Oracle上亿数据秒级查询

2024-10-04

Oracle亿级数据查询处理（数据库分表、分区实战）

大数据量的查询,不仅查询速度非常慢,而且还会导致数据库经常宕机(刚接到这个项目时候,数据库经常宕机o(╯□╰)o). 那么,如何处理上亿级的数据量呢?如何从数据库经常宕机到上亿数据秒查?仅以此篇文章作为处理的总结. 数据背景:下面是存放历史数据表的数据量,数据量确实很大,3亿多条.但这也仅仅是测试数据而已,因为客户端服务器上的数据可能远不止于此. 为什么说远不止于此呢?实际情况是这样的: 有一个实时数据表,THTF_TABLE_AI,以及历史数据表,THTF_TABLE_AI_HIS 实时数据表

SQL Server大量数据秒级插入/新增/删除

原文:SQL Server大量数据秒级插入/新增/删除 1.快速保存,该方法有四个参数,第一个参数为数据库连接,第二个参数为需要保存的DataTable,该参数的TableName属性需要设置为数据库中目标数据表的表名,第三个参数为输出参数,如果保存过程中发生错误则错误信息会输出在这个参数里面,第四个参数为可选参数,是否保持连接为打开状态. /// <summary> /// 快速保存数据,自动识别insert和update /// </summary> /// <param

Redis实战--使用Jedis实现百万数据秒级插入

echo编辑整理,欢迎转载,转载请声明文章来源.欢迎添加echo微信(微信号:t2421499075)交流学习. 百战不败,依不自称常胜,百败不颓,依能奋力前行.--这才是真正的堪称强大!!! 当我们使用普通方法插入大量数据到Redis的时候,我们发现,我们的插入数据并没有Redis宣传的那么快,号称有10w吞吐量的Redis为什么会在我们插入大量的数据的时候很慢呢?这就是本文要做说明的地方 10w吞吐量,大量插入没有得到体现? Redis号称有10w的吞吐量,但是我们使用普通方法插入的时候,我

秒级查询之开源分布式SQL查询引擎Presto实操-上

@ 目录概述定义概念架构优缺点连接器部署集群安装常用配置说明资源管理安装模式安装命令行界面基于Tableau Web 连接器使用优化数据存储查询SQL优化无缝替换Hive表建表格式的选择概述定义 Presto 官网地址 https://prestodb.io/ Presto 官网文档 https://prestodb.io/docs/current/ Presto GitHub源码地址 https://github.com/prestodb/presto P

ClickHouse 对付单表上亿条记录分组查询秒出, OLAP应用秒杀其他数据库

1. 启动并下载一个clickhouse-server, By default, starting above server instance will be run as default user without password. docker run -d --name ch-server --ulimit nofile=262144:262144 -p 8123:8123 -p 9000:9000 -p 9009:9009 yandex/clickhouse-server或者加一个Mo

R语言操作mysql上亿数据量(ff包ffbase包和ETLUtils包)

平时都是几百万的数据量,这段时间公司中了个大标,有上亿的数据量. 现在情况是数据已经在数据库里面了,需要用R分析,但是完全加载不进来内存. 面对现在这种情况,R提供了ff, ffbase , ETLUtils 的解决方案. 它可以很简单的加载,转换数据库的数据进入R内存,ETLUtils 包现在已经扩展了read.odbc.ffdf 方法用来查询Oracle, MySQL, PostgreSQL & sqlite databases.. 下面我们就来展示一个例子. require(ETLUti

百度地图Canvas实现十万CAD数据秒级加载

背景前段时间工作室接到一个与地图相关的项目,我作为项目组成员主要负责地图方面的设计和开发.由于地图部分主要涉及的是前端页面的显示,作为一名Java后端的小白,第一次写了这么多HTML和JavaScript. 项目大概是需要将一张CAD的图(导出大概三十万条数据)叠加在地图上,在接Canvas之前考虑了很多种方案,最后都否定了.首先我们想利用百度地图原生的JavaScript API实现线和点的加载,但是经过测试,当数据达到2000左右,加载时间就已经达到了数十秒,后来直接测试了一万条数据,浏览

上千万或上亿数据（有反复），统计当中出现次数最多的N个数据. C++实现

上千万或上亿的数据,如今的机器的内存应该能存下.所以考虑採用hash_map/搜索二叉树/红黑树等来进行统计次数. 然后就是取出前N个出现次数最多的数据了,能够用第2题提到的堆机制完毕. #include "IOSTREAM" #include<hash_map> #include<string> #include<map> using namespace std; int main(void) { //海量待统计数据 char* a[5]={&qu

30G 上亿数据的超大文件，如何快速导入生产环境？

Hello,大家好,我是楼下小黑哥~ 如果给你一个包含一亿行数据的超大文件,让你在一周之内将数据转化导入生产数据库,你会如何操作? 上面的问题其实是小黑哥前段时间接到一个真实的业务需求,将一个老系统历史数据通过线下文件的方式迁移到新的生产系统. 由于老板们已经敲定了新系统上线时间,所以只留给小黑哥一周的时间将历史数据导入生产系统. 由于时间紧,而数据量又超大,所以小黑哥设计的过程想到一下解决办法: 拆分文件多线程导入欢迎关注我的公众号:小黑十一点半,获得日常干货推送.如果您对我的专题内容感兴

上亿数据怎么玩深度分页？兼容MySQL + ES + MongoDB

面试题 & 真实经历面试题:在数据量很大的情况下,怎么实现深度分页? 大家在面试时,或者准备面试中可能会遇到上述的问题,大多的回答基本上是分库分表建索引,这是一种很标准的正确回答,但现实总是很骨感,所以面试官一般会追问你一句,现在工期不足,人员不足,该怎么实现深度分页? 这个时候没有实际经验的同学基本麻爪,So,请听我娓娓道来. 惨痛的教训首先必须明确一点:深度分页可以做,但是深度随机跳页绝对需要禁止. 上一张图: 你们猜,我点一下第142360页,服务会不会爆炸? 像MySQL,Mongo

老系统优化同步导入10w+Excel数据秒级

背景:老系统asp.net 2.0项目使用客户反应,某个业务每个月导入数据操作很慢,大致需要15-30分钟才会导入完毕: 分析:导入慢的原因: .数据量过大,且采用的是同步,单个excel sheet 13万+数据: .导入前验证,每行某列验证,频繁和数据库交互 .使用很老的微软企业库进行批量插入操作,效率低下 ,插入后,又批量进行执行sql修改操作 : 3 解决方案: 修改excel转table 的方案由OpenXMLHelper 转换变为 NPOI

【转】百度地图Canvas实现十万CAD数据秒级加载

Github上看到: https://github.com/lcosmos/map-canvas 这个实现台风轨迹,这个数据量非常庞大,当时打开时,看到这么多数据加载很快,感到有点震惊,然后自己研究了一番,发现作者采用的是Canvas作为百度的自定义覆盖层. <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>百度地图Canvas海量折线</title> <meta http-equiv="Content-T

PB级数据实现秒级查询ES的安装

什么是ES?ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java语言开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是一种流行的企业级搜索引擎.ElasticSearch用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便. 本教程使用软件为6.4.3版本下载 ElasticSearch: https://www.elastic.co/cn/download

网易java高级开发课程面对上亿数据量，网易用啥技术？

《深度访谈：华为开源数据格式 CarbonData 项目，实现大数据即席查询秒级响应》

深度访谈:华为开源数据格式 CarbonData 项目,实现大数据即席查询秒级响应 Tina 阅读数:146012016 年 7 月 13 日 19:00 华为宣布开源了 CarbonData 项目,该项目于 6 月 3 日通过 Apache 社区投票,成功进入 Apache 孵化器.CarbonData 是一种低时延查询.存储和计算分离的轻量化文件存储格式.那么相比 SQL on Hadoop 方案.传统 NoSQL 或相对 ElasticSearch 等搜索系统,CarbonData

Amazon MWS 上传数据（一）设置服务

Amazon 上传数据的流程为: 通过 SubmitFeed 操作.加密标头和所有必需的元数据(包括 FeedType 的值在内),来提交 XML 或文本型数据文件.正如亚马逊 MWS的所有提交内容一样,您还必须包括验证信息.SubmitFeed 操作可返回 FeedSubmissionId 的值,您可以使用该值,通过 GetFeedSubmissionList 操作,对上传数据状态进行定期检查. 如果亚马逊 MWS仍在处理请求,则 GetFeedSubmissionList 操作的 FeedP

使用 tke-autoscaling-placeholder 实现秒级弹性伸缩

背景当 TKE 集群配置了节点池并启用了弹性伸缩,在节点资源不够时可以触发节点的自动扩容 (自动买机器并加入集群),但这个扩容流程需要一定的时间才能完成,在一些流量突高的场景,这个扩容速度可能会显得太慢,影响业务. tke-autoscaling-placeholder 可以用于在 TKE 上实现秒级伸缩,应对这种流量突高的场景. 原理是什么? tke-autoscaling-placeholder 实际就是利用低优先级的 Pod 对资源进行提前占位(带 request 的 pause 容器,

百亿级别数据量，又需要秒级响应的案例，需要什么系统支持呢？下面介绍下大数据实时分析工具Yonghong Z-Suite

Yonghong Z-Suite 除了提供优秀的前端BI工具之外,Yonghong Z-Suite让用户可以选购分布式数据集市来支持实时大数据分析. 对于这种百亿级的大数据案例,Yonghong Z-Suite有哪些技术可以保证大数据的实时响应呢?下面大致从技术上介绍下: 库内计算(In-Database Computing) Z-Suite支持各种常见的汇总,还支持几乎全部的专业统计函数.得益于库内计算技术,Z-Suite数据分析引擎将找寻出最优化的计算方案,继而把所有开销较大的.昂贵的计算都

Oracle数据库--解决单张表中数据量巨大(大数据、数据量上百万级别，后查询，更新数据等耗时剧增)

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/QQ578473688/article/details/54561397 思路1:采用备份表备份表中存储不活跃的数据eg:只有查询操作的数据(数据的部分属性字段不再更改)且查询次数也较少: 备份表可以是一张或者多张备份表,若采用多张备份表,则定期创建备份表(备份表的命名要规范,可以考虑使用原表名称+时间戳命名) 采用多张备份表:定期创建一个备份表(备份一定期间范围内的数据,多张备份表采用联合查询)

虎牙在全球 DNS 秒级生效上的实践集群内通过 raft 协议同步数据，毫秒级别完成同步。

https://mp.weixin.qq.com/s/9bEiE4QFBpukAfNOYhmusw 虎牙在全球 DNS 秒级生效上的实践原创: 周健&李志鹏阿里巴巴中间件今天

《阿里如何实现秒级百万TPS?搜索离线大数据平台大数据平台架构解读》读后感

在使用淘宝时发现搜索框很神奇,它可以将将我们想要的商品全部查询出来,但是我们并感觉不到数据库查询的过程,速度很快.通过阅读这篇文章让我知道了搜索框背后包含着很多技术,对我以后的学习可能很有借鉴. 平时都常用搜索框,应该用的都是在线搜索,应该是在数据库中查询信息.但什么是离线搜索呢?在阿里工程中把“将各种来源数据转换处理后送入搜索引擎等‘在线’服务的系统称为“离线”系统.离线系统是一个大数据系统,它有以下一些特点: 1.任务模型上区分全量和增量 (1)全量是指将搜索业务数据全部重新处理生成,并传送

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