模拟Oracle性能诊断艺术做了两个试验样品.书上说的不承担RELIES_ON.果缓存的失效操作(result_cache RELIES_ON(test1,test2)).试验证明不正确,函数f1()并没有使用RELIES_ON,但表上的变化影响到了函数. C:\Documents and Settings\guogang>sqlplus gg_test/gg_test@10.10.15.25_gg SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 - Production on 星期一

Volley源码解析(三) 有缓存机制的情况走缓存请求的源码分析 Volley之所以高效好用,一个在于请求重试策略,一个就在于请求结果缓存. 通过上一篇文章http://www.cnblogs.com/zharma/p/8338456.html 可以看到网络请求的流程逻辑分支是如何执行的. 接下来这篇文章就从具有请求缓存的流程去分析源码是采取的何种缓存策略. 继续以最简单的例子为起点分析: final TextView mTextView = (TextView) findViewById(R.

多层次结构的应用程序是目前发展的趋势,这种程序都需要庞大的数据库支持.而数据传输的能力直接影响程序性能,成为程序可扩展性的瓶颈.因此很多开发者开始在程序中使用内存分布式缓存来提高程序性能. 同时,内存分布式缓存也带来了问题,那就是数据在缓存中如何保证与数据库同步.如果程序使用Oracle数据库,那么NCache会帮你解决难题!NCache提供OracleCacheDependency(数据库缓存依赖项),通过字符串连接数据库发现被注册的变化项.从而通过Oracle的数据库里的通知功能,更新相应的

1．对返回的行无任何限定条件,即没有where子句 2．未对数据表与任何索引主列相对应的行限定条件例如:在City-State-Zip列创建了三列复合索引,那么仅对State列限定条件不能使用这个索引,因为State不是索引的主列. 3．对索引的主列有限定条件,但是在条件表达式里使用以下表达式则会使索引失效,造成全表扫描:(1)where子句中对字段进行函数.表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,Demo:where upper(city)='TokYo' 或 City || 'X

<meta http-equiv="Cache-Control" content="no-cache" /> <meta http-equiv="Pragma" content="no-cache" /> <meta http-equiv="Expires" content="0" />   在html的head标签中,增加这三行meta标签 即可有效

--带out的函数 create or replace function fun_try(v_name varchar,v_outname out varchar)return varchar2 is Result varchar2(200);begin  select smenuname,smenuname into Result,v_outname from sm_menus where smenucode = 'GL01';  v_outname :=Result;   return(Re

request.interceptors.request.use( config => { if (config.method == 'post') { config.data = { ...config.data, _t: Date.parse(new Date()) / 1000 } } else if (config.method == 'get') { config.params = { _t: Date.parse(new Date()) / 1000, ...config.param

-- sql执行时间select a.EXECUTIONS,a.ELAPSED_TIME,a.ELAPSED_TIME/a.EXECUTIONS/1000/1000 as 秒,a.SQL_ID,a.HASH_VALUE,a.address,a.SQL_TEXT from gv$session b,gv$sql a where a.hash_value=b.SQL_HASH_VALUE and username in ('ZLCFTPUB','ZLCFTUSER') and status='ACT

oracle有三种类型的缓存池,分别是default,keep和recycle.默认情况下只会使用default缓存池,另外两种需要额外配置. keep缓存池相当于是一直很热的default缓存池,缓存池里的数据会一直保留,直到被其他使用该池的数据抢占,并且是使用先进先出的队列使用. recycle缓存池相当于是一直很冷的default缓存池,里面的数据会很快被清理. 一般情况下只需使用default缓存池即可满足需要,有时为了进一步提高效率,在了解表的使用模式的情况下,可以使用keep池来减少

参考: 视图.索引.存储过程优缺点: http://www.cnblogs.com/SanMaoSpace/p/3147059.html oracle视图总结(转):http://tianwei0131-163-com.iteye.com/blog/1146722 Oracle视图详解:http://blog.itpub.net/29785807/viewspace-1270120/ (1) 什么是视图 视图(View)作为一种数据库对象,为用户提供了一个可以检索数据表中的数据方式.用户通过视图

oracle快速将表缓存到内存中,使得访问速度加快. 共有2种方法:   1)alter table fisher cache; 2)alter table fisher storage(buffer_pool keep);   --取消缓存   1)alter table fisher nocache; 2)alter table fisher storage(buffer_pool default);   select table_name,OWNER,cache,buffer_pool f

Oracle内存全面分析 Oracle的内存配置与oracle性能息息相关.而且关于内存的错误(如4030.4031错误)都是十分令人头疼的问题.可以说,关于内存的配置,是最影响Oracle性能的配置.内存还直接影响到其他两个重要资源的消耗:CPU和IO. 首先,看看Oracle内存存储的主要内容是什么: 程序代码(PLSQL.Java): 关于已经连接的会话的信息,包括当前所有活动和非活动会话: 程序运行时必须的相关信息,例如查询计划: Oracle进程之间共享的信息和相互交流的信息,例如锁:

分析评价Oracle数据库性能主要有数据库吞吐量.数据库用户响应时间两项指标.数据库用户响应时间又可以分为系统服务时间和用户等待时间两项,即:  数据库用户响应时间=系统服务时间+用户等待时间  因此,获得满意的用户响应时间有两个途径:一是减少系统服务时间,即提高数据库的吞吐量:二是减少用户等待时间,即减少用户访问同一数据库资源的冲突率.  数据库性能优化包括如下几个部分:  调整数据结构的设计 这一部分在开发信息系统之前完成,程序员需要考虑是否使用Oracle数据库的分区功能,对于经常访问的数

体系结构图的学习: 老余服装店的故事 结构图: SQL查询语句 SGA 共享池shared pool 数据缓存区Buffer cache PGA 进程 SQL更新语句 SGA: 日志缓存区 日志文件 深入学习 提交 回滚 一致读 实践体会: 内存 进程 启停 文件 监听 学习意义: 体系结构图: 说明: oracle由实例和数据库组成 实例由:专门开辟出来的一块SGA内存区域和一些列后台进程组成,其中SGA主要被划分为共享池(shared pool),数据缓存区(db cache),日志缓存区(

MemCache超详细解读 MemCache是一个自由.源码开放.高性能.分布式的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库的负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高了网站访问的速度.MemCaChe是一个存储键值对的HashMap,在内存中对任意的数据(比如字符串.对象等)所使用的key-value存储,数据可以来自数据库调用.API调用,或者页面渲染的结果.MemCache设计理念就是小而强大,它简单的设计促进了快速部署.易于开发并解决面对大规模的数据缓

万字详解Oracle架构.原理.进程,学会世间再无复杂架构 http://www.itpub.net/2019/04/24/1694/ 里面的图特别好 数据和云 2019-04-24 09:11:59 本文共12880个字,预计阅读需要33分钟. 学习是一个循序渐进的过程,从面到点.从宏观到微观,逐步渗透,各个击破,对于Oracle, 怎么样从宏观上来理解呢?先来看一个图,这个图取自于教材,这个图对于从整体上理解ORACLE 的体系结构组件,非常关键. 首先看张图: 对于一个数据库系统来说,假设

memcache原理.内存模型: http://www.csdn.net/article/2016-03-16/2826609 redis原理: http://baike.baidu.com/link?url=2Q88GlO3_-JPZE_RhZ6j8UsSZ7WBYSY6J4voqEd7guvcE4oyrEeQfnAdp77tiFILBmGLy1MePFt5Lswdhl3gKa redis两种持久化方式及原理: http://zhengdl126.iteye.com/blog/2191834

目录 目录 前言 Oracle RDBMS架构图 内存结构 系统全局区SGA 高速缓存缓冲区数据库缓冲区 日志缓冲区 共享池 其他结构 进程结构 用户连接进程 用户进程User Process Server Process服务进程 程序全局区PGA Oracle的connect连接和session会话与User Process紧密相关 后台进程 数据库写入进程DBWn 检查点CKPT 进程监视进程PMON 系统监视进程SMON 重做日志文件和日志写入进程 归档进程ARCn 存储结构 物理结构 D

引言 今天周末,我在家坐着掐指一算,马上又要到一年一度的金九银十招聘季了,国内今年上半年受到 YQ 冲击,金三银四泡汤了,这就直接导致很多今年毕业的同学会和明年毕业的同学一起参加今年下半年的秋招,这个竞争就比较激烈了. 最近后台有一些朋友给我留言,希望我能写写招聘相关的内容,毕竟虽然说是金九银十,但是很多大公司的校招从 7 . 8 月份就开始了. 本来是想写点面试技巧和简历技巧的,但我转念一想,大家都是搞技术的,问题的核心还是技术能力要过关,面试技巧这东西最多只能用作锦上添花,而技术能力过不去,

MemCache是一个自由.源码开放.高性能.分布式的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库的负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高了网站访问的速度.MemCaChe是一个存储键值对的HashMap,在内存中对任意的数据(比如字符串.对象等)所使用的key-value存储,数据可以来自数据库调用.API调用,或者页面渲染的结果.MemCache设计理念就是小而强大,它简单的设计促进了快速部署.易于开发并解决面对大规模的数据缓存的许多难题,而所开放的AP

系列文章 走进缓存的世界(一) - 开篇 走进缓存的世界(二) - 缓存设计 走进缓存的世界(三) - Memcache 简介 Memcache是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它基于一个存储key/value对的hashmap,通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度. 它的工作机制是在内存中开辟一块空间,然后建立一个HashTable并自己管理,使用非阻塞的网络IO. 更多详细的信息参阅Memcache官方网