import os import cv2 import numpy as np from scipy.stats import mode import time import concurrent.futures ''' multi-process to crop pictures. ''' def crop(file_path_list): origin_path, save_path = file_path_list img = cv2.imread(origin_path) gray =

Python批量修改图片格式和尺寸 备注: 1.导入了PIL库,是处理图片用的,很强大; 2.导入了的win32库,是判断隐藏文件用的,我们的项目需要删除隐藏文件,不需要的可以直接找到删除. 3.导入send2trash库,是把删除的文件放进垃圾箱,而不是永久删除,这个我只是防止删除有用的文件而搞得,有点严谨了是吧,不需要的可以删掉啊. 4.我这个脚本是Python2.7编写的,但是在处理中文编码的时候非常恶心,尽管最后被我解决了,这个解决的方法,我随后会再单独写一篇,但是此刻我是建议大家不要用

IOS开发中我们经常会用到模拟器调试,模拟器有个主要的好处就是程序启动块,最重要的是如果没有证书的话,我们就只能在模拟器上调试了.使用模拟器调试时我们可能碰到需要从系统相册选择图片的情况,特别是做图片处理类相关的程序时,更是经常用到. 初始化情况下模拟器中的相册中是空的,所以要想选择,我们就得先导入一些图片.通常的做法是将图片直接拖拽到模拟器上,然后模拟器就会用safari打开,这个时候我们再长按图片就会弹出保存到系统相册的菜单了,这样一个完整的图片保存流程就完成了.但是这中方法有一个明显的缺点

公司的一个项目要求把所有4096x4096的图片全部转化成2048x2048的图片,这种批量转换图片大小的软件网上很多,我的同事原来使用的美图看看的批量转换,但是稍微有点麻烦,每次还需要指定要转换的图片的输入路径和输出路径,而且每次都只能处理一个文件夹,很繁琐,于是我想到了万能的Python,然后写了一个脚本来批量处理图片,同一个根目录下的所有文件夹的子文件等的图片全部会处理掉. 代码中还加入了很多的异常捕获机制和提示,希望对大家有帮助. 备注: 1.导入了PIL库,是处理图片用的,很强大: 2

tinypng网站提供的图片压缩功能很不错,但是直接在网站上压缩有限制,大量压缩图片时比较麻烦,还好官方提供了很多脚本的自动化压缩接口.下面简单说下python批量压缩步骤. 1.申请api key 在https://tinypng.com/developers申请自己的key,每个key每个月500次 2.使用pip进行安装:pip install --upgrade tinify 3.导入tinify模块,设置key import tinify tinify.key = "API_KEY&q

"""用Pythonp批量裁剪图片""" from PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as pltimport os # 定义待批量裁剪图像的路径地址IMAGE_INPUT_PATH = 'D:/2_Class'# 定义裁剪后的图像存放地址IMAGE_OUTPUT_PATH = 'D:/2_Class[0]'# 定义裁剪图片左.上.右.下的像素坐标BOX_LEFT, BOX_UP, BOX_RIGH

问题:将某文件下的所有jpg的图片更换为png的图片 简单的实现: # -*- coding:utf-8 -*- from os.path import splitext import glob from PIL import Image def get_all_file(filename): files = glob.glob(filename) return files def to_ather_file(files, type): for jpg in files: im = Image.

一 写爬虫注意事项 网络上有不少有用的资源, 如果需要合理的用爬虫去爬取资源是合法的,但是注意不要越界,前一阶段有个公司因为一个程序员写了个爬虫,导致公司200多个人被抓,所以先进入正题之前了解下什么样的爬虫是违法的: 如果爬虫程序采集到公民的姓名.身份证件号码.通信通讯联系方式.住址.账号密码.财产状况.行踪轨迹等个人信息,并将之用于非法途径的,则肯定构成非法获取公民个人信息的违法行为.除此之外,根据相关规定,对于违反国家有关规定,向他人出售或者提供公民个人信息,情节严重的,窃取或者以其他方法

一是用微软提供的扩展库win32com来操作IE: win32com可以获得类似js里面的document对象,但貌似是只读的(文档都没找到). 二是用selenium的webdriver: selenium则提供了Chrome,IE,FireFox等的支持,每种浏览器都有execute_script和find_element_by_xx方法,可以方便的执行js脚本(包括修改元素)和读取html里面的元素.不足是selenium只提供对python2.6和2.7的支持. 三是用python自带的

前言 批量下载网页上的图片需要三个步骤: 获取网页的URL 获取网页上图片的URL 下载图片 例子 from html.parser import HTMLParser import urllib.request import os,uuid,sys #第1步: class PageLinkParser(HTMLParser): def __init__(self,strict=False): HTMLParser.__init__(self,strict) self.all=[] def ha

#coding=utf-8import re,sysimport urllib def getHtml(url): page = urllib.urlopen(url) html = page.read() return html'''re.compile() 可以把正则表达式编译成一个正则表达式对象.re.findall() 方法读取html 中包含 imgre(正则表达式)的数据.运行脚本将得到整个页面中包含图片的URL地址.''' def getImg(html): reg = r'src

using Model; using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Data.SqlClient; using System.IO; using System.Windows.Forms; namespace DataImport { public partial class Form1 : Form { public List<string> _photoFilePathLi

从数据库拿了一批图片地址,需要一张一张的把图片下载下来,自从有了python,想到能省事就琢磨如何省事. 代码如下: import urllib.requestf=open("E:\999\\1.txt","r")fi=f.readlines()lo=[]for t in fi: lo.append(t)print(list(lo))f.close()count=0for i in lo: count+=1 file_name = "%s.jpg"

要插入图片的表不是固定的,而且是批量插入很多张,还要考虑到因为图片的文件名错误,修改后要再次插入,此时应避免已经插入的重复执行操作, 浪费时间. 所以就选择先用一张临时表来暂时保存从文件系统读取的照片,用DBMS_LOB的方法来处理. 第一步:创建一个数据库可以访问的目录(注意:这个目录是数据库服务器上的目录,不是客户机上的) -- Create directory create or replace directory 图片目录  as 'E:\照片'; 第二步:将图片文件放入刚建好的目录下面

import os class BatchRename(): def rename(self): # windows环境 """ os.rename() 方法用于命名文件或目录,从 src 到 dst,如果dst是一个存在的目录, 将抛出OSError. 语法:rename()方法语法格式如下: os.rename(src, dst) 参数 src -- 要修改的目录名 dst -- 修改后的目录名 :return: """ path="

一个文件夹下面有好多图片格式是jpg大小是1920*1080,把它们处理成1280*720并按原先图片的名保存在另一路径下这里首先要找到给定路径下所有的图片文件,然后在修改图片文件的大小,这里用到PIL和glob两个库: # -*- coding: utf-8 -*- import os import glob from PIL import Image import os.path '''修改图片文件大小jpgfile:图片文件:savedir:修改后要保存的路径''' def convert

#!/bin/env python # -*- encoding: utf- -*- import datetime import time import os import sys import xlwt #需要的模块 import re from xlutils.copy import copy import xlrd def txt2xls(filename,xlsname): #文本转换成xls的函数,filename 表示一个要被转换的txt文本,xlsname 表示转换后的文件名 p

Sub InsertPic() Dim myfile As FileDialog Set myfile = Application.FileDialog(msoFileDialogFilePicker) With myfile .InitialFileName = "F:\" If .Show = -1 Then For Each fn In .SelectedItems Set mypic = Selection.InlineShapes.AddPicture(FileName:=f

感谢会飞的鱼大牛~ Public fp$, obmapp As Object Sub kk() 文件夹浏览器 Application.ScreenUpdating = False Set fso = CreateObject("scripting.filesystemobject") If fp = "" Then Exit Sub Set ff = fso.getfolder(fp) Documents.Add DocumentType:=wdNewBlankDo

import urllib.request import os def url_open(url): req = urllib.request.Request(url) req.add_header('User-Agent', 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/43.0.2357.134 Safari/537.36') response = urllib.reque

废话少说,上代码: import matplotlib as mpl mpl.use('Agg') import os import matplotlib.pyplot as plt from scipy.misc import imresize # root path depends on your computer root1 = '/share1/home/cong/Datasets/Polyvore/pair1/pair1/' save_root1 = '/share1/home/con