oracle 表的统计信息,跟他的执行计划很有关联 执行计划的正常是否,跟SQL的执行速度很有关系 首先讲解一下如何查看一个数据库的是否开启自动统计分析 1.查看参数:STATISTICS_LEVEL(在V$PARAMETER表中查看数据的情况),10g中默认为typical,只有将STATISTICS_LEVEL参数设置为ALL或者typical才能让ORACLE识别过期的统计信息. 2.自动表分析每天晚上10开始,那说明应该是JOB定时在处理,自动统计分析的JOB是:GATHER_STATS

  oracle 表的统计信息,跟他的执行计划很有关联 执行计划的正常是否,跟SQL的执行速度很有关系 首先讲解一下如何查看一个数据库的是否开启自动统计分析 1.查看参数:STATISTICS_LEVEL(在V$PARAMETER表中查看数据的情况),10g中默认为typical,只有将STATISTICS_LEVEL参数设置为ALL或者typical才能让ORACLE识别过期的统计信息. 2.自动表分析每天晚上10开始,那说明应该是JOB定时在处理,自动统计分析的JOB是:GATHER_STA

Oracle内存全面分析 Oracle的内存配置与oracle性能息息相关.而且关于内存的错误(如4030.4031错误)都是十分令人头疼的问题.可以说,关于内存的配置,是最影响Oracle性能的配置.内存还直接影响到其他两个重要资源的消耗:CPU和IO. 首先,看看Oracle内存存储的主要内容是什么: 程序代码(PLSQL.Java): 关于已经连接的会话的信息,包括当前所有活动和非活动会话: 程序运行时必须的相关信息,例如查询计划: Oracle进程之间共享的信息和相互交流的信息,例如锁:

Oracle连接数过多释放机制  sqlplus /nolog   打开sqlplus          connect /as sysdba    使用具有dba权限得用户登陆oracle           show parameter resource_limit   显示资源限定是否开启,value为true是开启,为false是关闭      alter system set resource_limit=true   如果未开启,则使用此命令开启资源限定功能           cr

2012年写过一篇关于Oracle E-Business Suite并发管理器的文章,回头看之前总结的内容还是比较单薄,很多点没说到,最近在看这块的内容,索性再写一篇稍微完整的文章来. Oracle E-Business Suite并发处理机制(Current Processing)的好处 区别于普通功能的处理机制,并发处理机制其实是一个异步处理机制,它把程序放到后台来运行,前台的操作还给用户,允许用户可以继续做其他业务. 技术上将,异步处理的好处是降低系统特定时间点的负载,提升系统资源的整体使

当心C++编译器中最烦人的分析机制 C++是较为底层的面相对象语言,在底层的语法规则分析中,有很多隐藏的分析机制. C++中的普遍规律相符,即尽可能地解释为函数声明. 把形式参数的声明用括号括起来是非法的,但给函数参数加上括号却是合法的,所以通过增加一对括号,我们强迫编译器按我们的方式来工作. 例如: 这样是不正确的,因为形参含有括号 争取做法: 用一个括号包括整个形参是可以的. 但是种做法并不是所有的编译器都能识别的,所以存在可移植性问题,在跨平台是可能会出现问题. 解决方法: 使用临时命名迭

Oracle统计.分析和优化环境配置 创建批处理文件Login.bat 用于初始化设置系统环境 Login.bat @echo off title eoda mode con cols=140 color 85 set ORACLE_SID=muphy sqlplus eoda/foo 创建数据库脚本文件login.sql 用于初始化SQL*PLUS运行环境 define _editor=vim  --设置编辑器为vim set serveroutput on size 1000000 --设置

原文:https://dbaplus.cn/news-10-734-1.html https://blog.csdn.net/defonds/article/details/52958303 作者介绍 韩锋,宜信技术研发中心数据库架构师.精通多种关系型数据库,曾任职于当当网.TOM在线等公司,曾任多家公司首席DBA.数据库架构师等职,多年一线数据库架构.设计.开发经验.著有<SQL优化最佳实践>一书. Oracle中的AWR,全称为Automatic Workload Repository,自

执行计划:一条查询语句在ORACLE中的执行过程或访问路径的描述.即就是对一个查询任务,做出一份怎样去完成任务的详细方案. 如果要分析某条SQL的性能问题,通常我们要先看SQL的执行计划,看看SQL的每一步执行是否存在问题. 看懂执行计划也就成了SQL优化的先决条件. 通过执行计划定位性能问题,定位后就通过建立索引.修改sql等解决问题. 一.执行计划的查看 1.1 设置autotrace autotrace命令如下 序号 命令 解释 1 SET AUTOTRACE OFF 此为默认值,即关闭A

事务 1. 说明 一组SQL,一个逻辑工作单位,执行时整体修改或者整体回退. 2.事务相关概念 1)事务的提交和回滚:COMMIT/ROLLBACK 2)事务的开始和结束 开始事务:连接到数据库,执行DML.DCL.DDL语句 结束事务: 1. 执行DDL(例如CREATE TABLE),DCL(例如GRANT),系统自动执行COMMIT语句 2. 执行COMMIT/ROLLBACK 3. 退出/断开数据库的连接自动执行COMMIT语句 4. 进程意外终止,事务自动rollback 5. 事务C

假设我们想声明一个STL的vector类型的变量,读入文件里的信息: std::ifstream in("data.txt"); std::vector<int> data(std::istream_iterator<int>(in),std::istream_iterator<int>()); 之后我们引用data的元素时,会发现编译器报错.为什么呢,让我们来分析一下: 在此时的编译器看来,我们实际上声明的是一个函数,它的返回值是vector,参数

在oracle:对logmnr工具分析日志这个不陌生:对数据恢复应用场景经常用到:这里为了方便对归档日志进行分析: 当然网上有一个logmnr界面的工具:感觉很人性化:下载需要积分:为此写一个脚本. ##=========================================================== ## oracle_log_fetch.sh ## created by lottu ## // ## usage: oracle_log_fetch.sh $START_TI

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_682841ba0101bncp.html 1.analyze table t1 compute statistics for table;  -->user_tables (只对表的总体信息进行统计,比如行数多少等,不涉及到表字段) 2.analyze table t2 compute statistics for all columns;  -->user_tab_columns (只会收集表字段信息) 3.analyze

道哥的<白帽子讲web安全>有一章提到Padding Oracle Attack的攻击方式,据说这货在2011年的Pwnie Rewards上还被评为"最具价值的服务器漏洞". 抱着书看了半天,感觉也不是很理解,和密码学结合的比较紧,有一些理论的东西在里面.这里做个学习笔记,研究一下. 1. 相关阅读材料 https://github.com/GDSSecurity/PadBuster PadBuster - Automated script for performing

http://blog.csdn.net/leshami/article/details/23687137 索引质量的高低对数据库整体性能有着直接的影响.良好高质量的索引使得数据库性能得以数量级别的提升,而低效冗余的索引则使得数据库性能缓慢如牛,即便是使用高档的硬件配置.因此对于索引在设计之初需要经过反复的测试与考量.那对于已经置于生产环境中的数据库,我们也可以通过查询相关数据字典得到索引的质量的高低,通过这个分析来指导如何改善索引的性能.下面给出了演示以及索引创建的基本指导原则,最后给出了索引

优化器生成正确执行计划的前提条件是要有正确的统计信息,不准确的统计信息往往会导致错误的执行计划.当通过SQL和基数推断出的执行计划和实际执行计划不同时,就可以借助10053事件.10053事件是用来诊断优化器如何估算成本和选择执行计划的,用它产生的trace文件提供了Oracle如何选择执行计划,为什么会得到这样的执行计划信息.和10046事件类似,它主要用于特殊情况下的分析和诊断. 1.测试环境:SQL> select * from v$version;BANNER--------------

小弟我最近做了几次补丁分析,最开始分析补丁,感觉挺痛苦的,因为补丁数量多,且涉及的知识点非常非常的广,客户的要求又非常高.挺伤不起的.不过随着分析的深入,我慢慢的掌握了一些小方法.也在support网站上找到了一些相关性的文章.现在进步了很多.所以想写篇文章,帮助那些受此困扰的兄弟们. 早在几年前,我的一个客户朋友告诉我一件事情,他们升级数据库到最新版本,结果上线后发现一条SQL运行错误,返回的结果集和以前版本返回的结果集不一致,他们紧急开了SR,申请了新补丁开发,可是这个过程需要一定的时间.最

概述 索引分为B树索引和位图索引.我们主要研究B树索引,B树索引如下图(图片源自网络):

analyze table tablename compute statistics; analyze index indexname compute statistics; (analyze 不会重建索引) 遇到当前表的查询或其他性能不好时,就可以对相应的表进行一次分析. 1.如果你的表经常由几千万变成几百万,又变成几千万那么需要制定分析计划定期表分析,同时可以一并分析索引,计算索引中数据的分布情况,这样CBO会选择更加准确的执行计划. 2.如果表结构变化了也要做下,也就是经常对表做dml就需

本文参考: https://www.cnblogs.com/wishyouhappy/p/3681771.html https://blog.csdn.net/weivi001/article/details/45498405 索引简介 • 索引(index)是数据库对象的一种.索引的关键在于通过一组排序后的物理地址作为键来取代默认的全表扫描检索方式,就像为书本添加目录,通过牺牲物理内存的方式提高数据的检索效率. • 它对用户时透明的,它的创建不会影响对表的sql操作.索引一旦建立,在表上进行D