Docker提供了轻量级的虚拟化,它几乎没有任何额外开销. 提供了一个从开发到上线均一致的环境. 开发效率:一是我们想让开发环境尽量贴近生产环境 二是我们想快速搭建开发环境   基于docker研发小组 qq群:108636195     概要:   1.只在数据库初始化与数据库迁移使用,普通迭代还是走提交增量脚本 2.data.log.oracle三合一服务     data.tar 封装数据文件     log.tar 封装日志文件     oracle.tar 封装oracle应用依赖 3

Oracle数据迁移至HBase操作记录 @(HBase) 近期需要把Oracle数据库中的十几张表T级别的数据迁移至HBase中,过程中遇到了许多苦难和疑惑,在此记录一下希望能帮到一些有同样需求的兄弟. HBase表设计 首先,是根据Oracle的数据规划HBase的表和表结构. 从业务上看,十几张表大概可以分为两大部分: 交易信息 客户操作 刚开始的计划是将所有表都导入HBase中的一张大表,但是思索讨论之后发现是行不通的: 1.由于各个表之间的业务关系复杂,无法设定一个理想的Rowkey.

Oracle数据迁移expdp/impdp目的:指导项目侧自行进行简单的数据泵迁移工作. 本文实验环境:Oracle 11.2.0.4,利用数据库自带的scott示例用户进行试验测试. 1.首先需要创建Directory 2.使用expdp导出用户数据 2.1 只导出scott用户的元数据,且不包含统计信息: 2.2 只导出scott用户的数据: 2.3 只导出scott用户下的emp,dept表及数据: 2.4 只导出scott用户下的emp,dept表结构: 2.5 导出scott用户下所有

需求:想把服务器上的gitlab迁移到docker容器里面注意:gitlab的迁移,必须保持gitlab的版本一致,此处使用的是:8.4.3,数据库版本和类型一致,此处使用的是postgresql 9.5 原来服务器的版本信息:系统:centos 7.2 gitlab:8.4.3 postgresql:9.5 redis 基础:docker的安装yum install docker -yservice docker restart 由于docker去拉取国外的镜像,速度超级慢,严重影响实现的时间

ORACLE DB: 11.2.0.3.0 MYSQL DB: 5.5.14 因项目需求,需要将ORACLE生产中数据迁移至MYSQL数据库中作为初始数据,方法有如下几种: 1.ORACLE OGG 2.通过手动编写select “insert into”脚本 3.工具,本次我就是使用了工具(sqluldr2),工具下载地址可以到www.anysql.net去下载 使用方法:将sqluldr2.bin工具上传到oracle的bin目录下,[root@db01 bin]# chown oracle

https://wangbinbin0326.github.io/2017/03/31/oracle%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%BF%81%E7%A7%BB%E4%B9%8BExp%E5%92%8CExpdp%E5%AF%BC%E5%87%BA%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%9A%84%E6%80%A7%E8%83%BD%E5%AF%B9%E6%AF%94%E4%B8%8E%E4%BC%98%E5%8C%96/ 使用Exp和Expdp导出数据的性能对比与优化 前言 数

(一)问题背景 在使用impdp进行数据导入的时候,往往在导入表和索引的统计信息的时候,速度非常慢,因此我在使用impdp进行导入时,会使用exclude=table_statistics排除表的统计信息,从而加快导入速度,之后再手动收集统计信息. 图.impdp导入数据的时导入统计信息速度非常慢 导入语句如下: impdp user/password directory=DUMPDIR dumpfile=TEST01.dmp logfile=TEST01.log remap_schema=TE

今天做数据迁移,但是发现有些空表无法exp,后来找到问题所在. [原文]:http://www.cnblogs.com/wenlong/p/3684230.html 11GR2中有个新特性,当表无数据时,不分配segment,以节省空间,可是在用EXPORT导出时,空表也不能导出,这就导致迁移时候丢失了一些表,存储过程也失效了.本以为EXP能有相应的控制开关,可以切换是否导出空表,看了下帮助,没有太大的改变.有些奇怪,难道11GR2不更新EXP的功能了,还看有的帖子说11GR1作为客户端去卸载1

创建临时表:execute immediate 'sql'; 通过临时表和关联查询解决循环处理效率低下,大数据操作移植时时间太长的问题. 结构相同的系统数据库表移植,案例如下: create or replace procedure jk_trade_transfer authid current_user IS create_sql ); update_sql ); insert_sql ); V_info_id NUMBER; info_count NUMBER; begin --一.迁移t

Rownum与序列的自增长的组合用法技巧 根据序列自增长的步长规律,结合表行记录Rownum值的规则批量生成表的行记录主键的用法技巧 案例如下: CREATE OR REPLACE PROCEDURE BILL_TRANSFER AUTHID CURRENT_USER IS create_sql ); update_sql ); insert_sql ); V_info_id NUMBER; info_count NUMBER; BEGIN --1.充分利用序列的自增长和Rownum的用法生成新

oracle相同数据库下跨schema的表迁移—expdp/impdp 需求:将GUIDO用户下的表迁移到SCOTT用户下 select * from dba_role_privs where GRANTEE='SCOTT';--用户角色SQL> select * from dba_role_privs where GRANTEE='SCOTT'; GRANTEE GRANTED_ROLE ADM DEL DEF COM-------------------- -----------------

通过这个文章演示一下Oracle的表空间迁移流程以及需要注意的诸多事项. 实验目标:将ora10g数据库实例上的表空间TBS_SEC_D迁移到secooler数据库实例上操作系统:Redhat 5.3数据库:Oracle 10.2.0.3 [实验BEGIN][注意事项一]:导入之前,目标数据库中用户必须已经存在存在.[注意事项二]:导入之前,目标数据库中不能存在同名的表空间,如迁移同名的表空间,需要对迁移之前的源数据库或待迁入数据库中的表空间改名. 1.检查源数据库的表空间是否是“自包含”的1)

数据同步:当数据源发生改变时,其他相关数据也跟着发展变化.根据需求不同可采取以下方案.1.触发器:在数据库建立增删改的触发器.触发器将变更放到一张临时表里.oracle同步cdc优点:实时同步缺点:影响到业务系统,因为需要在业务系统建立触发器2.日志:通过分析源数据库日志,来获得源数据库中的变化的数据.oracle异步cdc优点:不影响业务系统缺点:有一定得延时,对于没有提供日志分析接口的数据源,开发的难度比较大3.时间戳:在要同步的源表里有时间戳字段,每当数据发生变化,时间戳会记录发生变化的时

目标数据库:Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.3.0 源数据库  : Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 1.首先想到的是用expdp,impdp. 通过交流发现无法得到源数据库的操作系统密码,这样一来expdp,impdp就不好使了. 2.其次想到的是用plsql developer 来导出数据,但是导出的时候报错了. 放弃此种方法. 3.由

1.数据库状况    生产环境是11G,linux系统,測试环境是10G,windows系统,须要从生产环境导出一个用户下全部的数据,导入測试环境中. 由于数据量比較小,准备採用EXP和IMP工具来做. 2,在生产环境上导出用户数据    命令:       exp \'system/syspl as sysdba\' owner=PLAS buffer=10240000 FILE=/tmp/PLAS_20141113.DMP 运行过程:[oracle@localhost ~]$  exp \'

1.设置主库为归档模式 SQL> shutdown immediate SQL> startup mount SQL> alter database archivelog; SQL> archive log list; 2.开启force logging SQL> alter database force logging; Database altered. SQL> SQL> select name,database_role,log_mode,force_lo

今天遇到需求要把oracle的部分数据搬到mysql,用java代码抓数据,然后拼接成sql语句,然后用navicat执行sql脚本的方法,导入数据库. import oracle.jdbc.driver.OracleDriver; import java.sql.*; import java.util.Properties; public class DataTransfer { public static void main(String[] args) { Connection conne

exp db  或者数据泵. 或者ETL工具

#字段必须完全一样 INSERT into table1(所有字段) select * from data.视图

写在前面: EF 中 Code First 的数据迁移网上有很多资料,我这份并没什么特别.Code First 创建视图网上也有很多资料,但好像很麻烦,而且亲测好像是无效的方法(可能是我太笨,没搞成功),我摸索出了一种简单有效的方法,这里分享给大家. EF是Entity Framework(实体框架)的简写,是微软出品的用来操作数据库的一个框架,会ASP.NET MVC的朋友对他肯定都不陌生.由于学艺不精,我对EF存在一疑虑,就不以[提问]的方式来问了,我以[总结]的方式来表达,如果总结有误的地

前言 在当今每日信息量巨大的社会中,源源不断的数据需要被安全的存储.等到数据的规模越来越大的时候,也许瓶颈就来了,没有存储空间了.这时候怎么办,你也许会说,加机器解决,显然这是一个很简单直接但是又显得有些欠缺思考的办法.无谓的加机器只会带来无限上升的成本消耗,更好的办法应该是做到更加精细化的数据存储与管理,比如说非常典型的冷热数据的存储.对于巨大的长期无用的冷数据而言,应该用性能偏弱,但是磁盘空间富余的机器存,热数据则反之.数据的分类存储一定会带来数据的同步问题,假若我有2套集群,1个是线上的正