一 OpenShift特性 1.1 OpenShift概述 Red Hat OpenShijft Container Platform (OpenShift)是一个容器应用程序平台,它为开发人员和IT组织提供了一个云应用程序平台,用于在安全的.可伸缩的资源上部署新应用程序,而配置和管理开销最小. OpenShift构建于Red Hat Enterprise Linux.Docker和Kubernetes之上,为当今的企业级应用程序提供了一个安全且可伸缩的多租户操作系统,同时还提供了集成的应用程序

近十年来,信息技术领域在经历一场技术大变革,这场变革正将我们由传统IT架构及其所支撑的臃肿应用系统时代,迁移至云原生架构及其所支撑的敏捷应用系统时代.在这场变革中,新技术的出现.更新和淘汰之迅速,以及新技术的架构集成度.复杂度之高,都是前所未有的.从虚拟化到云计算,从虚拟机到容器,从微服务到无服务器计算,技术的持续演进和推陈出新在不断重构企业的组织文化和商业逻辑的同时,也在推动企业朝着数字化.智能化时代迈进. 但是,频繁更新的技术及其复杂程度给IT从业者,尤其是企业开发人员,也带来了空前的挑战,

ansible kubectl connection plugin ansible是目前业界非常火热的自动化运维工具.ansible可以通过ssh连接到目标机器上,从而完成指定的命令或者操作. 在kubernetes集群中,因为并不是所有的服务都是那么容器化.有时候也会用到ansible进行一些批量运维的工作. 一种方式是可以在容器中启动ssh,然后再去连接执行.但是并不是所有的容器都会启动ssh. 针对于这种情况,我想到了直接用kubectl进行连接操作,因此开发了kubectl的connec

HAProxy原理和配置 目录 1.HAProxy简介 2.haproxy安装和配置说明 proxies配置参数 bind配置 Balance配置 基于cookie的会话绑定 统计接口启用相关的参数 haproxy的工作模式 forwardfor配置 错误页配置 修改报文首部 会话保持 日志系统 acl 1.HAProxy简介 (1)HAProxy 是一款提供高可用性.负载均衡以及基于TCP(第四层)和HTTP(第七层)应用的代理软件,支持虚拟主机,它是免费.快速并且可靠的          一

理解OpenShift(1):网络之 Router 和 Route 理解OpenShift(2):网络之 DNS(域名服务) 理解OpenShift(3):网络之 SDN 理解OpenShift(4):用户及权限管理 理解OpenShift(5):从 Docker Volume 到 OpenShift Persistent Volume 理解OpenShift(6):集中式日志处理 理解OpenShift(7):基于 Prometheus 的集群监控 ** 本文基于 OpenShift 3.11

理解OpenShift(1):网络之 Router 和 Route 理解OpenShift(2):网络之 DNS(域名服务) 理解OpenShift(3):网络之 SDN 理解OpenShift(4):用户及权限管理 理解OpenShift(5):从 Docker Volume 到 OpenShift Persistent Volume ** 本文基于 OpenShift 3.11,Kubernetes 1.11 进行测试 *** 1. OpenShift 为什么需要 Router 和 Rout

理解OpenShift(1):网络之 Router 和 Route 理解OpenShift(2):网络之 DNS(域名服务) 理解OpenShift(3):网络之 SDN 理解OpenShift(4):用户及权限管理 理解OpenShift(5):从 Docker Volume 到 OpenShift Persistent Volume ** 本文基于 OpenShift 3.11,Kubernetes 1.11 进行测试 *** 1. 概况 为了OpenShift 集群中 pod 之间的网络通

容器前时代 说到容器大多数人想到的就是docker,docker的迅速崛起使得使用容器的门槛大大降低了,我第一次接触docker还是14年,那时候作为一名运维部署应用还在大量使用虚拟化,从vmware.hyper-v.kvm.xen 在到后来很火openstack多多少少都有接触和使用,没使用虚拟化之前OS都是装到的笨重物理机上,把OS虚拟化出来就有很多文章可以做了,虚拟化的好处就不说了. 第一阶段问题: 刚接触docker的时候只会把docker装到自己的电脑上来下载一些镜像跑一下这样就不会修

1. openshift排错技巧:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMDc2NjQ4Nw==&mid=2663494178&idx=1&sn=3b1ba91674402e49e2c457911a29ba63&chksm=81d6f55ab6a17c4c1c4e220c3f19518df6309a821f7e1b0b0618e0abcb62fd78020b03a26619&mpshare=1&scene=1&sr

openshift版本:openshift v3.6.173.0.5 使用oc(同kubectl)命令访问apiserver资源的时候,会使用到/root/.kube/config文件中使用的配置. 使用user访问apiserver oc命令使用config中定义的user和证书(公钥和私钥)访问apiserver.使用如下命令查看当前使用的config上下文:monitor为当前的namespace,test-openshfit-com:8443为apiserver暴露的server,sys

目录 需求来源 环境准备 代码修改 镜像下载 镜像生成 修改部署文件 部署CSI插件 CSI原理 核心原理 生命周期: 组件介绍 FAQ 参考: 需求来源 项目上目前使用的是openshift 3.11版本,对应kubernetes 1.11,需要在该平台上使用CSI插件. GitHub地址:https://github.com/woodliu/csi-s3 环境准备 本次使用openshift 3.11,对应kubernetes 1.11,参考github开源代码ctrox/csi-s3进行开

Kubernetes vs OpenShift浅析 古语有云:"知彼知己,百战不殆.不知彼而知己,一胜一负.不知彼,不知己,每战必殆." 这句话同样也适用于技术体系.无论我们在落地,还是在学习.实践某一项技术,对提供相同功能的体系框架的对比学习,可以使得我们能够快速.全面地去拥抱其生态. 容器技术催生了云原生思潮,云原生生态推动了容器技术发展.从2013 年 docker(container)技术诞生开始,各种各样的集群管理工具及编排系统开始应运而生,早期的Docker machine

奇异值分解(Singular Value Decomposition,以下简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法,它不光可以用于降维算法中的特征分解,还可以用于推荐系统,以及自然语言处理等领域.是很多机器学习算法的基石.本文就对SVD的原理做一个总结,并讨论在在PCA降维算法中是如何运用运用SVD的. 1. 回顾特征值和特征向量 我们首先回顾下特征值和特征向量的定义如下:$$Ax=\lambda x$$ 其中A是一个$n \times n$的矩阵,$x$是一个$n$维向量,则我们说$\lam

一.一个简单的node程序 1.新建一个txt文件 2.修改后缀 修改之后会弹出这个,点击"是" 3.运行test.js 源文件 使用node.js运行之后的. 如果该路径下没有该文件,会报错 4.运行test2.js 二.模块简单使用 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式.在Node环境中,一个.js文件就称之为一个模块(module). 模块化的开发的好处:提高代码的可维护性,避免修

在主成分分析(PCA)原理总结中,我们对降维算法PCA做了总结.这里我们就对另外一种经典的降维方法线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, 以下简称LDA)做一个总结.LDA在模式识别领域(比如人脸识别,舰艇识别等图形图像识别领域)中有非常广泛的应用,因此我们有必要了解下它的算法原理. 在学习LDA之前,有必要将其自然语言处理领域的LDA区别开来,在自然语言处理领域, LDA是隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,简称LDA),

KVM 虚拟化原理探究- overview 标签(空格分隔): KVM 写在前面的话 本文不介绍kvm和qemu的基本安装操作,希望读者具有一定的KVM实践经验.同时希望借此系列博客,能够对KVM底层有一些清晰直观的认识,当然我没有通读KVM的源码,文中的内容一部分来自于书籍和资料,一部分来自于实践,还有一些来自于自己的理解,肯定会有一些理解的偏差,欢迎讨论并指正.本系列文章敬代表我个人观点和实践,不代表公司层面. KVM虚拟化简介 KVM 全称 kernel-based virtual mac

H5单页面手势滑屏切换是采用HTML5 触摸事件(Touch) 和 CSS3动画(Transform,Transition)来实现的,效果图如下所示,本文简单说一下其实现原理和主要思路. 1.实现原理 假设有5个页面,每个页面占屏幕100%宽,则创建一个DIV容器viewport,将其宽度(width) 设置为500%,然后将5个页面装入容器中,并让这5个页面平分整个容器,最后将容器的默认位置设置为0,overflow设置为hidden,这样屏幕就默认显示第一个页面. <div id="v

.NET Core中间件的注册和管道的构建(1)---- 注册和构建原理 0x00 问题的产生 管道是.NET Core中非常关键的一个概念,很多重要的组件都以中间件的形式存在,包括权限管理.会话管理.路由等.所以搞明白中间件是如何注册并最终构建成管道的很重要.园子里很多先驱早已经开始了这方面的研究学习,也写了很多文章,不过我看了后有些地方还不是特别明白.毕竟每个人都是不同的,有些内容作者觉得是常识不需要多写的地方对我来说可能就是个盲区.幸好.NET Core整个项目都是开源的,找到源码看了下解

python自动化测试(2) 自动化基本技术原理 1   概述 在之前的文章里面提到过:做自动化的首要本领就是要会 透过现象看本质 ,落实到实际的IT工作中就是 透过界面看数据. 掌握上面的这样的本领可不是容易的事情,必须要有扎实的计算机理论基础,才能看到深层次的本质东西. 2   应用软件逻辑结构 数据库应用系统 可能是最典型的网络应用程序了,关于它的软件架构如下: 一般在逻辑上分为4层: 用户界面层 UI 为终端用户提供交互的人机界面 业务逻辑层 BLL 将数据库抽象出来的对象进行拼接成具体

3月份开始从客户端转后台,算是幸运的进入全栈工程师的修炼阶段.这段时间一边是老项目的客户端加服务器两边的维护和交接,一边是新项目加加加班赶工,期间最长经历了连续工作三天只睡了四五个小时的煎熬,人生也算是完整了...写博客也算是又一次废了... 一边赶项目,一边看TCP/IP相关的书,本科学的网络知识一直都是一知半解,现在终于有机会深入研究一下了. TCP/IP主要就是各种协议,各种接口.校验这个概念,一直都不陌生.之前在客户端用的最多的校验是MD5.CRC校验,在逻辑层网络协议,客户端文件等用的