https://blog.csdn.net/fly_wt/article/details/86432886 RGB转换成灰度图像的一个常用公式是:Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114//灰度转换函数*******//第一个参数image输入的彩色RGB图像的引用://第二个参数imageGray是转换后输出的灰度图像的引用://******************************************************* #include <ope

http://blog.csdn.net/shaoxiaohu1/article/details/40272875 使用OpenCV查找二值图中最大连通区域 标签: OpenCVfindCoutours 2014-10-19 22:31 2802人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: 图像与OpenCV(15)  版权声明:本文为shaoxiaohu原创文章,欢迎转载,请注明出处,谢谢. 上一篇博文中介绍了matlab查找最大连通区域的方法,OpenCV函数中也有类似的函数与之对应,findC

1 下载安装mathpix, 利用该软件将图片转换成LaTeX公式 2 参考此帖,将LaTeX公式转换成word公式 https://www.douban.com/note/648629593/ https://mathpix.com/ http://engenharialivre.com/latex-para-word/

当图片名字有数字规律时,批量处理方式. ①srcImage 图片名字有规律 ②将srcImage文件下的图片,转换为灰度图并保存入grayImage文件夹. ③ #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <string> using namespace cv; using namespace std; int main() { string fileName, grayFile; ; i <

#include "iostream" #include "queue" #include "Windows.h" #include <opencv2/ml/ml.hpp> #include "opencv2/opencv.hpp" #include "Windows.h" #include "opencv2/core/core.hpp" #include "ope

本笔记重点记录OpenCV中的颜色转换和利用色彩空间的特性进行皮肤检测 颜色转换 实现原理 之所以要引入色调/饱和度/亮度的色彩空间概念,是因为人们喜欢凭直觉分辨各种颜色,而它与这种方式吻合.实际上,人类更喜欢用色彩.彩度.亮度等直观的属性来描述颜色,而大多 数直觉色彩空间正是基于这三个属性. 色调(hue)表示主色,我们使用的颜色名称(例如绿色. 黄色和红色)就对应了不同的色调值: 饱和度(saturation)表示颜色的鲜艳程度,柔和的颜色饱 和度较低,而彩虹的颜色饱和度就很高 亮度(bri

我屮艸芔茻,转眼就7月份了. 今天试了一下立方体贴图,比较简单,大概说下和平面贴图的区别. 1. 平面贴图需要的是纹理坐标vec2:立方体贴图需要的是一个方向向量vec3,长度没有关系,重要的是方向,OpenGL会根据方向向量与立方体的各个面的交点来采样纹理. 2.在立方体的六个面贴六张不同的图片,我用的方法是将六张图片读入到OpenCV的Mat数组中,需要从BGR转到RGB,然后一个一个去绑定纹理.此时区别2D纹理的地方在于要是用GL_TEXTURE_CUBE_MAP,而不再是GL_TEXTU

本系列文章由 @yhl_leo 出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/51029382 应一个朋友的要求,整理总结一下,Qt中的图像类QImage与OpenCV库中Mat的转换方法,测试工程已发布在GitHub:yhlleo/QImage2Mat 编译环境: VS2010 CMake (version >= 2.8.3) Qt (version 4.8.6) 运行结果如图: 一共有四个测试函数及其对应的转换结

什么是色彩映射: 说直白点就是将各种数据映射成颜色信息,例如:温度,高度,压力,密度,湿度,城市拥堵数据等等 色彩化后更加直观表达 在OpenCV里可以使用 Mat im_gray = imread("pluto.jpg", IMREAD_GRAYSCALE); Mat im_color; applyColorMap(im_gray, im_color, COLORMAP_JET); 这种方式将一个灰度数据安装一定得映射方式对应上一个颜色值,灰度图里存储你的温度数据,高度数据什么的都可

专注java已6年,欢迎加入java核心技术QQ群:135138817,每周五晚有群主进行技术讲座. import java.awt.AlphaComposite; import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Graphics; import java.awt.Graphics2D; import java.awt.Image; import java.awt.Toolkit; import java.awt.colo

OpenCV的颜色空间转换函数:   C++: void cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn=0 )   参数dstCn原来一直沿用CV_BGR2GRAY, CV_RGB2GRAY, CV_GRAY2BGR, CV_GRAY2RGB等格式,但最新几个版本的OpenCV已改为COLOR_BGR2GRAY类似形式,今天才看源代码imgproc.hpp才发现,但官方文档还没修改,如下图,如果程序中使用较新的版本Op

1.Mat存储到本地: public void saveMatData(Mat mat) { File fileDir = new File(Environment.getExternalStoragePublicDirectory( Environment.DIRECTORY_PICTURES), "mybook"); if (!fileDir.exists()) { fileDir.mkdirs(); } String name = String.valueOf(System.cu

CvSeq* contour = NULL; double minarea = 100.0; double tmparea = 0.0; CFileDialog dlg(true); if (dlg.DoModal()==IDOK) { CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(); IplImage* img_src= cvLoadImage(dlg.GetPathName(),CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR); IplImage* i

今天开始设置一个新项目的启动图,需要我自己设置,我在UI那拿到以前格式的启动图不知道为何需要那么多图,我记得用LaunchScreen只需一张即可,利用自动布局,今天看到这么多图,发现他用的是LaunchImage,这个需要多组图片来适配不同手机型号,我自己开始做了一遍,很简单: 1.首先你需要在你设置图片的地方,也就是工程中的Assets.xcassets中进行如下操作: 2.在创建的LaunchImage中将对应的图片放到合适的位置. 3.选中你的LaunchScreen把将use as l

Uml是我们经常使用的统一建模语言或称标准建模语言.它的图是如何和代码对应的呢?下面我们就来就这个问题讨论一下: 首先是类:uml中的类图是这样的 在这个图中,我们可以看出,这个类图总共分了三行,第一行是类的名称,表示这个类是鸟的类,第二行写的是类中包含的属性,本图中,说了鸟这个类有两个属性:一个是羽毛的属性,另一个是角质喙(hui).第三行是方法,本图中,鸟有一个方法就是下蛋的方法. 那么,这张图转化成代码该怎么写呢? //首先我们需要声明一个类,并且指明这个类的访问权限为public. Pu

hibernate状态转换 其它参考 简单理解Hibernate三种状态的概念及互相转化 简单的Hibernate入门介绍

#include <cv.h> #include <highgui.h> int main() { CvPoint2D32f srcTri[], dstTri[]; CvMat* rot_mat = cvCreateMat(, , CV_32FC1); CvMat* warp_mat = cvCreateMat(, , CV_32FC1); IplImage *src, *dst; src = cvLoadImage(); dst = cvCloneImage(src); dst-

核心函数cvSplit(). #include<cv.h> #include<highgui.h> int main(int argc, char** argv) { IplImage* img = cvLoadImage(argv[1]); IplImage* imgR = cvCreateImage(cvGetSize(img), 8, 1); IplImage* imgG = cvCreateImage(cvGetSize(img), 8, 1); IplImage* img

[描述] 一个 n 个点 m 条边构成的无向带权图.由一些黑点与白点构成 树现在每个白点都要与他距离最近的黑点通过最短路连接(如果有很多个,可以选 取其中任意一个),我们想要使得花费的代价最小.请问这个最小代价是多少? 注意:最后选出的边保证每个白点到黑点的距离任然是最短距离. [输入] 第一行两个整数 n,m: 第二行 n 个整数,0 表示白点,1 表示黑点: 接下来 m 行,每行三个整数 x,y,z,表示一条连接 x 和 y 点,权值为 z 的边. [输出] 如果无解,输出 impossib

通过matlab标定得到相机参数放到stereoconfig.py import numpy as np import cv2 #双目相机参数 class stereoCameral(object): def __init__(self): #左相机内参数 self.cam_matrix_left = np.array([[249.82379, 0., 156.38459], [0., 249.07678, 122.46872], [0., 0., 1.]]) #右相机内参数 self.cam_

Imgproc.cvtColor(sshotmat, sshotmatgray,  Imgproc.COLOR_BGR2GRAY); 更多参数看 public class Imgproc { private static final int IPL_BORDER_CONSTANT = 0, IPL_BORDER_REPLICATE = 1, IPL_BORDER_REFLECT = 2, IPL_BORDER_WRAP = 3, IPL_BORDER_REFLECT_101 = 4, IPL_B