通过程序要把1000万的数据插入到数据表中,刚开始每100条数据耗时50ms左右,但是越往后越慢,最慢到了十几秒的都有,真实好坑了. 于是在网上百度了一波,如何进行insert优化.倒是有了一点小小的优化,但是还是有些慢.具体操作如下: 1.关掉表和索引的nologged日志 alter table human_info NOLOGGING; alter index PK_PERSON_ID NOLOGGING; alter index IDX_NAME NOLOGGING; alter ind

ORACLE 数据库优化原则 一.SQL语句用大写的: 因为Oracle总是先解析SQL语句,把小写的字母转换成大写的再厉行. 二.避免在索引列上利用NOT等闲 我们要避免在索引列上利用NOT, NOT会发生在和在索引列上利用函数雷同的波及.“碰到”NOT,他就会停止利用索引转而厉行全表扫描. 三.用Where子句替换HAVING子句 避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤.这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就

向Oracle数据库中插入数据出错: 经过排查,因为Update数据时没有出错,所以OracleHelper没有问题: 看异常信息提示:无效的变量和数据,应该是SQL语句的问题,调试时所传的实例UserInfo数据是正确的,所以只能是SQL语句的问题: 曾今一度怀疑这样使用Sequence是错误的,中途变换了触发器,弄了变天触发器也些错误了, 再次回到直接用序列,仔细之下,终于发现这个分号‘:’,这里应该为‘:’,实在是太小了,很难发现,以后这里最好留一个空格.

往Oracle数据库中插入日期型数据(to_date的用法) INSERT  INTO  FLOOR  VALUES  ( to_date ( '2007-12-20 18:31:34' , 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS' ) ) ; 查询显示:2007-12-20 18:31:34.0 ------------------- INSERT  INTO  FLOOR  VALUES  ( to_date ( '2007-12-14 14:10' , 'YYYY-MM-DD HH2

Oracle 在操作数据库上相比于其他的 T-sql 有微小的差别,但是在插入时间类型的数据是必须要注意他的 to_date 方法,具体的情况如下: --SQL语句往Oracle数据库中插入日期型数据(to_date的用法) INSERT INTO FLOOR VALUES ( to_date ( '2007-12-20 18:31:34' , 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS' ) ) ; --查询显示:2007-12-20 18:31:34.0 -----------------

Oracle 数据库优化 参考网址

MySQL数据库优化的八种方式 1.选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快.因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小. 例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了.同样的,如果可以的话,我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整

一,没有优化的速度:Executed in 69.436 seconds drop table t purge;create table t(x int);/*清空共享池,注意在生产环境中千万不能做这步操作*/alter system flush shared_pool; create or replace procedure proc1as begin  for i in 1 .. 100000    loop       execute immediate      'insert into

个人理解,数据库性能最关键的因素在于IO,因为操作内存是快速的,但是读写磁盘是速度很慢的,优化数据库最关键的问题在于减少磁盘的IO,就个 人理解应该分为物理的和逻辑的优化, 物理的是指oracle产品本身的一些优化,逻辑优化是指应用程序级别的优化物理优化的一些原则: 1)Oracle的运行环境(网络,硬件等)  2)使用合适的优化器  3)合理配置oracle实例参数  4)建立合适的索引(减少IO)  5)将索引数据和表数据分开在不同的表空间上(降低IO冲突)  6)建立表分区,将数据分别存储

我们使用Spring中的JdbcDaoSupport往Mysql中插入数据并返回主键代码,我们使用的mysql数据库,主键在数据库中设置为自增长:该类继承自JdbcDaoSupport,所以能直接使用getJdbcTemplate() public int saveUser(String userName,int age,String password){ getJdbcTemplate().update(new PreparedStatementCreator() { public Prepa

版权声明:本文为CSDN博主「咫尺的梦想ing」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明.原文链接:https://blog.csdn.net/u013050593/article/details/76606142 数据库参数优化(也可在spfile文件统一修改) 注:scope=spfile表示更改spfile文件的值,重启数据库后才能生效 sga,pga配置 sga:(内存大小*80%)*80% = 128G * 80% * 80% = 82G:

背景: 项目使用oracle数据,在开发环境测试一些正常.项目部署到客户的服务器上后,系统在添加数据的时候报错.输出错误信息,发现是“超出最大长度”的异常. 但是按照数据库的设计,添加的数据应该在允许的数据长度范围内.那么是什么原因导致的呢,因是客户自己按照的oracle数据库,怀疑是部署环境的oracle参数设置和开发环境的不同.   过程: 查询oracle的相关参数:select * from nls_database_parameters;开发数据库和部署数据的查询结果如下: 开发数据库

PC Server发展到今天,在性能方面有着长足的进步.64位的CPU在数年前都已经进入到寻常的家用PC之中,更别说是更高端的PC Server:在Intel和AMD两大处理器巨头的努力下,x86 CPU在处理能力上不断提升:同时随着制造工艺的发展,在PC Server上能够安装的内存容量也越来越大,现在随处可见数十G内存的PC Server.正是硬件的发展,使得PC Server的处理能力越来越强大,性能越来越高.而在稳定性方面,搭配PCServer和Linux操作系统,同样能够满重要业务系统

1.不用“<>”或者“!=”操作符.对不等于操作符的处理会造成全表扫描,可以用“<” or “>”代替 不等于操作符是永远不会用到索引的,因此对它的处理只会产生全表扫描.推荐方案:用其它相同功能的操作运算代替, 如: 1)a<>0 改为 a>0 or a<0         2)a<>’’ 改为 a>’’ 2. 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子

本博客的内容全部来自于传智播客,特在此说明. 业务要求如下:在jsp页面(jFactoryCreate.jsp)上输入数据时,转到后台,并输入到数据库. jFactoryCreate.jsp页面:

public class Test{public static void main (String args []){ java.util.Date a = new java.util.Date();System.out.println(a);java.sql.Date b = new java.sql.Date(a.getTime());System.out.println(b);java.sql.Time c = new java.sql.Time(a.getTime());System.o

在做数据库sql优化时,首先要对现有的数据库sql进行优化,主要包括以下几种: 1.数据库正在执行的SQL是? 2.已经执行过得SQL是? 3.最耗时的的前几条SQL是? 4.最耗IO的SQL是? 5.某条SQL执行的计划是?某条SQL上的优化策略是否起作用? 以下,将对上面的几种情况分别陈述. 一.查询正在执行的sql. select a.username, a.sid,b.SQL_TEXT, b.SQL_FULLTEXT from v$session a, v$sqlarea b where

1.将id设置成自增序列 CREATE OR REPLACE TRIGGER "DATALIB"."TRIG_USER_ADD" BEFORE INSERT ON "sys_user" for each row begin select SEQ_USER.nextval into :new."user_id" from dual; end;ALTER TRIGGER "DATALIB"."TRIG

ALTER SYSTEM SET OPTIMIZER_MODE=RULE scope=both; 其他可以选择的模式还有ALL_ROWS/CHOOSE/FIRST_ROWS/ALL_ROWS. 应用系统优化最好对大查询单独调优,修改优化器模式之后,有可能别的查询又会变慢. 首先,应在PL/SQL工具的执行计划中查看,各种优化器模式下的索引执行情况.然后设置合适的优化器模式

参考文档: 1.https://blog.csdn.net/fishernemo/article/details/27649233 2.http://helgaxu.iteye.com/blog/2103534 两种解决方法: 1)在mybatis的sql语句实现XML中,添加jdbcTpye的类型,注意VARCHAR2不支持,会报错,如下图: 但该方法比较繁琐,需要对每个字段都添加. 2)直接在mybatis的配置文件中添加,该方法还没有试:

文章转自:http://blog.chinaunix.net/uid-26813519-id-3207996.html 硬件方面虽然只占Oracle性能优化的一个方面(另一方面是软件),但是仍不可忽视.本文将针对硬件OLTP系统优化,来讲述如何优化Oracle数据库性能. 实验环境: 由于本文所需测试均是从内存盘使用方面的优化性测试,因此有一台内存较大cpu稍微好一点的机器就足以做相关测试了. 遗留问题: 1 每次重启数据库时重建oracle索引的代价是多少,应用能否接受? 2 redo log