opencv3+版本感觉还是不稳定啊,还是安装opencv2的版本比较好.特征匹配需要下载额外的库,但是camke的时候就是有错误....也是醉了,折磨的我死去活来的两三天了. 现在是opencv3.1+VS2015 和opencv2.4.12+VS2013 折腾....

随笔为博主原创,如需转载,请注明出处. opencv3.x以后Highgui不再使用,用Imgcodecs代替,引入import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;即可. Mat image=Highgui.imread(image_path); //修改为 Mat img = Imgcodecs.imread("G:\\opencv01.png");

说明: 1.前段时间开源了一个网络摄像头的TCP版本 https://www.cnblogs.com/armfly/p/9173167.html,这次再来一个远程VNC的版本.使用更方便,无需大家制作上位机软件了,也不需要显示屏,使用外部SRAM虚拟一个显示屏. 2.这个工程是之前测试RL-TCPnet网络协议栈稳定性的时候做的,一共做了三个版本,第三个版本稳定运行快2年的时候,停止测试了,测试期间连续运行,不断电. 3.这个Demo相比之前的TCP版本要复杂不少,主要有以下几点 (1)VNC

官方release的OpenCV3..2版本只有64bit,由于项目需要,现在把它重新编译成x86的库. 下载源码: github官方仓库 https://github.com/opencv/opencv/releases,下载OpenCV3.4.2 下载.安装CMake 官网:https://cmake.org/download/ 下载最新版, 没有难度 编译 打开CMake Browse Source -> XXX/opencv/sources Browse Build -> XXX/op

安装opencv3.3 打开windows的Python扩展包网址 根据自己的系统选择下载,这里我选择的是 通过pip3安装该whl文件,使用如下命令  pip3 install 该whl的绝对路径 注意,对于Anaconda3,其安装目录\Scripts\下的pip.exe就是对应python3的pip3 安装完成: 测试安装,提示numpy版本过旧 解决办法:更新numpy  pip install numpy --upgrade 再次测试安装,成功! 4. 执行简单测试脚本 import

平台:win10 x64 +VS 2015专业版 +opencv-3.x.+CMake+Anaconda3(python3.7.0) Issue说明:Opencv3.0版本已经发布了有一段时间,在这段时间也是不断的进行了更新和修复,最近看了一下3.0新增的一些功能,感觉还是蛮强大的,作为一个一直以Opencv为开发环境的程序员来说是一定要体验一下这个新版本的,特别看到说在tracking领域近年比较好的文章TLD和 KCF都有扩展包了,那更是要尝试一下.尝试用扩展包实现sift/surf算法.

Atitit opencv版本新特性attilax总结 1.1. :OpenCV 3.0 发布,史上功能最全,速度最快的版1 1.2. 应用领域2 1.3. OPENCV2.4.3改进 2.4.2就有了对java的支持2 1.4. opencv在2.4.4版本以后添加了对java的最新支持,可以利用java api了.3 2. Qa3 2.1.  java.lang.UnsatisfiedLinkError: Directory separator should not appear in li

类似标题:jQuery选择什么版本?jquery一般用什么版本?jquery ie8兼容版本.jquery什么版本稳定? 目前jQuery有三个大版本:1.x:兼容ie678,使用最为广泛的,官方只做BUG维护,功能不再新增.因此一般项目来说,使用1.x版本就可以了,最终版本:1.12.4 (2016年5月20日)2.x:不兼容ie678,很少有人使用,官方只做BUG维护,功能不再新增.如果不考虑兼容低版本的浏览器可以使用2.x,最终版本:2.2.4 (2016年5月20日)3.x:不兼容ie6

手写数字digits分类,这可是深度学习算法的入门练习.而且还有专门的手写数字MINIST库.opencv提供了一张手写数字图片给我们,先来看看 这是一张密密麻麻的手写数字图:图片大小为1000*2000,有0-9的10个数字,每5行为一个数字,总共50行,共有5000个手写数字.在opencv3.0版本中,图片存放位置为 /opencv/sources/samples/data/digits.png 我们首先要做的,就是把这5000个手写数字,一个个截取出来,每个数字块大小为20*20.直接将

opencv3.0版本中,实现正态贝叶斯分类器(Normal Bayes Classifier)分类实例 #include "stdafx.h" #include "opencv2/opencv.hpp" using namespace cv; using namespace cv::ml; int main(int, char**) { , height = ; Mat image = Mat::zeros(height, width, CV_8UC3); //创

在opencv中,人脸检测用的是harr或LBP特征,分类算法用的是adaboost算法.这种算法需要提前训练大量的图片,非常耗时,因此opencv已经训练好了,把训练结果存放在一些xml文件里面.在opencv3.0版本中,训练好的文件放在 \build\etc\文件夹下,有两个文件夹haarcascades和lbpcascades,前者存放的是harr特征训练出来的文件,后者存放的是lbp特征训练出来的文件. 人脸检测主要用到的是CascadeClassifier这个类,以及该类下的dete

为什么要配置opencv_contrib? opencv3.0版本 功能更加模块块,一些功能模块不够完善,等足够完善在merge到主分支中,而我们图像识别中要用到的SIFT等算法被封装在xfeacture模块并且不在主分支,所以要用的时候需要编译它 [ opencv_contrib-github地址 ] 工具准备 VS2013 (VS系列,我这边用的是2013版本) cmake 想要在Windows平台下生成OpenCV的解决方案,我们需要一个名为cmake的开源软件,可以在camke的官网:h

忘的差不多了, 先补概念, 然后开始搭建集群实战 ... . 一 Hadoop版本 和 生态圈 1. Hadoop版本 (1) Apache Hadoop版本介绍 Apache的开源项目开发流程 : -- 主干分支 : 新功能都是在 主干分支(trunk)上开发; -- 特性独有分支 : 很多新特性稳定性很差, 或者不完善, 在这些分支的独有特定很完善之后, 该分支就会并入主干分支; -- 候选分支 : 定期从主干分支剥离, 一般候选分支发布, 该分支就会停止更新新功能, 如果候选分支有BUG修

extends:http://www.cnblogs.com/tianzhijiexian/p/4087917.html 本文是对API中的方法做了介绍,如果想要看如何让这些方法兼容4.x或2.x可以看这篇文章:  用开源项目ActivityOptionsICS让ActivityOptions的动画实现兼容 新版的V4包中有了这个类—— ActivityOptionsCompat,我们可以通过这个类来启动activity和添加动画.但不幸的是所有的动画都没有给2.x用的,大部分动画也对4.x不兼

本人不想在爱机装一个vs2013或者vs2015这种庞然大物,可是手头要弄一个基于windows的opencv项目,就只好装了个Clion,期间踩了不少坑,记录一下. 参考网址:http://www.zerovalues.com/2017/02/20/clion-CV32-Win10-64-cfg/ 环境 Win10 64位 + Clion 2017.1 + cmake-3.7.2 +opencv3.2.0 + tmd-gcc (tdm64-1) 5.1.0 一.准备工作: 1.安装tmd-gc

在cmake工程中使用opencv需要在CMakeLists.txt文件中加以调用,在opencv2.xx版本,可以用以下语句 # 寻找OpenCV库 find_package( OpenCV REQUIRED ) # 添加头文件 include_directories( ${OpenCV_INCLUDE_DIRS} ) add_executable( xxx xxx.cpp ) # 链接OpenCV库 target_link_libraries( xxx ${OpenCV_LIBS} ) 但如

Win7系统Visual Studio 2013配置OpenCV3.1图文详解 OpenCV3.1对硬件加速和移动开发的支持相对于老版本都有了较大改进,支持新的开发工具,更易于扩展,配置方式也比以前简单一些.但一直用OpenCV2.4,直到最近准备写点东西才抽出时间更新了一下开发环境:Win7,64bit系统,安装VS2013并配置OpenCV3.1.因为OpenCV3.1只有针对vc12(对应vs2013)和vc14(对应vs2015)两个版本有编译好的文件,如果继续使用vs2013之前的版本

1. 查看当前系统中opencv的版本: pkg-config --modversion opencv 可以看到系统中目前存在opencv2.4.9.1及opencv3.2.0两个版本. 不太清楚opencv的2.4.9.1的是什么时候安装的: 然而,使用opencv_version命令查看,系统目前起作用的版本3.2.0-dev,是以前安装ros的时候安装的. 这就尴尬了,找不到2.4.9.1的安装位置,先记录一下,编译openpose的时候似乎能找到opencv. 多个opencv版本可以共

前言 由于项目越来越多,有很多公共的代码都可以抽取出一个开发库出来传到公司搭建好的Maven私服,以供大家使用. 之前搭建的Maven仓库只有Release和Snapshot两个仓库,最近由于开发库有时候不稳定有bug,不便于测试.因此领导说要搭建三个版本的仓库,分别为Release版本.Beta版本.Dev版本,Snapshot版本废弃掉,下面来分别介绍下这三个版本仓库的意义. Dev版本:是用于开发库维护人员能够很快的新增代码并上传到Maven仓库,这样其他开发人员就能够很快的获取该Dev版

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入手Mac几天了,想在Mac OS下玩玩OpenCV和keras,间歇捣鼓了两天,终于搞定zsh.OpenCV3.0以及Anaconda.OpenCV3.0刚发布不久,这方面的资料也不是很多,能够查到的一篇配置OpenCV3.0和Python2.7.x的博客 Install OpenCV 3.0 and Python 2.7+ on OSX ,讲得很细致,我读完一遍后觉得配置得有些繁琐,并且没有Anaconda,所以自己花时间琢磨了两天,记录一下配置过程,方便自己和小伙伴们查阅. 为什么一定要用