博主一开始使用python2.7和Opencv2.4.10来获取摄像头图像,程序如下: cap = cv2.VideoCapture(0) ret, frame = cap.read() 使用这个程序能够打开摄像头并获取图像,一切正常. 接着想使用OpenCv播放视频,按照官方教程只要将VideoCapture的变量0修改为视频文件名即可,程序如下: cap = cv2.VideoCapture("fliename") ret, frame = cap.read() 但是始终无法获取视

调用摄像头 引入库支持 初始化 调整界面大小 实时显示 录制视频并保存 fourcc问题解决 代码实现 效果展示 总结 学到实用OpenCV调用笔记本电脑的摄像头,并录制视频保存到本地硬盘的时候,出现了一点故障,那就是获取到的文件总是为0KB.经过一番查找,终于找到了解决办法. 调用摄像头 调用摄像头作为本实验的基础是必不可少的,因为我们很有可能在初始化的这一步出错,而导致整个视频录制的失败. 引入库支持 import cv2 初始化 初始化的时候,参数可以是整数,也可以是外部的视频文件的名称.

1.读取视频man.avi, 报错. 我的视频和文件在同一目录下. #coding=utf-8 import numpy as np import cv2 cap = cv2.VideoCapture('man.avi') while(cap.isOpened()): # 从摄像头读取一帧,ret是表明成功与否 ret, frame = cap.read() if ret: #处理得到的帧,这里将其翻转 frame = cv2.flip(frame,0) cv2.imshow('frame',f

Python编程实现对视频文件进行剪切的功能.截取指定长度的视频并保存,运行后首先选择要裁剪的视频,然后输入开始时间点和停止时间点即可.将剪切后的视频保存为output.avi文件 所属网站分类: 资源下载 > python脚本 作者:vike 链接:http://www.pythonheidong.com/blog/article/447/ 来源:python黑洞网

OpenCV + python 实现人脸检测(基于照片和视频进行检测) Haar-like 通俗的来讲,就是作为人脸特征即可. Haar特征值反映了图像的灰度变化情况.例如:脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述,如:眼睛要比脸颊颜色要深,鼻梁两侧比鼻梁颜色要深,嘴巴比周围颜色要深等. opencv api 要想使用opencv,就必须先知道其能干什么,怎么做.于是API的重要性便体现出来了.就本例而言,使用到的函数很少,也就普通的读取图片,灰度转换,显示图像,简单的编辑图像罢了. 如下: 读取图

安装好python,打开IDLE出现以下错误: 解决办法: 修改[Python目录]\Lib\idlelib\PyShell.py文件,在1300行附近,将def main():函数下面use_subprocess = True修改为:use_subprocess = False

利用opencv+python实现以下功能: 1)获取实时视频,分解帧频: 2)将视频做二值化处理: 3) 将视频做滤波处理(去除噪点,获取准确轮廓个数): 4)识别图像轮廓: 5)计算质心: 6)描绘质心动态变化曲线: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Apr 24 12:10:23 2018 @author: irene """ import numpy as np import matpl

使用C#调用mingw的so文件,在C++端使用opencv打开视频.这样的项目完成过了一个,第二次做的时候,发现opencv打开视频文件出错. 首先怀疑是opencv的opencv_ffmpeg2410.dll文件找不到,确认了文件位置仍然不行. 然后怀疑是新换的mingw32编译器问题,换回了老版本仍然不行. 最后确认了视频文件的存在性,传递文件名的正确性,一切正常,视频无法打开. 在试验过程中,出现了很多次segmentation fault的情况,发现是因为两个mingw32编译器和他们

Python OpenCV图片转视频 粘贴即用,注意使用时最好把自己的文件按照数字顺序命名.按照引导输入操作. # 一键傻瓜式引导图片串成视频 # 注意使用前最好把文件命名为数字顺序格式 import os import cv2 def frame2video(image_path, save_path, fps, size): fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'I420') video_writer = cv2.VideoWriter(save_path, f

目录: (一)调用摄像头或打开视频文件代码实现 (二)说明和补充 (一)调用摄像头或打开视频文件代码实现 1 # -*- coding=GBK -*- 2 import cv2 as cv 3 4 5 #打开摄像头获取图片 6 def video_demo(): 7 capture = cv.VideoCapture(0)#打开摄像头,0代表的是设备id,如果有多个摄像头,可以设置其他数值 8 while True: 9 ret, frame = capture.read() #读取摄像头,它能

摄像头脸部识别 (1)opencv 抓取视频数据并保存 基于python 和 opencv 3.4.0 (兼容 opencv 2.X 参考注释),详细如代码 import numpy as np import cv2 # 从文件打开视频 #videoFile = "test.mp4" #capture = cv2.VideoCapture(videoFile) #从摄像头获取视频 capture = cv2.VideoCapture(0) # Define the codec and

本文主要实现了伯乐在线上的一个实践小项目,原文链接,用以巩固opencv视频操作知识内容.整个项目均有代码注释,通俗易懂,短短几十行就可以达到还算不错的实现效果,做起来成就感满满哒.打开编辑器,一起来感受下opencv+python在CV中的无穷魅力吧 ^_^ import argparse import time import imutils import cv2 # 创建参数解析器并解析参数 ap = argparse.ArgumentParser() ap.add_argument("-v

Anaconda(3-5.0.1,Python3.6)下载链接:https://pan.baidu.com/s/1bqFwLMB 密码:37ih Pycharm(community-2017.3.3)下载链接:https://pan.baidu.com/s/1bqeOYy7 密码:91ds OpenCV(python‑3.4.0‑cp36‑cp36m)下载链接:https://pan.baidu.com/s/1bqSnZjh 密码:9kkr windows下如何快速优雅的使用python的科学计

版权所有,未经许可,禁止转载 章节 Python 介绍 Python 开发环境搭建 Python 语法 Python 变量 Python 数值类型 Python 类型转换 Python 字符串(String) Python 运算符 Python 列表(list) Python 元组(Tuple) Python 集合(Set) Python 字典(Dictionary) Python If - Else Python While 循环 Python For 循环 Python 函数 Python

☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░ 一.引言 在<Python音视频开发:消除抖音短视频Logo和去电视台标的实现详解>节介绍了怎么通过Python+Moviepy+OpenCV实现消除视频Logo的四种方法,并提供了详细的实现思路和实现代码,但这种原生态的应用不适合开发人员以外的其他人员使用,提供一个图形界面的工具程序是比较好的解决方案,本文就介绍实现这样一个图形化工具的步骤. 本节的背景知识都在<Python音视频开发:消除抖音短视频Logo和去电视台标的实现详解>介绍了

☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░ 一.引言 对于带Logo(如抖音Logo.电视台标)的视频,有三种方案进行Logo消除: 直接将对应区域用对应图像替换: 直接将对应区域模糊化: 通过变换将要去除部分进行填充. 其中: 方法1又可以使用三种方法,一是使用某固定图像替换.二是截取视频某帧的一部分图像替换.三是用每帧固定区域的图像替换当前帧的Logo区域,其中固定图像替换最简单,下面就不展开介绍:截取视频某帧的一部分图像比较简单,用每帧固定区域的图像替换当前帧的Logo区域最复杂: 方法2可

Sublime Text 2下搭建Python环境时,最容易出的错误就是Python环境配置错误,导致build(Ctrl+B)后没有任何反应. 关于Python编程环境的配置,网上很容易搜索到.先默认你已经在windows上安装好了Python编译环境,并且在sublime text 2中已经安装好了必要的插件.下边我们就直接配置Python了,让Python代码能够在Sublime Text 2里欢快的跑起来.常见的配置主要是两种. 一.在Windows高级系统设置里设置好环境变量的系统变量

初学Python,很容易与各种错误不断的遭遇.通过集锦,可以快速的找到错误的原因和解决方法. 1.IndentationError:expected an indented block 说明此处需要缩进,你只要在出现错误的那一行,按空格或Tab(但不能混用)键缩进就行. 2.invalid syntax 说明此处语法错误,忘记在 if , elif , else , for , while , class ,def 声明末尾添加 “:” 使用 = 而不是 == 输出网页时没有对“”进行 \"\&

转载请详细注明原作者及出处,谢谢! 本篇文章介绍如何用OpenCV Python来计算直方图,并简略介绍用NumPy和Matplotlib计算和绘制直方图 直方图的背景知识.用途什么的就直接略过去了.这里直接介绍方法. 计算并显示直方图 与C++中一样,在Python中调用的OpenCV直方图计算函数为cv2.calcHist. cv2.calcHist的原型为: cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges[, hist[, acc

+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 错误: [错误分析]第二个参数必须为类,否则会报TypeError,所以正确的应该是这样的: 但如果第二个参数是类型对象,则不会报上面的错误,是允许的,比如说: +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 错误: [错误分析]这个涉及到调用顺序问题,即解析方法的MRO调用顺序,在Python2.7版本之

如题:使用opencv打开摄像头或视频文件,实时显示原始视频,将视频每一帧依次做灰度转换.高斯滤波.canny边缘检测处理(原始视频和这3个中间步骤处理结果分别在一个窗口显示),最后将边缘检测结果保存为一个视频avi文件. 这里问题综合性比较大,这里进行分治. 该类问题可分为四个方面的处理: (1)打开 视频或者是摄像头,并播放视频 (2)对视频的每一帧做处理 (3)同窗体显示四个结果 (4)保存视频文件 以下分为这三个方面进行处理: (1)打开 视频或者摄像头,并播放视频 这个利用opencv