要写出高效的SQL,那么必须必须得清楚SQL执行路径,介绍如何提高SQL性能的文章很多,这里不再赘述,本人来谈谈如何从 减少SQL回表次数 来提高查询性能,因为回表将导致扫描更多的数据块. 我们大家都知道,数据库表中数据存储都是以块为单位,称为数据块:表中每行数据都有唯一的地址标志ROWID. 举个例子: select a from test_db where b=5 A.假设b上没有索引 1.那么该条SQL将进行表扫描,扫描所有该表的数据块 2.从数据块中找到记录,并且进行过滤 可想而知,没有

oracle查询用户下的所有表 select * from all_tab_comments -- 查询所有用户的表,视图等select * from user_tab_comments -- 查询本用户的表,视图等select * from all_col_comments --查询所有用户的表的列名和注释.select * from user_col_comments -- 查询本用户的表的列名和注释select * from all_tab_columns --查询所有用户的表的列名等信息

数据库操作语句的分类 DDL:数据库模式定义语言,关键字:create DML:数据操纵语言,关键字:Insert.delete.update DCL:数据库控制语言 ,关键字:grant.remove DQL:数据库查询语言,关键字:select oracle表在什么情况下会被锁住 DML锁又可以分为,行锁.表锁.死锁 行锁:当事务执行数据库插入.更新.删除操作时,该事务自动获得操作表中操作行的排它锁. 表级锁:当事务获得行锁后,此事务也将自动获得该行的表锁(共享锁),以防止其它事务进行DDL

ORACLE EBS操作某一个FORM界面,或者后台数据库操作某一个表时发现一直出于"假死"状态,可能是该表被某一用户锁定,导致其他用户无法继续操作 复制代码代码如下: --锁表查询SQLSELECT object_name, machine, s.sid, s.serial# FROM gv$locked_object l, dba_objects o, gv$session s WHERE l.object_id = o.object_id AND l.session_id = s

1.oracle 字典表查询 /*显示当前用户*/ show user 在sql plus中可用,在pl sql中不可用 /*查看所有用户名*/ select username,user_id,created from all_users; /*查看当前用户的用户详情*/ select username,user_id,account_status,lock_date,expiry_date,default_tablespace,temporary_tablespace,created,init

了解一下MySQL中的回表查询与索引覆盖. 回表查询 要说回表查询,先要从InnoDB的索引实现说起.InnoDB有两大类索引,一类是聚集索引(Clustered Index),一类是普通索引(Secondary Index). InnoDB的聚集索引 InnoDB聚集索引的叶子节点存储行记录,因此InnoDB必须要有且只有一个聚集索引. 1.如果表定义了PK(Primary Key,主键),那么PK就是聚集索引. 2.如果表没有定义PK,则第一个NOT NULL UNIQUE的列就是聚集索引.

一.什么是回表查询? 这先要从InnoDB的索引实现说起,InnoDB有两大类索引: 聚集索引(clustered index) 普通索引(secondary index) InnoDB聚集索引和普通索引有什么差异? InnoDB聚集索引的叶子节点存储行记录,因此, InnoDB必须要有,且只有一个聚集索引: (1)如果表定义了PK,则PK就是聚集索引: (2)如果表没有定义PK,则第一个not NULL unique列是聚集索引: (3)否则,InnoDB会创建一个隐藏的row-id作为聚集索

数据库表结构: create table user ( id int primary key, name varchar(20), sex varchar(5), index(name) )engine=innodb; select id,name where name='shenjian' select id,name,sex where name='shenjian' 多查询了一个属性,为何检索过程完全不同? 什么是回表查询? 什么是索引覆盖? 如何实现索引覆盖? 哪些场景,可以利用索引覆盖

一.MySQL索引类型 1.普通索引:最基本的索引,没有任何限制 2.唯一索引(unique index):索引列的值必须唯一,但是允许为空 3.主键索引:特殊的唯一索引,但是不允许为空,一般在建表的时候同时创建主键索引 4.组合索引:指多个字段上创建的索引,只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段,索引才会被使用.使用组个索引时遵循最左前缀集合 5.全文索引:主要用来查找文本中的关键字,而不是直接与索引中的值相比较 二.回表查询 什么是回表查询? 首先,从InnoDB说起,InnoDB的索

回表查询 先通过普通索引的值定位聚簇索引值,再通过聚簇索引的值定位行记录数据 建表示例 mysql> create table user( -> id int(10) auto_increment, -> name varchar(30), -> age tinyint(4), -> primary key (id), -> index idx_age (age) -> )engine=innodb charset=utf8mb4; id 字段是聚簇索引,age

什么是回表查询 小伙伴们可以先看这篇文章了解下什么是聚集索引和辅助索引:Are You OK?主键.聚集索引.辅助索引,简单回顾下,聚集索引的叶子节点包含完整的行数据,而非聚集索引的叶子节点存储的是每行数据的辅助索引键 + 该行数据对应的聚集索引键(主键值). 假设有张 user 表,包含 id(主键),name,age(普通索引)三列,有如下数据: id name age 1 Jack 18 7 Alice 28 10 Bob 38 20 Carry 48 画一个比较简单比较容易懂的图来看下聚

本次预计讲解的知识点 1. 多表查询的操作.限制.笛卡尔积的问题: 2. 统计函数及分组统计的操作: 3. 子查询的操作,并且结合限定查询.数据排序.多表查询.统计查询一起完成各个复杂查询的操作: 一.多表查询的基本概念 在之前所使用的查询操作之中,都是从一张表之中查询出所需要的内容,那么如果现在一个查询语句需要显示多张表的数据,则就必须应用到多表查询的操作,而多表查询的语法如下: SELECT [DISTINCT] * | 字段 [别名] [,字段 [别名] ,-] FROM 表名称 [别名]

查询oracle用户名,机器名,锁表对象 select l.session_id sid, s.serial#, l.locked_mode, l.oracle_username, l.os_user_name, s.machine, s.terminal, o.object_name, s.logon_time from v$locked_object l, all_objects o, v$session s where l.object_id = o.object_id and l.ses

一.基本概念 多表查询的语法如下: SELECT [DISTINCT] * | 字段 [别名] [,字段 [别名] ,…]FROM 表名称 [别名], [表名称 [别名] ,…][WHERE 条件(S)][ORDER BY 排序字段 [ASC|DESC] [,排序字段 [ASC|DESC] ,…]]; 但是如果要进行多表查询之前,首先必须先查询出几个数据 —— 雇员表和部门表中的数据量,这个操作可以通过COUNT()函数完成. 范例:查询emp表中的数据量 ——返回了14条记录 SELECT C

1.注意点 在查询过程中,不确定数据库表中的数据量,先查询数据量,数据量较大,则不能直接查询(select * from emp),如果数据量较大,直接查询容易造成死机或者数据读取较慢,如果较小可以查询. 查询数据量   count(*) select count(*) from emp;  从emp表中查询数据量(也就是数据记录数量) 2.表别名 访问表字段时通常会使用“表名.字段”的显示方法,假设表名很长时,可以给表名起一个别名,用别名.字段名表示. select * from user-d

多表查询首先要避免笛卡尔集,要避免笛卡尔集,那么查询条件不得少于表的个数-1. 1.显示雇员名,雇员工资以及雇员所在的部门: 2.显示部门号为10的部门名.员工名和工资: 3.显示各个雇员的姓名,工资以及工资的级别: 4.显示雇员名,雇员工资及所在部门的名字,并按部门排序 ** 自连接 ** 5.显示出FORD的上级领导名称: 6.显示工资比部门30的所有员工的工资高的员工的姓名.工资和部门号: 7.显示工资比部门30的任意一个员工的工资高的员工姓名.工资和部门号: 8.查询与SMITH的部门和

锁表查询和解锁 --查询SELECT object_name, machine, s.sid, s.serial# FROM gv$locked_object l, dba_objects o, gv$session s WHERE l.object_id = o.object_id AND l.session_id = s.sid; --将上面查询出来的sid ,serial 替换下面解锁SID,SERIAL --解锁alter system kill session 'SID, SERIAL

一.多表查询 1.内连接 一般使用INNER JOIN关键字指定内连接,INNER可以省略,默认表示内连接.查询结果中只包含两表的公共字段值相等的行,列可以是两表中的任意列 2.外连接 包括左外连接.右外连接.全外连接 (1)左外连接 LEFT JOIN 结果集中包括两表连接后满足ON后面指定的连接条件的行,还显示JOIN关键字左侧表中所有满足检索条件的行,如何左表的某行在右表中没有匹配行,则在结果中,右表的所有选择列均为NULL. (2)右外连接 RIGHT JOIN 是左外连接的反向连接.

四.统计函数及分组查询 1.统计函数 在之前学习过一个COUNT()函数,此函数的功能可以统计出表中的数据量,实际上这个就是一个统计函数,而常用的统计函数有如下几个: COUNT():查询表中的数据记录: AVG():求出平均值: SUM():求和: MAX():求出最大值: MIN():求出最小值: 范例:测试COUNT().AVG().SUM() 统计出公司的所有雇员,每个月支付的平均工资及总工资. SELECT MAX(sal),MIN(sal) FROM emp; 注意点:关于COUNT

-- 单表查询 -- 查询表的所有数据, *代表所有 -- select * from [表名]; -- 查询表中指定字段的值 -- select [字段1], [字段2] ... from [表名]; -- 给查询结果中的字段使用别名 -- 在字段后面使用关键字 as ( 字段名 as "别名" ), -- as关键字可以省略不写, 别名中没有特殊符号的话, 双引号也可以不写 -- select [字段1] [空格] [别名], [字段2] as [别名] ... from [表名]

15.0.实验建表: --父表 create table class( id number(10)constraint class_id_pk primary key, class_name varchar2(100) not null, class_id varchar2(100) not null constraint class_class_id_uk unique ); --父表数据 insert into class(id,class_name,class_id) values('1'