1.按年 select to_char(record_date,'yyyy'), sum(col_8) as total_money from table_name where group by to_char(record_date,'yyyy') 2.按月 select to_char(record_date,'yyyy-mm'), sum(col_8) as total_money from table_name where group by to_char(record_date,'yy

第5章“Oracle里的统计信息” 详细介绍了Oracle数据库里与统计信息相关的各个方面的内容,包括 Oracle数据库中各种统计信息的分类.含义.收集和查看方法,以及如何在Oracle数据库里正确地收集统计信息. 列的统计信息用于描述Oracle数据库里列的详细信息,它包含了一些典型的维度,如列的distinct值的数量.列的null值的数量.列的最小值.列的最大值以及直方图等. 5.2 0racle里收集与查看统计信息的方法 5.2.1  收集统计信息 对系统内部表使用DBMS_STATS

Oracle的自动统计信息不收集直方图的信息 在oracle9i中,默认的统计信息收集是不收集直方图信息的,也就是说默认的MOTHOD_OPT模式为FOR ALL COLUMNS SIZE 1 在10g开始,dbms_stats包中默认的METHOD_OPT做了调整,默认的METHOD_OPT值为FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO SQL> select * from v$version; BANNER ---------------------- Oracle Database

一.Oracle 11g 在Oracle的11g版本中提供了统计数据自动收集的功能.在部署安装11g Oracle软件过程中,其中有一个步骤便是提示是否启动这个功能(默认是启用这个功能). 在这里介绍一下怎么将该功能启用与禁用: 1.查看自动收集统计信息的任务及状态: SQL> select client_name,status from dba_autotask_client; CLIENT_NAME STATUS ---------------------------------------

Oracle计算连续天数,计算连续时间,Oracle连续天数统计 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>.. 蕃薯耀 2016年11月25日 14:28:00 星期五 http://fanshuyao.iteye.com/ mysql计算连续天数,mysql连续登录天

主题:关于Oracle开启自动收集统计信息的SPA测试 环境:Oracle RAC 11.2.0.4(Primary + Standby) 需求:生产Primary库由于历史原因关闭了自动统计信息的收集,目前客户需求是想要重新开启统计信息的自动收集,虽然一般来说,有了更准确的统计信息,SQL会有更好的执行计划,但由于生产环境数据复杂,实际上还是需要评估哪些SQL会因为重新开启自动统计信息收集性能反而会下降. 方案:本着尽可能减少对生产Primary环境影响的原则,在Standby DG环境临时开

Oracle重新获取统计信息 exec dbms_stats.gather_schema_stats(ownname =>'LCoe739999',options => 'GATHER',estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size, method_opt => 'for all columns size repeat', degree => 4) SQLSERVER重新新建所有表的索引. EXEC SP_MSFOREACHT

WaterMark除了可以限定来迟数据范围,是否可以实现最近一小时统计? WaterMark目的用来限定参数计算数据的范围:比如当前计算数据内max timestamp是12::00,waterMark限定数据分为是60 minutes,那么如果此时输入11:00之前的数据就会被舍弃不参与统计,视为来迟范围超出了60minutes限定范围. 那么,是否可以借助它实现最近一小时的数据统计呢? 代码示例: package com.dx.streaming import java.sql.Timest

一.什么是统计信息 oracle数据库里的统计信息是如下的一组数据:他们存储在数据字典里,且从多个维度描述了oracle数据库数据对象的详细信息. oracle数据库里的统计信息主要分为以下6种情况: (1)表的统计信息. (2)列的统计信息. (3)索引的统计信息. (4)系统统计信息. (5)数据字典统计信息. (6)内部对象统计信息. 二.oracle收集和查看统计信息的方法 oracle数据库收集统计信息一般有以下2种方法: (1)analyze命令. (2)dbms_stats包. 针

1 oracle里的统计信息 Oracle的统计信息是这样的一组数据,存储在数据字典,从多个维度描述了oracle数据库对象的详细信息,有6种类型 表的统计信息:记录数.表块的数量.平均行长度等 索引的统计信息:索引的层级.叶子块的数量.聚簇因子等 列的统计信息:列的distinct.为null的数量.列的最小值.最大值及直方图信息 系统的统计信息:所在的数据库服务器的系统处理能力.包含cpu跟I/O 数据字典统计信息:数据库字典基表.表上的索引 内部对象统计信息:内部表X$系列表的详细信息 存

ORACLE的统计信息在执行SQL的过程中扮演着非常重要的作用,而且ORACLE在表的各个层次都会有不同的统计信息,通过这些统计信息来描述表的,列的各种各样的统计信息.下面通过一个复合分区表来说明一些常见的和不常见的统计信息. 搭建测试用例 --创建表. SQL> create table test partition by range(object_id) subpartition (partition p1 ), partition p2 ), partition p3 ), partiti

收集oracle统计信息 优化器统计范围: 表统计: --行数,块数,行平均长度:all_tables:NUM_ROWS,BLOCKS,AVG_ROW_LEN: 列统计: --列中唯一值的数量(NDV),NULL值的数量,数据分布: --DBA_TAB_COLUMNS:NUM_DISTINCT,NUM_NULLS,HISTOGRAM: 索引统计: --叶块数量,等级,聚簇因子: --DBA_INDEXES:LEAF_BLOCKS,CLUSTERING_FACTOR,BLEVEL: 系统统计:--

Oracle 9i以后,扩展了group by 的功能,能够满足大部分多维数据的分析统计功能,主要表现: 1. rollup,cube,grouping sets 扩展group by字句提供了丰富的多维分组统计功能: 2. 3个扩展分组函数:grouping,grouping_id,group_id提供扩展group by的辅助功能:提供区别结果行属于哪个分组级别,区分NULL值,建立有意义的报表,对汇总结果排序,过滤结果行等: 3.对扩展group by允许按重复列分组,组合列分组,连接分组

目前针对于高级语言如C++,JAVA,C#等工程都有相关的代码覆盖率统计工具,但是对于oracle存储过程或者数据库sql等方面的项目,代码覆盖率统计和扫描工具相对较少. 因此针对这种情况,设计了代码覆盖率统计工具,其实oracle已经提供了较好的代码profiler包,本文主要介绍利用DBMS_PROFILER设计的代码覆盖率统计工具. 1.代码打桩 获取代码覆盖率的前提是,需要对被测代码进行profiler,也就是打桩,需要有一个计数器去统计被执行到的代码行.Oracle提供了一个有用的工具

我们在收集列的统计信息与直方图时,往往都是对某一列的收集.当谓词使用多个相关列时,会导致约束条件的冗余.这几个相关的列也被称作关联列.出现这种情况时,查询优化器也会做出不准确的判断.所以我们必须对这些相关列收集统计信息或直方图来描述这种依赖关系. 幸运的是,从Oracle11g开始,数据库可以收集基于表达式或者一组列上的对象统计信息和直方图,从而解决这种问题.这种新的统计叫做扩展的统计信息(extension statistics). 这种技术实际上是基于表达式或一组列创建一个隐藏列,叫做扩展(

就像在电话里提到的那样,Oracle内部的优化器是根据一系列的内部算法基于表上的统计信息来产生执行计划的.对于特别复杂的SQL语句,Oracle的优化器有一定几率不能得到最优的执行计划(因为机器代码实际上是比较死板的,虽然得到的执行计划按照内部的算法来看是比较快的,但是实际上这个执行计划可能在实际执行中比较慢).我们现在碰到的就是这种情况,虽然表的统计信息是准的,但恰恰优化器在基于这个统计信息使用内部算法得到的执行计划是不优化的一这是优化器的固有限制.这时候就需要DBA/Oracle Suppo

oracle自动收集统计信息,周一至周五  时间:22:00:00 oracle自动收集统计信息,周六.周日  时间:06:00:00

一.什么是统计信息 统计信息主要是描述数据库中表,索引的大小,规模,数据分布状况等的一类信息.例如,表的行数,块数,平均每行的大小,索引的leaf blocks,索引字段的行数,不同值的大小等,都属于统计信息.CBO正是根据这些统计信息数据,计算出不同访问路径下,不同join 方式下,各种计划的成本,最后选择出成本最小的计划.统计信息是存放在数据字典表中的,如tab$,一般可通过察看某些视图来获取统计信息状况,如DBA_TABLES,DBA_INDEXES,DBA_TAB_COL_STATIST

string sql = "select to_char(StartTime, 'yyyy')||'-'|| to_char(StartTime, 'mm')||'-'|| to_char(StartTime, 'dd')||' '|| to_char(StartTime, 'hh24')||':'|| floor(to_char(StartTime, 'mi')/15)*15 statime, sum(Count) as Counts from table where StartTime &l

cube统计包含了rollup的统计结果,而且还有其他组合分组结果(小计),CUBE(n列),那么分组种类有: cube分组就是先进行合计(一个不取),然后小计(到),最后取标准分组. 与rollup不同,CUBE计算结果和列的顺序无关,如果列顺序不同,默认的结果排序则不同. SQL> select a.dname,b.job,sum(b.sal) sumsal from scott.dept a,scott.emp b where a.deptno=b.deptno group by cube

很久不用SQL语句了,貌似入职新公司后,又回归到了三年前的SQL时代,一写一坨的SQL好吧,也当回归一下过去的知识. 下面是统计2月份某数据的计费统计 select t.telno as 主号,VID 副号,t.area_code 地区, t.reg_time 注册时间,t.reg_source 注册工号,t.bill_start_date 计费时间, (case state when 0 then '0 正常' end)计费状态 from t_unreg_log t where t.bill_