课程实验:编程读汉字点阵字库,把自己的名字和学号叠加到图片的右下位置. 主要步骤分为三部分 第一部分:读取图片(文件读取) 第二部分:读取文字并从字库中提取相应的编码(字库的存储原理) 第三部分:将相应的编码映射到图片的相应位置实现文字"写在图片上"(提取编码的转换映射)   第一部分:读取图片(文件读取) 可以利用opencv提供的函数cvLoadImage().(这里的将字库一并导入) /***********************************************

最近因工作需要,需要在图片上添加数字,查询了资料,自己写了一个方法,并进行了测试,由于代码用到了PIL库,需要下载安装,下载地址:http://www.pythonware.com/products/pil/,下载Imaging-1.1.7.tar.gz后解压得到,Imaging-1.1.7,在命令行下运行setup.py进行安装 具体实现代码如下: # -*- coding: utf-8 -*-import PILfrom PIL import ImageFontfrom PIL import

通过Emgu实现对图片上的数字进行识别. 前期步骤: 1.下载Emgu安装文件,我的版本是2.4.2.1777.3.0版本则实现对中文的支持. 2.安装后需填写环境变量,环境变量Path值后加入Emgu安装路径到bin下.如C:\Emgu\emgucv-windows-x86-gpu 2.4.2.1777\bin: 3.在bin下查找需要的dll如Emgu.CV.dll与Emgu.CV.OCR.dll等. 4.将C:\Emgu\emgucv-windows-x86-gpu 2.4.2.1777\

https://blog.csdn.net/qq_31446377/article/details/81708006 ython 3.6 版本 Pytesseract 图像验证码识别 环境: (1) win7 64位 (2) Idea (3) python 3.6 (4) pip install pillow <&nbsp>pip install pytesseract (5) 识别引擎tesseract-ocr 安装 安装tesseract-ocr的识别引擎 第一步:下载安装包 根据

通过Emgu实现对图片上的数字进行识别.前期步骤:1.下载Emgu安装文件,我的版本是2.4.2.1777.3.0版本则实现对中文的支持.2.安装后需填写环境变量,环境变量Path值后加入Emgu安装路径到bin下.如C:\Emgu\emgucv-windows-x86-gpu 2.4.2.1777\bin:3.在bin下查找需要的dll如Emgu.CV.dll与Emgu.CV.OCR.dll等.4.将C:\Emgu\emgucv-windows-x86-gpu 2.4.2.1777\bin下的

1.场景 最近在学习图片处理,就是特意把数字生成一个图片,然后再用程序去识别图片的数字.这就有了一下的学习过程. 2.原理分析 2.1 首先是将图片像素化,二值化,然后和字模去对比(需要相对于配置字模) || \/ || \/ 2.2 然后再这每个数字分别取出来,与字模库做比较,匹配成功即可获取对应的值 3.源码 3.1 经过我修改后的代码 使用说明:通过传入的图片地址获取图片的数字,$imgPath为图片路径 执行步骤:先把图片像素化,二值化,保存数组,先横向,再纵向,只要因为纵向方便处理单独

//读取图片BufferedImage frontImage = ImageIO.read(new File(eCardXMLConfigManager.geteCardXMLConfigManager().getRealPath()+ "/com/aig/ecompass/common/images/ecard/"+eCardColor+"Front."+suffix)); Graphics2D frontG = frontImage.createGraphics

原文作者:aircraft 原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/11588758.html 用mfc 与OPENCV编写成. 出了很多冲突异常事件导致鼠标操作没有响应 当opencv窗口与mfc控件绑定时,可以认为opencv绑定区域覆盖在mfc 控件上,此时mfc本身的鼠标响应在此区域失效,只能调用opencv的鼠标响应事件. 而当你调用opencv的鼠标滚轮事件时候又会没有反应,此时是因为mfc的鼠标滚轮事件优先级别更好 ,只能在这里用mfc的鼠标滚轮响

这篇文章主要介绍了c#实现识别图片上的验证码数字的方法,本文给大家汇总了2种方法,有需要的小伙伴可以参考下. ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 6

7. cv2.putText(img, text, loc, text_font, font_scale, color, linestick) # 参数说明:img表示输入图片,text表示需要填写的文本str格式,loc表示文本在图中的位置,font_size可以使用cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, font_scale表示文本的规格,color表示文本颜色,linestick表示线条大小 信用卡数字识别: 信用卡      数字模板涉及到的内容:主要是采用模板匹配的思想 思

  用 Python 和 OpenCV 检测图片上的的条形码 这篇博文的目的是应用计算机视觉和图像处理技术,展示一个条形码检测的基本实现.我所实现的算法本质上基于StackOverflow 上的这个问题,浏览代码之后,我提供了一些对原始算法的更新和改进. 首先需要留意的是,这个算法并不是对所有条形码有效,但会给你基本的关于应用什么类型的技术的直觉. 假设我们要检测下图中的条形码: 图1:包含条形码的示例图片 现在让我们开始写点代码,新建一个文件,命名为detect_barcode.py,打开并编

1.在图片上画图(直线,矩形,圆形,多边形) import numpy as np import cv2 img = cv2.imread('watch.jpg',cv2.IMREAD_COLOR) #给图片加线 #参数分别表示,起始和终止点的坐标,线的颜色,最后一个参数可以不填,代表线的粗细 #线的颜色使用BGR表示,越大代表成分越多,红(0,0,255),白(255,255,255) cv2.line(img,(0,0),(150,150),(0,0,255),10) #矩形,指定左上和右下

图像处理---<在图片上打印文字 FreeType库> 目的:想在处理之后的图像上打印输出结果.方法: (1)只在图像上打印 数字.字母的话:                1.Mat格式的图像,可以使用opencv自带的putText().                2.IPLImage格式的图像,可以使用自带的cvInitFont和cvPutText函数.     (2)在图像上打印 汉字的话,可以使用FreeType库.                FreeType库是一个完全免费

相机拍的图,电脑上画的图,word里的文字,电脑屏幕,手机屏幕,相机屏幕显示大小一切的一切都搞明白了! 先说图片X×dpi=点数dotX是图片实际尺寸,简单点,我们只算图片的高吧,比如说拍了张图片144×144 72dpi,那么它的实际高就是144÷72=2吋dpi是每吋点数,在相机拍出一张图片之后它的dpi就确定了(右键属性摘要里就能看),比如最常见的72dpi,还说上面提到的144×144 72dpi的图片,72dpi的意思是说如果也按照72dpi打印图片的话打印出来还是高2吋(X)的可是我

如何使用alt键+数字键盘上的数字键打出特殊符号 有时当我需要画示意图说明一个问题,但是苦于没有合适的符号,因此,这篇博文将简单介绍一些特殊的符号方便自己以及大家使用. 实现原理很简单:所有的字符(包括字母.数字.汉字甚至是其他文字)在计算机内部都是以编码的形式存储的,比如其中小于127的称为标准ASCII编码,汉字也是有编码的,编码标准为GBK,在45687-63486之间存储着常用的6763个汉字.41377-43518存储者一些图形符号.43072-43424之间存储着一些非汉字符号.

在控件加载入图片的基础上进行绘制内容 添加文字 首先就是要确定输入的文字,还有文字的样式. 文字的样式用到了FontDialog控件,获取文字呢,就放个textbox就可以了.如果在输入文字的显示展示文字样式可以TextBox.Font = FontDialog.Font; fontDialog1.ShowColor = true;  这样fontdialog控件就可以选择字体颜色了. if (this.fontDialog1.ShowDialog() == DialogResult.OK) {

图像处理---<在图片上打印文字 putText()> 目的:想在处理之后的图像上打印输出结果. 方法: (1)只在图像上打印 数字.字母的话:                 1.Mat格式的图像,可以使用opencv自带的putText().                2.IPLImage格式的图像,可以使用自带的cvInitFont和cvPutText函数.     (2)在图像上打印 汉字的话,可以使用FreeType库.               FreeType库是一个完全免

领导让我每天手工录入BI系统中的数据并判断数据是否存在异常,若有异常点,则检测是系统问题还是业务问题.为了解放双手,我决定写个程序完成每天录入管理驾驶舱数据的任务.首先用按键精灵录了一套脚本把系统中的数据都截图保存下来,然后就是图像识别的事了. 图像文本识别的步骤一般为图像预处理,图片切割,特征提取.文本分类和图像文本输出几个步骤,我们也可以按这个步骤来识别图像中的数字. 一.图像预处理 在图像预处理中,验证码识别还要对图像进行去燥,文字还原等比较复杂的处理,由于我的图像没什么干扰因素,所以直接

分享ckedit的使用.直接码出来 <input type="hidden" name="id" id="id" value="<?php echo $data['id'];?>"> <div style="display:none" > <textarea id="data"><?php echo $data['content'];

前记:由于项目中需要有一个新增数据并且要能支持表格图片上传的功能.使用了ueditor控件.为实现这个功能,从一开始什么都看不懂,到一直连着弄了5天,总算是有了眉目.在此记录一下以便能帮到可以和我一样遇到问题的人!本人使用的是ueditor 1.4.3.3 的jsp 版本的. 首先下载ueditor 开发版 到本地目录 下载地址:http://ueditor.baidu.com/website/download.html 下载后: 解压后:文件夹名字是  utf8-jsp, 解压后目录是: 为了