index scan 索引扫描 full table scan是全表扫描 直接explain plan for 还有个set autotrace什么 索引一定能提高执行效率吗? 索引不能提高效率的情况有很多,但归结起来有两点:一是返回数据较多,一般而言查询返回数据小于总数据的5%时,索引的效率最好,反之则不好.二是对索引所在的列进行DML操作,就是增删改时,索引会失效,此时索引也无法提高执行效率 导出awr,找下bad sql

https://www.cnblogs.com/lvcha001/p/13469500.html 接前序,本次场景中有索引,但是OGG复制进程使用了低效率的索引?  类似SQL使用低效索引,如何让Oracle使用好的索引,从而加快复制进程的效率呢? 疑问? Oracle为什么有好的索引,但是还是选择不好的索引,从而造成SQL效率低下,OGG复制进程缓慢呢? 本次DB版本11g,都是CBO,基于成本进行计算. 1.重新收集统计信息,让Oracle自动选择好的索引,走好的执行计划,从而让OGG复制进

在ITPUB 上看到一个帖子 http://www.itpub.net/thread-1875212-1-1.html 同一条SQL语句,只有查询条件不一样,查询返回的结果集都为0,一个走了全表扫描,一个走索引.查看全表扫描的SQL语句:SQL走全表,产生了2422609个逻辑读,cost为535KSQL> SELECT URL,YHZH,HFRZY,HFLR,SPURL,TPURL,YPURL,SCSJ,LY,JCSJ FROM YHXX_HFXX T 2       WHERE T.URL=

据了解绝大多数开发人员对于索引的理解都是一知半解,局限于大多数日常工作没有机会.也什么没有必要去关心.了解索引,实在哪天某个查询太慢了找到查询条件建个索引就ok,哪天又有个查询慢了,再建立个索引就是,或者干脆把整个查询SQL直接发给DBA,让DBA直接帮忙优化了,所以造成的状况就是开发人员对于索引的理解.认识很局限,以下就把我个人对于索引的理解及浅薄认识和大家分享下,希望能解除一些大家的疑惑,一起走出索引的误区 误区1.在表上建立了索引,在查询时用到了索引的列,索引就一定会生效 首先明确下这样的

这里要纠正一个网上很多教程说的模糊匹配不能走索引的说法,因为在看<收获,不止SQL优化>一书,里面举例说到了,并且自己也跟着例子实践了一下,确实like一些特殊情况也是可以走索引的 例子来自<收获,不止SQL优化>一书,实践准备: //建表,注意要非空数据 drop table t purge; create table t as select * from dba_objects where object_id is not null; select * from t; //更新

今天碰到一个非常奇怪的问题问题,一条SQL语句在PL/SQL developer中很慢,需要9s,问题SQL: SELECT * FROM GG_function_location f WHERE f.parent_id ='03000000000001';  表GG_function_location有5千万的数据,parent_id上是有索引的. 诊断第一步:就在PL/SQL developer中按F5,看到的执行计划是走索引的,应该不会慢啊. 第二步:在sqlplus中用autotrace

1 引言 近期系统常常提示一个sql查询时间过长的问题,看了一下就是一个每天依照时间戳统计前一天量的sql. 表总的数据量为53483065. 语句例如以下: select count(x.serial_id) as countnum from iodso.qos_cnst_busilog_td x where x.oper_time between trunc(sysdate- 1) and trunc(sysdate); 运行时间情况例如以下:(运行要49s) 看了下运行计划 是这种: wa

在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询sql语句,复杂试图的编写等体会不出sql语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是sql语句的优化.对于海量数据,劣质sql语句和优质sql语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就行,而是要写出高质量的sql语句,提高系统的可用性. Oracle的sql调优第一个复杂的主题,甚至需要长

最近一直在跟Oracle打交道,从最初的一脸懵逼到现在的略有所知,也来总结一下自己最近所学,不定时更新ing- 一:什么是Oracle执行计划? 执行计划是一条查询语句在Oracle中的执行过程或访问路径的描述 二:怎样查看Oracle执行计划? 因为我一直用的PLSQL远程连接的公司数据库,所以这里以PLSQL为例: ①:配置执行计划需要显示的项: 工具  ->  首选项 ->   窗口类型  ->  计划窗口  ->  根据需要配置要显示在执行计划中的列 执行计划的常用列字段解

前言 上一篇我们讲了聚集索引对非聚集索引的影响,对数据库一直在强调的性能优化,所以这一节我们统筹讲讲利用索引来看看查询执行计划是怎样的,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 透过索引来看查询执行计划 我们首先来看看第一个例子 1.默认使用索引 USE TSQL2012 GO SELECT orderid FROM Sales.Orders SELECT * FROM Sales.Orders 上述我们看到第2个查询的所需要的开销是第1个查询开销的3倍,

Oracle中PL/SQL的执行部分和异常部分 一.PL/SQL的执行部分. 赋值语句. 赋值语句分两种,一种是定义一个变量,然后接收用户的IO赋值:另一种是通过SQL查询结果赋值. 用户赋值举例: set serveroutput on; accept abc prompt '请输入abc的值'; DECLARE a int:= &abc; BEGIN dbms_output.put_line(a); END; 查询赋值举例: set serveroutput on; DECLARE str

1 SQL Server中的索引 索引是与表或视图关联的磁盘上结构,可以加快从表或视图中检索行的速度.索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键.这些键存储在一个结构(B 树)中,使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行. 聚集索引和费聚集索引的区别: 图书馆的例子:一个图书馆那么多书,怎么管理呢?建立一个字母开头的目录,例如:a开头的书,在第一排,b开头的在第二排,这样在找什么书就好说了,这个就是一个聚集索引,可是很多人借书找某某作者的,不知道书名怎么办?图书管理员在写一个目录

http://www.blogjava.net/wangdetian168/archive/2011/03/07/347192.html 1 SQL Server中的索引 索引是与表或视图关联的磁盘上结构,可以加快从表或视图中检索行的速度.索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键.这些键存储在一个结构(B 树)中,使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行. 表或视图可以包含以下类型的索引: 聚集索引 聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行.索引定义中包含聚集索

引言:大家都知道“效率”是数据库中非常重要的一个指标,如何提高效率大家可能都会想起索引,但索引又这么多种,什么场合应该使用什么索引呢?哪种索引可以提高我们的效率,哪种索引可以让我们的效率大大降低(有时还不如全表扫描性能好)下面要讲的“索引”如何成为我们的利器而不是灾难!多说一点,由于不同索引的存储结构不同,所以应用在不同组织结构的数据上,本篇文章重点就是:理解不同的技术都适合在什么地方应用! B-Tree索引场合:非常适合数据重复度低的字段 例如 身份证号码  手机号码  QQ号等字段,常用于主

背景及现象 report_product_sales_data表数据量2800万: 经测试,在当前数据量情况下,order by主键id,limit最大到49的时候可以用到索引report_product_sales_data_hq_code_orgz_id_index,大于49时就走PRIMARY主键索引. 表结构 CREATE TABLE `report_product_sales_data` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT C

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6694933.html 第一次通过索引视图优化SQL语句,以及遇到的一些问题,记录一下. 语句分析 最近开发递交过来一个查询统计的SQL,说是性能有问题,原本执行需要4-5秒钟,这个业务本身对性能要求又比较critical,期望是在1s之内在用尽各种办法之后(执行计划,统计信息,索引,改写SQL,临时表拆分),依然没有实质性的改观,在观察SQL本身的特点之后,有以下几个特点 1,查询语句整体为多表join,但是每个表自身的

ORACLE有个高速缓冲的概念,这个高速缓冲就是存放执行过的SQL语句,那oracle在执行sql语句的时候要做很多工作,例如解析sql语句,估算索引利用率,绑定变量,读取数据块等等这些操作.假设高速缓冲里已经存储了执行过的sql语句,那就直接匹配执行了,少了步骤,自然就快了,但是经过测试会发现高速缓冲只对简单的表起作用,多表的情况完全没有效果,例如在查询单表的时候那叫一个快,但是假设连接多个表,就龟速了. 最重要一点,ORACLE的高速缓冲是全字符匹配的,什么意思呢,看下面三个select -

文章来源:http://www.codesky.net/article/201109/141401.html 1.简介 Oracle数据库除了可以保存永久表外,还可以建立临时表temporary tables.这些临时表用来保存一个会话SESSION的数据,或者保存在一个事务中需要的数据.当会话退出或者用户提交commit和回滚rollback事务的时候,临时表的数据自动清空,但是临时表的结构以及元数据还存储在用户的数据字典中. 2.详细介绍 Oracle临时表分为会话级临时表和事务级临时表.

前言 上一篇我们讲了聚集索引对非聚集索引的影响,对数据库一直在强调的性能优化,所以这一节我们统筹讲讲利用索引来看看查询执行计划是怎样的,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 透过索引来看查询执行计划 我们首先来看看第一个例子 1.默认使用索引 USE TSQL2012 GO SELECT orderid FROM Sales.Orders SELECT * FROM Sales.Orders 上述我们看到第2个查询的所需要的开销是第1个查询开销的3倍,

微信搜『烟雨星空』,获取最新好文. 前言 最近,有一个业务需求,给我一份数据 A ,把它在数据库 B 中存在,而又比 A 多出的部分算出来.由于数据比较杂乱,我这里简化模型. 然后就会发现,我去,这不就是 not in ,not exists 嘛. 那么问题来了,in, not in , exists , not exists 它们有什么区别,效率如何? 曾经从网上听说,in 和 exists 不会走索引,那么事实真的是这样吗? 带着疑问,我们研究下去. 注意: 在说这个问题时,不说明 MySQ

前言 这一节我们还是继续讲讲索引知识,前面我们讲了聚集索引.非聚集索引以及覆盖索引等,在这其中还有一个过滤索引,通过索引过滤我们也能提高查询性能,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 过滤索引,在查询条件上创建非聚集索引(1) 过滤索引是SQL 2008的新特性,被应用在表中的部分行,所以利用过滤索引能够提高查询,相对于全表扫描它能减少索引维护和索引存储的成本.当我们在索引上应用WHERE条件时就是过滤索引.也就是满足如下格式: CREATE NONC