Instancing Instancing绘制我想很多童鞋都不陌生,这个技术主要用来快速渲染大量相同的几何体,可以大大提高绘制效率.每个instance在shader中都有一个独一无二的索引,可以用来访问每个instance对应的渲染参数.使用Instancing技术之所以能够大大提高效率,主要是因为它大大减少了dip(draw indexed primitive)的数量. 在实际应用中,我们可以将所有的渲染参数打包到一个buffer中,将它们一起送到GPU,然后,只需要调用一次绘制命令,就可以

如果我们需要绘制两个(或者多个)一样的立方体(或者物体),只是位置.缩放.旋转不一样,那么我们可以不需要多次将这个物体的顶点信息.颜色信息等发送到显卡,而是发送一次,绘制多次,仅仅是每次绘制之前应用不同的转换矩阵.这种方法叫做OpenGL Instancing.它的效率比每次都重新发送一次数据到显卡要高很多. 看具体代码: void MyGlWindow::paintGL() { glClear(GL_DEPTH_BUFFER_BIT | GL_COLOR_BUFFER_BIT); glView

首先出现这个问题是因为ubuntu在更新语言包后,会安装ukai和uming两个字体,不知道为啥ubuntu要这样设计,反正挺烦人的,又丑又不清楚,把这两个卸掉就行了 sudo apt-get remove fonts-arphic-ukai fonts-arphic-uming 作者:张子兴链接:https://www.zhihu.com/question/27815603/answer/38217450来源:知乎著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权.

Finally 总算是到了这一天了!假期里算法想不出来,或者被BUG折磨得死去活来的时候,总是YY着什么时候能心情愉快地坐在电脑前写一篇项目总结,今天总算是抽出时间来总结一下这神奇的几个月. 现在回过头来看,上学期退出ACM集训队果然是对的,这次开发学到的东西太多太多,以前在ACM的时候,感觉不会的东西好多啊,真正来自己试着开发个东西,发现不会的东西果然好多.不过要是几个老师知道我上午给新生做完ACM宣讲报告下午就跟教练说退出,他们会是什么心情啊哈哈. 这些是第一次尝试开发,如果ACM是练内功的

解Bug之路-记一次线上请求偶尔变慢的排查 前言 最近解决了个比较棘手的问题,由于排查过程挺有意思,于是就以此为素材写出了本篇文章. Bug现场 这是一个偶发的性能问题.在每天几百万比交易请求中,平均耗时大约为300ms,但总有那么100多笔会超过1s,让我们业务耗时监控的99.99线变得很尴尬.如下图所示: 为了精益求精,更为了消除这个尴尬的指标,笔者开始探寻起这100多慢请求笔的原因. 先找一笔看看 由于笔者写的框架预留了traceId,所以找到这笔请求的整个调用的链路还是非常简单的. 而且

月整理出来,有兴趣的园友可以关注下我的博客. 分享原由,最近公司用到,并且在找最合适的方案,希望大家多参与讨论和提出新方案.我和我的小伙伴们也讨论了这个主题,我受益匪浅啊…… 博文示例: 1.         GUID生成Int64值后是否还具有唯一性测试 2.         Random生成高唯一性随机码 今天分享的主题是:如何在高并发分布式系统中生成全局唯一Id. 但这篇博文实际上是“半分享半讨论”的博文: 1)         半分享是我将说下我所了解到的关于今天主题所涉及的几种方案.

前言 不知不觉来百度已有半年之久,这半年是996的半年,是孤军奋战的半年,是跌跌撞撞的半年,一个字:真的是累死人啦! 我所进入的团队相当于公司内部创业团队,人员基本全部是新招的,最初开发时连数据库都没设计,当时评审需求的时候居然有一个产品经理拿了一份他设计的数据库,当时我作为一个前端就惊呆了...... 最初的前端只有我1人,这事实上与我想来学习学习的愿望是背道而驰的,但既然来都来了也只能独挑大梁,马上投入开发,当时涉及的项目有: ① H5站点 ② PC站点 ③ Mis后台管理系统 ④ 各种百度

Apache Spark源码剖析(全面系统介绍Spark源码,提供分析源码的实用技巧和合理的阅读顺序,充分了解Spark的设计思想和运行机理) 许鹏 著   ISBN 978-7-121-25420-8 2015年3月出版 定价:68.00元 304页 16开 编辑推荐 Spark Contributor,Databricks工程师连城,华为大数据平台开发部部长陈亮,网易杭州研究院副院长汪源,TalkingData首席数据科学家张夏天联袂力荐 1.本书全面.系统地介绍了Spark源码,深入浅出,

一.文件下载简述 1.使用浏览器从网页上下载文件,Servlet需要增加一些响应头信息 (1)response.setContentType("application/force-download"); (2)response.setContentLength(fis.available()); (3)response.setHeader("Content-Disposition","attachment;filename="+filename)

转载:http://blog.fens.me/r-multi-linear-regression/ 前言 本文接上一篇R语言解读一元线性回归模型.在许多生活和工作的实际问题中,影响因变量的因素可能不止一个,比如对于知识水平越高的人,收入水平也越高,这样的一个结论.这其中可能包括了因为更好的家庭条件,所以有了更好的教育:因为在一线城市发展,所以有了更好的工作机会:所处的行业赶上了大的经济上行周期等.要想解读这些规律,是复杂的.多维度的,多元回归分析方法更适合解读生活的规律. 由于本文为非统计的专业

随着web的发展,网站资源的流量也变得越来越大.据统计,60%的网站流量均来自网站图片,可见对图片合理优化可以大幅影响网站流量,减小带宽消耗和服务器压力. 一.现有web图片格式 我们先来看下现在常用的web图片的格式: 图片格式 支持透明 动画支持 压缩方式 浏览器支持 相对原图大小 适应场景 baseline-jpeg 不支持 不支持 有损 所有 由画质决定 所有通用场景 progressive-jpeg 不支持 不支持 有损 所有 由画质决定 所有通用场景, 渐进式加载 gif 支持 支持

https://www.douban.com/group/topic/11395706/ 作者:伊藤清 当我得知苏联伟大的数学家,84岁的 Andreyii Nikolaevich Kolmogorov 教授于1987年10月20日离开人世时,我感到像是失去了支柱那样悲哀与孤寂.在我还是学生时(1937年)读了他的名著<概率论的基本概念>之后,便立志钻研概率论,并持续了50年之久.对于我来说,Kolmogorov 就是我的数学基础. 我与 Kolmogorov 教授仅会过 3 次面.第一次是1

Atitit Immutability 和final的优点 什么是 immutability? 其实细分起来有语法上的 immutable (例如 Java 里的 final 关键字), 和运行时对象的 immutable (一个变量名可以修改指向不同对象, 但对象的内容不可变). 两者的联系是: 如果语法上规定所有变量都是 "final" 的, 那么运行时对象就相当于都 immutable 了. 但如果语法上部分变量是 final, 部分不是, 那么就不能得出运行时对象全都 immu

Atitit 图像处理-图像形态学(膨胀与腐蚀) 1.1. 膨胀与腐蚀1 1.2. 图像处理之二值膨胀及应用2 1.3. 测试原理,可以给一个5*5pic,测试膨胀算法5 1.4. Photoshop里面的处理5 1.5. 类库的处理,好像没找到jhlabs,6 1.6. Attilax 源码6 1.1. 膨胀与腐蚀 说概念可能很难解释,我们来看图,首先是原图: 膨胀以后会变成这样: 腐蚀以后则会变成这样: 看起来可能有些莫名其妙,明明是膨胀,为什么字反而变细了,而明明是腐蚀,为什么字反而变粗了

ArcGIS Earth,一款轻量级的三维地球应用.因为工作关系下载试用了半天,正好借这个机会简单研究一下ArcGIS Earth的大概思路,特别是地形数据的组成和影像数据的加载,在这总结整理一下.下面ArcGIS Earth简称为AE. 好了,本文先说点人话,接着上硬菜,最后再上点调味小菜.废话不多,说走就走. 本人用的是官网最新版本,刚好发布一周,界面风格和VS的神似,相信开发人员会有一种似曾相识的感觉.不过安装过程并不顺利,安装过程中提示我安装.Net Framework4.5.2版本及以

PS:下面是性能测试的主要概念和计算公式,记录下: 一．系统吞度量要素: 一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗.外部接口.IO等等紧密关联.单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口.IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高. 系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS).并发数.响应时间 QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量 并发数: 系统同时处理的request/事务数 响应时间:  一般取平均响应时间 (很多人经常会把并发数和TPS理解混淆) 理

(转:http://blog.csdn.net/ymangu666/article/details/37729109) 1.  BitMap类public void recycle()——回收位图占用的内存空间,把位图标记为Dead public final boolean isRecycled() ——判断位图内存是否已释放 public final int getWidth()——获取位图的宽度 public final int getHeight()——获取位图的高度 public fin

编写者:李文栋P.S. OpenOffice粘贴过来后格式有些混乱. 1.2 如何分析ANR问题 引起ANR问题的根本原因,总的来说可以归纳为两类: 应用进程自身引起的,例如: 主线程阻塞.挂起.死循环 应用进程的其他线程的CPU占用率高,使得主线程无法抢占到CPU时间片 其他进程间接引起的,例如: 当前应用进程进行进程间通信请求其他进程,其他进程的操作长时间没有反馈 其他进程的CPU占用率高,使得当前应用进程无法抢占到CPU时间片 分析ANR问题时,以上述可能的几种原因为线索,通过分析各种日志

因为公司开启了一个新的iOS项目, 所以近期比较忙, 没有更新博客,今天打算总结一下关于UI布局及屏幕适配的一些实战技巧,尤其使用纯代码,会对提升效率及代码易于维护等方面有明显帮助,这里提到的没有使用任何Xib, 如果不是在外包公司,也推荐大家多使用甚至完全使用纯代码布局UI,优缺点下面会说明,本文布局使用masonry.货不太干,只是工作中的一点点小技巧与基础知识,大家可以来分享更多的技巧. 下篇地址:http://www.jianshu.com/p/0c1d76e7ea1a 提纲: 1. 关

今天的算法课是学习离线算法,在计算机科学中,一个在线算法是指它可以以序列化的方式一个个的处理输入,也就是说在开始时并不需要已经知道所有的输入.相对的,对于一个离线算法,在开始时就需要知道问题的所有输入数据,而且在解决一个问题后就要立即输出结果.例如,选择排序在排序前就需要知道所有待排序元素,然而插入排序就不必. 举的例子有:1.沿城墙走找门.2.发扑克牌,最大点数.3.选择item. 听到的重点是:1. Competitiveness的概念.2. 老师反复提到的adversary. Compet

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