最近一直忙于实验室的事情,没有好好更新博客,在抓包的过程中,遇到了很多问题. 因为我常用Wireshark将抓包信息导出为csv文件,这里简单mark一下将csv文件导入/导出到数据库的2种方法: 一.简单,但是稍慢的方法,使用Navicat for MySQL,傻瓜式导入数据库: 流程如下: 安装完成并配置好连接后界面如下: 新建数据库 进入导入向导 选择导入类型: 然后选择文件作为数据源,这里是我之前抓好的包,300w+条抓包记录 这里直接采取默认设置 同样默认 自己设置了下表明,新建了表

oracle导入csv文件: 1.建好对应的表和字段: 2.新建test.ctl文件,用记事本编辑写入: load data infile 'e:\TB_KC_SERV.csv' --修改对应的文件路径 into table "TB_KC_SERV" --修改对应的表名 fields terminated by ',' optionally enclosed by '"' (SERV_ID,ACC_NBR,PROD_ID) --修改对应的字段 3.打开cmd命令行界面:输入:

前提: 每个csv文件第一行为字段名 创建的数据库字段名同csv 文件的字段名 1. 批量导入 多个 csv 文件 for file in ./*.csv;do mv $file tablename.csv;mysqlimport --local --fields-terminated-by="," -uusename -ppassword databasename tablename.csv;rm tablename.csv;done (改脚本在导入数据的同时会删除文件 别忘记在导入

1.说明 Oracle数据库导入csv文件, 当csv文件较小时, 可以使用数据库管理工具, 比如DBevaer导入到数据库, 当csv文件很大时, 可以使用Oracle提供的sqlldr命令行工具, 能够快速导入大量数据. 在数据库之间进行数据迁移时, 特别是不同类型的数据库, 使用csv文件是一种很好的选择. 2.sqlldr用法 下面介绍sqlldr用法, 有一个USER_INFO.csv文件, 需要导入到数据库中USER_INFO表, 而且有1.5亿条数据, 要求导入耗时尽量小. 这里先

Oracle----SQL语句积累 (Oracle 导入 dmp文件) Oracle SQL PL  导入dum文件 1.数据库DBA权限: 注意:这个是在cmd命令行中直接输入,不需要进入Oracle数据库. sqlplus / as sysdba 2.授权DBA权限: grant dba to 用户名 3.导入dmp文件 (注意!  在cmd下进行,不是在数据库模式下...) imp chen/1234@xe file=d:/cj.dmp fromuser=cj touser=chen ch

oracle导入TXT文件: 1.建好对应的表和字段:2.新建test.ctl文件,用记事本编辑写入: OPTIONS (skip) load data INFILE 'E:\8080.txt' --修改对应的路径和文件名 append into table account_of_check --修改对应的表名 FIELDS TERMINATED BY '' --修改对应的分割符 trailing nullcols ( --修改对应的字段 Chinapaydate, MerId, Ordid,

################################################### 问题:导入 csv 文件 如何从csv文件中导入数据,?参数怎么设置?常用参数模板是啥? 解决方案: yuan <- read.csv(file = "C:/Users/Administrator/Desktop/test1.csv",header = TRUE,sep = ",",dec = ".", stringsAsFactors

在ACCESS或Excel中导入CSV文件时常常出现乱码,这是因为简体中文版的windows操作系统及其应用软件默认都是ANSI/GBK编码,而导入的文件使用的编码与操作系统默认的编码不相符.出现这种问题可以使用Notepad++查看并修改文件的编码: 1.ACCESS导入CSV文件 2.Notepad++查看并修改文件编码 用Notepad++打开原始CSV文件,可以看到原始文件编码格式为UTF-8,按照如上操作将编码格式转为ANSI后,保存退出.再讲文本 文件导入到ACCESS中则不会出现乱

//http://www.cnblogs.com/mingmingruyuedlut/archive/2013/01/20/2849906.html C# 将List中的数据导入csv文件中   将数据保存至文件中,是一个比较常用的功能,数据源可以是多种形式,文件也可以是多种. 这里简单的介绍将List数据导入到CSV文件中的方法. 代码如下所示: Student类: public class Student { private string id; public string Id { get

应用场合:已知字段名字,查询数据库中所有数据表中包含该字段名的所有数据表 操作办法:指定字段名,数据库表用户,执行下面查询语句即可 --Oracle生成查询包含指定字段名对应的所有数据表记录语句 declare mycolumnname VARCHAR(255):='userid';--定义要查询的字段名变量,运行前修改成您要查询的字段名myownername VARCHAR(255):='system';--定义要查询的数据库用户名变量,运行前修改成您要查询的数据库用户名mystring NV

oracle导入sql文件: 1.进入到sql文件目录下,登录需要导入文件的用户 打开cmd,输入以下命令,进入oracle, sqlplus username/password username:需要操作的用户名,password:需要操作的用户密码 2.导入sql文件,输入一下命令,@后面跟着sql文件的路径,回车,导入数据: @D:/test.sql; 3.导入完毕,输入 commit;

背景 np.loadtxt()用于从文本加载数据. 文本文件中的每一行必须含有相同的数据. *** loadtxt(fname, dtype=<class 'float'>, comments='#', delimiter=None, converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0) fname要读取的文件.文件名.或生成器. dtype数据类型,默认float. comments注释. delimiter分隔符

oracle导入dmp文件时出现错误 今天在给oracle导入dmp文件时老是出现错误,无论是命令行或PL/SQL,错误截图如下: 经查是导入用户的权限不足,导入用户并没有DBA权限,而导出的dmp文件是有DBA权限的,所以出现了如上错误. 解决方法:给导入的用户赋权限,PL/SQL-->Objects-->users-->edit,如下图所示:  connect是最基本的权限,dba是可以以dba角色登录,resource是赋予开发人员的.赋完权限之后继续导入,又出现错误,导入时总是提

navicat for oracle 导入xlsx文件提示:无法打开xlsx文件 导入环境: navicat for oracle wps状态的xlsx文件 处理: 将wps状态的xlsx文件,打开方式改成  execl打开,即可通过navicat for oracle 导入数据

python导入csv文件出现SyntaxError问题分析 先简单描述下碰到的题目,要求是写出2个print的结果 可以看到,a指向了一个列表list对象,在Python中,这样的赋值语句,其实内部含义是指a指向这个list所在内存地址,可以看作类似指针的概念. 而b,注意,他是把a对象包裹进一个list,并且乘以5,所以b的样子应该是一个大list,里面元素都是a 而当a对象进行了append操作后,其实,隐含的意思是,内存中的这个list进行了修改,所有对此对象进行引用的对象,都会发生改变

neo4j导入csv文件 关于neo4j的安装 官网和网上博客提供了n中安装的方法,这里不再赘述: 普通安装: https://cloud.tencent.com/developer/article/1336299 windows安装: https://www.cnblogs.com/ljhdo/p/5521577.html 下载地址: Windows版本: https://neo4j.com/artifact.php?name=neo4j-community-3.5.7-windows.zip

package cn.com.file;import java.io.BufferedReader;import java.io.BufferedWriter;import java.io.File;import java.io.FileNotFoundException;import java.io.FileReader;import java.io.FileWriter;import java.io.IOException;public class Client {     public s

写在前面 目的是测试将csv文件内容导入到表中, 同时记录一下自增主键的设置. 测试采用MySQL8.0. 新建表customer_info如下, 未设置主键. 修改上表, 添加主键id, 并设置为自增. ALTER TABLE customer_info ADD COLUMN id INT AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY; 导入步骤 1.为了模拟数据, 直接把这三条记录导出到csv文件中. 2.将该文件导入到表customer_info中. csv文件中

一定要查看好CSV字段结构是否和文件的表结构字段一致 load data local infile 'F:/MySqlData/test1.csv' --CSV文件存放路径 into table student--要将数据导入的表名 fields terminated by ',' optionally enclosed by '"' escaped by '"' lines terminated by '\r\n'; MariaDB [meng]> load data loca

今天尝试将Oracle中的数据导入到mysql中,在SQLyog工具其中看到一些sql语句,拿来记录一下,说不定以后就用的着呐! -----查看ydtf数据库中的基础表,就是用户创建了哪些表 SHOW FULL TABLES FROM `ydtf` WHERE table_type = 'BASE TABLE';   ---注意:`ydtf`左右的符号是!号键左边的那个键 ------查看ydtf数据库中基础表area_info的所有字段 SHOW FULL FIELDS FROM `ydtf`

今天来更新一个很少碰到,但碰到了又让人十分蛋疼的问题——Go语言中执行MySQL的load data local infile语句报local file 'xxx' is not registered错误该如何解决. 上车请刷卡,没卡的乘客请投币,上车的乘客请往车厢中部走,汽车起步,请坐稳扶好. 情景在现:我要在Go语言中执行sql语句,往MySQL中导入一个.csv文件,sql语句如下: load data LOCAL infile './user.csv' into table users