这里提供一种方法,使用 APPEND 提示,使得十分钟内插入上亿数据成为可能. -- Create table create table TMP_TEST_CHAS_LEE ( f01 VARCHAR2(20), f02 NUMBER(10) not null, f03 VARCHAR2(21), f04 VARCHAR2(21), f05 NUMBER, f06 NUMBER(20) ); --创建一个临时表,用于提供序列号 CREATE GLOBAL TEMPORARY table t_se

平时都是几百万的数据量,这段时间公司中了个大标,有上亿的数据量. 现在情况是数据已经在数据库里面了,需要用R分析,但是完全加载不进来内存. 面对现在这种情况,R提供了ff, ffbase , ETLUtils  的解决方案. 它可以很简单的加载,转换数据库的数据进入R内存,ETLUtils 包现在已经扩展了read.odbc.ffdf 方法用来查询Oracle, MySQL, PostgreSQL & sqlite databases.. 下面我们就来展示一个例子. require(ETLUti

Hello,大家好,我是楼下小黑哥~ 如果给你一个包含一亿行数据的超大文件,让你在一周之内将数据转化导入生产数据库,你会如何操作? 上面的问题其实是小黑哥前段时间接到一个真实的业务需求,将一个老系统历史数据通过线下文件的方式迁移到新的生产系统. 由于老板们已经敲定了新系统上线时间,所以只留给小黑哥一周的时间将历史数据导入生产系统. 由于时间紧,而数据量又超大,所以小黑哥设计的过程想到一下解决办法: 拆分文件 多线程导入 欢迎关注我的公众号:小黑十一点半,获得日常干货推送.如果您对我的专题内容感兴

上千万或上亿的数据,如今的机器的内存应该能存下.所以考虑採用hash_map/搜索二叉树/红黑树等来进行统计次数. 然后就是取出前N个出现次数最多的数据了,能够用第2题提到的堆机制完毕. #include "IOSTREAM" #include<hash_map> #include<string> #include<map> using namespace std; int main(void) { //海量待统计数据 char* a[5]={&qu

功能: 1. 允许/限制对表的修改 2. 自动生成派生列,比如自增字段 3. 强制数据一致性 4. 提供审计和日志记录 5. 防止无效的事务处理 6. 启用复杂的业务逻辑 开始 create trigger biufer_employees_department_id before insert or update of department_id on employees referencing old as old_value new as new_value for each row wh

面试题 & 真实经历 面试题:在数据量很大的情况下,怎么实现深度分页? 大家在面试时,或者准备面试中可能会遇到上述的问题,大多的回答基本上是分库分表建索引,这是一种很标准的正确回答,但现实总是很骨感,所以面试官一般会追问你一句,现在工期不足,人员不足,该怎么实现深度分页? 这个时候没有实际经验的同学基本麻爪,So,请听我娓娓道来. 惨痛的教训 首先必须明确一点:深度分页可以做,但是深度随机跳页绝对需要禁止. 上一张图: 你们猜,我点一下第142360页,服务会不会爆炸? 像MySQL,Mongo

需求: 将t2(t_statbuf)表中id和t1(T_Mt)表相同的记录更新进t1表. 1.错误的写法: update table_name t1 set (a,b,c)=( select a,b,c from table_name_2 t2 where t1.a=t2.a); 这种写法,会更新t1表中的所有行:如果t1.a=t2.a的,就更新t2中查出的记录进t1:如果t1.a<>t2.a的,t1中的记录会被更新成空(null). 正确的写法: update table_name t1 s

我个人觉得写的很好 http://blog.csdn.net/wanglilin/article/details/7200201 需求: 将t2(t_statbuf)表中id和t1(T_Mt)表相同的记录更新进t1表. 1.错误的写法: 1 update table_name t1 set (a,b,c)=( select a,b,c from table_name_2 t2 where t1.a=t2.a); 这种写法,会更新t1表中的所有行:如果t1.a=t2.a的,就更新t2中查出的记录进

插入 <insert id="batchSave" parameterType="java.util.List"> INSERT INTO T_UPLOAD_CELL_DATA (CELL_SN, PRODUCT_SN, TEST_DATE, VOLTAGE_VALUE) SELECT A.* FROM( <foreach collection="list" item="item" index="i

转自 https://blogs.oracle.com/database4cn/%e5%a6%82%e4%bd%95%e5%9c%a8asm%e4%b8%8a%e5%ae%9a%e4%bd%8d%e6%95%b0%e6%8d%ae%e5%9d%97 我们都知道当db使用传统的文件系统时,定位block是就是通过dba_extents 中的blockid即可,然后通过bbed或dd 直接操作对应数据文件的相应block即可,从10g开始,oracle使用ASM来管理磁盘,因为所有数据文件都在ASM

  oracle 批量更新之update case when then CreationTime--2018年8月7日15点51分 Author:Marydon 1.情景描述 根据表中同一字段不同情况下的值修改为对应的内容,如何实现? 使用case when then else end语句. 2.错误用法 没有else语句,将会导致全表更新 证实: 结果展示: 说明:更新的是全表记录,而不是更新的只是符合上面三种情况的记录: 不在情况范围内的,执行的是将该字段值置空,sql语句相当于: UPDA

  oracle 批量更新之将一个表的数据批量更新至另一个表 CreationTime--2018年7月3日17点38分 Author:Marydon Oracle 将一个表的指定字段的值更新至另一个表的对应字段 案例一: 1.情景描述 testdata表数据展示 testdata2表数据展示 数据对比: testdata表有31条数据,且有9条数据的userid与testdata2表不一致(自己独有): testdata2表有24条数据,且有2条数据的userid与testdata2表不一致(

本博客介绍一下Oracle批量新增数据和更新数据的sql写法,业务场景是这样的,往一张关联表里批量新增更新数据,然后,下面介绍一下批量新增和更新的写法: 批量新增数据 对于批量新增数据,介绍两种方法 (1)命令窗口执行的 一种需要在命令窗口执行的,Oracle数据库可以使用sqlplus或者plsql developer客户端软件 可以使用sqlplus工具登录,进入数据库 sqlplus / as sysdba 查看用户,可以用命令 show parameter db_name plsql d

生产环境zabbix3.2上亿的表数据通过表分区的方式进行历史数据清理 zabbix服务器经常报警io过载,在报警的时候发现是数据库在删除历史数据时耗时较长 数据库积攒了大量的历史数据信息,主要集中在zabbix的history.history_uint.history_str.history_text.trends.trends_uint这几个表中 需要进行清理,两种清理方式: .直接清空表,最省事,速度最快,缺陷是会丢失所有的监控历史数据 具体清理语句如下: use zabbix; trun

  1.情景展示 情景一: 删除PRIMARY_INDEX_TEST表中,MINDEX_ID字段为空的数据 情景二: 删除VIRTUAL_CARD_TEST表中的脏数据 2.解决方案 情景一的解决方案: DELETE FROM PRIMARY_INDEX_TEST WHERE MINDEX_ID IS NULL 情景二的解决方案: 分析:情景二无法使用情景一那样,where后面直接加条件,只能根据主键来进行删除. 2018/12/10 方案1:使用快速游标法(删除一次提交一次): --快速游标法

if (vecInfo.empty()) { ; //数据为空,不上传,不上传标志设置为1,只有0表示上传成功 } std::string strUserName = userName; std::string strPasswd = passWd; std::string strDbName; std::string strIp = ip; std::string strPort = port; if (strPort.empty()) { strPort = "; //如果输入的数据为空,设

Hibernate 批量update数据时,怎么样做可以回滚, 1.serviceManagerDaoImpl代码里对异常不进行try,catch抛出, 2.或者抛出throw new RuntimeException()异常

从SQL Server到MySQL,近百亿数据量迁移实战 狄敬超(3D) 2018-05-29 10:52:48 212 沪江成立于 2001 年,作为较早期的教育学习网站,当时技术选型范围并不大:Java 的版本是 1.2,C# 尚未诞生,MySQL 还没有被 Sun 收购,版本号是 3.23.工程师们选择了当时最合适的微软体系,并在日后的岁月里,逐步从 ASP 过度到 .net,数据库也跟随 SQL Server 进行版本升级. 十几年过去了,技术社区已经发生了天翻地覆的变化.沪江部分业务还

  (一) 将数字替换成汉字 第一步,去重查询 使用distinct关键字先对该字段值进行去重查询,看共有几种情况 --查询指定区间内表停诊字段的值 SELECT DISTINCT T.CLOSE_TZ FROM CONSULT_SCHEDULE T WHERE T.SCHEDULE_DATE BETWEEN TO_DATE('2018-01-01', 'yyyy-MM-dd') AND TO_DATE('2018-02-28', 'yyyy-MM-dd'); 查询结果:共有3种情况 第二步,区

[翻译] C# 8.0 新特性 2018-11-13 17:04 by Rwing, 1179 阅读, 24 评论, 收藏, 编辑 原文: Building C# 8.0[译注:原文主标题如此,但内容大部分为新特性介绍,所以意译标题为 "C# 8.0 新特性"] C# 的下一个主要版本是 8.0.我们已经为它工作了很长一段时间,即使我们构建并发布了次要版本 C# 7.1, 7.2 和 7.3,我仍然对 8.0 将带来的新特性感到非常兴奋. 目前的计划是 C# 8.0 将与 .NET C