主键也是索引的一种,在索引中,不仅存储了索引列上的数据,而且还存储了一个ROWID的值.ROWID是表中一个伪列,是数据库服务自动添加的,表中的每一行数据都有一个ROWID值,它代表这一行的标识,即一行数据在存储空间的物理位置.在访问表中的数据时,都要根据这个伪列的值找到数据的实际存储位置,然后再进行访问.由于索引列上的数据已经进行了排序,在索引中很快能找到这行数据,然后根据RowID就能直接到表中找到这行数据了. 有了索引以后,插入数据时,索引空间也要插相应的值:删数据时,索引空间里也要相应删

SQL*Loader-: Error calling once/load initialization ORA-: Table TABLE_LOG has index defined upon it. 解决方案: Parallel=false 或者 SKIP_INDEX_MAINTENANCE

create table tb2 as select * from emp;alter table tb2 modify empno number(4) not null;翻到20W行 create index idxtb21 on tb2(empno); select INDEX_NAME from dba_indexes where table_name='TB2';--验证index建立起来 set autotrace on; select distinct empno from tb2;

1.关闭家庭组,因为这功能会导致硬盘和CPU处于高负荷状态. 关闭方法:Win+C-设置-更改电脑设置-家庭组-离开 如果用不到家庭组可以直接把家庭组服务也给关闭了:控制面板-管理工具-服务-HomeGroup Listener 和 HomeGroup Provider 禁用 2.Windows Defender 全盘扫描下系统,否则打开文件夹会卡顿. 然后可以排除信任的EXE程序,建议排除explorer.exe(资源管理器进程),如果你不用系统自带的杀毒软件,也可以直接关闭它. Win+X-

网站前端的用户体验,决定了用户是否想要继续使用网站以及网站的其他功能,网站的用户体验佳,可留住更多的用户.除此之外,前端优化得好,还可以为企业节约成本.那么我们应该如何对我们前端的页面进行性能优化呢? 前端性能优化可以分为三个方面:接口访问优化.静态资源优化和页面渲染速度优化. 一.接口访问优化 1.1.减少http请求,合理设置 HTTP缓存 http协议是无状态的应用层协议,每次发送http请求时,都需要建立连接.通信.断开连接,在服务器端每个http都需要开启独立的线程去处理.所以尽量减少

外键加索引是常识,必须牢记.本来不想写这样的简单案例.可是连续遇到好几起外键不加索引导致性能问题,所以还是写一下. 一个兄弟问我 delete from Sa_Sales_Comm_Detail s where s.sales_commission_id=24240;  ---删除105条数据很慢.要跑几十秒到上百秒 这个表总数据才35万行,sales_commission_id 列有索引,运行计划也确实是走了索引. 走索引返回105 条数据.不可能跑几十秒跑上百秒的. 之后我问他 select

关于Oracle.ManagedDataAccess数据库表加字段后,必须重启的问题,解决方法如下:在数据库连接字串中,增加一个参数:Metadata Pooling=false如“Data Source=(DESCRIPTION=(ADDRESS_LIST=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=1.1.6.200)(PORT=1521)))(CONNECT_DATA=(SID=wg)));User Id=usenter;Password=usert2017;Pooling=

oracle的约束隐式创建索引和先索引后约束的区别 两种情况:1.对于创建约束时隐式创建的索引,在做删除操作的时候: 9i~11g都会连带删除该索引 2.对于先创建索引,再创建约束(使用到此索引)这种情况:9i版本:需要区分索引是否唯一: 如果索引是唯一的,则删除约束的时候,会连带删除索引:如果非唯一的,则不会删除索引.10g以后版本,包括11g:无论索引是否唯一,都只是删除约束,索引不会删除. 参考metalink文档:309821.1 实验验证下$ ss SQL*Plus: Release

Basic Compaction 为了保持LSM的读操作相对较快,维护并减少sstable文件的个数是很重要的,所以让我们更深入的看一下合并操作.这个过程有一点儿像一般垃圾回收算法. 当一定数量的sstable文件被创建,例如有5个sstable,每一个有10行,他们被合并为一个50行的文件(或者更少的行数).这个过程一 直持续着,当更多的有10行的sstable文件被创建,当产生5个文件时,它们就被合并到50行的文件.最终会有5个50行的文件,这时会将这5个50 行的文件合并成一个250行的文

索引与表类似,也可以分区: 分区索引分为两类: Locally partitioned index(局部分区索引) Globally partitioned index(全局分区索引) 下面就来详细解析一下这两类索引. 一:Locally partitioned index(局部分区索引) 1. 概念: 局部分区索引随表对索引完成相应的分区(即索引会使用与底层表相同的机制分区),每个表分区都有一个索引分区,并且只索引该表分区. 如图,若一个表被划分为AB两个分区,则局部分区索引A就只索引A分区中

Oracle分区索引   索引与表类似,也可以分区: 分区索引分为两类: Locally partitioned index(局部分区索引) Globally partitioned index(全局分区索引) 下面就来详细解析一下这两类索引. 一:Locally partitioned index(局部分区索引) 1. 概念: 局部分区索引随表对索引完成相应的分区(即索引会使用与底层表相同的机制分区),每个表分区都有一个索引分区,并且只索引该表分区. 如图,若一个表被划分为AB两个分区,则局部

回表 简单来说就是数据库根据索引找到了指定的记录所在行后,还需要根据rowid再次到数据块里取数据的操作. "回表"一般就是指执行计划里显示的"TABLE ACCESS BY INDEX ROWID". 例如select的字段里有索引不包含的列 根据tom的oracle编程艺术,建表big_table,300W数据. 建索引: create index idx_big_table_created on big_table(created); 下面语句不会回表,因为只

前言  索引是常见的数据库对象,建立索引的目的是为了提高记录的检索速度.它的设置好坏,使用是否得当,极大地影响数据库应用程序和Database的性能.虽然有许多资料讲索引的用法,DBA和Developer们也经常与它打交道,但还是有不少的人对它存在误解,比如我本人就不是很清楚这其中的道理.所以特此进行总结,也请大牛们来给检查检查,分享下你们的经验. 什么情况下会使用到索引 一般来说,对于单列索引,只要Select.Delete.Update语句的Where条件中有此列,就会使用此索引. 对于多列

让DB2跑得更快——DB2内部解析与性能优化 (DB2数据库领域的精彩强音,DB2技巧精髓的热心分享,资深数据库专家牛新庄.干毅民.成孜论.唐志刚联袂推荐!)  洪烨著 2013年10月出版 定价:79.00元 编辑推荐 本书作者在DB2China数据库论坛担任热点讨论版块版主,主持多次热点讨论以及专家现场诊断,擅长DB2数据库及相关产品的性能调优及故障分析,对DB2技能及实践经验有多年积累,并且近年来多位业界专家一直在积极推动DB2领域的技术交流,真正理解DB2技术人员真正的需求与痛楚,是DB

比Redis更快:Berkeley DB面面观 Redis很火,最近大家用的多.从两年前开始,Memcached转向Redis逐渐成为潮流:而Berkeley DB可能很多朋友还很陌生,首先,我们简单的介绍一下. Berkeley DB介绍 历史悠久.Berkeley DB1991年发行第一版, 2006年被Oracle收购: Berkeley DB是一个嵌入式数据库系统,将其归类到内存数据库范畴没有问题: 使用Key-Value结构存储,本身不支持SQL,5.5版以后整合了SQLite,可使用

一.索引简介 1.索引相当于目录 2.索引是通过一组排序后的索引键来取代默认的全表扫描检索方式,从而提高检索效率. 3.索引的创建要适度,多了会影响增删改的效率,少了会影响查询的效率,索引最好创建在取值分散的列上,避免对同一张表创建过多的索引 4.索引的使用对用户来说是透明的,由系统来决定什么时候使用索引. 5.Oracle支持多种类型的索引,可以按列的多少.索引值是否唯一和索引数据的组织形式对索引进行分类,以满足各种表和查询条件的要求.(请见附件) a. 单列索引和复合索引     b．B树索

1.  选择索引字段的原则: 在WHERE子句中最频繁使用的字段 联接语句中的联接字段 选择高选择性的字段(如果很少的字段拥有相同值,即有很多独特值,则选择性很好) Oracle在UNIQUE和主键字段上自动建立索引 在选择性很差的字段上建索引只有在这个字段的值分布非常倾斜的情况下才有益(在这种情况下,某一,两个字段值比其它字段值少出现很多) 不要在很少独特值的字段上建B-TREE索引,在这种情况下,你可以考虑在这些字段上建位图索引.在联机事务处理环境下,并发性非常高,索引经常被修改,所以不应该

http://blog.csdn.net/leshami/article/details/23763963 索引重建是一个争论不休被不断热烈讨论的议题.当然Oracle官方也有自己的观点,我们很多DBA也是遵循这一准则来重建索引,那就是Oracle建议对于索引深度超过4级以及已删除的索引条目至少占有现有索引条目总数的20% 这2种情形下需要重建索引.近来Oracle也提出了一些与之相反的观点,就是强烈建议不要定期重建索引.本文是参考了1525787.1并进行相应描述. 1.重建索引的理由 a.O

本文参考: https://www.cnblogs.com/wishyouhappy/p/3681771.html https://blog.csdn.net/weivi001/article/details/45498405 索引简介 • 索引(index)是数据库对象的一种.索引的关键在于通过一组排序后的物理地址作为键来取代默认的全表扫描检索方式,就像为书本添加目录,通过牺牲物理内存的方式提高数据的检索效率. • 它对用户时透明的,它的创建不会影响对表的sql操作.索引一旦建立,在表上进行D

[20190219]那个更快(11g).txt --//前几天测试11g Query Result Cache RC Latches时,链接http://blog.itpub.net/267265/viewspace-2632907/--//有网友指出测试有问题,建立索引唯一,并不会导致select count(*) from t,选择索引执行.实际上执行计划还是全表扫描.--//也就有了如下测试,不过结果有点让我吃惊,设置not null反而更慢.通过测试说明:--//另外我也做了10g下的测

做一个积极的人 编码.改bug.提升自己 我有一个乐园,面向编程,春暖花开! 昨天分享了Mysql中的 explain 命令,使用 explain 来分析 select 语句的运行效果,如 :explain可以获得select语句使用的索引情况.排序的情况等等.链接:顺便提到了explain extended,有小伙伴留言说想知道一些explain extended,那今天就在简单讲解一下. 一.explain extended说明 我昨天的文章使用explain extended是在mysql