openresty开发系列30--openresty中使用全局缓存 Nginx全局内存---本地缓存 使用过如Java的朋友可能知道如Ehcache等这种进程内本地缓存.Nginx是一个Master进程多个Worker进程的工作方式,因此我们可能需要在多个Worker进程中共享数据. 使用ngx.shared.DICT来实现全局内存共享. 一)首先在nginx.conf的http部分分配内存大小 语法:lua_shared_dict <name> <size> 该命令主要是定义一块

openresty+lua在反向代理服务中的玩法 phith0n · 2015/06/02 10:35 0x01 起因 几天前学弟给我介绍他用nginx搭建的反代,代理了谷歌和维基百科. 由此我想到了一些邪恶的东西:反代既然是所有流量走我的服务器,那我是不是能够在中途做些手脚,达到一些有趣的目的. openresty是一款结合了nginx和lua的全功能web服务器,我感觉其角色和tornado类似,既是一个中间件,也结合了一个后端解释器.所以,我们可以在nginx上用lua开发很多“有趣”的东

1.openresty+lua+kafka 1.1 openresty+lua+kafka方案 之前的项目基于nginx反向代理后转发到Tomcat的API接口进行业务处理,然后将json数据打入kafka中,但是随着业务的扩大,访问量越来越大,并发数也很高,导致程序遇到性能问题: 基于nginx的高性能特点,现在考虑使用一种openresty+lua+kafka,直接在nginx阶段将数据打入kafka中,来提高性能. 1.1.1 OpenResty运行原理 Nginx 采用的是 master

本文内容基于版本:Lua 5.3.0 global_State概述 global_State结构,我们可以称之为Lua全局状态机.从Lua的使用者角度来看,global_State结构是完全感知不到的:我们无法用Lua公开的API获取到它的指针.句柄或引用,而且实际上我们也并不需要引用到它.但是对于Lua的实现来说,global_State是十分重要的部分:它里面有对主线程(lua_State实例)的引用.有全局字符串表.有内存管理函数.有GC需要的相关信息以及一切Lua在工作时需要的工作内存等

简介 在很多数据采集场景下,Flume作为一个高性能采集日志的工具,相信大家都知道它.许多人想起Flume这个组件能联想到的大多数都是Flume跟Kafka相结合进行日志的采集,这种方案有很多他的优点,比如高性能.高吞吐.数据可靠性等.但是我们如果要求对日志进行实时的采集,这显然不是一个好的解决方案.原因如下: 就目前来说,Flume能支持实时监控一个目录的数据文件,一旦对某个目录的文件采集完成,就会打上completed的标志,若之后再有数据进入这个文件中,Flume则不会检测到. 所以,我们

写在前面 OpenResty(后面简称:OR)是一个基于Nginx和Lua的高性能Web平台,它内部集成大量的Lua API以及第三方模块,可以利用它快速搭建支持高并发.极具动态性和扩展性的Web应用.Web服务或动态网关. OR最大的特点就是,将Lua协程与Nginx事件驱动模型及非阻塞I/O结合起来.使用户可以在handler中使用 同步但是依然是非阻塞 的方式编写其应用代码,而无需关心底层的协程调度以及与Nginx事件驱动模型的交互. 本文将先从总体上介绍OR的协程调度机制,然后结合源码以

前面一篇文章介绍了Openresty Lua协程调度机制,主要关心的是核心调度函数run_thread()内部发生的事情,而对于外部的事情我们并没有涉及.本篇作为其姊妹篇,准备补上剩余的部分.本篇将通过一个例子,完整介绍OpenResty中Lua钩子的调用流程,包括初始化阶段的工作.新连接进来时如何进入钩子.I/O等待时如何出去.事件触发时如何恢复.钩子正常执行结束时的操作.钩子内出错的情况.本文同样是基于stream-lua模块的代码. 本博客已经迁移至CatBro's Blog,那里是我自己

首先我们来看一个公式,MySQL中内存分为全局内存和线程内存两大部分(其实并不全部,只是影响比较大的 部分): 复制代码 代码如下: per_thread_buffers=(read_buffer_size+read_rnd_buffer_size+sort_buffer_size+thread_stack+join_buffer_size+binlog_cache_size+tmp_table_size)*max_connectionsglobal_buffers=innodb_buffer_

全局存储器,即普通的显存,整个网格中的随意线程都能读写全局存储器的任何位置. 存取延时为400-600 clock cycles  很easy成为性能瓶颈. 訪问显存时,读取和存储必须对齐,宽度为4Byte.假设没有正确的对齐,读写将被编译器拆分为多次操作,减少訪存性能. 多个warp的读写操作假设可以满足合并訪问,则多次訪存操作会被合并成一次完毕.合并訪问的条件,1.0和1.1的设备要求较严格,1.2及更高能力的设备上放宽了合并訪问的条件. 1.2及其更高能力的设备支持对8 bit.16 bi

我相信大家都有过这样的经历,在面试过程中,考官通常会给你一道题目,然后问你某个变量存储在什么地方,在内存中是如何存储的等等一系列问题.不仅仅是在面试中,学校里面的考试也会碰到同样的问题.  如果你还不知道答案,请接着往下看.接下来,我们将在Linux操作系统上,以GCC编译器为例来讲解变量的存储.  在计算机系统中,目标文件通常有三种形式: 1. 可重定位的目标文件:包含二进制代码和数据,与其他可重定位目标文件合并起来,创建一个可执行目标文件. 2. 可执行的目标文件:包含二进制代码和数据,其形

最近开发一个项目,公司使用的是 openresty + lua,所以就研究了 openresty + lua.介绍的话,我就不多说了,网上太多了. 写这个博客主要是记录一下,在学习的过程中遇到的一些坑吧(其实会了一种语言,再学习其他语言不难,但是毕竟属于新的东西,环境.写法什么的还是有点差别,如果不注意也是心醉呢,比如说我,就遇到了一些问题) 先贴下我几个学习的网站: 1.http://www.runoob.com/lua/lua-tutorial.html 2.http://wiki.jike

全局内存版 #include <stdio.h> #include <assert.h> #include "cuda.h" #include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h" //检查CUDA运行时是否有错误 void checkCUDAError(const char* msg); // Part3: 在全局内存执行内核 /* blockDim

title: [CUDA 基础]5.4 合并的全局内存访问 categories: - CUDA - Freshman tags: - 合并 - 转置 toc: true date: 2018-06-04 21:34:22 Abstract: 本文介绍使用共享内存进行矩阵转置以减少内存的交叉访问 Keywords: 合并,转置 开篇废话 没废话,看以前的废话感觉自己像个傻瓜..就像以后看我正在写的文字一样. 还记得我们矩阵转置的例子么,在全局内存部分介绍的:4.4核函数可达到的带宽 在4.4中我

title: [CUDA 基础]5.3 减少全局内存访问 categories: - CUDA - Freshman tags: - 共享内存 - 归约 toc: true date: 2018-06-04 19:47:29 Abstract: 本文介绍使用共享内存进行归约,并比较全局内存归约与共享内存归约之间的性能差距 Keywords: 共享内存,归约 开篇废话 逻辑是非常重要的,一旦你学会了逻辑,很多假的东西你可以轻松的识别出来,这会使你更加强大而不会被任何人或者组织洗脑. 废话少说,开始

title: [CUDA 基础]4.0 全局内存 categories: - CUDA - Freshman tags: - 全局内存 - CUDA内存模型 - CUDA内存管理 - 全局内存编程 - 全局内存访问模式 - 全局内存数据布局 - 统一内存编程 - 提高内存吞吐量 toc: true date: 2018-04-28 09:43:50 Abstract: 本文为学习CUDA编程的第四章的概要,主要介绍第四章研究的对象 Keywords: 全局内存,CUDA内存模型,CUDA内存管理

0x01 起因 几天前学弟给我介绍他用nginx搭建的反代,代理了谷歌和维基百科. 由此我想到了一些邪恶的东西:反代既然是所有流量走我的服务器,那我是不是能够在中途做些手脚,达到一些有趣的目的. openresty是一款结合了nginx和lua的全功能web服务器,我感觉其角色和tornado类似,既是一个中间件,也结合了一个后端解释器.所以,我们可以在nginx上用lua开发很多"有趣"的东西. 所以,这篇文章也是由此而来. 0x02 openresty的搭建 openresty是国

[前言] 在历史长河中,各种各样的新语言,总是伴随着我们编程人员:有的时候,工作的需要,我们不得不去学习这些很炫的,很新的语言.学习任何一门语言(我这里只说学习),都无非就是学习那么几个大模块,基本语法,标准库,函数或面向对象,内存管理.而对于Lua的学习,前面几个模块我都已经总结完毕了,而今天这篇文章主要是总结Lua中的内存管理. Lua在两个层面提供了对这些定制的支持.在较低层面,可以设置Lua使用的分配函数:在较高层面,可以设置一些控制垃圾收集器的参数,或者直接控制垃圾收集器.现在就开始这

介绍 ZeroBraneStudio 作为轻量级.跨平台的Lua IDE,已被广泛用来调试各种Lua引擎游戏框架.Openresty.Wireshark脚本等等. Openresty 是一个建立在Nginx Web应用服务器,一个非常快的Web服务器,提供非阻塞IO(各种后端redis.memcached.MySQL.HTTP服务器等)和支持Lua作为其脚本语言. 目的 本文旨在帮助初涉Openresty开发的相关开发人员了解如何使用ZeroBraneStudio开发和调试自己的lua脚步 如下

[1]openresty 上传upload源码库 Github:https://github.com/openresty/lua-resty-upload 源码文件upload.lua文件 [2]上传 代码如下,详见注释: local upload = require "resty.upload" local cjson = require "cjson" -- test.sh -- curl -F "filename=@/home/test/test.w

kafka 官网: https://kafka.apache.org/quickstart zookeeper 官网:https://zookeeper.apache.org/ kafka 运行需要 zookeeper 支持,所以安装 kafka 的时候需要先安装 zookeeper. kafka.zookeeper 的安装按照官网说的即可,我安装的时候没遇到什么问题,centos.mac都尝试安装了(mac 还是推荐使用 brew,很强大) 项目已经在使用 kafka 了,所以自己研究了下 o

redis 的话,openresty 已经集成,ng 的话,自己引入即可. github 地址:https://github.com/openresty/lua-resty-redis github 里提供有详细的教程,按照教程来应该是不会有问题的.redis 我也简单写了一个工具类,具体贴上我的一系列代码吧.大神勿喷. 工具类:(很基础,重点是自己去写,只是针对初学者,大神忽视即可) local connectRedisUtil = {} local redis = require "rest