Oracle : start with… connect by 的用法.语法:select * from table [where 条件1] connect by[条件2] start with[条件3]. connect by 和 start with的位置并无先后顺序. ,) start connect by organ_id = prior organ_pid pid为父类.prior英文意思是在前的,居先的.所以,prior放在哪一边的话,表示哪一边为父类.故,这句sql是从树自下而上搜

UPDATE T_ASN_DTL ad1 SET ad1.cf03=( SELECT ac.TH003 FROM "T_ASN_DTL_copy" ac WHERE ac.udf06=ad1.INSPECTER_NAME and ac.udf05=ad1.LINE_ITEM_NO ) FROM "T_ASN_DTL_copy" ac WHERE ac.udf06=ad1.INSPECTER_NAME and ac.udf05=ad1.LINE_ITEM_NO) UP

做树状查询的时候,oracle有自己的优势,一条sql语句就可以搞定,而mysql这种数据库就只能用递归了... 递归的项目实例: //递归取到栏目路径 public List getTreeList(List list,String columnid) { Column c = this.getColumn(columnid); list.add(c.getColumnname()); String parentid = this.isNull(c.getParentcolumnid());

  oracle 两表关联查询 CreationTime--2018年7月4日17点27分 Author:Marydon 情景描述 查询学生表student,sname,sex,age信息及所在班级clazz表 1.使用左连接 select sname, sex, age, cname from student t1 left join clazz t2 on t1.cid = t2.cid; 2.使用(+),oracle独有 select sname, sex, age, cname from

Oracle两张表关联批量更新其中一张表的数据 方法一(推荐): UPDATE 表2 SET 表2.C = (SELECT B FROM 表1 WHERE 表1.A = 表2.A) WHERE EXISTS ( FROM 表1 WHERE 表1.A = 表2.A); 尤其注意最后的外层where条件尤为重要,是锁定其批量更新数据的范围. 方法二: MERGE INTO 表2 USING 表1 ON (表2.A = 表1.A) -- 条件是 A 相同 WHEN MATCHED THEN UPDAT

oracle中的树状查询 工作中经常会遇到将数据库中的数据以树的形式展现的需求.以下我们来看一下该需求在Oracle中如何实现. 首先我们需要有一个树形的表结构(当然有时候会出现表结构不是典型的树形结构,而是多表存储,需要根据多表连接查询生成树) 一.树型表结构:节点ID  上级ID  节点名称 二.用法: select 节点ID,节点名称,levelfrom 表名connect by prior 节点ID=上级节点IDstart with 上级节点ID=节点值 说明:1.常见的树形结构为公司组

背景:  A表.B表两表关联,关联出来的结果里B表有不止一条,需求是只要B表结果中的某一条(按某字段排序) 首先想到了直接写个带排序的子查询去匹配外围的值,从这个结果集中只要第一条,但是经过验证发现,里边的条件是获取不到外层的值的,因此此方案不可行. 经过百度,发现 row_number() over函数可用,以下是数据环境及结果. 创建数据环境 )); insert into A values('alan'); insert into A values('Alee'); insert into

A表customers和B表tmp_cust_city有3个相同字段, customer_id,city_name,customer_type 现要根据b表更新a表 更新一个字段情况: update customers a set city_name=(select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id) where exists (select 1 from tmp_cust_city b wher

不多说了,我们来做实验吧. 创建如下表数据 select * from t1 ; select * from t2; 现需求:参照T2表,修改T1表,修改条件为两表的fname列内容一致. 方式1,update 常见陷阱: UPDATE T1 SET T1.FMONEY = (select T2.FMONEY from t2 where T2.FNAME = T1.FNAME) 执行后T1结果如下: 有一行原有值,被更新成空值了. 正确写法: UPDATE T1 SET T1.FMONEY =

-- Get childs by parent id WITH Tree AS ( SELECT Id,ParentId FROM dbo.Node P WHERE P.Id = -- parent id UNION ALL SELECT C.Id,C.ParentId FROM dbo.Node C INNER JOIN Tree T ON C.ParentId = T.Id ) SELECT * FROM Tree -- Get parents by child id WITH Tree A

CREATE PROCEDURE [dbo].[GetTree] @Id int AS BEGIN with cte as ( as lvl from Entity where Id = @Id union all from cte c inner join Entity e on c.Id = e.Pid ) select * from cte END

这个也有用: -- Get childs by parent idWITH TreeAS( SELECT Id,ParentId FROM dbo.Node P WHERE P.Id = 21 -- parent id UNION ALL SELECT C.Id,C.ParentId FROM dbo.Node C INNER JOIN Tree T ON C.ParentId = T.Id)SELECT * FROM Tree -- Get parents by child idWITH Tr

题意:一棵苹果树有n个结点,编号从1到n,根结点永远是1.该树有n-1条树枝,每条树枝连接两个结点.已知苹果只会结在树的结点处,而且每个结点最多只能结1个苹果.初始时每个结点处都有1个苹果.树的主人接下来会进行m个操作.操作共两种.C X表示将结点x上的苹果数量改变,原本是1,则现在为0,原本是0,现在是1.Q X表示一次查询.要求输出结点X和其子树上的苹果总数.n和m最大可到100000. 操作只有更新和查询两种,树状数组最合适了. 首先是树状数组的相关知识.网上有很多讲解,在这里传送一个讲解

Bubble Sort Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)Total Submission(s): 853    Accepted Submission(s): 504 Problem Description P is a permutation of the integers from 1 to N(index starting from 1).Here is t

题目链接 : https://codeforces.com/problemset/problem/961/E One day Polycarp decided to rewatch his absolute favourite episode of well-known TV series "Tufurama". He was pretty surprised when he got results only for season 7 episode 3 with his search

浅谈oracle树状结构层级查询 oracle树状结构查询即层次递归查询,是sql语句经常用到的,在实际开发中组织结构实现及其层次化实现功能也是经常遇到的,虽然我是一个java程序开发者,我一直觉得只要精通数据库那么对于java开发你就成功了三分之一,本篇中主要介绍start with...connect by prior .order by .sys_connect_by_path. 概要:树状结构通常由根节点.父节点.子节点和叶节点组成,简单来说,一张表中存在两个字段,dept_id,par

浅谈oracle树状结构层级查询 oracle树状结构查询即层次递归查询,是sql语句经常用到的,在实际开发中组织结构实现及其层次化实现功能也是经常遇到的,虽然我是一个java程序开发者,我一直觉得只要精通数据库那么对于java开发你就成功了三分之一,本篇中主要介绍start with...connect by prior .order by .sys_connect_by_path. 浅谈oracle树状结构层级查询的博客地址是 浅谈oracle树状结构层级查询之start with ....

Table: Person +-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | PersonId | int | | FirstName | varchar | | LastName | varchar | +-------------+---------+ PersonId is the primary key column for this table. Table: Address +--

Oracle使用connect by进行级联查询 树型菜单(转) connect by可以用于级联查询,常用于对具有树状结构的记录查询某一节点的所有子孙节点或所有祖辈节点. 来看一个示例,现假设我们拥有一个菜单表t_menu,其中只有三个字段:id.name和parent_id.它们是具有父子关系的,最顶级的菜单对应的parent_id为0.现假设我们拥有如下记录: id name parent_id 1 菜单01 0 2 菜单02 0 3 菜单03 0 4 菜单0101 1 5 菜单0102

在网上找到一篇非常不错的树状数组的博客,拿来转载,原文地址. 树状数组 最新看了一下区间的查询与修改的知识,最主要看到的是树状数组(BIT),以前感觉好高大上的东西,其实也不过就这么简单而已. 我们有一个动态连续和查询问题:给定一个n个元素的数组A1,A2,A3,-An,你的任务是设计一个数据结构,使得其支持以下两个操作: 1:Add(x,d)操作:让Ax增加d: 2:Query(L,R)操作:计算AL+AL+1+⋯+AR. 第一种思路就是循环累加,这样每次的时间复杂度都是Θ(n)级别的.这样在

十年河东,十年河西,莫欺少年穷. 学无止境,精益求精 难得有清闲的一上午,索性写篇博客. 首先,我们需要准备一张表,如下范例: create table TreeTable ( TreeId ) not null primary key, NodeName ),--名称 FatherTreeId ),--父亲Id ) 为了节约时间,我直接沿用项目中的数据,作如下批量插入: insert into TreeTable(TreeId,NodeName,FatherTreeId) select [Sp