背景 环境:openshift3.11 开发反映部署在容器中的java应用内存持续增长,只升不降,具体为: java应用部署在容器中,配置的jvm参数为-Xms1024m -Xmx1024m,容器memory request为1G, memory limit为4G,通过openshift的Pod metrics监控发现,应用消耗内存达到99%(只剩下3M),但是Pod处于Running状态,没有发生OOM,Pod容器java进程正常接收出了请求.增加容器memory limit至8G,内存依然消

简介 cache4j是一款轻量级java内存缓存框架,实现FIFO.LRU.TwoQueues缓存模型,使用非常方便. cache4j为java开发者提供一种更加轻便的内存缓存方案,杀鸡焉用EhCache? 特性 ·  支持并发. ·  使用简单. ·  因为简单,所以通用,命中率稳定. 使用示例 // 配置 CacheConfig config = CacheConfig.custom().setMaxElement(10000); // 缓存元素个数上限 // 缓存节点工厂 INodeFac

<?php //缓存 //定义一个该页面的缓存文件路径 $filename="../cache/mainhc.html"; //设置一个缓存时间 $time=; //判断缓存文件是否存在 缓存时间超过10秒 (取得文件修改时间+设置缓存时间 < 当前时间) if(!file_exists($filename) || filemtime($filename)+$time<time()) { //开启内存缓存 ob_start(); session_start(); in

前言 昨天写了个 <基于STSdb和fastJson的磁盘/内存缓存>,大家可以先看看.下午用到业务系统时候,觉得可以改进一下,昨晚想了一个晚上,刚才重新实现一下. 更新 1. 增加了对批量处理的支持,写操作速度提升5倍,读操作提升100倍 2. 增加了一个存储provider,可以选择不用STSdb做存储,而用物理文件/Dictionary. 3. 增加了空间回收 4. 增加了对并发的支持 需求 业务系统用的是数据库,数据量大,部分只读或相对稳定业务查询复杂,每次页面加载都要花耗不少时间(不

更新 1. 增加了对批量处理的支持,写操作速度提升5倍,读操作提升100倍 2. 增加了对并发的支持 需求 业务系统用的是数据库,数据量大,部分只读或相对稳定业务查询复杂,每次页面加载都要花耗不少时间(不讨论异步),觉得可以做一下高速缓存,譬如用nosql那种key/value快速存取结果 目的 这里不是要做一个大家都适用的磁盘/内存缓存库,这个做法,部分是展示STSdb的用法,部分是提供一个简单易用的解决方案. 磁盘/内存 为什么不用memcached或者AppFabric Cache这样的现

以下内容为原创,欢迎转载,转载请注明 来自天天博客:http://www.cnblogs.com/tiantianbyconan/p/3574131.html  这个可以实现ImageView异步加载图片,内存缓存,文件缓存,imageview显示图片时增加淡入淡出动画. github地址:https://github.com/wangjiegulu/ImageLoaderSample 解决了: 1. listview加载oom问题 2. listview加载时卡顿的现象 3. listview

开发Android应用经常需要处理图片的加载问题.因为图片一般都是存放在服务器端,需要联网去加载,而这又是一个比较耗时的过程,所以Android中都是通过开启一个异步线程去加载.为了增加用户体验,给用户省流量,一般把加载完的图片先缓存下来,下次加载的时候就不需要再联网去服务器端加载.图片缓存一般分为一级缓存(即内存缓存)和二级缓存(即磁盘缓存).这里只讲一级缓存. 内存缓存就是把加载完的图片先放在手机内存中,等下次加载的时候再从内存中取出来. 优点是速度快,缺点是不能长久保存,用户退出应用程序之

使用缓存的目的是为了使用的应用程序能更快速的响应用户输入,是程序高效的运行.有时候我们需要将远程web服务器获取的数据缓存起来,减少对同一个url多次请求. 内存缓存我们可以使用sdk中的NSURLCache类.NSURLRequest需要一个缓存参数来说明它请求的url何如缓存数据的,我们先看下它的CachePolicy类型. 1.NSURLRequestUseProtocolCachePolicy NSURLRequest默认的cache policy,使用Protocol协议定义. 2.N

Cache保存一个强引用来限制内容数量,每当Item被访问的时候,此Item就会移动到队列的头部,当cache已满的时候加入新的item时,在队列尾部的item会被回收. 如果你cache的某个值需要明确释放,重写entryRemoved() 如果key相对应的item丢掉啦,重写create().这简化了调用代码,即使丢失了也总会返回. 默认cache大小是测量的item的数量,重写sizeof计算不同item的大小. LruCache源码解析  推荐看下. 推荐:[Google官方教程]第三

[转] 原文                                         Android Glide数据更新及内存缓存.硬盘缓存清理 Android的Glide在加载图片时候内部默认使用了缓存机制,Glide的缓存机制分为两级,第一级是内存缓存,然后第二级是硬盘缓存.缓存的过程首先是在内存中缓存,然后将加载的图片资源缓存到硬盘,这样就可以在随后的再次加载中使用缓存了,Glide使用缓存时候首先要检查内存这一层级是否缓存了相应的缓存,如果有,则直接使用,如果没有,则深入到硬盘缓

一.内存缓存机制 var_dump(memory_get_usage(true)); $a="laruence"; var_dump(memory_get_usage(true)); unset($a); var_dump(memory_get_usage(true)); 1.加上true之后,显示的三个相等的数代表php申请的内存大小,无论你是空着还是向里面存数据,都显示php申请的内存,当你存储的数据过大时,php会再申请一块新的内存进行扩充,这样就避免了php经常性的调用内存.

自己项目中一直都是用的开源的xUtils框架,包括BitmapUtils.DbUtils.ViewUtils和HttpUtils四大模块,这四大模块都是项目中比较常用的.最近决定研究一下xUtils的源码,用了这么久总得知道它的实现原理吧.我是先从先从BitmapUtils模块开始的.BitmapUtils和大多数图片加载框架一样,都是基于内存-文件-网络三级缓存.也就是加载图片的时候首先从内存缓存中取,如果没有再从文件缓存中取,如果文件缓存没有取到,就从网络下载图片并且加入内存和文件缓存. 这

在IOS应用程序开发中,为了减少与服务端的交互次数,加快用户的响应速度,一般都会在IOS设备中加一个缓存的机制.使用缓存的目的是为了使用的应用程序能更快速的响应用户输入,是程序高效的运行.有时候我们需要将远程web服务器获取的数据缓存起来,减少对同一个url多次请求.下面将介绍如何在IOS设备中进行缓存.   内存缓存我们可以使用sdk中的NSURLCache类.NSURLRequest需要一个缓存参数来说明它请求的url何如缓存数据的,我们先看下它的CachePolicy类型. 1.NSURL

每当碰到一些大图片的时候,我们如果不对图片进行处理就会报OOM异常,这个问题曾经让我觉得很烦恼,后来终于得到了解决,那么现在就让我和大家一起分享一下吧.这篇博文要讲的图片缓存机制,我接触到的有两钟,一种是软引用,另一种是内存缓存技术.先来看下两者的使用方式,再来作比较.除了加载图片时要用到缓存处理,还有一个比较重要的步骤要做,就是要先压缩图片. 1.压缩图片至于要压缩到什么状态就要看自己当时的处境了,压缩图片的时候既要达到一个小的值,又不能让其模糊,更不能拉伸图片.    /**        

每当碰到一些大图片的时候,我们如果不对图片进行处理就会报OOM异常, 这个问题曾经让我觉得很烦恼,后来终于得到了解决, 那么现在就让我和大家一起分享一下吧. 这篇博文要讲的图片缓存机制,我接触到的有两钟,一种是软引用,另一种是内存缓存技术. 先来看下两者的使用方式,再来作比较. 除了加载图片时要用到缓存处理,还有一个比较重要的步骤要做,就是要先压缩图片. 1.压缩图片 至于要压缩到什么状态就要看自己当时的处境了,压缩图片的时候既要达到一个小的值,又不能让其模糊 ,更不能拉伸图片. /** * 加

当Google测试了Google Search服务的可用性后,发现速度是最影响Web应用的可用性的因素之一.相对于作用相同但是速度慢的应用,用户更喜欢速度快的应用.多来年,Google已经掌握了如何使应用运行更快,甚至是有上百万的用户访问这个应用.提高Web应用的速度的一个方法就是为存储使用分布式的内存缓存,而不是从磁盘中获取经常用的数据. 当你将信息放到DataStore上的时候,你的信息被永久地保存了,被保存在云中某个地方的磁盘中,甚至你的应用不在使用,也会被备份和维护. 内存缓存遍布于云中

因为之前项目同事使用了图片三级缓存,今天整理项目的时候发现同事还是使用了软引用(SoftRefrerence)和弱引用(WeakReference),来管理在内存中的缓存.看到这个我就感觉不对了.脑海中有一句之前文章出现的“因为从 Android 2.3 (API Level 9)开始,垃圾回收器会更倾向于回收持有软引用或弱引用的对象,这让软引用和弱引用变得不再可靠.” 下面这个是官方文档的截图: 点击打开链接 这是官方链接 翻译一下: 在过去,我们经常会使用一种非常流行的内存缓存技术的实现,即

  Unit 11 Memory Caches 内存缓存           学习目标:                 A. 使用内存来改善运行慢的子系统的服务时间.   11.1 Strategies for using memory 内存使用策略 A.      减少内存使用者负载 a.       slab cache 分配缓存 B.      减少或延时运行慢的子系统的服务时间 a.       Filesystem metadata文件系统源数据:buffer cache(slab

内存缓存是简单的在内存进行读写操作的一种传输,任何时候想在上面写入数据都是放入缓存中,任何时候读操作数据也是来至于缓存.内存缓存的分配使用c语言的malloc类函数,分配的长度是需要长度的两倍,需要考虑这些内存缓存的使用范围. 同样这个类继承至缓存基类TBufferBase,默认的缓存大小是1024(static const uint32_t defaultSize = 1024;),所有的构造函数都调用函数initCommon,这个函数实现如下: voidinitCommon(uint8_t*

一个基于STSdb和fastJson的磁盘/内存缓存 需求 业务系统用的是数据库,数据量大,部分只读或相对稳定业务查询复杂,每次页面加载都要花耗不少时间(不讨论异步),觉得可以做一下高速缓存,譬如用nosql那种key/value快速存取结果 目的 这里不是要做一个大家都适用的磁盘/内存缓存库,这个做法,部分是展示STSdb的用法,部分是提供一个简单易用的解决方案. 磁盘/内存 为什么不用memcached或者AppFabric Cache这样的现成解决方案呢?因为业务要缓存的内存或大或小,小的

每当碰到一些大图片的时候,我们如果不对图片进行处理就会报OOM异常,这个问题曾经让我觉得很烦恼,后来终于得到了解决,那么现在就让我和大家一起分享一下吧.这篇博文要讲的图片缓存机制,我接触到的有两钟,一种是软引用,另一种是内存缓存技术.先来看下两者的使用方式,再来作比较.除了加载图片时要用到缓存处理,还有一个比较重要的步骤要做,就是要先压缩图片. 1.压缩图片至于要压缩到什么状态就要看自己当时的处境了,压缩图片的时候既要达到一个小的值,又不能让其模糊,更不能拉伸图片. /** * 加载内存卡图片