opencv这个工具来进行图像处理.大致是使用C++语言编写程序实现识别算法的实现,所以首先就要进行opencv与VS环境的配置. Shaine属于那种半路出家之人都算不上的那种,本科期间三四年来学习的真是半吊子,开发方向的东西完全就是一窍不通.而作为一个giser,不可避免的会涉及到开发,也免不了图形图像处理的东西,所以,Shaine打算借着毕设这个机会,自己独自着手一个小项目,从需求.现有研究状况.可引用的经典算法等开始,重学GIS开发,初步学习opencv相关内容. 之前花了四五天

1.更新 sudo apt-get update sudo apt-get upgrade 2.安装关联库 2.1 搭建C/C++编译环境 sudo apt-get install build-essential 2.2 相关库(支持读写视频\python相关) -dev libavcodec-dev libavformat-dev libtiff4-dev libswscale-dev libjasper-dev python-dev python-numpy 2.3 安装cmake sudo

去官网下载qt-opensource-linux-x64-5.7.0.run,到"下载"目录 Ctrl+Alt+T打开终端 cd /home/jv/下载sudo mv qt-opensource-linux-x64-5.7.0.run /optcd /opt   个人习惯把软件安装到opt文件夹中sudo chmod +x qt-opensource-linux-x64-5.7.0.runsudo ./qt-opensource-linux-x64-5.7.0.run 弹出熟悉的GUI

以管理员身份运行su root输入密码 安装依赖包 yum install gcc gcc-c++ gtk2-devel gimp-devel gimp-devel-tools gimp-help-browser zlib-devel libtiff-devel libjpeg-devel libpng-devel gstreamer-devel libavc1394-devel libraw1394-devel libdc1394-devel jasper-devel jasper-utils

1.下载然后解压安装压缩包 unzip opencv-2.4.13.zip 2. 进入刚解压的文件夹,建立release文件夹 cd opencv-2.4.13 mkdir release 3. 安装一下必须的依赖库 sudo apt-get install build-essential cmake libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev sud

本来项目是在Windows下写的,结果对接的时候发现要在Linux下实现,没办法只能重新移植了.以前在ubuntu上使用过OpenCV,可惜系统已经重新安装过,只能重新来一遍了,索性就记录一下安装过程,免得下次再有重新安装的可能. 要用OpenCV,最好的还是用源代码自己编译一下,这样在使用的过程中出现问题的可能性比较小.所以可以的话,就不要直接使用官网下载的已经build好的库来配置.不过在linux下只能下载源代码来自己进行编译了. Windows下要编译源码的话需要用到cmake这个软件,

软件版本 Ubuntu 16.04; OpenCV 2.4.13 安装步骤 1.首先安装一些编译工具 # 安装编译工具 sudo apt-get install build-essential # 安装依赖包 sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev # 安装可选包 sudo apt-get install python-dev pyt

很久之前在windows7 32位上配置过GPU版的opencv,可参考http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/9831837 Windows7 64位CUDA7.5的配置可以参考:http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/53892997这里是在CUDA7.5已正确安装后的操作步骤: 1.      从https://github.com/opencv/opencv/relea

Ubuntu14.04 64位机上安装CUDA8.0的操作步骤可以参考http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/53840684,这里是在已经正确安装了CUDA8.0的基础上安装OpenCV2.4.13(CUDA8.0)操作步骤: 1.      从http://opencv.org/downloads.html 下载OpenCV2.4.13即opencv-2.4.13.zip,解压缩: 2.      安装必要的依赖,依次执行: $ s

为了在程序中用regex,升级了我的mingw,结果官网上的GCC版本都到6.3了,之前一直用4.8.换了编译器以后,对opencv2.4.10的引用就出了问题:undefined reference to `cv::imread(std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > const&, int)',所以尝试使用新的编译器编译opencv,顺便也

这个资源是Opencv2.4.13.6安装包,包括Windows软件包,Android软件包,IOS软件包,还有opencv的源代码:需要的下载吧. 点击下载

1.下载和安装OpenCV SDK 在OpenCV官网的下载页面: http://opencv.org/downloads.html   找到对应OpenCV for Windows版本下载.目前(2016/07/02)官网的最新版本是2015/12/21发布的Version 3.1.0,最新发布是2016/05/19日的Version 2.4.13. Version 3.1.0只有64位的开发包,还没(不知道未来会不会)支持32位的编译环境,这里使用Version 2.4.13. 下载完成之后

一. 卸载opencv3.3.0: Going to the "build" folder directory of opencv from terminal, and execute the following: 1. $ sudo make uninstall2. $ cd ..3. $ sudo rm -r build4. $ sudo rm -r /usr/local/include/opencv2 /usr/local/include/opencv /usr/include/

因为Hi3559AV100后期深度学习开发需要用到.bgr格式的图片,而目前在手的一般为.jpg或.bmp格式的图片,下面随笔将给出基于OpenCV-2.4.13的格式转换,实现Hi35xx .jpg/.bmp格式转.bgr格式转换. VS2015上OpenCV-2.4.13安装 环境 Win10 VS2015 win32 Debug 操作步骤 现在给出OpenCV-2.4.13安装具体细节: 首先给出下载地址,OpenCV是开源免费的,通过网站直接下载:https://opencv.org/r

List1:完成 写在前面:之前电脑很杂乱的装了OpenCV的2个版本,在配置OpenCV和VS2013环境时死活配不好.但是接下来的工作要用到,没有办法,还是得好好做.今天重新装了OpenCV2.4.13,重新完成 准备:OpenCV2.4.13 VS2013 step1:安装,选择你所想安装到的位置 step2:配置环境变量 1.给系统变量配置path:添加:D:\opencv2_4_13\opencv\build\x86\vc12\bin 2.給用户变量添加opencv变量,值D:\ope

此方法配置简单,方便易行,解压opencv2.4.13后得到opencv文件夹,进行如下步骤: 1.添加环境变量 用户变量,新建,变量名opencv,值D:\opencv\build 系统变量,Path中添加D:\opencv\build\x86\vc12\bin 2.新建opencv2413_debug.txt,记事本打开复制粘贴如下内容: 注意将代码中路径D:\opencv\build\include;D:\opencv\build\include\opencv;D:\opencv\buil

Ubuntu16.04下编译OpenCV2.4.13静态库(.a文件) https://blog.csdn.net/woainishifu/article/details/79712110 我们在做项目的时候,经常用到的都是链接动态库,在Linux平台中就是.so文件,我的另外一篇文章介绍的就是如何生成动态库,可以参看<ubuntu 16.04下安装使用OpenCV2.4.13(动态库.so)>. 但是有时候,我们仍然希望通过静态调用的方式来使用OpenCV,这个时候就必须要生成可用的静态库文

先说一下vc几代表的对应版本: vc8 = Visual Studio 2005 vc9 = Visual Studio 2008 vc10 = Visual Studio 2010 vc11 = Visual Studio 2012 vc12 = Visual Studio 2013 vc14 = Visual Studio 2015 本文重点讲OpenCV2.4.13 配 VS2013,因为OpenCV2没3坑多,VS2013又智能又兼容老旧工程: 环境变量: D:\Soft\OpenCV2

[1.环境变量] D:\Soft\OpenCV2\MinGW_build\bin; C:\Qt\Qt5.6.2\Tools\mingw492_32\bin; D:\Soft\Programming\CMake3.7.0\bin; [2.OpenCV2.4.13的MinGW_build版本位置] D:\Soft\OpenCV2\MinGW_build\ [3.Qt5.6.2位置] C:\Qt\Qt5.6.2\ [4.Qt的pro文件写法] QT += core QT -= gui INCLUDEP

SigmaPlot是一款科学的数据分析和绘图软件,可以进行精密绘图.数据分析.自动化管理数据和创建网络图表,具备制作和发行品质图表的水平,该软件被广泛地运用在多个领域.现今SigmaPlot软件日益受到国人的喜爱,各大网络平台上各种破解版或者绿色版的SigmaPlot层出不穷,但是软件质量却十分令人堪忧. 最新版Sigmaplot 13免费下载地址:http://www.mairuan.com/product/sigmaplot SigmaPlot曲线图由一个或多个绘图数据组成和一个或多个轴系,

SDK 13据称兼容 StarTeam 11. 下载地址是:ftp://us.ftp.microfocus.com/Starteam/st-sdk-13.0-readme.htm Java用户可以选在windows安装包: ftp://us.ftp.microfocus.com/Starteam/13.0/st-sdk-runtime-13.0.1.22-java-win32.exe ftp://us.ftp.microfocus.com/Starteam/13.0/st-sdk-runtime