SQL中用于统计的函数时:COUNT(). 针对count函数的使用做一个记录,很简单. 首先我数据库中建个表TEST,数据如下: 表中ID和NAME都是不重复的数据,HOME.TEL.PATH中存在重复数据,其中PATH中存在空数据. 现查询语句如下: ) ,COUNT( DISTINCT HOME) , COUNT( DISTINCT TEL) , COUNT(PATH) , COUNT( DISTINCT PATH) FROM TEST; COUNT(*) :统计表中所有的记录数量,包括n

Oracle 增加修改删除字段 添加字段的语法:alter table tablename add (column datatype [default value][null/not null],….); 修改字段的语法:alter table tablename modify (column datatype [default value][null/not null],….); 删除字段的语法:alter table tablename drop (column); 添加.修改.删除多列的话

Oracle增加一列.修改一列数据类型: 添加一列: alter   table   A   add( CFYJSNR  varchar2(20)); 修改列: alter  table A  rename   column   CFYJSNR   to   CFJYSNR; 修改列的类型: alter table A modify cfyj varchar(200); 删除数据库一列 alter table A drop column CFYJSNR 使用心得,当使用plsql执行的时候,注意

http://jingyan.baidu.com/article/3f16e003cb9a0f2591c10324.html?qq-pf-to=pcqq.c2c PL/SQL Developer是一个集成开发环境,专门开发面向Oracle数据库的应用.在访问oracle数据库比较常用的可视化查询工具. 在日常数据库查询维护过程中,我们都会遇到查询数据慢,时间长,导致不能及时查询到自己想要的数据.通常数据库工程师,都会适当将常用表的字段进行建立索引,从而快速访问数据库表中的特定信息. 利用plsq

增加表空间大小的四种方法Meathod1:给表空间增加数据文件ALTER TABLESPACE app_data ADD DATAFILE'D:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\ORADATA\EDWTEST\APP03.DBF' SIZE 50M; Meathod2:新增数据文件,并且允许数据文件自动增长ALTER TABLESPACE app_data ADD DATAFILE'D:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\ORADATA\EDWTEST\APP04.DBF'

之前很多表增加很多相同的字段,一个一个添加太慢烦了,于是用了以下的方法alter table t_xmlc_batch_out_head_bak add ( SENDRECEIVEFLAG ) , SENDRECEIVEOPERATOR ), SENDRECEIVEDATE DATE, DECLAREAPPLICANT ), DECLAREDATE DATE, DECLAREAPPROVEFLAG ) , DECLAREAPPROVEDATE DATE ); comment on column

1.表空间使用情况 SELECT UPPER(F.TABLESPACE_NAME) "表空间名", D.TOT_GROOTTE_MB "表空间大小(M)", D.TOT_GROOTTE_MB - F.TOTAL_BYTES "已使用空间(M)", TO_CHAR(ROUND((D.TOT_GROOTTE_MB - F.TOTAL_BYTES) / D.TOT_GROOTTE_MB * 100,2),'990.99') || '%' "使

第一步:查看表空间的名字及文件所在位置: select tablespace_name, file_id, file_name, round(bytes/(1024*1024),0) total_space from dba_data_files order by tablespace_name 第二步:增大所需表空间大小:  方法一:alter database datafile '表空间位置'resize 新的尺寸 例如:  alter database datafile '\oracle\

select count(*)是MySQL中用于统计记录行数最常用的方法. count方法可以返回表内精确的行数,每执行一次都会进行一次全表扫描, 以避免由于其他连接进行delete和insert引起结果不精确. 在某些索引下是好事,但是如果表中有主键,count(*)的速度就会很慢,特别在千万记录以上的大表. 如果用 explain 命令速度会快很多,因为 explain 用并不真正执行查询,而是查询优化器[估算]的行数. 在一个1500万条记录的表中测试,用select count(*)耗时

1. 查看所有表空间大小 select tablespace_name,sum(bytes)/1024/1024 from dba_data_files group by tablespace_name; 2. 未使用的表空间大小 select tablespace_name,sum(bytes)/1024/1024 from dba_free_space group by tablespace_name; 3. 所以使用空间可以这样计算 select a.tablespace_name,tot

经常用到count统计记录数,表又超级大,这时候sql执行很慢,就是走索引,也是很慢的,怎么办呢? 1.这个时候我们就要想为什么这么慢:根本原因是访问的数据量太大,就算只计算记录数也是很慢的. 2.如何解决?减少数据访问量. 3.怎么才能减少访问量呢?更小的索引. 4.怎么能使索引更小呢?创建前缀索引. 至此我们的方案出来了!下面看看具体的: 表结构: CREATE TABLE `sbtest3` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `k` int(1

  1.情景展示 需要对id_card字段按字符长度进行分组统计并进行计数. 2.错误方式 第一步:统计出id_card字段共存在几种情况. 第一种方式:distinct 第二种方式:group by 第二步:分组计数 计数只能通过group by来实现. 问题就在于: 当id_card字段内容为空(null)时,这个地方计数实际是错误的! 因为count()函数自动将字段id_card的为null的值去掉了!而实际需要将该字段为空的行数据也统计在内. 3.解决方案 使用count(1)解决.

oracle 用occi编程的时候,批量提交使用绑定变量的方式,主要瓶颈再sql语句解析上,改成merge into后效率没有变化,但是使用绑定变量方法,能加快速度

count()与count(*)比较: 如果你的数据表没有主键,那么count()比count(*)快 如果有主键的话,那主键(联合主键)作为count的条件也比count(*)要快 如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的啦 count(*) count() 两者比较.主要还是要count()所相对应的数据字段. 如果count()是聚索引,id,那肯定是count()快.但是差的很小的. 因为count(*),自动会优化指定到那一个字段.所以没必要去count(?),用coun

添加字段的语法:alter table tablename add (column datatype [default value][null/not null],….); 修改字段的语法:alter table tablename modify (column datatype [default value][null/not null],….); 删除字段的语法:alter table tablename drop (column); 添加.修改.删除多列的话,用逗号隔开. 使用alter

-- 移除索引drop index TB_1;drop index TB_2 ;alter table TB drop constraint PK_TB; --允许列为空 alter table TB modify (LN_NO CHAR(16) NULL);alter table TB modify (IVS_NO CHAR(16) NULL); --创建自增序列create sequence SEQ_REC_IDminvalue 1maxvalue 999999999start with 1

--不同类型增加大字段项 alter table 表名 add 新增一个字段B clob; --将需要改成大字段的项内容copy到大字段中 update 表名 set 新增一个字段B=字段A; --将大字段名改成原字段名 alter table 表名 rename column 字段A to 字段A变成字段C; alter table 表名 rename column 新增一个字段B to 新增一个字段B改成字段A --同一类型增加字段项alter table 表名 modify (字段 nva

declare v_cnt number; V_SQL VARCHAR2 (500) := '';begin select count(*) into v_cnt from dual where exists(SELECT * FROM USER_TAB_COLUMNS WHERE TABLE_NAME = UPPER('TB_FDN_DEVICEACCOUNT') AND COLUMN_NAME = 'NSBFL');   if v_cnt = 0 then    V_SQL := 'ALTE

1)count(1)与count(*)比较: 1.如果你的数据表没有主键,那么count(1)比count(*)快2.如果有主键的话,那主键(联合主键)作为count的条件也比count(*)要快3.如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的啦4.count(*) count(1) 两者比较.主要还是要count(1)所相对应的数据字段.5.如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快.但是差的很小的.  因为count(*),自动会优化指定到那一个字段.所以没必要

语法结构如下: alter table tablename add (column datatype [default value][null/not null],….); alter table tablename modify (column datatype [default value][null/not null],….); alter table tablename drop (column); 例子: 增加列 alter table t_jm_user add USR_EmailV

分别对T_USER表 进行增加name字段, 修改name字段,删除name字段 /*增加列表*/ ALTER TABLE T_USERS ADD name varchar2(512) ; /*删除列 */ ALTER TABLE T_USERS Drop column name ; /*修改列*/ ALTER TABLE T_USERS Modify name varchar2(512);