大数据量的查询,不仅查询速度非常慢,而且还会导致数据库经常宕机(刚接到这个项目时候,数据库经常宕机o(╯□╰)o). 那么,如何处理上亿级的数据量呢?如何从数据库经常宕机到上亿数据秒查?仅以此篇文章作为处理的总结. 数据背景:下面是存放历史数据表的数据量,数据量确实很大,3亿多条.但这也仅仅是测试数据而已,因为客户端服务器上的数据可能远不止于此. 为什么说远不止于此呢?实际情况是这样的: 有一个实时数据表,THTF_TABLE_AI,以及历史数据表,THTF_TABLE_AI_HIS 实时数据表

Oracle数据库丢失表排查思路 说明:由于系统采用ID取模分表法进行Oracle数据存储,某日发现Oracle数据库中缺少对应的几张业务数据表,遂进行相关问题查询,简单记录一下排查思路: 由于我们代码中实现思路是判断如果没有对应的表会自动创建,所以首先需要查询一下缺失数据库表的创建时间 SELECT * FROM dba_objects where OBJECT_NAME LIKE 'LOG_5%' AND owner = 'Geoff'; 通过查询Oracle执行SQL历史记录,数据库表的删

Oracle 数据库整理表碎片 转载:http://kyle.xlau.org/posts/table-fragmentation.html 表碎片的来源 当针对一个表的删除操作很多时,表会产生大量碎片.删除操作释放的空间不会被插入操作立即重用,甚至永远也不会被重用. 怎样确定是否有表碎片 -- 收集表统计信息 SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>'SCHEMA_NAME',tabname=> 'TABLE_NAME'); -

移动互联网时代,海量的用户数据每天都在产生,基于用户使用数据等这样的分析,都需要依靠数据统计和分析,当数据量小时,数据库方面的优化显得不太重要,一旦数据量越来越大,系统响应会变慢,TPS直线下降,直至服务不可用. 虽说MySQL单表可以存储10亿级的数据,但这个时候性能非常差.既然一张表无法搞定,那么就想办法将数据放到多个地方来解决问题吧,于是,数据库分库分表的方案便产生了,目前比较普遍的方案有三个:分区,分库分表,NoSQL/NewSQL. 在实际的项目中,往往是这三种方案的结合来解决问题,目

开发小工具的原因: 1.我们公司的开发是客户端用C#,服务端用Java,前后台在通讯交互的时候,会用到Oracle数据库的字段,因为服务器端有公司总经理开发的一个根据Oracle数据库的表生成的class文件,每次都是等服务端都写好了实体类以后,我们再复制.粘贴,修改字段的类型为string,因为在生成的时候,是根据Oracle数据库里的字段类型生成的java文件,但是我们在前后台通信的时候,为了不失精度的一些问题,一般都用string类型来传递,因此每次修改都比较费事. 2.VS2015在封装

最近项目中有一种需求: 大致需求是这样的 通过给定的 用户名和密码 要定时从远程的数据库中取数据,然后把取出来的数据插入或更新本地的oracle数据库的表 项目的结构式struts1 hibernate spring 这里使用spring的定时来处理,自己写了个项目进行测试,目前项目可以跑的通, 在测试当中遇到了问题,就是使用 spring 提供的jdbcTemplate进行操作数据,使用的是dbcp数据源,可以查询到数据,但是inert update delete 操作数据时,看起来成功了,但

原文:PowerDesigner连接Oracle数据库建表序列号实现自动增长 创建表就不说了.下面开始介绍设置自动增长列. 1 在表视图的列上创建.双击表视图,打开table properties ———>columens ,双击要设置的列(显示列的序号的那个按钮,单击后,会显示横向的黑色箭头).打开column properties 对话框.在 ‘general’ 项中,最下面,找到 sequence,下拉框 后面,有三个按钮就 ‘create’,‘select’,‘properties’. 

原文地址:MySQL数据库分表的3种方法作者:dreamboycx 一,先说一下为什么要分表 当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. 根据个人经验,mysql执行一个sql的过程如下: 1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;4,返回执行结果.在这个执行过程中最花时间在什么地方呢?第一,是排队等待的时间,第二,sql的执行时间.其实这二个是一回事,等待的同时,肯

Oracle数据库创建表是有两个约束带有默认索引.1.主键primary Key:唯一索引.非空2.唯一Unique:唯一索引,可以是空值如果没有设定主键和唯一约束,表中不会有默认索引的. 建立主键/唯一约束(有默认索引)或者索引之后,oracle会在单独的一块区域建立索引的数据,索引的数据和表的数据是分别存放的,不是在一起的,索引的数据就对应表的主键或者其他索引,例如,你的表里有100条数据,并且有主键,那么在索引的区域就会有100条数据和它们对应,并且由于是主键数据,所以每条数据都是唯一的,

package com.databi.utils; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.Serializable; import java.sql.CallableStatement; import java.sql.Connection; import java.sql.DatabaseMetaData; import java.sql.

Oracle 使用时间长了, 新增了许多user 和tablespace. 需要清理一下 对于单个user和tablespace 来说, 可以使用如下命令来完成. 步骤一:  删除user drop user ×× cascade 说明: 删除了user,只是删除了该user下的schema objects,是不会删除相应的tablespace的. 步骤二: 删除tablespace DROP TABLESPACE tablespace_name INCLUDING CONTENTS AND D

查看ORACLE 数据库及表信息   -- 查看ORACLE 数据库中本用户下的所有表 SELECT table_name FROM user_tables; -- 查看ORACLE 数据库中所有用户下的所有表 select user,table_name from all_tables; -- 查看ORACLE 数据库中本用户下的所有列 select table_name,column_name from user_tab_columns; -- 查看ORACLE 数据库中本用户下的所有列 s

转: Oracle数据库查看表空间sql语句 2018-09-03 15:49:51 兰海泽 阅读数 6212   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/zejunwzj/article/details/82349839 1.oracle查看表空间当前用户 select username,default_tablespace from user_users; 1 2 3 2.or

近期zabbix数据库占用的io高,在页面查看图形很慢,而且数据表已经很大,将采用把数据库的数据目录移到新的磁盘,将几个大表进行分表操作 一.数据迁移: 1.数据同步到新的磁盘上,先停止mysql(不停止同步的话就有问题): systemctl stop mariadb rsync -av /var/lib/mysql/ /mysql_data/ 2.修改mysql的配置文件/etc/my.cnf: datadir=/mysql_data 3.启动mysql: systemctl stop ma

例子工程下载链接:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/gatling20200428-1.zip 需求:在工程启动时在Oracle数据库中建表. 实现步骤: 1.在pom.xml中引入JPA和Oracle的依赖,Oracle不必多说,JPA则是一个规范化接口,封装了Hibernate作为默认实现,以让用户不用通过任何配置即可完成数据库的操作. <!-- JPA for create table and insert data --> &l

最近有一个项目,其中某个功能单表数据在可预估的未来达到了亿级,初步估算在90亿左右.与同事详细讨论后,决定采用一致性Hash算法来完成数据库的自动扩容和数据迁移.整个程序细节由我同事完成,我只是将其理解并成文,供有相同问题的同行参考. 参看此文的兄弟,默认各位已经熟悉一致性hash算法了.此文仅仅阐述代码细节,实现语言为Java. 项目背景 项目是一个实验室项目 其中有一个表叫做试验表,用于存储车型的试验数据,每个试验大概有6000条数据 总计初期约有2万个车型,每个车型初期包含超过50个试验.

选择开源核心组件的一个非常重要的考虑通常是社区活跃性,一旦项目团队无法进行自己后续维护和扩展的情况下更是如此. 至于为什么选择sharding-jdbc而不是Mycat,可以参考知乎讨论帖子https://www.zhihu.com/question/64709787. 还可以参考https://blog.csdn.net/u013898617/article/details/79615427. 关于分库分表和读写分离.主从 一般来说,需要分库分表的系统是流量比较大的,而且比较容易出现峰值的比如

转自https://www.cnblogs.com/jajian/p/11101213.html 传统的单体架构的时候,我们基本是单库然后业务单表的结构.每个业务表的ID一般我们都是从1增,通过AUTO_INCREMENT=1设置自增起始值,但是在分布式服务架构模式下分库分表的设计,使得多个库或多个表存储相同的业务数据.这种情况根据数据库的自增ID就会产生相同ID的情况,不能保证主键的唯一性. 如上图,如果第一个订单存储在 DB1 上则订单 ID 为1,当一个新订单又入库了存储在 DB2 上订单

Mysql分库分表方案 1.为什么要分表: 当一张表的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. mysql中有一种机制是表锁定和行锁定,是为了保证数据的完整性.表锁定表示你们都不能对这张表进行操作,必须等我对表操作完才行.行锁定也一样,别的sql必须等我对这条数据操作完了,才能对这条数据进行操作. 2. mysql proxy:amoeba 做mysql集群,利用amoeba. 从上层的java

2018年01月31日      随着我们系统用户数量的日增,业务数据处于一个爆发前,增长的数据量已经给我们的系统造成了很大的不确定.在上个周末用户量较多,并发较大的情况下,读写频繁的验证码表,数据量达到几十万上百万的时候出现了锁表阻塞,导致用户登录验证失败,进而导致系统的一度反应较慢,甚至登录不上等问题.查了很多资料,发现大家都是偏理论,索性自己实现了,发出来以作记录,也能给别人一些帮助.诸位有什么高明意见,欢迎交流.个人QQ:1612301243,非诚勿扰.      由于这种读写更新频繁的