VideoCapture和cvCapture其实是一样的,你可以去看看源码,VideoCapture其实在内部调用了cvCapture.这是不同 版本的opencv导致的.我接触到的opencv有过一次大升级,函数名有很多变化,其实是向着面向对象的方向发展了,也就是开始重c++而轻c了.cvLoadImage和imread返回值略有差异,过去的opencv处理图像倾向使用IplImage类型.升级后更倾向于将图像.矩阵等等都统一使用Mat类型上.差别不大.你看头文件也能发现imread位于hig

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char* argv[]) { VideoCapture cap(); // open the video camera no. 0 if (!cap.isOpened()) // if not success, exit program

在centos7下验证VideoCapture功能. 1 opencv处理视频时要使用ffmpeg,这里使用添加源的方式安装,分为3步 1.1 先安装EPEL Release,使用其他的repo源,所以需要EPEL支持yum install -y epel-release #如果出现缺少Code提示,可以:sudo rpm --import /etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-EPEL-7#安装完成之后,可以查看是否安装成功yum repolist 1.2 安装Nux-De

import time import cv2 import numpy as np from os import path import pickle ''' 关于camera id 此处需要稍微说几句.一般我们测试时,可能会通过USB使用多个摄像头,也可能是笔记本自带摄像头.这个时候,通过id号来读摄像头的图像或者视频, 就要关于摄像头的id号到底对应哪个摄像头.在ubuntu下,我们知道打开笔记本自带摄像头是用茄子命令,即cheese,而查看摄像头的的id号,一般可以通过 ls /dev/v

转自https://blog.csdn.net/u011436429/article/details/80604590 方便查阅

背景: 最近,在Nvidia的GPU嵌入式开发板Jetson TX1(简称TX1)上移植深度学习目标检测算法YOLO.在TX1上安装了官方提供的opencv版本——OpenCV4Tegra(OpenCV-2.4.12),但是使用该版本opencv VideoCapture在读取摄像头数据时出错,显示错误: Unable to stop the stream.: Device or resource busy Unable to stop the stream.: Bad file descrip

GOQTTemplate3作为一个QT+OpenCV的平台,希望能够为使用者提供基础的跨平台的图像处理框架.图像处理算法和GUI两个线程的隔离,是必然需要的.在之前的版本中,都采用了OnTimer的方法:          并且在选择并打开摄像头的时候,开启这个timer     看上去没有问题,但是实际上这种"线程"处理的方法低效却又粗暴:最为严重的是,它可能会降低整个程序的效率.这篇博客,就是从现有问题出发.引入相关资料.提出自己的思考,并且最终尝试得到"优雅"

一.前言 本文是<人脸识别完整项目实战>系列博文第3部分:程序设计篇(Python版),第1节<Python实时视频采集程序设计>,本章内容系统介绍:基于Python+opencv如何实现实时视频采集. 完整的相关内容已录制成视频课程,点击跳转:<人脸识别完整项目实战(附源码)> 整个<人脸识别完整项目实战>系统架构结构如下图所示: 项目概述篇:系统介绍人脸识别项目的系统架构设计.项目关键技术说明.项目业务需求分析.项目业务流程设计: 环境部署篇:提供C++

外国不过十一,所以利用十一假期,看看他们都在干什么. 一.小白问题 http://answers.opencv.org/question/199987/contour-single-blob-with-multiple-object/ Contour Single blob with multiple object Hi to everyone. I'm developing an object shape identification application and struck up wit

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; //opencv3.0 alpha加载并播放视频 2015.11.07 int main(int argc, char* argv[]) { const char* vedioName = "D:/演示源码/视频/djxzBrightness.mp4"; cv::VideoCaptu

如果要调用摄像头进行视频采集,将代码 VideoCapture capture("C:/Users/齐明洋/Desktop/1.mp4"); 中的 "C:/Users/齐明洋/Desktop/1.mp4" 换为 0 就可以了,表示调用摄像头而不是从文件中读取视频. 写法有两种: ①先实例化再初始化:VideoCapture capture:capture.open(0): ②实例化的同时进行初始化 VideoCapture capture(0); 代码: #incl

VideoCapture 读入视频的方法有两种: ①先实例化再初始化:VideoCapture capture:capture.open("C:/Users/齐明洋/Desktop/1.mp4") ②实例化的同时进行初始化 VideoCapture capture("C:/Users/齐明洋/Desktop/1.mp4"); 这两种写法的区别就如定义一个 int 类型的变量一样:“int a:a=1:”“int a=1:” 视频读入到 VideoCapture 类对

1.前提:成功打开本地USB摄像头 // 创建VideoCapture对象 VideoCapture vc = new VideoCapture(); // 可以成功打开本地USB摄像头 // 参数可以是 0~n,结合自身情况 boolean ans = vc.open(0); // 返回结果为true System.out.println(ans); 2.当改为本地视频文件.图片文件or网络图片or网络IP摄像头地址时,打开错误! // 创建VideoCapture对象 VideoCaptur

opnCV  学习博客http://blog.csdn.net/thefutureisour/article/details/7472104 1 OpneCV中的数据共享机制 OpenCV是一个很不错的开源计算机视觉库.我自己已经玩了一段时间了,决定把一些学习成果整理出来,分享给大家.学习OpenCV最好的助手当 然是opencv自带的手册和教程了.手册是英文版的,方便查找函数.教程有部分是中文版的,也有一部分没有汉化.可以通过网址:http://www.opencv.org.cn/opencv

cv2.VideoCapture.get ()  的 (0-18)参数 cv2.VideoCapture.get(0)            视频文件的当前位置(播放)以毫秒为单位 cv2.VideoCapture.get(1)            基于以0开始的被捕获或解码的帧索引 cv2.VideoCapture.get(2)             视频文件的相对位置(播放):0=电影开始,1=影片的结尾. cv2.VideoCapture.get(3)            在视频流的

1. cv2.VideoCapture(0) #构建视频抓捕器 参数说明:0表示需要启动的摄像头,这里也可以写视频的路径 2. cv2.nameWindow(name, cv2.WINDOW_NORMAL)  # 构建视频的窗口 参数说明: 表示窗口的名字, cv2.WINDOW_NORMAL表示窗口的大小,这里窗口的大小是正常, 3.cv2.setWindowProperty(name, cv2.WND_PROP_FULLSCREEN, cv2.WND_PROP_FULLSCREEN) 参数说

原文来自:http://blog.csdn.net/thefutureisour/article/details/7530344 -------------以下为原文---------------这次通过一个读取视频的综合例子来介绍VideoCapture类的一些基本操作: #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgp

最近老师布置了一个作业,是做一个基于视频的车辆检测与追踪,用了大概两周的时间做了一个简单的,效果不是很理想,但抑制不住想把自己的一些认识写下来,这里就把一些网络上的博客整理一下分享给大家,希望帮助到大家,因为本人也是个小白,所以如果有什么讲的不对的地方希望各位看官多指正! 一.安装OpenCV和搭建环境 首先呢,大家得安装OpenCV,这里网络上有很多相关的教程,这里就不赘述了!我本人用的是OpenCV3.10+VS2015. 这里就贴出几个教程: 下载地址:http://opencv.org/

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/objdetect/objdetect.hpp> using namespace cv; using namespace std; void detectAndDraw( Mat& img, Ca

在OpenCV中,有强大的处理相机事件的api,但是貌似没有直接获取相机的最大分辨率的函数,通过属性CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT和CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH直接获取的貌似只是默认的分辨率640x480,不过我们可以通过手动设置来修改分辨率,使其可以达到自身所支持的最大的分辨率,设置代码如下所示: cv::VideoCapture capture; capture.open(CV_CAP_DSHOW); capture.); capture.); 通过使用L