1.OpenXmlSDK是个很好的类库,可惜只能通过C#调用,C#的童鞋又福气了. 2.服务端程序由于没法安装office,所以这个对asp.net网站来说是最理想的库了.需要.net 4.0版本以上. 3.以流形式,sax模型读取大文件. using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using DocumentFormat.OpenXml; using Docum

注意:此参考解决方案只是针对xlsx格式的excel文件! 背景 前一段时间遇到一种情况,服务器经常宕机,而且没有规律性,查看GC日志发生了out of memory,是堆溢出导致的,分析了一下堆的dump文件,发现在发生OOM时创建了大量的String对象.最后对照时间点,发现宕机的时候业务人员在上传一个excel文件,但是这个excel文件才28MB大小,感觉应该不会引起内存溢出.后来在本地启动了服务,然后尝试上传这个excel文件,同时使用Java VisualVM监控GC情况,发现在上传

Java快速读取大文件 最近公司服务器监控系统需要做一个东西来分析Java应用程序的日志. 第一步探索: 首先我想到的是使用RandomAccessFile,因为他可以很方便的去获取和设置文件指针,下面是我的代码. package cn.mucang.exception.analyzer; import cn.mucang.exception.analyzer.analyze.LogAnalyzer; import cn.mucang.exception.analyzer.config.Anal

PHP几个快速读取大文件例子 感谢 把我给崩了 的投递 时间:2014-10-16 来源:三联 在PHP中,对于文件的读取时,最快捷的方式莫过于使用一些诸如file.file_get_contents之类的函数,简简单单的几行代码就能很漂亮的完成我们所需要的功能.但当所操作的文件是一个比较大的文件时,这些函数可能就显的力不从心, 下面将从一个需求入手来说明对于读取大文件时,常用的操作方法. 需求 有一个800M的日志文件,大约有500多万行, 用PHP返回最后几行的内容. 实现方法 1. 直接采

快速传输大数据(tar+lz4+pv)   如果用传统SCP远程拷贝,速度是比较慢的.现在采用lz4压缩传输.LZ4是一个非常快的无损压缩算法,压缩速度在单核300MB/S,可扩展支持多核CPU.它还具有一个非常快速的解码器,速度单核可达到和超越1GB/S.通常能够达到多核系统上的RAM速度限制. 你PV 全命为Pipe Viewer,利用它我们可以查看到命令执行的进度. 下面介绍下lz4和pv的安装,下载软件: 下载pv-1.1.4.tar.gz wget http://sourceforge

看到本文的标题,相信你会忍不住进来看看! 没错,本文要讲的就是这个重量级的东西,这个不仅仅支持单表查询,更能支持连接查询, 加入一个表10W数据,另一个表也是10万数据,当你用linq建立一个连接查询然后利用take,skip读取第N页数据的时候, 你的程序就挂了,因为,你很可能读取需要几十秒甚至几分钟以上. 下面来讲解一下,ASP.NET MVC + EF 利用存储过程读取大数据的详细过程. 1.首先,我们创建一个实体类PageinationInfo,主要用于分页,如下 public clas

ASP.NET MVC + EF 利用存储过程读取大数据,1亿数据测试很OK 看到本文的标题,相信你会忍不住进来看看! 没错,本文要讲的就是这个重量级的东西,这个不仅仅支持单表查询,更能支持连接查询, 加入一个表10W数据,另一个表也是10万数据,当你用linq建立一个连接查询然后利用take,skip读取第N页数据的时候, 你的程序就挂了,因为,你很可能读取需要几十秒甚至几分钟以上. 下面来讲解一下,ASP.NET MVC + EF 利用存储过程读取大数据的详细过程. 1.首先,我们创建一个实

debug的时候需要等很长时间读模型,查资料发现了两种快速读取大文件的方法. test 1:每次读一个字符串 test 2.3一次读取整个文件 {//test 1 string buf; clock_t start = clock(); ifstream fin(objpath); while (fin >> buf); fin.close(); clock_t end = clock(); cout << "time : " << ((double

背景:目前表中只有5G(后期持续增长),但是其中一个字段(以下称为detail字段)存了2M(不一定2M,部分为0,平均下来就是2M),字段中存的是一个数组,数组中存N个json数据.这个字段如下: [{"A": "A", "B": "B", "C": "C", "D": "D"}...] 要是拆表的话,可能要拆好多个,要是存多行根据阿里巴巴<

在PHP中,对于文件的读取时,最快捷的方式莫过于使用一些诸如file.file_get_contents之类的函数,简简单单的几行代码就能 很漂亮的完成我们所需要的功能.但当所操作的文件是一个比较大的文件时,这些函数可能就显的力不从心, 下面将从一个需求入手来说明对于读取大文件时,常用的操作方法. 需求需求 有一个800M的日志文件,大约有500多万行, 用PHP返回最后几行的内容. 实现方法 1. 直接采用file函数来操作 由于 file函数是一次性将所有内容读入内存,而PHP为了防止一些写

在PHP中,对于文件的读取时,最快捷的方式莫过于使用一些诸如file.file_get_contents之类的函数,简简单单的几行代码就能 很漂亮的完成我们所需要的功能.但当所操作的文件是一个比较大的文件时,这些函数可能就显的力不从心, 下面将从一个需求入手来说明对于读取大文件时,常用的操作方法. 需求需求 有一个800M的日志文件,大约有500多万行, 用PHP返回最后几行的内容. 实现方法 1. 直接采用file函数来操作 由于 file函数是一次性将所有内容读入内存,而PHP为了防止一些写

一.概述 ELK是由Elastic公司开发的Elasticsearch.Logstash.Kibana三款开源软件的缩写(但不限于这三款软件). 为什么使用ELK? 在目前流行的微服务架构中,一个大型应用可能会被划分成几十甚至上百个微服务,这些微服务产生的日志也会分布在不同的服务器不同的目录下,按常规方式进行日志检查你会频繁登录每台服务器查找日志,所以你可能需要一个集中化的日志管理平台. 如果要对这些日志进行数据分析,常规方式可采用hadoop或spark等大数据技术手段来进行数据分析,但终究这

var worksheet = workbook.Worksheets["工作表1"]; var maxN = worksheet.Range["A1"].End[excel.XlDirection.xlDown].Row; //从A1向下查找最低下的一个数据行的坐标 object[,] arr = worksheet.Range["A2:H" + maxN].Value2;

package com.hd.erpreport.controller; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import javax.servlet.http.HttpServletR

>library(data.table)>data=fread("10000000.txt")>Read 9999999 rows and 71 (of 71) columns from 3.375 GB file in 00:02:36##一千万行,耗时160s.##同样的数据用read.table函数读取要600s. 参考资料: R语言data.table速查手册:https://www.cnblogs.com/nxld/p/6059570.html https:

说的是插入数据,这个倒像是载入数据. 上一篇,是按照插入数据来写的,就是insert into,当时插入一万条实在是太慢了,大概是286734毫秒. insert into table values,这个values后面都跟上内容的话,大概会快一点,具体时间没测. 然后在网上发现一个牛逼的方式:LOAD DATA INFILE.这个相当快,直接载入txt文本文件中的数据. 前面写了一篇博文,是生成一个txt,向其中写入N条数据,这样就很容易获取这个数据了.写了一堆数据到txt,然后在load d

Apache Spark 简介 Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎.Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点:但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法. Spark 是一种与

static void Main(string[] args) { Excel.Application app = new Excel.Application(); Excel._Workbook result = app.Workbooks.Add(); Excel._Workbook wb1 = app.Workbooks.Open(Path.GetFullPath("./Sources/Source1.xlsx")); Excel._Workbook wb2 = app.Work

1. Excel2003与Excel2007 两个版本的最大行数和列数不同,2003版最大行数是65536行,最大列数是256列,2007版及以后的版本最大行数是1048576行,最大列数是16384列. excel2003是以二进制的方式存储,这种格式不易被其他软件读取使用:而excel2007采用了基于XML的ooxml开放文档标准,ooxml使用XML和ZIP技术结合进行文件存储,XML是一个基于文本的格式,而且ZIP容器支持内容的压缩,所以其一大优势是可以大大减小文件的尺寸. 2. 大批