截取部分日志信息: 2015-09-01 14:48:47,132 INFO [org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanDefinitionReader] - Loading XML bean definitions from class path resource [org/springframework/jdbc/support/sql-error-codes.xml]2015-09-01 14:48:47,178 INFO [org.spr

Oracle数据库,用mybatic批量插入数据: <insert id="saveBatch" parameterType="io.renren.entity.NodeDataEntity" databaseId="oracle"> insert into "NODE_DATA" ( "NODE_ID", "DATA_TIME", "DATA_VALUE"

前言 由于项目需求,需要将Excel中的数据进过一定转换导入仅Oracle数据库中.考虑到当Excel数据量较大时,循环Insert语句效率太低,故采用批量插入的方法.在插入操作运行时,会造成系统短暂的"卡死"现象.为了让用户知道插入的状态,需要制作一个进度条来显示插入的进度. 批量插入 项目中运用的是System.Data.OracleClient.首先将Excel数据通过转换函数转换为DataTable,其中的字段和数据库中相应表格的字段完全对应. public int Impor

<!-- 批量添加 -->     <insert id="batchAdd" parameterType="java.util.List">        merge into t_tabe_temp  fail             using             (                 <foreach collection="list" item="item" separ

需求:从一张表中查询数据插入到另外一张表 -- Created on 2016/10/13 by RICK declare -- Local variables here begin ') loop insert into ZC_TR_APPRAISE (id,CASH_CODE,USER_ID,USER_NAME,APPR_TYPE,APPR_RESULT,FLASK_TYPE,RATE_TYPE,SPECIAL_CODE,SCORE,RANK,CREATE_DATE,SYS_CORDER_C

做数据库开发或管理的人经常要创建大量的测试数据,动不动就需要上万条,如果一条一条的录入,那会浪费大量的时间,本文介绍了Oracle中如何通过一条 SQL快速生成大量的测试数据的方法.产生测试数据的SQL如下:SQL> select rownum as id,  2                 to_char(sysdate + rownum / 24 / 3600, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') as inc_datetime,  3                 tr

有一次开发一个功能,须要导入别人提供的几万条数据, 数据在一个*.sql文件里,大概有8万条数据 insert into testtable(id,name) values(1,'1')   -----8万多条 依照寻常习惯.直接把全部insert into 语句复制到一个pl/sql新开的sql窗体中运行,结果直接卡死了. 然后打开pl/sql--->File--->Open--->Sql Script直接运行*.sql文件进行导入.结果,依旧卡死. 后面经同事帮助.用另外一个方法攻克

mybatis只提供了单条数据的插入,要批量插入数据我们可以使用循环一条条的插入,但是这样做的效率太低下,每插入一条数据就需要提交一次,如果数据量几百上千甚至更多,插入性能往往不是我们能接受的,如下例子可以成功的使用序列往oracle批量插入数据, mapper映射文件代码如下: <insert id="saveList" parameterType="java.util.List"> insert into ph_org_store(id,commor

//批量添加20000条数据用时8秒. try {    String url = "jdbc:oracle:thin:@IP:1521:orcl"; // orcl为数据库的SID    String user = "oracle";    String password = "oracle";    StringBuffer sql = new StringBuffer();    sql.append("insert into e

前言:做一个数据同步项目,要求:同步数据不丢失的情况下,提高插入性能. 项目DB框架:Mybatis.DataBase:Oracle. ---------------------------------------------------------------------------- 批量插入数据方式: 一.Mybatis 全局设置批处理: 二.Mybatis 局部设置批处理: 三.Mybatis foreach批量插入: ①SELECT UNION ALL: ②BEGIN INSERT I

mybatis 批量插入数据到oracle报 ”java.sql.SQLException: ORA-00933: SQL 命令未正确结束“  错误解决方法 oracle批量插入使用 insert all into table(...) values(...) into table(...) values(...) select * from dual; 语句来解决,但一直报如下错误 ### The error may involve ApplaudDaoImpl.addList-Inline

mybatis foreach批量插入数据:Oracle与MySQL不同点: 主要不同点在于foreach标签内separator属性的设置问题: separator设置为","分割时,最终拼接的代码形式为:insert into table_name (a,b,c) values (v1,v2,v3) ,(v4,v5,v6) ,... separator设置为"union all"分割时,最终拼接的代码形式为:insert into table_name (a,b

Java使用iBatis批量插入数据到Oracle数据库 因为我们的数据跨库(mysql,oracle),单独取数据的话需要遍历好多遍,所以就想着先从mysql数据库中取出来的数据然后在oracle数据库中建立结果集对应的临时表,先插入然后再统一查询(中间就节省了遍历再重组数据的时间了). 1.首先我们从mysql数据库中查询出对应数据 sql: <select id="queryUsers" parameterClass="java.util.Map" re

mybatis oracle两种方式批量插入数据 注意insert,一定要添加: useGeneratedKeys="false" ,否者会报错. <insert id="addBatch" parameterType="java.util.List">       BEGIN       <foreach collection="list" item="item" index="

在开发中我们有时会遇到需要批量插入数据,最普通的就是每次 插入一条.但是当数据量大道一定的地步会很影响性能.下面例子示范了ibatis.net批量插入 ibatis.net 的XML文件里面使用iterate <!--插入参数为ArrayList--> <insert id="InsertUSER" parameterClass="ArrayList"> Insert Into USER( ID,NAME) select * from ( &

1.OracleBulk程序集引用using ODAC = Oracle.DataAccess.Client 2.有时候不做字段映射,会使导入的数据出错 上代码 /// <summary> /// 批量插入数据 /// </summary> /// <param name="table">数据表</param> /// <param name="targetTableName">数据库目标表名</pa

Android中在sqlite插入数据的时候默认一条语句就是一个事务,因此如果存在上万条数据插入的话,那就需要执行上万次插入操作,操作速度可想而知.因此在Android中插入数据时,使用批量插入的方式可以大大提高插入速度. 有时需要把一些数据内置到应用中,常用的有以下2种方式:其一直接拷贝制作好的SQLite数据库文件,其二是使用系统提供的数据库,然后把数据批量插入.我更倾向于使用第二种方式:使用系统创建的数据库,然后批量插入数据.批量插入数据也有很多方法,那么那种方法更快呢,下面通过一个dem

Android中在sqlite插入数据的时候默认一条语句就是一个事务,因此如果存在上万条数据插入的话,那就需要执行上万次插入操作,操作速度可想而知.因此在Android中插入数据时,使用批量插入的方式可以大大提高插入速度. 有时需要把一些数据内置到应用中,常用的有以下2种方式:其一直接拷贝制作好的SQLite数据库文件,其二是使用系统提供的数据库,然后把数据批量插入.我更倾向于使用第二种方式:使用系统创建的数据库,然后批量插入数据.批量插入数据也有很多方法,那么那种方法更快呢,下面通过一个dem

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