用OpenCV对视频进行处理时,不能打开.mp4格式的文件.后来解决办法是用ffmpeg.exe将mp4文件转码为avi文件,然后再进行处理.但是转码过程比较慢.后来查看opencv源代码,发现它也是用ffmpeg库进行视频解码的,那应该也可以直接读取MP4文件才对.在stackflow上找到了解决方法:将opencv安装包的opencv_ffmpeg.dll文件拷贝到相应的工程文件夹内就可以了.亲测可用.

Java 版本: JavaCV 用OpenCV读一张图片并显示.只需将程序运行时的截图回复.如何安装配置创建项目编写OpenCV代码,可参考何东健课件和源代码或其他资源. package com.gitee.dgw.lesson1; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.highgui.HighGui; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; /*

我门要对某个目录下所有图像文件进行统一处理,如果图像的数量过多,那么手动地一张张处理就会显得有些麻烦.本文使用OpenCV和bash来完成我们指定的任务. 任务 将目录A下的所有统一格式的jpg图像变成统一尺寸的图像,输出到目录B中.A目录下图像的宽度和高度需要去掉最后一列.最后一行,并且使得输出图像的高度小于宽度. 技术 OpenCV读取图像:访问图像中的元素:OpenCV写图像到磁盘. BASH扫描每个输入图像:确定输出图像名称. OpenCV对图像进行处理 源代码如下: #include

我门要对某个文件夹下全部图像文件进行统一处理,假设图像的数量过多.那么手动地一张张处理就会显得有些麻烦.本文使用OpenCV和bash来完毕我们指定的任务. 任务 将文件夹A下的全部统一格式的jpg图像变成统一尺寸的图像,输出到文件夹B中.A文件夹下图像的宽度和高度须要去掉最后一列.最后一行,而且使得输出图像的高度小于宽度. 技术 OpenCV读取图像:訪问图像中的元素.OpenCV写图像到磁盘. BASH扫描每一个输入图像:确定输出图像名称. OpenCV对图像进行处理 源码例如以下: #in

OpenCV提供了python的接口,而且很重要的一点是python下的很多接口名与C++的接口名是一样的,这一篇先记录python调用OpenCV去读取图像.显示图像和保存图像. 1.OpenCV读取图像cv2.imread 与C++下的接口一样,Python下的读图的接口也还是imread(): img = cv2.imread("D:\images\lena.jpg", flags=0) 如果路径是错误的话,OpenCV是不会提示的错误的.后面的flags是读取图像的顺序,这里有

could not loag image... terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception' what(): OpenCV(-pre) /home/w1/work/depends/opencv/modules/highgui/src/window.cpp:: error: (-:Assertion failed) size.width> && size.height> in function 'im

OpenCV 只提供了读取和存储.xml和.yml 文件格式的函数. 读取.xml文件的C++例程如下: cv::FileStorage fs; //OpenCV 读XML文件流 cv::Mat DepthData; //深度数据矩阵 std::]]; // 待读取.XML文件名 //读取深度数据并显示深度图 fs.open(filename,cv::FileStorage::READ); //打开指定.xml文件 if(!fs.isOpened()) { std::cerr << "

经常需要把用opencv写的程序拿到没有装opencv的电脑上去运行和演示,要让opencv程序脱离opencv环境,一般有两种方法: 一种是动态链接opencv,即把相应的dll拷贝到exe所在目录,然后一起拿到目标电脑上去运行:另一种是将相应dll中的函数打包进exe,然后直接拷贝exe到目标电脑上去运行,即静态编译. 这里以VS2008+opencv2.4.6编写的win32控制台程序为例介绍静态编译的步骤: 1. 将opencv安装目录\build下的include文件夹拷贝到当前工程目

基于OpenCv和swing实现图片/视频的展示 图片的展示 swing展示图片,多为操作BufferedImage,这里要关注的核心是将Mat转为BufferedImage. 代码如下: public Image toBufferedImage(Mat matrix) { int type = BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY; if (matrix.channels() > 1) { type = BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR; } int

在python用cv2.imread()读取图片的时候一直报错,检查了图片的绝对路径是存在的. 报错的图片用skimage.io.imread()是可以读的. 查了一下,有可能是原图片文件有什么嵌入错误,于是用skimage重新保存一遍,再用opencv读,之前报错的图片有一部分可读了. 余下仍然不可读的图片全都是gif格式,于是将gif全部保存成jpg格式,问题解决.

功能:opencv读视频,显示进度条,推动进度条快进.后退,按q退出.代码如下: import os import cv2 def nothing(emp): pass def jindu(name,video): cv2.namedWindow(name,0) cv2.resizeWindow(name, 800, 600) cap = cv2.VideoCapture(video) frames = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)) loop_fl

1 增加次序: python:(同c++多维数组) np.zeros([2,3,4]),先是按照内存空间均分为2份,每份又均分3份,最终再细分4份            2最大份,先按左分 例子:reshape一个一维数组即可看到 matlab: 先按列数,如果zeros(2,3,4),是先均等分成4份,然后再均等分成3份,最终均等分成2份     4最大份,先按右分 2 图片存储 python 用什么读 c++用opencv读:c,h,w? matlab直接读:h,w,c

前言 2016.11 更新 增加了对16.04的支持. 整理了过时的代码. SLAM,即Simultaneous Localization and Mapping,中文译作同时定位与地图创建,是近几十年里机器人领域有重大发展的研究方向.作为自主机器人的核心技术,SLAM在机器人导航.控制.生产等方面都有着重要的研究意义.尤其在二十一世纪,以视觉传感器为中心的视觉SLAM技术,在理论和方法上都经历了明显的转变与突破,正逐步从实验室研究迈向成熟的市场应用.在国外研究如火如荼之际,它在国内的研究尚处于

本周主要任务:学习PCL点云库,掌握利用PCL对点云处理的方法 任务时间:2014年9月1日-2014年9月7日 任务完成情况:完成了读取单幅xml深度数据,并重建三维点云并显示 任务涉及基本方法: 1.xml文件读取 http://www.cnblogs.com/xzd1575/p/3958172.html 2.OpenCV矩阵运算 http://www.cnblogs.com/xzd1575/p/3959120.html http://www.cnblogs.com/xzd1575/p/39

最近在研究深度学习视觉相关的东西,经常需要写python代码搭建深度学习模型.比如写CNN模型相关代码时,我们需要借助python图像库来读取图像并进行一系列的图像处理工作.我最常用的图像库当然是opencv,很强大很好用,但是opencv也有一些坑,不注意的话也会搞出大麻烦.近期我也在看一些别人写的代码,因为个人习惯不一样,他们在做深度学习时用于图片读取的图像库各不相同,从opencv到PIL再到skimage等等各种库都有,有些库读进来的图片存储方式也不太一样,如果不好好总结这些主流图像读写

用python进行图像处理中分别用到过matplotlib.pyplot.PIL.cv2三种库,这三种库图像读取和保存方法各异,并且图像读取时顺序也有差异,如plt.imread和PIL.Image.open读入的都是RGB顺序,而cv2.imread读入的是BGR顺序.使用时需要倍加注意. 现参考http://www.jianshu.com/p/3977d674da85.对这三种库图像读取保存进行梳理.与原参考资源有一定差异.当前使用为python3.5版本. 读取图像 1.matplotli

OpenCV-MAT对象中使用plt.imshow(img[:,:,::-1])如何实现将第二轴反向? 系统平台:win10 x64 一.明确几个概念: 1.OpenCV内部每个通道并没有固定对应某种颜色,只是在用imshow().imread().imwrite()等函数时,才将通道按照蓝.绿.红的顺序进行输入和输出: 2.我们也可以使用matplotlib的imshow()绘制图像,但是它要求图像的三个通道的存储顺序为RGB: 即OpenCV读进来的图像,通道顺序为BGR, 而matplot

使用python进行图像处理时有三种库可以使用分别是:PIL.matplotlib.pyplot.opencv(opencv未接触) 注意:matplotlib读取进来的图片是unit8,0-255范围 PIL是有自己的数据结构的,但是可以转换成numpy数组,转换后的数组为unit8,0-255    opencv读进来的是numpy数组,类型是uint8,0-255    matplotlib和PIL读入的都是RGB顺序,而opencv读入的是BGR顺序 1,PIL库 2.matplotli

directshow 虚拟摄像头 实例 代码解读 本文只介绍这个源码的大致构成以及怎么修改,因为其他的我也不会啊哈哈哈,我就是用QQ调用虚拟摄像头读取我自己的视频或者图片播放给别人让别人以为这就是实时的而已. 1,示例代码:QQ可用 Directshow实现的虚拟摄像头(win10+vs2013,c++代码)    没有积分的又需要代码可以邮件找我huqiaoping23@qq.com   2,源码说明 此源码包含了directshow的库文件,相关配置文件也保存在工程中,可以直接运行,不需要额

原来基于vs和msdn一起读视频,结果发现现在的函数不能用了.找不到合适的解码器了,只好转战opencv. 具体怎么用,网上查吧,不过opencv读视频的例子,可以见这个. http://blog.csdn.net/thefutureisour/article/details/7530344 作者不允许随便转载,只好在这里mark一下. http://www.cnblogs.com/carekee/articles/2177822.html#!comments 把cv得到的图片转成bitmap.

我自己的一个体会,在学习机器学习和深度学习的过程里,包括阅读模型源码的过程里,一个比较大的阻碍是对numpy掌握的不熟,有的时候对矩阵的维度,矩阵中每个元素值的含义晕乎乎的. 本文就以一个2 x 2 x 3的三维矩阵为例,说明矩阵是如何表示图像的. 3d array表示一个图片.比如对ex = numpy.array([ [ [1, 2, 3], [4, 5, 6] ], [ [7, 8, 9], [0, 1, 2] ] ]),ex代表的维度是怎样的? 其实类似于list of list. 先看