注意点:1.被update主表一定要加上过滤条件.2.查询出来更新结果集,同时也要作为被更新主表的条件,作为同步大家都是更新这部分数据.update student stu set (stu.name,stu.sex) = (select bak.name,bak.sex from student_bak bak where bak.id = stu.id and stu.age = 20 ) where exists (select 1 from student_bak bak where b

今天遇到一个客户的数据更新问题,两个相关联的表,一个主表用于保存单据主要信息,一个副表用于保存单据的明细信息:现在要把主表的其中一个字段的数据更新到副表的一个字段中保存.精通的SQL语法的,当然是很简单了.下面我作个详细的说明. 假设A表是主表,有单号order_id.开单人operator.开单日期oper_date.备注memo等:B表是副表,有单号order_id.序号id.商品编码code.商品名称name.备注memo等.A表的备注是有数据的,B表的备注没有数据,现在要把A表的数据更新

关联表更新字段 UPDATE tmp369faa3f7d224b0595670425008 as t1 SET FStatus=-1 where exists(select 1 from t_BD_Supplier where FUseOrgId = t1.FDestOrgID and FMasterId = t1.FMasterId) UPDATE 后面使用别名必须加AS: 另一种写法: update t_pm_otherowner set fcontrolunitid=(select fco

比如有两张表,其中一张表某个字段的值要关联另一张表进行统计,就要用到mysql的update方法,并且left join另一张表进行联合查询. mysql关联表更新统计 sql语句如下: 代码如下 复制代码 UPDATE product p, productPrice pp SET pp.price = pp.price * 0.8 WHERE p.productId = pp.productId AND p.dateCreated < '2004-01-01' 另外一种方法是使用inner j

https://blog.csdn.net/funnyfu0101/article/details/52765235 总体原则:1)更新的时候一定要加where条件,否则必然引起该字段的所有记录更新 2)跨表更新时,set和where时,尽量减少扫描次数,从而提高优化 update更新实例: 1) 最简单的形式-单表更新 SQL 代码 --经确认customers表中所有customer_id小于1000均为'北京' --1000以内的均是公司走向全国之前的本城市的老客户:) update cu

一.多表更新 比如线上有个系统由于某一个模块出现异常,导致系统整体的数据出现了错误,需要你手动改写数据库错误,Oracle update语句更新的值来自另一张表 update语法最基本的格式为 UPDATE TABLE_NAME SET COLUMN1 = VALUE1 WHERE COLUMN2 = VALUE2 下面首先来创建两张表,令表名为GF_CONS_TRAN_TEST  AS A -- ---------------------------- -- Table structure f

一:关联不同的表更新 1: 通过where关联更新 update student s, city c set s.province_name = c.province_name, s.city_name = c.name where s.city_code = c.code; 2:子查询更新 update student s set city_name = (select name from city where code = s.city_code); 子查询更新优化: UPDATE t_ad

依 a 表 cate_pub_id  为依据 更新 v 表的 cate_pub_id update td_tobrel_cate_pub_attrval v set v.CATE_PUB_ID=(select a.CATE_PUB_ID from td_tobrel_cate_pub_attr a where v.CATE_PUB_ATTR_ID = a.CATE_PUB_ATTR_ID);

A表  字段1 字段2 B表  字段1 字段3 A表的字段1=B表的字段1 SELECT DISTINCT A.字段2 FROM TABEL1  A ,TABEL2  B  WHERE  A.字段1 = B.字段1  AND A.字段1='XXX'

UPDATE dbo.NodeInstance SET OrderNumber=temp.OrderNo FROM dbo.NodeInstance ins,dbo.NodeTemplate temp WHERE ins.TemplateID=temp.TemplateID --update 表一 set Gmoney = 表二.列名 from 表一,表二 where 表一.EMPID = 表二.EMPID

mysql> create table voteItem -> ( -> id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, -> title varchar(), -> ticketNumber int -> ); Query OK, rows affected (0.09 sec) mysql> mysql> create table ticket( -> id INT NOT NULL AUTO_INCREME

关联表更改某一个字段值:更改部分数据,外层where条件控制更改记录的数量 BEGIN; " ; "; ROLLBACK; -- COMMIT; 关联表更改某一个字段值:更改全部记录 BEGIN; "; SELECT * FROM sturgeon_summary; ROLLBACK; -- COMMIT; 关联表更改多个字段值: BEGIN; UPDATE sturgeon_summary s SET s.set_date = (SELECT set_date FROM s

最近在数据库优化的时候,看到一些表在设计上使用了text或者blob的字段,单表的存储空间已经达到了近100G,这种情况再去改变和优化就非常难了 一.简介 为了清楚大字段对性能的影响,我们必须要知道innodb存储引擎的处理方式: 1.一些知识点 1.1 在InnoDB 1.0.x版本之前,InnoDB 存储引擎提供了 Compact 和 Redundant(Redundant 格式是为兼容之前版本而保留的) 两种格式来存放行记录数据,compact 和 redundant 合称为Antelop

一.所有数据都存放于一张表中的弊端:1.表的组织结构复杂不清晰2.浪费空间3.扩展性极差 解决方案:分表a.分表 + foreign key: 有硬性限制(关联表中的关联字段内容必须来自于被关联表),但后续修改删除麻烦(不能直接修改,删除要先删除关联对象中的相应元素再删除被关联对象中的相应元素)#foreign key (MUL): 可以理解成外部有一个硬性限制b.分表 + foreign key + on update cascade on delete cascade: 有硬性限制,对被关联

Oracle两张表关联批量更新其中一张表的数据 方法一(推荐): UPDATE 表2 SET 表2.C = (SELECT B FROM 表1 WHERE 表1.A = 表2.A) WHERE EXISTS ( FROM 表1 WHERE 表1.A = 表2.A); 尤其注意最后的外层where条件尤为重要,是锁定其批量更新数据的范围. 方法二: MERGE INTO 表2 USING 表1 ON (表2.A = 表1.A) -- 条件是 A 相同 WHEN MATCHED THEN UPDAT

当oracle单表数据量上亿时,对表进行alter table aa add column_1 varchar2(2) defalut 'Y';时,效率及安全性是必须考虑的因素. 本帖以2亿的数据表aa举例: alter table aa add column_1 varchar2(2) defalut 'Y'; Table altered Executed in 3600 seconds 直接用了一个小时,而且在这过程中是加上了表级锁,也就是连查询都是会被等待的,这是相当危险的操作. 为什么会

转载至:http://blog.itpub.net/29378313/viewspace-1064069/ 为了方便起见,建立了以下简单模型,和构造了部分测试数据:在某个业务受理子系统BSS中, SQL 代码 --客户资料表 create table customers ( customer_id number(8) not null, -- 客户标示 city_name varchar2(10) not null, -- 所在城市 customer_type char(2) not null,

假设你有两张表 t1 表 -------------------------- id |    name   |   pwd 1  |      n1     | t2 表 --------------------------- id    |     pwd 1   |      p1 那么你想根据t2.pwd把“p1”这个值给放到t1中的t1.pwd里面去. merge into t1 aa -- 往t1中添加数据 using t2 bb --参照t2表 on (aa.id=bb.id) -

----查询所有的表 SELECT * FROM SYSOBJECTS WHERE TYPE='U' ----根据表名查询所有的字段名及其注释 SELECT A.NAME,B.VALUE FROM SYSCOLUMNS A LEFT JOIN SYS.EXTENDED_PROPERTIES B ON A.ID=B.MAJOR_ID AND A.COLID=B.MINOR_ID INNER JOIN SYSOBJECTS C ON A.ID=C.ID AND UPPER(C.NAME)='tb_n

为了方便起见,建立了以下简单模型,和构造了部分测试数据: 在某个业务受理子系统BSS中, SQL 代码 --客户资料表 create table customers ( customer_id number(8) not null, -- 客户标示 city_name varchar2(10) not null, -- 所在城市 customer_type char(2) not null, -- 客户类型 ... ) create unique index PK_customers on cu