一.数字图像存储概述 数字图像存储时,我们存储的是图像每个像素点的数值,对应的是一个数字矩阵. 二.Mat的存储 1.OpenCV1基于C接口定义的图像存储格式IplImage*,直接暴露内存,如果忘记释放内存,就会造成内存泄漏. 2.从OpenCV2开始,开始使用Mat类存储图像,具有以下优势: (1)图像的内存分配和释放由Mat类自动管理 (2)Mat类由两部分数据组成:矩阵头(包含矩阵尺寸.存储方法.存储地址等)和一个指向存储所有像素值的矩阵(根据所选存储方法的不同,矩阵可以是不同的维数)

1. 启动过程中的内存初始化 首先我们来看看start_kernel是如何初始化系统的, start_kerne定义在init/main.c?v=4.7, line 479 其代码很复杂, 我们只截取出其中与内存管理初始化相关的部分, 如下所示 table th:nth-of-type(1){ width: 30%; } asmlinkage __visible void __init start_kernel(void) { setup_arch(&command_line); mm_init

初级内存管理单元 关于内存的分页 以往的物理页是按照4KB进行分配和管理的, 而在Linux之后流行的就是2MB大小的物理页的分配和管理, 整个物理内存管理单元也是2MB物理页管理的 先获取基本的物理地址空间信息 在bootloader程序中, 已经调用了BIOS的int 15h中断将物理内存地址的结构体放置到了1MB之下的物理地址0x7e00处, 我们需要将其提取出来 每一条物理空间信息BIOS加载到内存时20B, 因此我们要获取该数据, 也需要定义一个结构体也占用20B的物理内存大小, 获取

使用 Mat 类,内存管理变得简单,不再像使用 IplImage 那样需要自己申请和释放内存.虽然不了解 Mat 的内存管理机制,也无碍于 Mat 类的使用,但是如果清楚了解 Mat 的内存管理,会更清楚一些函数到底操作了哪些数据. Mat 是一个类,由两个数据部分组成:矩阵头(包含矩阵尺寸,存储方法,存储地址等信息)和一个指向存储所有像素值的矩阵的指针,如图 3.9 所示.矩阵头的尺寸是常数值,但矩阵本身的尺寸会依图像的不同而不同,通常比矩阵头的尺寸大数个数量级.复制矩阵数据往往花费较多时间,

1. 今日内容(第二阶段(二)–初始化备用内存域列表zonelists) 我们之前讲了在memblock完成之后, 内存初始化开始进入第二阶段, 第二阶段是一个漫长的过程, 它执行了一系列复杂的操作, 从体系结构相关信息的初始化慢慢向上层展开, 其主要执行了如下操作 特定于体系结构的设置 在完成了基础的内存结点和内存域的初始化工作以后, 我们必须克服一些硬件的特殊设置 在初始化内存的结点和内存区域之前, 内核先通过pagging_init初始化了内核的分页机制, 这样我们的虚拟运行空间就初步建立

在内存管理的上下文中, 初始化(initialization)可以有多种含义. 在许多CPU上, 必须显式设置适用于Linux内核的内存模型. 例如在x86_32上需要切换到保护模式, 然后内核才能检测到可用内存和寄存器. 而我们今天要讲的boot阶段就是系统初始化阶段使用的内存分配器. 1 前景回顾 1.1 Linux内存管理的层次结构 Linux把物理内存划分为三个层次来管理 层次 描述 存储节点(Node) CPU被划分为多个节点(node), 内存则被分簇, 每个CPU对应一个本地物理内

专题:Linux内存管理专题 关键词:用户内核空间划分.Node/Zone/Page.memblock.PGD/PUD/PMD/PTE.lowmem/highmem.ZONE_DMA/ZONE_NORMAL/ZONE_HIGHMEM.Watermark.MIGRATE_TYPES. 物理内存初始化是随着Linux内核初始化进行的,同时内存管理也是其他很多其他功能的基础.和内核中各种模块耦合在一起. 在进行初始化之前,了解Linux内存管理框架图有助于对内存管理有个大概的映像. 首先,需要知道整个

1.为什么需要内存管理 由于计算机的内存由操作系统进行管理,所以普通应用程序是无法直接对内存进行访问的, 应用程序只能向操作系统申请内存,通常的应用也是这么做的,在需要的时候通过类似malloc之类的库函数 向操作系统申请内存,在一些对性能要求较高的应用场景下是需要频繁的使用和释放内存的, 比如Web服务器,编程语言等,由于向操作系统申请内存空间会引发系统调用, 系统调用和普通的应用层函数调用性能差别非常大,因为系统调用会将CPU从用户态切换到内核, 因为涉及到物理内存的操作,只有操作系统才能进

UC/OS-II  内存管理 1. 简介    uC/OS-II 不使用ANSI编译器的malloc(), free(),因为内存碎片,很可能获取不到一块连续的内存, 这在嵌入式系统中是很危险的.同时malloc()和free()的执行时间也是不确定的.    uC/OS-II 把内存划分为固定长度的块,一定数量的块组成一个partition,分配和回收的函数的执行时间是固定的,即常量时间.    可以有一个或多个分区(partition), 每个分区的块大小可以不一样,这样想获取不同size的

1 Linux如何描述物理内存 Linux把物理内存划分为三个层次来管理 层次 描述 存储节点(Node) CPU被划分为多个节点(node), 内存则被分簇, 每个CPU对应一个本地物理内存, 即一个CPU-node对应一个内存簇bank,即每个内存簇被认为是一个节点 管理区(Zone) 每个物理内存节点node被划分为多个内存管理区域, 用于表示不同范围的内存, 内核可以使用不同的映射方式映射物理内存 页面(Page) 内存被细分为多个页面帧, 页面是最基本的页面分配的单位 首先内存被划分为

1 内存管理域zone 为了支持NUMA模型,也即CPU对不同内存单元的访问时间可能不同,此时系统的物理内存被划分为几个节点(node), 一个node对应一个内存簇bank,即每个内存簇被认为是一个节点 首先, 内存被划分为结点. 每个节点关联到系统中的一个处理器, 内核中表示为pg_data_t的实例. 系统中每个节点被链接到一个以NULL结尾的pgdat_list链表中,而其中的每个节点利用pg_data_tnode_next字段链接到下一节．而对于PC这种UMA结构的机器来说, 只使用了

1 内存节点node 1.1 为什么要用node来描述内存 这点前面是说的很明白了, NUMA结构下, 每个处理器CPU与一个本地内存直接相连, 而不同处理器之前则通过总线进行进一步的连接, 因此相对于任何一个CPU访问本地内存的速度比访问远程内存的速度要快 Linux适用于各种不同的体系结构, 而不同体系结构在内存管理方面的差别很大. 因此linux内核需要用一种体系结构无关的方式来表示内存. 因此linux内核把物理内存按照CPU节点划分为不同的node, 每个node作为某个cpu结点的本

1 前景回顾 1.1 UMA和NUMA两种模型 共享存储型多处理机有两种模型 均匀存储器存取(Uniform-Memory-Access,简称UMA)模型 将可用内存以连续方式组织起来, 非均匀存储器存取(Nonuniform-Memory-Access,简称NUMA)模型 1.2 UMA模型 传统的多核运算是使用SMP(Symmetric Multi-Processor )模式:将多个处理器与一个集中的存储器和I/O总线相连.所有处理器只能访问同一个物理存储器,因此SMP系统有时也被称为一致存

概述 内存管理的实现涵盖了许多领域: 内存中的物理内存页管理 分配大块内存的伙伴系统 分配较小内存块的slab.slub和slob分配器 分配非连续内存块的vmalloc机制 进程的地址空间 在IA-32系统上,可以直接管理的物理内存数量不超过896M.超过该值的内存只能通过高端内存寻址. 在64位系统上,由于可用的地址空间非常巨大,因此不需要高端内存模式. (N)UMA模型中的内存组织 有两种类型的计算机,分别以不同的方法管理物理内存: UMA计算机(uniform memory access

内存是计算机⾮常关键的部件之⼀,是暂时存储程序以及数据的空间,CPU只有有限的寄存器可以⽤于存储计算数据,⽽⼤部分的数据都是存储在内存中的,程序运⾏都是在内存中进⾏的.和CPU计算能⼒⼀样, 内存也是决定计算效率的⼀个关键部分. 计算中的资源中主要包含:CPU计算能⼒,内存资源以及I/O.现代计算机为了充分利⽤资源,⽽出现了多任务操作系统,通过进程调度来共享CPU计算资源,通过虚拟存储来分享内存存储能⼒. 本章的内存管理中不会介绍操作系统级别的虚拟存储技术,⽽是关注在应⽤层⾯:如何⾼效的利⽤有限

Linux内存管理是一个很复杂的系统,也是linux的精髓之一,网络上讲解这方面的文档也很多,我把这段时间学习内存管理方面的知识记录在这里,涉及的代码太多,也没有太多仔细的去看代码,深入解算法,这篇文章就当做内存方面学习的一个入门文档,方便以后在深入学习内存管理源码的一个指导作用: (一)NUMA架构   NUMA通过提供分离的存储器给各个处理器,避免当多个处理器访问同一个存储器产生的性能损失来试图解决这个问题.对于涉及到分散的数据的应用(在服务器和类似于服务器的应用中很常见),NUMA可以通过

服务器体系与共享存储器架构 日期 内核版本 架构 作者 GitHub CSDN 2016-06-14 Linux-4.7 X86 & arm gatieme LinuxDeviceDrivers Linux内存管理 #1 前景回顾 #1.1 UMA和NUMA两种模型 共享存储型多处理机有两种模型 均匀存储器存取(Uniform-Memory-Access,简称UMA)模型 非均匀存储器存取(Nonuniform-Memory-Access,简称NUMA)模型 #1.2 (N)UMA模型中linu

服务器体系与共享存储器架构 日期 内核版本 架构 作者 GitHub CSDN 2016-06-14 Linux-4.7 X86 & arm gatieme LinuxDeviceDrivers Linux内存管理 #1 前景回顾 前面我们讲到服务器体系(SMP, NUMA, MPP)与共享存储器架构(UMA和NUMA) #1.1 UMA和NUMA两种模型 共享存储型多处理机有两种模型 均匀存储器存取(Uniform-Memory-Access,简称UMA)模型 非均匀存储器存取(Nonunif

日期 内核版本 架构 作者 GitHub CSDN 2016-06-14 Linux-4.7 X86 & arm gatieme LinuxDeviceDrivers Linux内存管理 #1 前景回顾 前面我们讲到服务器体系(SMP, NUMA, MPP)与共享存储器架构(UMA和NUMA) #1.1 UMA和NUMA两种模型 共享存储型多处理机有两种模型 均匀存储器存取(Uniform-Memory-Access,简称UMA)模型 非均匀存储器存取(Nonuniform-Memory-Acc

lab2 中的变动 bootloader 的入口发生了改变 bootloader不像lab1那样,直接调用kern_init函数,而是先调用位于lab2/kern/init/entry.S中的kern_entry函数.kern_entry函数的主要任务是为执行kern_init建立一个良好的C语言运行环境(设置堆栈),而且临时建立了一个段映射关系,为之后建立分页机制的过程做一个准备(细节在3.5小节有进一步阐述).完成这些工作后,才调用kern_init函数. 通过 BIOS 中断获取内存布局有

[版权所有,转载请注明出处.出处:http://www.cnblogs.com/joey-hua/p/5597705.html ] Linux内核因为使用了内存分页机制,所以相对来说好理解些.因为内存分页就是为了方便管理内存. 说到内存分页,最根部的要属页目录表了,head.h中: extern unsigned long pg_dir[1024]; // 内存页目录数组.每个目录项为4 字节.从物理地址0 开始. 然后再看head.s: /* * head.s 含有32 位启动代码. * 注意