1.oracle函数 WMSYS.WM_CONCAT的使用 如图,将图1的结果变成图2的结果,使用函数 WMSYS.WM_CONCAT 即可. 查询语句需要配合使用group by select aa,wmsys.wm_concat(t1.name) from ( select t.name,to_char(t.createdate,'yyyy-mm-dd') aa from td_user t where t.td_conference_id = 3218 and t.status = 1 a

1,首先两个数据库都要处于连接状态 2,工具 -- 数据传输 3,选择来源数据库以及要传输的表和目标数据库 4,点击开始 PS:遇到一个问题:[Err] [Dtf] 1426 - Too-big precision 7 specified for 'CREATE_TIME'. Maximum 大概意思好像是mysql中时间格式的最大是6,而oracle中的date类型的长度为7,精度不匹配 解决办法:把oracle中的date改为timestamp类型,同时将长度去掉,保存后会自动出现默认长度6

昨天在测试的时候发现,开发人员写的一段程序放在开发库中是好的,但是放在测试库中就会有问题.开发人员一直找不到问题的原因在哪里.于是就花了点时间协助开发人员来找问题的根本原因. 通过一些技术手段,定位到问题是由一个SQL语句引起的. SQL语句如下: WITH PXQ_TASK_TEMP AS (SELECT A.DISTRIBUTE_DATE,          A.APP_NO,          A.TASK_ID,          A.TASK_NO,          A.ACTUAL

以前用的Oracle,里面的Decode函数非常好用,那MySql实现同样的功能用什么呢?——MySql使用if的语法来支持. 格式:IF(expr1,expr2,expr3)如果expr1是TRUE,那么IF()返回expr2,否则它返回expr3.IF()返回一个数字或字符串值. 例如:SELECT IF(1<2, 'yes ', 'no '); 输出yes 同时,还支持case,例如: SELECT  CASE   WHEN   1> 0   THEN   "yes "

备忘:这个函数最大是4000,根据拼接列的长度,通过限制拼接条数来防止拼接字符串过长错误 --这个情况是从子表中读取出具,这里直接把它当做查询字段处理,在子表中有所有数据 select info.id, (select wmsys.wm_concat(replace(st1.illegal, ',', ',')) from ts_acc_standards st1 group by st1.acc_id) as illegal_names form ts_info info where info

select cast(11 as unsigned int) /*整型*/ select cast(11 as decimal(10,2)) /*浮点型*/ 注:(10,2)代表数字共十位,小数点后两位.

oracle中的insert 和 mysql添加多条数据的 方式不太一样 用到的语法: insert all into 表名(需要添加的表字段)values(添加的字段数据一定要对应字段顺序) into 表名(需要添加的表字段)values(添加的字段数据一定要对应字段顺序) select 1 from dual; dual是虚拟表                这句话的意思就是返回一个值,这里的值就是1

序列是什么? 序列是用来生成唯一.连续的整数的数据库对象.序列通常用来自动生成主键或唯一键的值.序列可以按升序排列,也可以按照降序排列. 其实Oracle中的序列和MySQL中的自增长差不多一个意思. 创建序列  创建序列.从序号10开始,每次增加1,最大为2000,不循环,再增加会报错 CREATE SEQUENCE seq1 START WITH 10 INCREMENT BY 1 MAXVALUE 2000 NOCYCLE CACHE 30; 访问序列 访问下一个: seq1.NEXTVA

1.group_concat(),手册上说明:该函数返回带有来自一个组的连接的非NULL值的字符串结果.比较抽象,难以理解. 通俗点理解,其实是这样的:group_concat()会计算哪些行属于同一组,将属于同一组的列显示出来.要返回哪些列,由函数参数(就是字段名)决定.分组必须有个标准,就是根据group by指定的列进行分组. group_concat函数应该是在内部执行了group by语句,这是我的猜测. 1.测试语句: select group_concat(town) from p

在看<MySQL 5.1参考手册>的时候,发现MySQL提供了一种两表关联update操作.原文如下: UPDATE items,month SET items.price=month.price WHERE items.id=month.id; 在MySQL中构造表验证了一下 mysql> select * from test; +------+--------+ | id | salary | +------+--------+ | | | +------+--------+ row

mysql导入数据到oracle中. 建立Oracle表: CREATE TABLE "GG_USER" ( "USERID" BYTE) NOT NULL, "ISPART" BYTE) DEFAULT NULL, "ACTUALPOSITIONID" ) DEFAULT NULL, "BEGINWORKTIME" ) DEFAULT NULL, "BIRTHDAY" ) DEFAUL

Oracle中wm_concat()函数的使用 wm_concat()函数是oracle行列转换函数,该函数可以把列值以‘,’分割开来,并显示成一行. 1.原数据: 2.把结果分组以‘|’分隔,以一行打印出来 3.over(partition by )的用法 4.over(order by )的用法

  假设表格为student, 数据如下:   我们要在MySQL中实现Oracle中的rank()函数功能,即组内排序,具体来说: 就是对student表中按照课程(course)对学生(name)按分数(score)高低进行排名.   首先新建存储过程realize_rank_in_MySQL,代码如下: DROP PROCEDURE IF EXISTS realize_rank_in_MySQL; DELIMITER ;; CREATE PROCEDURE realize_rank_in_

oracle中的insert all into表示插入多条数据,mysql中可以采用: INSERT INTO表名(字段1,字段2..) values <foreach collection="list" item="item" index="index" separator=","> (#{a},#{b},#{c}) </foreach>

mysql中按照拼音首字母排序 convert(name using gbk) ASC 注:name 为字段名称 oracle中按照拼音首字母排序 nlssort(enterprise_name,'NLS_SORT=SCHINESE_PINYIN_M')

一.导入表结构.使用工具:navicate premium 和PowerDesinger 1. 先用navicate premium把oracle中的数据库导出为oracle脚本. 2. 在PowerDesinger里找到 File -->> Reverse Engineer --->> Database 将数据库导入到模型. 3  在.PowerDesinger里找到Database”--->“Change Current DBMS” 将数据库由oracle转换为mysql

v_receipt         warehouse_receipt%ROWTYPE;-- 这里创建表类型,v_receipt复刻了warehouse_receipt的类型(相当于拥有了所有相同的字段) select * into v_receipt_detail from warehouse_receipt_detail d where d.receipt_detail_id = v_detailId; **而在MySQL总无法用select into new_table from old_

一.使用Sqoop将MySQL中的数据导入到HDFS/Hive/HBase watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvYWFyb25oYWRvb3A=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt="">    二.使用Sqoop将HDFS/Hive/HBase中的数据导出到MySQL 2.3 HBase中的数

因业务需要,把oracle 数据据转成mysql,同时oracle中程序本来一直在用 序列, mysql中没有,所以需要在mysql中新建一个表进行模拟, CREATE TABLE `sequence` ( `name` varchar(200) NOT NULL, `current_value` bigint(20) NOT NULL, `increment` int(11) NOT NULL DEFAULT '1', PRIMARY KEY (`name`)) ENGINE=InnoDB D

(1)在SQL Server中,我们使用 select top N * from tablename来查询tablename表中前N条记录. (2)在MySQL中,我们使用select * from tablename limit M,N来实现相似的效果,其中M表示从第M+1条记录开始,N表示返回N条记录. 如:从uses表中取出第四条到第六条这三条记录,我们就可以这样写: 1.select top 3 * from users where userID not in(select top 3