CUDA基本使用方法 在介绍OpenCV中GPU模块使用之前,先回顾下CUDA的一般使用方法,其基本步骤如下: 1.主机代码执行:2.传输数据到GPU:3.确定grid,block大小: 4.调用内核函数,GPU运行程序:5.传输结果到CPU:6.继续主机代码执行. 下图是两个向量相加的简单示例程序和处理流图. 注意的问题:cu,cpp文件的组织 内核函数和其wrapper函数置于cu文件中. 在cpp文件声明wrapper函数,并调用wrapper函数. wrapper函数的声明定义需加ext

最近楼主正在写一个关于图像存储的程序,LZ有一颗求知心,想要了解保存的图像的格式以及获取摄像头帧率.晚些时候会写一篇关于opencv获取摄像头并且保存每帧图像信息方法. 1.修改图像的像素显示: 首先用cvLoadImage读取用摄像头获取的图像(LZ用opencv编程过了),点击图像属性,其中图像的属性如下图所示: 它的像素是640*480,这是由于opencv内部自定义的,与摄像头的像素无关.为了得到高清的图像,可以修改opencv的自定义. 首先找到自己的opencv文件夹中路径是/mod

1.安装完毕OpenCV后,新建一个CLR空项目,将其取名为"SetingGlobalOpenCVDir"便于以后变更版本时修改.如下图所示: 2.点击"视图->其它窗口->属性管理器",笔者是以VS2015为例,其他版本不一定如此,但目标是要找到"属性管理器".如下图所示: 3.分别开始配置各项属性,以下以Debugx64为例来讲解配置方法. ①鼠标右键Debug|x64,点击"属性" ②分别配置"包含

OpenCV写入静态图片时,imwrite函数第三个参数可以设置压缩率,默认值为95. cv::Mat inImage= cv::imread("lena.jpg"); vector<int> compression_params; compression_params.push_back(CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY); compression_params.push_back(); cv::imwrite("outImage.jpg"

OpenCV3.0下 设置摄像头分辨率为1920*1440,并全屏显示图像窗口. int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { Mat frame; VideoCapture cap(); namedWindow("frame", CV_WINDOW_NORMAL);    setWindowProperty("frame", CV_WND_PROP_FULLSCREEN, CV_WINDOW_FULLSCREEN); //设置窗口全

#include "stdafx.h" #include<opencv2\opencv.hpp> #include<opencv\cv.h> #include <iostream> #include<string> using namespace std; using namespace cv; int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { IplImage *src=cvLoadImage();//读入图

OpenCV之Python学习笔记 直都在用Python+OpenCV做一些算法的原型.本来想留下发布一些文章的,可是整理一下就有点无奈了,都是写零散不成系统的小片段.现在看 到一本国外的新书<OpenCV Computer Vision with Python>,于是就看一遍,顺便把自己掌握的东西整合一下,写成学习笔记了.更需要的朋友参考. 阅读须知: 本文不是纯粹的译文,只是比较贴近原文的笔记:         请设法购买到出版社出版的书,支持正版. 从书名就能看出来本书是介绍在Pytho

问题描述 每次调用capture读取video的时候,还回的像素都是640x480,不管是笔记本的摄像头还是USB摄像头,明明我的摄像头是支持130万读取的功能的呀. 问题分析 一番查找,关于用opencv 设置摄像头读分辨率问题的若干说明,果然是capture的默认设置问题,默认将图像尺寸设置为640x480大小,或者说,USB摄像头就不支持capture类的get方法,搞一个默认值糊弄你. 解决办法:人为set指定capture图像的大小 利用相机说明书,得到真实的分辨率 首先set很大的像

两种方式: 1.java API 2.Native/C++ 方式,OpenCV.mk中默认使用动态库的方式链接opencv,设置OPENCV_LIB_TYPE:=STATIC 以静态库方式调用 http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/introduction/android_binary_package/dev_with_OCV_on_Android.html#native-c

1.opencv将图片转换为视频 - zeng_haoyu的博客 - CSDN博客.html(https://blog.csdn.net/hy13684802853/article/details/82503282) 2.控制(摄像头)帧率 opencv怎么控制摄像头帧率-CSDN论坛.html(https://bbs.csdn.net/topics/391916964) Linux下OpenCV设置摄像头帧率FPS - asukasmallriver的博客 - CSDN博客.html(http

说明: 1.安装平台:32位XP,VS2010: 2.OpenCV 2.4.4不支持VC 6.0: 3.网上有很多用CMake编译OpenCV的安装教程,这里建议先不要自己编译,如果使用预编译好的库有问题,再尝试自己编译. 4.希望大家好好看看每一部分的注意事项,看懂了再去配置,不然错了,还不知道错在哪里.尤其要注意自己的操作系统的位数,还有相应的路径   一.下载OpenCV 1.从本站下载栏目 http://www.opencv.org.cn/index.php/Download 下载 Op

一．步骤 下载安装opencv1.0     安装文件我上传到百度网盘分享连接 http://pan.baidu.com/s/1o8na0aA 配置电脑windows环境变量 配置VS2003全局设置 配置VS2003的开发项目 二．操作步骤 2.1． 按照上面的连接下载安装openvc 我安装在默认路径C盘 2.2． 配置电脑windows环境 在win7环境下操作步骤如下. 在计算机上点击右键—属性—高级系统设置-高级-环境变量 点击新建 在变量名中写 PATH,变量值位置输入C:\Prog

参考:64 位系统 vs2013 配置 opencv3.0 1. 环境准备 进入官网 http://opencv.org/,下载最新版本的 opencv(以本文 opencv-3.1.0 为例,.exe 可执行文件格式),将其解压在某一文件夹下(慎重选择) D:\opencv-3.1.0\opencv 设置环境变量:在系统变量Path中添加如下路径: D:\opencv-3.1.0\opencv\build\x64\vc12\bin x64 表示的是 64 位 opencv: vc12 表示的是

使用说明:此文档包含所有的Linux命令,只有你想不到的没有你看不到的,此文档共计10万余字,有8400多行,预计阅读时间差不多需要3个小时左右,所以要给大家说一说如何阅读此文档 为了方便大家阅读,我这里做了相关索引,建议使用搜索的方式阅读,如果您有大把时光去阅读的话您可以试着去 第二个方法就是找我要电子版文档 搜索的话直接使用浏览器的搜索方式就可以了,我这里使用谷歌浏览器进行演示 打开文档 打开谷歌的搜索,键入ctrl+f 右上角出现搜索框后,直接在搜索框中输入要查询的命令,但是查询结果有很多

在OpenCV中,有强大的处理相机事件的api,但是貌似没有直接获取相机的最大分辨率的函数,通过属性CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT和CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH直接获取的貌似只是默认的分辨率640x480,不过我们可以通过手动设置来修改分辨率,使其可以达到自身所支持的最大的分辨率,设置代码如下所示: cv::VideoCapture capture; capture.open(CV_CAP_DSHOW); capture.); capture.); 通过使用L

虽然先前知道ROI区域是感兴趣区域,但是真正看到调用了OpenCV的cvSetImageROI函数时,并不知道它的作用,所以还是单独写了一段代码对这个函数进行探究.   OpenCVchm文档中对cvSetImageROI函数的介绍如下: void cvSetImageROI( IplImage* image, CvRect rect );image 图像. rect ROI 矩形. 函数 cvSetImageROI 基于给定的矩形设置图像的 ROI(感兴趣区域) . 如果ROI是NULL 并且

  可以使用opencv提供的静态链接库也可以自己编译静态链接库. 1 使用opencv提供的静态链接库,位置如下图. 首先设置VS配置.有如下几个配置 1 工具->选项->项目和解决方案->VC++目录->包含目录.配置图中的OpenCV243那3项. 2工具->选项->项目和解决方案->VC++目录->库文件 3 项目属性->配置属性->链接器->输入->附加依赖项.把lib库全部加入. 加入完是这个样子 这里之所以要全部加如而没

1 怎样使用cv::Scalar来设置opencv中的颜色 cv::Scalar的构造函数是cv::Scalar(v1, v2, v3, v4),前面的三个参数是依次设置BGR的,和RGB相反,第四个参数设置图片的透明度. 2 使用cv::Scalar的规则 当使用opencv提供的库函数imread().imwrite()和imshow()时,cv::Scalar(v1, v2, v3, v4)的这四个参数就依次是BGRA,即蓝.绿.红和透明度.

最近要装YOLO,但是MAKE的时候总是找不到OPENCV的路径, 原因是:我以前卸载过一次OPENCV,然后自己重新安装了opencv2.4.10,  因为当时只在QT 中用,所以编译完也没有设置环境变量,导致现在装YOLO的时候找不到库路径.. 一.安装opencv(这里不再讲述) 从官网去找教程 二.添加库路径(创建opencv.conf文件) 输入命令:vi /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf 输入/usr/local/lib,并保存退出 三.添加环境变量 输入命

cmake设置 CUDA_ARCH_BIN 3.2 5.2 CUDA_ARCH_PTX 3.2 5.2 否则报一下错误: OpenCV Error: Gpu API call (NCV Assertion Failed: cudaError_t=18, file=opencv-3.1.0/modules/cudalegacy/src/cuda/NPP_staging.cu, line=338) in NCVDebugOutputHandler Device 0: "NVIDIA Tegra X1

Title: OpenCV OpenCV像素值的获取与设置 Fn 1 : 使用 Mat 中对矩阵元素的地址定位的知识 (参考博文:OpenCV中对Mat里面depth,dims,channels,step,data,elemSize和数据地址计算的理解) Code 1 : int main() { //新建一个uchar类型的单通道矩阵(grayscale image 灰度图) Mat m(400, 400, CV_8U, Scalar(0)); for (int col = 0; col <