[计算机视觉]opencv读取多个摄像头 标签(空格分隔): [图像处理] 说明:今天蹭了机器视觉课程,讲到了stereopsis,立体视觉,讲到了关于通过多个摄像头获取object的depth信息的事情,因为想到从来没有试过打开多个摄像头进行过处理,这次进行了测试,这里小小记录一下. opencv提供的VideoCapture可以很方便的打开视频.摄像头设备,而且直接输入对应的摄像头标号即可,或者视频的名字即可,一个open全部搞定,我通常喜欢用这个来类来获取图像数据. 下面是对应的详细代码:

这是一个用OpenCV2.4.10打开摄像头的一个例子,参见代码如下: #include <iostream> #include <stdio.h> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char *argv[]) { CvCapture* cam0 = cvCaptureFromCAM(); if(!cam0) { fprint

Opencv中VideoCapture是专门用来处理视频文件或者摄像头视频流的类,详细的说明和用法可以参考Opencv2.4.13的说明文档:点击打开链接 使用VideoCapture打开内置摄像头的例子: #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> using namespace cv; in

学习内容 学习Opencv 读取并播放本地视频和打开摄像头图像以及可能会发生的一些异常问题解决方法 代码演示 电脑环境信息: OpenCV版本:4.5.2 ,vs2017 1.视频文件读取与播放 加载本地视频基本代码: #include "opencv2/opencv.hpp" #include <iostream> #include <Windows.h> using namespace std; using namespace cv; int main(in

Linux日志文件总管——logrotate 编译自:http://xmodulo.com/2014/09/logrotate-manage-log-files-linux.html            作者: Sarmed Rahman    原创:LCTT https://linux.cn/article-4126-1.html            译者: GOLinux    本文地址:https://linux.cn/article-4126-1.html 关键博客两篇: https

青岛的项目要做一个功能,每天凌晨2点的时候保存一次设备数据,这个就要求项目能够间隔24小时每天去做这个事,是一个自主轮巡. seam框架正好提供了这个功能,@Expiration指定开始时间,@IntervalDuration指定轮巡间隔毫秒数 这个startDate,指定开始时间没开机后的第一个凌晨两点的时间,interval指定轮巡的间隔时间,设置为 24 * 60 * 60 * 1000 毫秒,这样框架就会自动从两点开始,每天都执行一次. 如果框架没有这个功能,也可以在项目开始的时候,获得

若该文为原创文章,未经允许不得转载原博主博客地址:https://blog.csdn.net/qq21497936原博主博客导航:https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/102478062本文章博客地址:https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/108489004 红胖子(红模仿)的博文大全:开发技术集合(包含Qt实用技术.树莓派.三维.OpenCV.OpenGL.ffmpeg.OS

主要参考: 1.http://www.ozbotz.org/opencv-installation/ 2.http://www.ozbotz.org/opencv-install-troubleshooting/ 开发环境:VMware下Ubuntu+OpenCV2.4.7 安装过程: The Installation Procedure To install and configure OpenCV 2.4.1, complete the following steps. The comman

随着越来越多的开发者开始他们的VR开发工作,他们看到了这项技术的巨大潜力,像是Valve这样的公司正在想办法保证他们的软件开发包(SDK)能够提供尽量多的功能.今天这家公司发布了其针对SteamVR的OpenVR SDK的最新版本1.0.3,为该软件增加了额外的新功能. 该新版SDK的源代码可以从GitHub上下载,链接如下:https://github.com/ValveSoftware/openvr/releases/在该页面还可以看到完整的更新日志. openvr sdk中有完全兼容htc

需要在C**Doc和C**View中进行相应修改 图像打开: Doc.cpp中: BOOL CCVMFCDoc::Load(IplImage** pp, LPCTSTR csFilename) { IplImage* pImg=NULL; pImg = cvLoadImage(csFilename,-1);      //  读图像文件(DSCV) if (!pImg) return(false); cvFlip(pImg);                           //  与 DI

主要参考: 1.http://www.ozbotz.org/opencv-installation/ 2.http://www.ozbotz.org/opencv-install-troubleshooting/ 开发环境:VMware下Ubuntu+OpenCV2.4.7 安装过程: The Installation Procedure To install and configure OpenCV 2.4.1, complete the following steps. The comman

OpenCV能够为我们带来便捷的图像处理接口,但是其处理速度在一块树莓派上肯定是不尽如人意的.尤其当我们想要使用复杂的算法时,只能把算法托到服务器上才有可能.这里介绍了一种方法,实现树莓派传输Mat至电脑. 准备工作 1.配置好树莓派上的OpenCV. 2.配置好电脑上的OpenCV. 思路 Socket实现方法较为简单,但在此处需要注意的是: 树莓派上的,是linux系统:而我电脑上是windows系统,需要注意这一点来进行编程. 代码 树莓派作为客户端,发送Mat. #include <st

相机:<input type="file" name="image" accept="image/*" capture="user"> <input type="file" accept="image/*" capture="camera"> 摄像头:<input type="file" name="vide

原文地址:http://blog.csdn.net/Chris_zhangrx/article/details/78947526 在用 VS2015 编译 Debug 版的 openCV 源码时,最后一步生成 INSTALL,碰到了下面问题:     因为配置 Windows 版 caffe 的需要,我先安装了一个 Anaconda3(3.6版本),caffe 最高支支持到 3.5 ,所以安装了一个 Anaconda2(2.7版本),openCV 用 Cmake 编译时都检测到了,所以同时碰到了

#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<opencv2\opencv.hpp>#include<iostream>using namespace std;using namespace cv;int main(){    char* name = "1.jpg";    Mat img = imread("D:\\1.jpg"); //填入绝对地址,其实相对地址也行  

通过编辑脚本的方式来实现日志每日以及每天的切割纪录.可以通过计划任务的方式实现每天执行脚本,具体情况需要更加实际情况 vim /root/cut_nginx_log.sh #!bin/sh Dateformat='date +%Y%m%d' Basedir="/application/nginx" Nginxlogdir="$Basedir/logs" Logname="access_www" [ -d $Nginxlogdir ]&&a

图像的本质(图像可以用数组来表示) import numpy as np import cv2 img = np.zeros((3, 3), dtype=np.uint8) print(img, img.dtype) img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2BGR) print(img, img.dtype, img.shape) 图片格式转换(jpg->png) image = cv2.imread("img/1.jpg") cv2.imw

源代码:http://download.csdn.net/detail/nuptboyzhb/3961643 版本1.0.3新增内容 打开摄像头 Ø 新建菜单项,Learning OpenCV——> OpenCVr入门——>打开摄像头(c) Ø 菜单项设置如下: Ø 建立类向导 Ø 编辑代码 void CCVMFCView::OnMyOpenCamera() { // TODO: Add your command handler code here //Alt+F8 整理代码 int   i=

之前在AndroidStudio上就用了别人用写的库成功地打开了USB摄像头. 于是我之后又在PC上尝试了一下,首先去淘宝买了个MICRO母转USB公的转接口,然后在Qt上配置了一下OPENCV后开始尝试. 然后就坑到了,遂写此文. 本人使用了2种openCV提供的方法: VideoCapture capture; capture.open(); //open the default camera -1才是默认摄像机,3是我的USBCaemra的 if (capture.isOpened())

注意,设置中: 代码详解: 1. char* outUrl = "rtmp://localhost/live/livestream"; 这个地址,是AMS(Adeobe Media Server)的默认地址. 2. //注册所有的编解码器 avcodec_register_all(); //注册所有的封装器 av_register_all(); //注册所有网络协议 avformat_network_init(); //打开摄像头 VideoCapture cam; namedWind

用OpenCV同时显示两个摄像头的内容的代码如下: #include <iostream> #include <stdio.h> #include <tchar.h> #include <cv.h> #include <cvaux.h> #include <highgui.h> using namespace std; int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { CvCapture* cam0 = c