1.分组函数group by和Oracle中分析函数partition by的用法以及区别 2.开窗函数.

http://blog.itpub.net/519536/viewspace-610997/ Oracle的CUBE与ROLLUP功能很相似,也是在数据统计分析领域的一把好手.  关于ROLLUP的查询统计功能请参考文章<[ROLLUP]Oracle分组函数之ROLLUP魅力>(http://space.itpub.net/519536/viewspace-610995). 1.先看一下ROLLUP的数据统计效果1)创建测试表group_testSECOOLER@ora11g> crea

Oracle的CUBE与ROLLUP功能很相似,也是在数据统计分析领域的一把好手. 关于ROLLUP的查询统计功能请参考文章<Oracle分组函数之ROLLUP魅力>(http://www.linuxidc.com/Linux/2012-08/67357.htm). 1.先看一下ROLLUP的数据统计效果 1)创建测试表group_test SECOOLER@ora11g> create table group_test (group_id int, job varchar2(10),

rollup函数 本博客简单介绍一下oracle分组函数之rollup的用法,rollup函数常用于分组统计,也是属于oracle分析函数的一种 环境准备 create table dept as select * from scott.dept; create table emp as select * from scott.emp; 业务场景:求各部门的工资总和及其所有部门的工资总和 这里可以用union来做,先按部门统计工资之和,然后在统计全部部门的工资之和 select a.dname,

先上例了: select job as "JOB1", avg(sal) as "avg sal" from scott.emp group by "JOB" having avg(sal) > 1500 and "JOB1" = 'MANAGER' order by "avg sal" ; -- 执行报错,ORA-00904:"JOB1":标识符无效 select job as

原创:http://blog.itpub.net/519536/viewspace-610995 本文通过演示给出Oracle ROLLUP分组函数的用法,体验一下Oracle在统计查询领域中的函数魅力.ROLLUP分组函数可以理解为Group By分组函数封装后的精简用法,这里同时给出ROLLUP的Group By的改写思路. 1.初始化实验坏境1)创建测试表group_testSECOOLER@ora11g> create table group_test (group_id int, jo

简单总结一下对于数据的分组和分组函数. 本文所举实例,数据来源oracle用户scott下的emp,dept ,salgrade 3表:数据如下: 一.分组函数 1.sum()求和函数.max()求最大值函数.min()求最小值函数.avg()求平均值函数.count()求总行数函数 Expression:   sum(column).max(cloumn).min(cloumn).avg(column).count(column)   其中column都是字段名称 Example: selec

partition  by关键字是分析性函数的一部分,它和聚合函数(如group by)不同的地方在于它能返回一个分组中的多条记录,而聚合函数一般只有一条反映统计值的记录, partition  by用于给结果集分组,如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组. partition by 与group by不同之处在于前者返回的是分组里的每一条数据,并且可以对分组数据进行排序操作.后者只能返回聚合之后的组的数据统计值的记录. Demo  数据库表结构 学生成绩表 UserGrade Id    

分组函数的介绍 分组函数作用于一组数据,并对一组数据返回一个值. (引用网上的一张图) 分组函数的使用规则 SELECT [column,] group_function(column) FROM table [WHERE condition] [GROUP BY column] [HAVING group_function(column)expression [ORDER BY column|group_function(column)expression] 实例讲解: create tabl

分组函数也叫聚合函数.如果在查询只想要查分组函数,那么跟平时的查询语句并无不同: SQL ,,,,) ; SUM(T.PRIZENUM) AVG(T.PRIZENUM) --------------- --------------- 4549.7777777777 但往往不会这么简单,我们会一次查询多个列,包括普通的.没有调用分组函数的列,那么我们要注意以下几点: 1.所有未包含在组函数中的列都应该包含在 GROUP BY 子句中: 2.包含在 GROUP BY 子句中的列不必包含在SELECT

组函数 分组函数作用于一组数据,对每一组返回一个值 组函数类型: 1.计数        count(列名 或 表达式)     对满足的行数进行统计 2.求和        sum(列名 或 表达式)       对数据进行和值计算,如 sum(grade) 计算总成绩 3.平均值    avg(列名 或 表达式)        对数据进行均值计算,如avg(grade)计算平均成绩 4.最大值    max(列名 或 表达式)       筛选最大的数据,如max(sum(grade))筛选

功能介绍: 首先是进行无字段的聚合,然后在对字段进行从左到右依次组合后聚合 创建表: Create Table score ( classID Int, studentName ), subject ), score Int ); 插入测试数据: ,); ,); ,); ,); ,); ,); ,); ,); ,); ,); ,); ,); ,); ,); ,); ,); ,); ,); ,); ,); ,); ,); ,); ,); 普通分组函数,统计每个班级的总分: Select t.Cla

AVG(平均值)和 SUM (合计)函数 可以对数值型数据使用AVG 和 SUM 函数. AVG组函数忽略空值 --在组函数中使用NVL函数 --求平均值 )) MIN(最小值)和 MAX(最大值)函数 可以对任意数据类型的数据使用 MIN 和 MAX 函数. SELECT MIN(hire_date), MAX(hire_date) FROM employees; COUNT(*) 返回表中记录总数,适用于任意数据类型. SELECT COUNT(*) FROM employees ; COU

分析函数cube和rollup魅力首先请看下面例子1)创建表create table group_test (group_id int, job varchar2(10), name varchar2(10), salary int);2)初始化表insert into group_test values (10,'Coding', 'Bruce',1000);insert into group_test values (10,'Programmer','Clair',1000);insert

功能介绍: 自定义分组的字段 创建表: 插入测试数据: Grouping Sets(null,t.classid,(t.classid,t.studentname)),类似于ROLLUP Select t.classid,t.studentname,Sum(t.score) From Score t Group By Grouping Sets(null,t.classid,(t.classid,t.studentname)); 查询结果:

功能介绍: 首先是进行无字段的聚合,然后依次对每个字段进行聚合 创建表: 插入测试数据: ROLLUP: Select t.classid,t.studentname,Sum(t.score) From Score t Group By Rollup(t.classid,t.studentname); 查询结果:

    花点时间整理下sql基础,温故而知新.文章的demo来自oracle自带的dept,emp,salgrade三张表.解锁scott用户,使用scott用户登录就可以看到自带的表. #使用oracle用户登录linux [oracle@localhost ~]$ sqlplus / as sysdba; ...... SQL> alter user scott account unlock: 四大语句 DQL语句--select DML语句--insert,upate,delete等(关键

partition by关键字是分析性函数的一部分,它和聚合函数不同的地方在于它能返回一个分组中的多条记录,而聚合函数一般只有一条反映统计值的记录,partition by用于给结果集分组,如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组,分区函数一般与排名函数一起使用. 准备测试数据: create table Student --学生成绩表 ( id int, --主键 Grade int, --班级 Score int --分数 ) go ,,) ,,) ,,) ,,) ,,) ,,) ,,)

高级排序函数: [ ROW_NUMBER()| RANK() | DENSE_RANK ] OVER (partition by xx order by xx) 1.row_number() 连续且递增的数字 1 2 3 4   row_number() over (partition by xx order by xx )    --学生表中按照所在专业分组,同专业内按成绩倒序排序,成绩相同则按学号正序排序,并给予组内等级select row_number() over(partition b

原文地址:http://blog.csdn.net/u014558001/article/details/42387929 本文主要讲解 ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS的主要用法,这些函数可以理解为GroupBy分组函数封装后的精简用法,相当于多个union all 的组合显示效果,但是要比 多个union all的效率要高. 其实这些函数在时间的程序开发中应用的并不多,至少在我工作的多年时间中没用过几次,因为现在的各种开发工具/平台都自带了这些高级分组统计功能,使用的方