内容转自https://blog.csdn.net/jj_tyro/article/details/80136316, 并不断补充,感谢作者. 1.蓝绿部署 蓝绿部署实现的是全流量切换,适合于在测试完部署的服务新版本后,最少时间将流量切换到新的服务版本. 切换路由带来的问题是,如果一个请求尚未完成,能否实现graceful switch 针对服务生成Route oc expose service serviceA --name=service apiVersion: route.openshif

渐进式交付是持续交付的下一步, 它将新版本部署到用户的一个子集,并在将其滚动到全部用户之前对其正确性和性能进行评估, 如果不匹配某些关键指标,则进行回滚. 这里有一些有趣的项目,使得渐进式交付在 Kubernetes 中变得更简单. 我将使用一个 Jenkins X 示例项目 对它们之中的三个进行讨论:Shipper.Istio 以及 Flagger. Shipper shipper 是来自 booking.com 的一个项目, 它对 Kubernetes 进行了扩展,添加了复杂的部署策略和多集

出处:https://www.baidu.com/link?url=QjboallwNm_jxcL3fHG57wEakiBfAs_3-TChTGu1eBXstlHEsGBc-NDA7AKTqsiroBx9a8OMoITgM5mbKAoiSqwMCLj5LzrjcAew2sBt9zO&wd=&eqid=91b4282c0000c567000000045be3a121 在有关微服务.DevOps.Cloud-native.系统部署等的讨论中,蓝绿部署.A/B 测试.灰度发布.滚动发布.红黑部署

上篇文章介绍了 Contour 分布式架构的工作原理,顺便简单介绍了下 IngressRoute 的使用方式.本文将探讨 IngressRoute 更高级的用法,其中级联功能是重点. 1. IngressRoute 大入门 上篇文章在 examples/example-workload 目录下创建了一个示例应用,我们来回顾一下它的 IngressRoute 配置: apiVersion: contour.heptio.com/v1beta1 kind: IngressRoute metadata

过去的10多年里,很多大公司都在使用蓝绿部署,安全.可靠是这种部署方式的特点.蓝绿部署虽然算不上”Sliver Bullet“,但确实很实用.在有关于“微服务”.“DevOps”.“Cloud-native”的讨论中,蓝绿部署.A/B测试.灰度发布,这三种部署方式往往同时出镜. 那么问题来了,蓝绿部署.A/B测试.灰度发布,这三者之间究竟有何不同? A/B测试 AB测试是为Web或App界面或流程制作两个(A/B)或多个(A/B/n)版本,在同一时间维度,分别让组成成分相同(相似)的访客群组(目

https://www.cnblogs.com/apanly/p/8784096.html 最终,我选择了 GraphQL 作为企业 API 网关 蓝 / 绿部署(Blue/Green) 金丝雀发布(Canary Release) 功能标记(Feature Flagging) https://mp.weixin.qq.com/s?src=11&timestamp=1594306341&ver=2450&signature=-EfaAfz6pEqiCpHQZjTjGnyJatA156

本文转载自蓝绿部署.金丝雀发布(灰度发布).A/B测试的准确定义 概述 蓝绿部署.A/B测试.金丝雀发布,以及灰度发布.流量切分等,经常被混为一谈,影响沟通效率. 根本原因是这些名词经常出现,人们耳熟能详能够熟练地谈起,对这些术语的理解却没有达成一致. 下面是从Blue-green Deployments, A/B Testing, and Canary Releases中整理出来的定义. 蓝绿部署 蓝绿部署的目的是减少发布时的中断时间.能够快速撤回发布. It's basically a te

最近看到Canary发布,一时没有反应过来是什么,一查才发现就是鼎鼎有名的金丝雀发布,发现经常一起出现的还有灰度发布.蓝绿部署.滚动部署.A/B测试,故一起学习一下这几个概念. 1. 蓝绿部署 目的:减少发布时的中断时间.能够快速撤回发布 蓝绿部署中,一共有两套系统:一套正在提供服务的系统,标记为"绿色":另一套是准备发布的系统,标记为"蓝色".两套系统都是功能完善的,并且正在运行的系统,只是系统版本和对外服务情况不同. 蓝色系统作用:用来做发布前测试,测试过程中发

istio1.0 实现蓝绿发布 环境: 192.168.0.91 master 192.168.0.92 node 第一步:安装k8s集群,参照:https://www.cnblogs.com/effortsing/p/10312081.html 第二步:安装 istio1.0 参照:https://www.cnblogs.com/effortsing/p/10603392.html 第三步:部署同一个应用的两个版本 我们构建了简单的基于Nginx的Docker镜像来作为应用案例:janakir

作者 | 扬少 背景 目前,业界已经总结出了几种常见的服务发布策略来解决版本升级过程中带来的流量有损问题.本文首先会对这些普遍的发布策略进行简单的原理解析,最后结合阿里云的云原生网关对这些发布策略进行实践. 发布策略 被业界广泛采用的服务发布策略包括蓝绿发布.A/B 测试以及金丝雀发布. 1.蓝绿发布 蓝绿发布需要对服务的新版本进行冗余部署,一般新版本的机器规格和数量与旧版本保持一致,相当于该服务有两套完全相同的部署环境,只不过此时只有旧版本在对外提供服务,新版本作为热备.当服务进行版本升级时,

前言 软件世界比以往任何时候都更快.为了保持竞争力,需要尽快推出新的软件版本,而不会中断活跃用户访问,影响用户体验.越来越多企业已将其应用迁移到 Kubernetes. 在 Kubernetes 中有几种不同的方式发布应用,所以为了让应用在升级期间依然平稳提供服务,选择一个正确的发布策略就非常重要了,本篇文章将讲解在 Kubernetes 使用蓝绿更新的方式更新镜像. 原理 蓝绿发布是版本 1 与版本 2 会同时存在,通过控制 Service 来决定使用具体哪一个版本,也称为红黑部署.蓝绿发布与

概述 如何在腾讯云 Kubernetes 集群实现蓝绿发布和灰度发布?通常要向集群额外部署其它开源工具来实现,比如 Nginx Ingress,Traefik 等,或者让业务上 Service Mesh(服务网格),利用服务网格的能力来实现.这些方案多多少少都是需要一点点门槛的,如果蓝绿发布或灰度发布的需求不复杂,同时不希望让集群引入更多的组件或复杂的用法,可以考虑使用本文的简单方案,利用 Kubernetes 原生的特性以及腾讯云 TKE/EKS 集群自带的 LB 插件实现简单的蓝绿发布和灰度

蓝绿发布原理 蓝绿发布本质上是希望能优雅无误的迭代应用,以便于使应用平稳提供服务.通常是不停老版本的同时对新版本进行先发布,然后确认无误后进行流量切换,即并行部署. Kubernetes中可以通过deployment来部署一个蓝发布,然后通过控制service,来决定使用的版本.即通过label selector 将流量转发至对应的版本. 蓝绿发布实践 构建环境 基础Kubernetes环境 需要部署一个处于健壮状态的Kubernetes,部署Kubernetes可参考 Kubernetes_v

一 前置条件说明 1.1 安装准备概述 Red Hat OpenShift容器平台是由Red Hat作为RPM包和容器映像两种类型存在.RPM包使用订阅管理器从标准Red Hat存储库(即Yum存储库)下载,容器映像来自Red Hat私有仓库. OpenShift容器平台安装需要多个服务器,支持服务器或虚拟机的多种形式.同时为了简化OpenShift集群的部署,Red Hat提供了一个基于Ansible的安装程序,它可以通过交互运行,也可以使用包含环境配置细节的应答文件以自动的非交互方式运行.

背景: 本文档将以在openshift 平台上部署 gitlab 服务来验证集群各个服务组件的可用性以及熟悉openshift的使用方法.服务部署方式可以多种多样,灵活部署.本篇以常见的镜像部署方式来实现. 准备工作: 1.打开浏览器输入网址: https://hub.docker.com/r/gitlab/gitlab-ee 2.在一台可以联网下载docke image的linux 虚机上输入命令: #docker pull gitlab/gitlab-ee:latest 3.查看镜像是否已存

效果图(1080P处理) 因为摄像头开启自动曝光,画面变动时,亮度变化导致扣像在转动时如上. 源码地址vulkan_extratest 这个demo主要测试二点,一是测试ndk camera集成效果,二是本项目对接外部实现的vulkan层是否方便,用于以后移植GPUImage里的实现. 我简化了在android下vulkan与opengles纹理互通里的处理,没有vulkan窗口与交换链这些逻辑,只用到vulkan compute shader计算管线得到结果然后交换给opengl里的纹理. N

OpenShift是红帽的云开发平台即服务(PaaS).自由和开放源码的云计算平台使开发人员能够创建.测试和运行他们的应用程序,并且可以把它们部署到云中.Openshift广泛支持多种编程语言和框架,如Java,Ruby和PHP等.另外它还提供了多种集成开发工具如Eclipse integration,JBoss Developer Studio和 Jenkins等.OpenShift 基于一个开源生态系统为移动应用,数据库服务等,提供支持. OpenShift Online服务构建在Red H

一 REPLICATION CONTROLLERS 1.1 RC概述 RC确保pod指定数量的副本一直运行.如果pod被杀死或被管理员显式删除,复制控制器将自动部署相应的pod.类似地,如果运行的pod数量超过所需的数量,它会根据需要删除pod,以匹配指定的副本计数. RC的定义主要包括: 所需的副本数量 用于创建复制pod的pod定义 用于标识后续管理操作的selector selector是一组label,RC管理的所有pod都必须匹配这些标签.RC实例化的pod定义中必须包含相同的标签集.

这篇教程是帮助刚使用Wordpres的朋友们的,免得自己弄得一头雾水.大江网络来教大家了解下如何设置自定义导航菜单. 一.首先进入后台,点击“外观”,选择“菜单”按钮,如下图: 然后看到右边界面中菜单的设置,菜单名称填写好后,点击“创建菜单”,菜单就创建完成了.然后我们还要添加内容.首先我们先添加首页,填写好后,点击“添加至菜单”,然后点击右边的“保存菜单”,如下图: 然后我们添加栏目导航,当然这是按照你自己喜欢的添加,在左边的“页面”或“分类目录”中把你想要显示在导航上的勾选,然后点“添加至菜

上一文中讲述了如何在AWS下搭建OpenShift集群.这篇文章将目光转向如何在OpenShift中实现CI/CD以及产品环境的部署. 持续交付 如果要打造一个持续交付的流水线,首先要考虑多环境的问题.一般一个应用程序会有多个环境,比如开发环境.集成测试环境.系统测试环境.用户验收测试环境.类生产环境.生产环境.如何在OpenShift中隔离并建立对这些环境的部署流程有多种方案可以选择. 同一个project中使用label和唯一名称来区分不同的环境: 集群中的不同project来隔离环境: 跨