用于 C♯ 图像识别的轮廓分析技术 供稿:Conmajia 标题:Contour Analysis for Image Recognition in C# 作者:Pavel Torgashov 此中文版翻译已获作者本人授权. Jan. 23rd,2018 图 1 本文提供的范例程序截图 简介 本文阐述了轮廓分析 (Contour Analysis,以下简称 CA) 的理论基础以及它在图像识别方面的实际应用. 文章末尾提供了一个处理 CA 的库文件和一个范例 (参见图 1). 文章第一部分给出了

目标形体形状轮廓重建:ICCV2019论文解析 Shape Reconstruction using Differentiable Projections and Deep Priors 论文链接: http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Gadelha_Shape_Reconstruction_Using_Differentiable_Projections_and_Deep_Priors_ICCV_2019_paper.pd

一个跟轮廓相关的最常用到的功能是匹配两个轮廓.如果有两个轮廓,如何比较它们;或者如何比较一个轮廓和另一个抽象模板. 矩 比较两个轮廓最简洁的方式是比较他们的轮廓矩.这里先简短介绍一个矩的含义.简单的说,矩是通过对轮廓上所有点进行积分运算(或者认为是求和运算)而得到的一个粗略特征.通常,我们如下定义一个轮廓的(p,q)矩: 在公式中p对应x纬度上的矩,q对应y维度上的矩,q对应y维度上的矩,阶数表示对应的部分的指数.该计算是对轮廓边界上所有像素(数目为n)进行求和.如果p和q全为0,那么m00实际

http://blog.sina.com.cn/s/blog_67a7426a0101cxl0.html 一个跟轮廓相关的最常用到的功能是匹配两个轮廓.如果有两个轮廓,如何比较它们;或者如何比较一个轮廓和另一个抽象模板. 矩 比较两个轮廓最简洁的方式是比较他们的轮廓矩.这里先简短介绍一个矩的含义.简单的说,矩是通过对轮廓上所有点进行积分运算(或者认为是求和运算)而得到的一个粗略特征.通常,我们如下定义一个轮廓的(p,q)矩: 在公式中p对应x纬度上的矩,q对应y维度上的矩,q对应y维度上的矩,阶

核心函数:(后面标明号的,下面有解析) int cvFindContours(Iplimage* img,//这是输入函数,必须是8bit,单通道的图像---1 CvMemStorage* storage,// 已分配的内存,用来存这个函数所搜索到的轮廓 ---2 CvSeq** firstContour,//此处的指针不需要自己分配,只需在外面定义一个该类型的指针即可--3 int headerSize=sizeof(CvContour),//--4CvContourRetrievalMode

什么是轮廓? 轮廓可以简单认为成连续的点(连着边界)连在一起的曲线,具有相同的颜色或者灰度.轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用.谈起轮廓不免想到边缘,它们确实很像.简单的说,轮廓是连续的,边缘并不全都连续(下图).其实边缘主要是作为图像的特征使用,比如可以用边缘特征可以区分脸和手,而轮廓主要用来分析物体的形态,比如物体的周长和面积等,可以说边缘包括轮廓. 为了准确,要使用二值化图像.需要进行阀值化处理或者Canny边界检测. 查找轮廓的函数会修改原始图像.如果之后想继续使用原始图像,应该将

前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」 「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python 图像处理 OpenCV (3):图像属性.图像感兴趣 ROI 区域及通道处理」 「Python 图像处理 OpenCV (4):图像算数运算以及修改颜色空间」 「Python 图像处理 OpenCV (5):图像的几何变换」 「Python 图像处理 OpenCV (6):图像的阈值处理」 「Py

Core Graphics Framework是一套基于C的API框架,使用了Quartz作为绘图引擎.它提供了低级别.轻量级.高保真度的2D渲染.该框架可以用于基于路径的 绘图.变换.颜色管理.脱屏渲染,模板.渐变.遮蔽.图像数据管理.图像的创建.遮罩以及PDF文档的创建.显示和分析. iOS支持两套图形API族:Core Graphics/QuartZ 2D 和OpenGL ES.OpenGL ES是跨平台的图形API,属于OpenGL的一个简化版本.QuartZ 2D是苹果公司开发的一套A

Xiang Bai--[CVPR2012]Detecting Texts of Arbitrary Orientations in Natural Images 目录 作者和相关链接 方法概括 方法细节 创新点和贡献 实验结果 问题讨论 总结与收获点 作者和相关链接 华科:姚聪(Cong Yao),白翔(Xiang Bai),刘文予(Wenyu Liu) 微软MSRA:马毅(Yi Ma) UCLA(加州大学圣地亚哥分校):屠卓文(Zhuowen Tu) 文章中提到的MSRA-TD 500 数据库

Cv运动分析与对象跟踪   目录 [隐藏] 1 背景统计量的累积 1.1 Acc 1.2 SquareAcc 1.3 MultiplyAcc 1.4 RunningAvg 2 运动模板 2.1 UpdateMotionHistory 2.2 CalcMotionGradient 2.3 CalcGlobalOrientation 2.4 SegmentMotion 3 对象跟踪 3.1 MeanShift 3.2 CamShift 3.3 SnakeImage 4 光流 4.1 CalcOpti

本文是<Programming iOS5>中Drawing一章的翻译,考虑到主题完整性,翻译版本中加入了一些书中未涉及到的内容.希望本文能够对你有所帮助. 本文由海水的味道翻译整理,转载请注明译者和出处,请勿用于商业用途! Core Graphics Framework是一套基于C的API框架,使用了Quartz作为绘图引擎.它提供了低级别.轻量级.高保真度的2D渲染.该框架可以用于基于路径的绘图.变换.颜色管理.脱屏渲染,模板.渐变.遮蔽.图像数据管理.图像的创建.遮罩以及PDF文档的创建.

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SIFT(Scale Invariant Feature Transform),尺度空间不变特征,目前手工设计的最好vision特征. 以下是学习http://blog.csdn.net/zddblog/article/details/7521424后的收获. 一.尺度空间 gaussian pyramid的产生: 1.为避免对第一组第一层图片(原始图片)做高斯滤波导致损失,在其基础上将尺度扩大一倍作为-1层,方法是用=0.5做高斯滤波. 2.对每组(octave)倒数第三张图片做降采样,产生下

原文:<Programming WPF>翻译 第7章 2.图形 图形时绘图的基础,代表用户界面树的元素.WPF支持多种不同的形状,并为它们每一个都提供了元素类型. 7.2.1基本图形类 在这一节列出的所有元素,派生于一个共同的抽象基类Shape.虽然你不能直接使用这个类,知道它还是有帮助的,因为它定义了一组共同的特性--你可以在任何形状上使用.这些共同的属性都被连接到形状的内部和外部被绘制的地方. Fill属性详细指出了Brush要用于填充内部.Line和Polyline这些类没有内部,所以它

本文是<Programming iOS5>中Drawing一章的翻译,考虑到主题完整性,翻译版本中加入了一些书中未涉及到的内容.希望本文能够对你有所帮助.(本文由海水的味道翻译整理,转载请注明译者和出处,请勿用于商业用途!原文)   Core Graphics Framework是一套基于C的API框架,使用了Quartz作为绘图引擎.它提供了低级别.轻量级.高保真度的2D渲染.该框架可以用于基于路径的 绘图.变换.颜色管理.脱屏渲染,模板.渐变.遮蔽.图像数据管理.图像的创建.遮罩以及PDF

最近滑动验证码在很多网站逐步流行起来,一方面对用户体验来说,比较新颖,操作简单,另一方面相对图形验证码来说,安全性并没有很大的降低.当然到目前为止,没有绝对的安全验证,只是不断增加攻击者的绕过成本. 接下来分析下滑动验证码的核心流程: 后端随机生成抠图和带有抠图阴影的背景图片,后台保存随机抠图位置坐标 前端实现滑动交互,将抠图拼在抠图阴影之上,获取到用户滑动距离值,比如以下示例 前端将用户滑动距离值传入后端,后端校验误差是否在容许范围内. 这里单纯校验用户滑动距离是最基本的校验,出于更高的安全考

摘要 在我的想象中机器人首先应该能自由的走来走去,然后应该能流利的与主人对话.朝着这个理想,我准备设计一个能自由行走,并且可以与人语音对话的机器人.实现的关键是让机器人能通过传感器感知周围环境,并通过机器人大脑处理并输出反馈和执行动作.本章节涉及到的传感器有激光雷达.IMU.轮式里程计.麦克风.音响.摄像头,和用于处理信息的嵌入式主板.关于传感器的ROS驱动程序开发和在机器人上的使用在后面的章节会展开,本章节重点对机器人传感器和嵌入式主板进行讲解,主要内容: 1.ydlidar-x4激光雷达 2

部分 IVOpenCV 中的图像处理 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 21 OpenCV 中的轮廓 21.1 初识轮廓目标 • 理解什么是轮廓 • 学习找轮廓,绘制轮廓等 • 函数:cv2.findContours(),cv2.drawContours() 21.1.1 什么是轮廓 轮廓可以简单认为成将连续的点(连着边界)连在一起的曲线,具有相同.的颜色或者灰度.轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用. • 为了更加准确,要使用二值化图像.在寻找轮廓之前,要进行阈值化处理.或

在QT中实现3D绘制的方式: 1)   使用QT OpenGL模块(QOpenGLWidget等) 2)   使用QT 3D C++类(QEntity等) 3)   使用QT 3D QML类(Entity等) QT3D场景提供了一种快速设置3D场景的一种方式,用户凭借着封装好的实体可以快速的在顶层实体(画布)当中增加各种各样的实体,并且通过3DMax软件构造的OBJ文件与QT3D实现信息交互可以的帮助用户摆脱OpenGL的用代码绘制图形的繁琐. 下面以QT Demo “Basic Shapes

本章目的:了解3d打印,购买3d打印机. 1.3d打印基础知识: 现在主流的3d打印技术有4种:①FDM:②SLA:③SLS:④3DP.具体如下: ①熔融沉积造型(Fused deposition modeling,FDM) FDM 可能是目前应用最广泛的一种工艺,很多消费级3D 打印机都是采用的这种工艺,因为它实现起来相对容易: FDM加热头把热熔性材料(PLA,ABS等)加热到临界状态,使其呈现半流体状态,然后加热头会在软件控制下沿CAD 确定的二维几何轨迹运动,同时喷头将半流动状态的材料挤

转载地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_517eed9f0102w4rm.html 一篇题为<我们看到的地图一直都错得离谱……>的文章在朋友圈里莫名流行起来,里面列举了横麦氏地图的种种"谬误".小编知道,其实地图册里最常见的世界地图并非横麦氏地图,而是这样的: Fsdfafd 但有人指出:"等差分纬线多圆锥投影是一种任意投影,所以也是没法儿保障等积的……" 地球是一个3维的球体(并不准确但暂且管它叫球体吧),而地图是一个2