operator的几种变形

operator用法：隐式类型转换

operator它有两种用法,一种是operator overloading(操作符重载),一种是operator casting(操作隐式转换). 1.操作符重载C++可以通过operator实现重载操作符,格式如下:类型T operator 操作符 (),比如重载+, template<typename T> class A { public: const T operator+(const T& rhs) { return this->m_ + rhs; } privat

浅析Android Camera开发中的三个尺寸和三种变形 (贡献一个自适配Picturesize和Previewsize的工具类)

转至 (http://blog.csdn.net/yanzi1225627/article/details/17652643) 经常听人问Camera开发中,各种变形问题,今天有空就在此梳理总结下. 三个尺寸: 1.Surfaceview的尺寸 Surfaceview是用来预览Camera的,当它全屏时就是Screen的大小. 2.Picturesize的尺寸这是拍照后的PictureSize尺寸. 3.Previewsize的尺寸这是预览时帧数据的尺寸. 三种变形: 1.预览画面的物体长宽

operator 的两种用法

C++,有时它的确是个耐玩的东东,就比如operator,它有两种用法,一种是operator overloading(操作符重载),一种是operator casting(操作隐式转换).1.操作符重载C++可以通过operator实现重载操作符,格式如下:类型T operator 操作符 (),比如重载+,比如下面这个例子template<typename T> class A{public: const T operator+(const T& rhs) {

C++ operator 的一种不会的用法

自认为对C++比较熟悉,突然看到一些奇怪的代码(在看网上下载的代码Sockets): class SocketAddress { public: virtual ~SocketAddress() {} /** Get a pointer to the address struct. */ virtual operator struct sockaddr *() = 0; /** Get length of address struct. */ virtual operator socklen_t

c++ operator操作符的两种用法：重载和隐式类型转换，string转其他基本数据类型的简洁实现string_cast

C++中的operator主要有两个作用,一是操作符的重载,一是自定义对象类型的隐式转换.对于操作符的重载,许多人都不陌生,但是估计不少人都不太熟悉operator的第二种用法,即自定义对象类型的隐式转换,我们下面就用以下这个小例子温故一下这两种用法: #include <iostream> #include <sstream> using namespace std; class FuncObj { public: FuncObj(int n): _n(n) { cout <

卡通图像变形算法（Moving Least Squares）附源码

本文介绍一种利用移动最小二乘法来实现图像变形的方法,该方法由用户指定图像中的控制点,并通过拖拽控制点来驱动图像变形.假设p为原图像中控制点的位置,q为拖拽后控制点的位置,我们利用移动最小二乘法来为原图像上的每个像素点v构建相应的仿射变换lv(x),并通过该变换来计算得到图像变形后的位置: 其中权重wi的表达式为wi = 1/|pi - v|2α. 仿射变换lv(x)由两部分组成lv(x) = xM + T,其中M为线性转换矩阵,T为平移量.事实上将最小化表达式对变量T求偏导后可以得到T的表达式T

Combine String---hdu5727 &&& Zipper（LCS变形）

题目链接:http://poj.org/problem?id=2192 http://acm.split.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5707 http://acm.split.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1501 这三道题除了输入输出格式不一样,其他都一样,意思是给你三个字符串,问你能不能由前两个组成第三个,要按顺序: 但是hdu5707和poj2192数据太水,直接判断字符个数,然后一个一个的判断先后顺序是否满足即可,但是这

CSS3中的transform变形

在CSS3中,用Transform功能可以实现文字或图像的旋转.缩放.倾斜.移动这四种类型的变形,这四种变形分别使用rotate.scale.skew和translate这四种方法来实现.将这四种变形结合使用,就会产生不同的效果,使用顺序不同,产生的效果是不一样的. 目前浏览器支持情况:Safari 3.1+. Chrome 8+.Firefox 4+.Opera 10+.IE9+ 一.旋转: CSS中使用rotate方法来实现对元素的旋转,在参数中加入角度值,旋转方式为顺时针旋转. 例一:一个

几种常用hash算法及原理

计算理论中,没有Hash函数的说法,只有单向函数的说法.所谓的单向函数,是一个复杂的定义,大家可以去看计算理论或者密码学方面的数据.用“人类”的语言描述单向函数就是:如果某个函数在给定输入的时候,很容易计算出其结果来:而当给定结果的时候,很难计算出输入来,这就是单项函数.各种加密函数都可以被认为是单向函数的逼近.Hash函数(或者成为散列函数)也可以看成是单向函数的一个逼近.即它接近于满足单向函数的定义. Hash函数还有另外的含义.实际中的Hash函数是指把一个大范围映射到一个小范围.把大

Fluent动网格【5】：部件变形

在动网格中关于部件运动除了指定刚体运动外,有时还需要指定某些边界的变形,这种情况经常会遇到,尤其是与运动部件存在相连接边界的情况下,如下图中边界1运动导致与之相连的边界2和边界3发生变形. Fluent中预制了三种变形方式: faceted plane cylinder 除此以外,Fluent还允许用户通过UDF宏DEFINE_GEOM自定义边界变形. faceted 选择此类型的变形,则意味着对边界的变形不加控制,变形边界的形状取决于刚体运动. 此方式不需要定义变形参数. plane 定义几何

lufylegend:图形变形1

HTML5中的几种变形 HTML5中的变形,共有以下几种方法 scale() 缩放 rotate() 旋转 translate() 平移 transform() 矩阵变形 setTransform() 重设矩阵这几个方法,对图片一共能完成下面几种处理但是,如果要实现下面这种不规则的变形,就不行了那咱们一步步,先来看HTML5的这几个方法. 1,缩放方法如下 <!DOCTYPE html> <html> <body> <canvas id="myCa

WCF-异步调用和两种客户端形式

当发布一个服务端之后,客户端可以通过服务端的元数据,用VS2010添加服务引用的方式生成对应的代码.并且可以选择生成相应的异步操作. WCF实现代码,Add操作延时5秒后再返回结果. [ServiceContract] public interface ICalculator { [OperationContract] int Add(int x, int y); } [ServiceBehavior] public class Cal : ICalculator { public int Ad

new、operator new、placement new

首先我们区分下几个容易混淆的关键词: new.operator new.placement new new和delete操作符我们应该都用过,它们是对堆中的内存进行申请和释放,而这两个都是不能被重载的.要实现不同的内存分配行为,需要重载operator new,而不是new和delete. operator new (1) 只分配所要求的空间,不调用相关对象的构造函数.当无法满足所要求分配的空间时,则 ->如果有new_handler,则调用new_handler,否则 ->如果没要求不抛出异

几种经典的hash算法

计算理论中,没有Hash函数的说法,只有单向函数的说法.所谓的单向函数,是一个复杂的定义,大家可以去看计算理论或者密码学方面的数据.用“人类”的语言描述单向函数就是:如果某个函数在给定输入的时候,很容易计算出其结果来:而当给定结果的时候,很难计算出输入来,这就是单项函数.各种加密函数都可以被认为是单向函数的逼近.Hash函数(或者成为散列函数)也可以看成是单向函数的一个逼近.即它接近于满足单向函数的定义. Hash函数还有另外的含义.实际中的Hash函数是指把一个大范围映射到一个小范围.把大

Flink状态专题：keyed state和Operator state

众所周知,flink是有状态的计算.所以学习flink不可不知状态. 正好最近公司有个需求,要用到flink的状态计算,需求是这样的,收集数据库新增的数据. 听起来很简单对吧?起初我也这么认为,现在发现,这尼玛就是变相的动态读取啊. 因为数据是一直在增加的,你需要记录这次收集的结果,用于下一次的运算,所以要用到状态计算. 废话不多说,直接上干货. 关于什么是有状态的flink计算,官方给出的回答是这样的:在flink程序内部存储计算产生的中间结果,

基于Helm和Operator的K8S应用管理

https://blog.csdn.net/RancherLabs/article/details/79483013 大家好,今天我们分享的内容是基于Helm和Operator的K8S应用管理. 我们知道,Kubernetes基于服务粒度提供了多种资源描述类型.描述一个应用系统尤其是微服务架构系统,需要组合使用大量的Kubernetes资源.针对有状态应用,常常还需要复杂的运维管理操作以及更多的领域知识. 今晚的分享就将介绍如何用Helm这一Kubernetes应用包管理的社区主导方案来简化应用

Kubernetes Operator基础入门

本文转自Rancher Labs 你是否曾经想过SRE团队是如何有效地成功管理复杂的应用?在Kubernetes生态系统中,Kubernetes Operator可以给你答案.在本文中,我们将研究Operator是什么以及它们如何工作. Kubernetes Operator这一概念是由CoreOS的工程师于2016年提出的,这是一种原生的方式来构建和驱动Kubernetes集群上的每一个应用,它需要特定领域的知识.它提供了一种一致的方法,通过与Kubernetes API的紧密合作,自动处理所

四种方式带你层层递进解剖算法---hash表不一定适合寻找重复数据

一.题目描述找出数组中重复的数字 > 在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0-n-1 的范围内.数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字重复了,也不知道每个数字重复了几次.请找出数组中任意一个重复的数字. 二.思路分析算法(Algorithm)指的是解题的方案,是一系列解决问题的明确动作.所以说算法没有语言区分,只要我们的方案是完整的任何语言都可以实现它.我是C++出身但是从事Java多年,下面将是通过java来实现算法考察点任何算法基本上都可以通过暴力枚举来解决,但

图文详解两种算法：深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS）

参考网址:图文详解两种算法:深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS) - 51CTO.COM 深度优先遍历(Depth First Search, 简称 DFS) 与广度优先遍历(Breath First Search)是图论中两种非常重要的算法,生产上广泛用于拓扑排序,寻路(走迷宫),搜索引擎,爬虫等,也频繁出现在 leetcode,高频面试题中. 本文将会从以下几个方面来讲述深度优先遍历,广度优先遍历,相信大家看了肯定会有收获. 深度优先遍历,广度优先遍历简介习题演练 DFS,BFS

Kubernetes Operator: Operator

Operator 就可以看成是 CRD 和 Controller 的一种组合特例,Operator 是一种思想,它结合了特定领域知识并通过 CRD 机制扩展了 Kubernetes API 资源,使用户管理 Kubernetes 的内置资源(Pod.Deployment等)一样创建.配置和管理应用程序,Operator 是一个特定的应用程序的控制器,通过扩展 Kubernetes API 资源以代表 Kubernetes 用户创建.配置和管理复杂应用程序的实例,通常包含资源模型定义和控制器,通过

CUGBACM Codeforces Tranning 1 题解

链接:http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/view.action?cid=61581#overview 描写叙述:非常老的CF题,题不错,拿来训练正好. 做的时候刚做完BC,还时不时去hdu看看有木有judge结束,题有木有挂掉,脑子有点糊涂,当时过了三题(按自己平时做CF的顺序作的).代码写得也非常繁琐(就记得B题T成狗,最后在群里的提醒下过了...).当然如今脑子也是糊涂.打完北京赛区然后就要连续考试三门我也是醉了. 要不是立即比赛就要关了赛后AK的时

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