——本文非本人原创,为公司同事整理,发布至此以便查阅 一.入库前数据准备 1.入hbase详细要求及rowkey生成规则,参考文档“_入HBase库要求 20190104.docx”. 2.根据标准库中的数据,生成带有rowkey的视图. 参照159数据库hubei_std用户下的p_getRowKey1存储过程,生成该用户下 所有表带有rowkey的视图. 注:运行存储过程时,需传入医院编码和采集次数. 3.在进行正式入库前,先以医院编码在hbase中建立命名空间(hbase shell  进

通过Sqoop实现Mysql / Oracle 与HDFS / Hbase互导数据\ 下文将重点说明通过Sqoop实现Mysql与HDFS互导数据,Mysql与Hbase,Oracle与Hbase的互导最后给出命令.一.Mysql与HDFS互导数据环境:宿主机器操作系统为Win7,Mysql安装在宿主机上,宿主机地址为192.168.66.963台虚拟机操作系统为Ubuntu-12.04.1-32位三台虚拟机已成功安装hadoop,并实现免密钥互访,配hosts为:192.168.66.91 m

EasyReport是一个简单易用的Web报表工具(支持Hadoop,HBase及各种关系型数据库),它的主要功能是把SQL语句查询出的行列结构转换成HTML表格(Table),并支持表格的跨行(RowSpan)与跨列(ColSpan).同时它还支持报表Excel导出.图表显示及固定表头与左边列的功能.总体架构如下图所示: 目录 开发环境(Development Environment) 安装与部署(Installation & Deployment) 从源代码安装(From Source Co

Hadoop 面试题之九 16.Hbase 的rowkey 怎么创建比较好?列族怎么创建比较好? 答: 19.Hbase 内部是什么机制? 答: 73.hbase 写数据的原理是什么? 答: 75.hbase宕机如何处理? 答: 144. 如果让你设计,你觉得一个分布式文件系统应该如何设计,考虑哪方面内容: 每天百亿数据入hbase,如何保证数据的存储正确和在规定的时间里全部录入完毕, 不残留数据. 答: 149.hbase过滤器实现原则. 答: 164.介绍一下hbase过滤器. 答: 167

下载apache-phoenix-4.14.0-HBase-1.4-bin.tar.gz 将其中的 phoenix-4.14.0-HBase-1.4-client.jar phoenix-core-4.14.0-HBase-1.4.jar 2个jar文件导入到lib目录下,不要使用hbase1.2的驱动,连接时会有异常错误产生. 需要将phoenix-4.14.0-HBase-1.4-client.jar中的javax目录删除,否则和tomcat中的包冲突. 在数据驱动中增加Phoenix-hb

1.前言 HBase是云计算环境下最重要的NOSQL数据库,提供了基于Hadoop的数据存储.索引.查询,其最大的优点就是可以通过硬件的扩展从而几乎无限的扩展其存储和检索能力.但是HBase与传统的基于SQL语言的关系数据库无论从理念还是使用方式上都相去甚远,以至于要将基于SQL的项目移植到HBase时往往需要重写整个项目. 为了解决这个问题,很多开源项目提供了HBase的类SQL中间件,意即提供一种在HBase上使用的类SQL语言,使得程序员能够像使用关系数据库一样使用HBase,Apache

本地项目运行正常.服务器上运行内存溢出. 项目内部同时做插入oracle,es,hbase 经过测试发现 同时插入es,hbase是服务器上就会出现内存溢出 如果只插入oracle+es 或oracle+hbase 服务器上也能正常运行 通过对比本地电脑和服务器内存配置发现 服务器内存比本地开发环境内存还低 最后在程序运行运行的情况下,下调程序运行初始化内存和最大内存为1G和2G, 问题解决. 如果允许的话,服务器配置最好配置高一点

Spark菜鸟学习营Day2 分布式系统需求分析 本分析主要针对从原有代码向Spark的迁移.要注意的是Spark和传统开发有着截然不同的思考思路,所以我们需要首先对原有代码进行需求分析,形成改造思路后,再着手开发. 对于输入和输出,请注意,指的是以程序为边界的输入和输出情况. 主要迁移点: A:批量数据清理 重点:分析要清理的表在哪里 A1.参数表:存放Oracle.Redis.清理Oracle就可以,Redis会同步清理 表一般是以par_开头 A2.输入数据表(由数据接收或者其他渠道导入)

1.什么是Sqoop Sqoop即 SQL to Hadoop ,是一款方便的在传统型数据库与Hadoop之间进行数据迁移的工具.充分利用MapReduce并行特点以批处理的方式加快传输数据.发展至今主要演化了二大版本号.Sqoop1和Sqoop2. Sqoop工具是hadoop下连接关系型数据库和Hadoop的桥梁,支持关系型数据库和hive.hdfs.hbase之间数据的相互导入,能够使用全表导入和增量导入. 那么为什么选择Sqoop呢? 高效可控的利用资源,任务并行度,超时时间. 数据类型

1.什么是Sqoop Sqoop即 SQL to Hadoop ,是一款方便的在传统型数据库与Hadoop之间进行数据迁移的工具,充分利用MapReduce并行特点以批处理的方式加快数据传输,发展至今主要演化了二大版本,Sqoop1和Sqoop2. Sqoop工具是hadoop下连接关系型数据库和Hadoop的桥梁,支持关系型数据库和hive.hdfs,hbase之间数据的相互导入,可以使用全表导入和增量导入. 那么为什么选择Sqoop呢? 高效可控的利用资源,任务并行度,超时时间. 数据类型映

首先,把昨天那俩条sql语句的优化原因给大家补充一下,第一条效率极低,第二条优化后的,sql语句截图如下: 经过几个高手的评论和个人的分析: 第一条sql语句查询很慢是因为它首先使用了in关键字查询,导致全表扫描,其次我那条sql语句的写法上,是通过子查询根据某一个字段去不断匹配后面查询到的集合数据,最后得到查询结果,这一系列操作下来效率上去才怪呢. 但是第二条sql语句是通过连接查询,根据建立了索引的字段来等值匹配,最后得到查询结果,速度杠杠的.(一次小小的优化经历,学到了). 今天(2017

版本: 1.3.0 update: 2017.9.25 一.编程规约 (一) 命名风格 1. [强制]代码中的命名均不能以下划线或美元符号开始,也不能以下划线或美元符号结束. 反例:_name _name_name / __name__name __name __name / $Object$Object $Object $Object / name_name_ name_ / name$ name$ name$ / Object$ Object$ Object$ Object$2. [强制]代

====HBase API========================================================= ** 配置maven依赖(pom.xml),不需要hadoop依赖包 <dependency> <groupId>org.apache.hbase</groupId> <artifactId>hbase-server</artifactId> -hadoop2</version> </de

  Java开发手册 版本号 制定团队 更新日期 备  注 1.0.0 阿里巴巴集团技术部 2016.12.7 首次向Java业界公开 一.编程规约 (一) 命名规约 1.   [强制]所有编程相关命名均不能以下划线或美元符号开始,也不能以下划线或美元符号结束.反例: _name / __name / $Object / name_ / name$ / Object$ 2.   [强制]所有编程相关的命名严禁使用拼音与英文混合的方式,更不允许直接使用中文的方式.说明:正确的英文拼写和语法可以让阅

一.编程规约 (一) 命名规约 1. [强制] 代码中的命名均不能以下划线或美元符号开始,也不能以下划线或美元符号结束. 反例: _nam / __name / $Object / name_  / name$ / Object$2. [强制] 代码中的命名严禁使用拼音与英文混合的方式,更不允许直接使用中文的方式. 说明:正确的英文拼写和语法可以让阅读者易于理解,避免歧义.注意,即使纯拼音命名方式也要避免采用. 反例: DaZhePromotion [打折] / getPingfenByName

阿里巴巴 JAVA 开发手册 1.0.0 阿里巴巴集团技术部 2016.12.7 首次向 Java 业界公开 一. 编程规约(一) 命名规约1. [强制]所有编程相关命名均不能以下划线或美元符号开始,也不能以下划线或美元符号结束.反例: _name / __name / $Object / name_ / name$ / Object$2. [强制]所有编程相关的命名严禁使用拼音与英文混合的方式,更不允许直接使用中文的方式.说明: 正确的英文拼写和语法可以让阅读者易于理解,避免歧义.注意, 即使

转自官网 前言 <阿里巴巴Java开发手册>是阿里巴巴集团技术团队的集体智慧结晶和经验总结,经历了多次大规模一线实战的检验及不断完善,系统化地整理成册,回馈给广大开发者.现代软件行业的高速发展对开发者的综合素质要求越来越高,因为不仅是编程知识点,其它维度的知识点也会影响到软件的最终交付质量.比如:数据库的表结构和索引设计缺陷可能带来软件上的架构缺陷或性能风险:工程结构混乱导致后续维护艰难:没有鉴权的漏洞代码易被黑客攻击等等.所以本手册以Java开发者为中心视角,划分为编程规约.异常日志.单元测

  (六)工程结构 (一)应用分层 1. [推荐]图中默认上层依赖于下层,箭头关系表示可直接依赖,如:开放接口层可以依赖于Web 层,也可以直接依赖于 Service 层,依此类推:  开放接口层:可直接封装 Service 方法暴露成 RPC 接口: 通过 Web 封装成 http 接口: 进行网关安全控制. 流量控制等.  终端显示层:各个端的模板渲染并执行显示的层. 当前主要是 velocity 渲染, JS 渲染,JSP 渲染,移动端展示等.  Web 层:主要是对访问控制进行转发

一.编程规约(一) 命名风格1. [强制]代码中的命名均不能以下划线或美元符号开始,也不能以下划线或美元符号结束.反例: _name / __name / $name / name_ / name$ / name__2. [强制]代码中的命名严禁使用拼音与英文混合的方式,更不允许直接使用中文的方式.说明:正确的英文拼写和语法可以让阅读者易于理解,避免歧义.注意,即使纯拼音命名方式也要避免采用.正例: alibaba / taobao / youku / hangzhou 等国际通用的名称,可视同

(一) 应用分层 1. [推荐]图中默认上层依赖于下层,箭头关系表示可直接依赖,如:开放接口层可以依赖于 Web 层,也可以直接依赖于 Service 层,依此类推:  开放接口层:可直接封装 Service 方法暴露成 RPC 接口:通过 Web 封装成 http 接口:进行 网关安全控制.流量控制等.  终端显示层:各个端的模板渲染并执行显示的层.当前主要是 velocity 渲染,JS 渲染, JSP 渲染,移动端展示等.  Web 层:主要是对访问控制进行转发,各类基本参数校验,或

班级:软件工程1916|W 作业:项目Beta冲刺(团队) 团队名称:Echo 作业目标:规定代码规范,明确冲刺任务与计划 目录 团队博客汇总 讨论组长是否重选的议题和结论 下一阶段需要改进完善的功能 下一阶段新增的功能 需要改进的团队分工 需要改进的工具流程 冲刺的时间计划安排 代码规范 团队博客汇总 队员学号 队员姓名 个人博客地址 备注 221600136 张至锋 https://www.cnblogs.com/love2i/ 221600418 黄少勇 http://www.cnblog