Rect_类有些意思,成员变量x.y.width.height,分别为左上角点的坐标和矩形的宽和高.常用的成员函数有Size()返回值为一个Size,area()返回矩形的面积,contains(Point)用来判断点是否在矩形内,inside(Rect)函数判断矩形是否在该矩形内,tl()返回左上角点坐标,br()返回右下角点坐标.值得注意的是,如果想求两个矩形的交集,并集,可以用如下格式 Rect rect = rect1 & rect2; Rect rect = rect1 | rect2

前言 最近看github上源码发现对两个cv::Rect使用相与(&)操作,猛地感觉自己蒙啦,Rect类还有这种神奇用法?!翻看opencv官网Rect类,果然如此! opencv中Rect类 Rect_类有些意思,成员变量x.y.width.height,分别为左上角点的坐标和矩形的宽和高.常用的成员函数有Size()返回值为一个Size,area()返回矩形的面积,contains(Point)用来判断点是否在矩形内,inside(Rect)函数判断矩形是否在该矩形内,tl()返回左上角点坐

最近在工作中遇到了一些问题,总结下来就是Android中Rect这个类造成的.不得不说,不知道Android SDK的开发人员是怎么想的, 这个类设计的太奇葩了.首先介绍一下Rect类:Rect类主要用于表示坐标系中的一块矩形区域,并可以对其做一些简单操作.这块矩形区域,需要用左上右下两个坐标点表示(left,top,right,bottom),你也可以获取一个Rect实例的Width和Height.就在这里,奇葩的事情来了,作为一个有一点经验的做图像或者矩阵运算或者编程的程序员来说,大家的共识

最近在工作中遇到了一些问题,总结下来就是Android中Rect这个类造成的.不得不说,不知道Android SDK的开发人员是怎么想的, 这个类设计的太奇葩了.首先介绍一下Rect类:Rect类主要用于表示坐标系中的一块矩形区域,并可以对其做一些简单操作.这块矩形区域,需要用左上右下两个坐标点表示(left,top,right,bottom),你也可以获取一个Rect实例的Width和Height.就在这里,奇葩的事情来了,作为一个有一点经验的做图像或者矩阵运算或者编程的程序员来说,大家的共识

转载: Rect_类有些意思,成员变量x.y.width.height,分别为左上角点的坐标和矩形的宽和高.常用的成员函数有Size()返回值为一个Size,area()返回矩形的面积,contains(Point)用来判断点是否在矩形内,inside(Rect)函数判断矩形是否在该矩形内,tl()返回左上角点坐标,br()返回右下角点坐标.值得注意的是,如果想求两个矩形的交集,并集,可以用如下格式 Rect rect = rect1 & rect2; Rect rect = rect1 | r

成员变量x.y.width.height,分别为左上角点的坐标和矩形的宽和高. 常用的成员函数有: Size()返回值为一个Size area()返回矩形的面积 contains(Point)用来判断点是否在矩形内 inside(Rect)函数判断矩形是否在该矩形内 tl()返回左上角点坐标 br()返回右下角点坐标. // 移动矩阵 Rect rectShift = rect + point; // 缩放矩阵 Rect rectScale = rect + size; // 求两矩阵交集和并集

https://blog.csdn.net/u012819339/article/details/82217667  //不好 https://blog.csdn.net/mailzst1/article/details/83141632//hao https://blog.csdn.net/yang332233/article/details/53056268   //hao

在使用Qt和OpenCV混合编程时,我们有时需要在两种图片类cv::Mat和QImage之间进行转换,下面的代码参考了网上这个帖子: //##### cv::Mat ---> QImage ##### // Shallow copy QImage mat2qimage_ref(cv::Mat &m, QImage::Format format) { return QImage(m.data, m.cols, m.rows, m.step, format); } // Deep copy QI

Mat_类是对Mat类的一个包装,其定义如下: template<typename _Tp> class Mat_ : public Mat { public: //只定义了几个方法 //没有定义新的属性 }; 这是一个非常轻量级的包装,既然已经有 Mat 类,为何还要定义一个 Mat_类? 下面我们看这段代码: Mat M(, , CV_8UC1); ; i < M.rows; ++i) { uchar * p = M.ptr<uchar>(i); ; j < M.c

1．C++泛型句柄类 我们知道在包含指针成员的类中,需要特别注意类的复制控制,因为复制指针时只复制指针中的地址,而不会复制指针指向的对象.这将导致当两个指针同时指向同一对象时,很可能一个指针删除了一对象,另一指针的用户还认为基础对象仍然存在,此时就出现了悬垂指针. 当类中有指针成员时,一般有两种方式来管理指针成员 :一是采用值型的方式管理,每个类对象都保留一份指针指向的对象的拷贝:另一种更好的方式是使用智能指针,从而实现指针指向的对象的共享.(可参看<C++ Primer第四版>P419)  

http://blog.csdn.net/yang_xian521/article/details/7107786 Preface Mat:Matrix Mat类可以被看做是opencv中C++版本的矩阵类,通俗的说就是操作矩阵(例如:求逆/转置/加减乘除等等,), 而图片的存储就是矩阵,所以经常用他来处理图片 Mat最大的优势跟STL很相似,有很多类似于STL的操作.但是Mat远远强于后者:二者都是对内存进行动态的管理,不需要之前用户手动的管理内存 Mat类的存储和数据类型 Mat的存储是逐行

OpenCV参考手册之Mat类详解 目标 我们有多种方法可以获得从现实世界的数字图像:数码相机.扫描仪.计算机体层摄影或磁共振成像就是其中的几种.在每种情况下我们(人类)看到了什么是图像.但是,转换图像到我们的数字设备时我们的记录是图像的每个点的数值. 例如在上图中你可以看到车的镜子只是一个包含所有强度值的像素点矩阵.现在,我们如何获取和存储像素值可能根据最适合我们的需要而变化,最终可能减少计算机世界内的所有图像数值矩阵和一些其他的信息的描述基质本身.OpenCV 是一个计算机视觉库,其主要的工

本文转自:http://www.cnblogs.com/summerRQ/articles/2524560.html 在OpenCV程序中,需要保存中间结果的时候常常会使用.xml / .yml文件,opencv2.0之前都是使用C风格的代码,当时读写XML文件分别使用函数cvLoad()和cvSave().在2.0以后的OpenCV转为支持C++,这一举措大大减少了代码量以及编程时需要考虑的细节. 新版本的OpenCV的C++接口中,imwrite()和imread()只能保存整数数据,且需要

Mat类的创建: 方法一: 通过读入一张图像,直接转换为Mat对象 Mat image = imread("test.jpg"); 其中 imread()方法需要传入String类型的值,一般都是图像文件路径. 方法二: 使用无参数构造函数,创建Mat对象 Mat image = Mat(); image.create(4, 4, CV_8UC3); 此刻表示创建一个4x4大小的像素块,每个像素都是三通道每个通道的位数都是8位,一个字节的.上述CV_8UC3中的8表示8位.UC表示uc

1 Rect_ (const Point_< _Tp > &pt1, const Point_< _Tp > &pt2),Rect的这种两个点的构造函数的两个点只要是矩形的对角点就可以了. 也就是说,无论是左上和右下对角点,还是左下和右上对角点,都是可以的.在cv::Rect内部,表示时,用的是左上的顶点和两个边长. 2

/** * 矩形拟合 * @param mats * @return */ vector<Rect> PublicCardFrameDetection::RectContainFit(vector<Rect> rects,Mat src) { //获取图像中心坐标 int src_w = src.cols; int src_h = src.rows; Point2i center = (Point2i(src_w/2),Point2i(src_h/2)); Rect rect_ce

DMatch struct CV_EXPORTS_W_SIMPLE DMatch { CV_WRAP DMatch() : queryIdx(-), trainIdx(-), imgIdx(-), distance(FLT_MAX) {} CV_WRAP DMatch( int _queryIdx, int _trainIdx, float _distance ) : queryIdx(_queryIdx), trainIdx(_trainIdx), imgIdx(-), distance(_d

转载:http://www.taikr.com/article/1847 在Cocos2d-x 3.x中,数学类Vec2.Size.Rect,是比较常用的类.比如设置图片位置,图片大小,两图片的碰撞检测等等.今天我们以Cocos2d-x 3.2版本为例,学习和总结一下这三个常用类. 比起2.x版本,在3.2版本中本质上其实没有太大的变化,主要的变化就是将全局宏定义相关的操作封装到各自的类中而已.比如:Vec2的向量运算宏定义ccp***(),现在都已经封装到Vec2类里面去了. [Vec2] V

数学类Vec2.Size.Rect,是cocos2dx中比较常用的类. 比如设置图片位置,设置图片大小,两图片的碰撞检测等等. 比起2.x版本,在3.x中本质上其实没有太大的变化,主要的变化就是将全局宏定义相关的操作封装到各自的类中而已.比如:Vec2的向量运算宏定义ccp***(),现在都已经封装到Vec2类里面去了. 在V2.x中,底层数学库使用的是:Kazmath数学库. 而在 V3.1 中,由于 Sprite3D 需要我们提供更多的API给开发者,这是Kazmath库所不能提供的,而co

  背景知识 OpenCV 是一个开源的计算机视觉和机器学习库.它包含成千上万优化过的算法,为各种计算机视觉应用提供了一个通用工具包.根据这个项目的关于页面,OpenCV 已被广泛运用在各种项目上,从谷歌街景的图片拼接,到交互艺术展览的技术实现中,都有 OpenCV 的身影. OpenCV 起始于 1999 年 Intel 的一个内部研究项目.从那时起,它的开发就一直很活跃.进化到现在,它已支持如 OpenCL 和 OpenGL 等现代技术,也支持如 iOS 和 Android 等平台. 199

(一)--安装配置.第一个程序 标签: imagebuildincludeinputpathcmd 2011-10-21 16:16 41132人阅读 评论(50) 收藏 举报  分类: OpenCV(60)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 决心开始研究OpenCV.闲言少叙,sourceforge网站最近的版本是2011年8月的OpenCV2.3.1,下载安装,我这里使用的开发环境是vs2008,网上搜了一下配置的教程,与之前的几个OpenCV版本的配置过程大体相同:(