源地址:http://blog.csdn.net/zhanggnol/article/details/6683697 select t.table_name,t.num_rows from user_tables t ORDER BY NUM_ROWS DESC; 还可以直接查看dblink的:select t.table_name,t.num_rows from user_tables@dblink t ORDER BY NUM_ROWS DESC;

---收缩数据库日志文件 USE [master]ALTER DATABASE yourdatabasename SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAITALTER DATABASE yourdatabasename SET RECOVERY SIMPLE USE yourdatabasename DBCC SHRINKFILE (N'yourdatabasename _Log' , 0,TRUNCATEONLY) --数据库日志文件名(数据库右键-属性-日志逻辑文件名)

Oracle查看表空间及修改数据文件大小 第一步:查看所有表空间及表空间大小: select tablespace_name ,sum(bytes) / 1024 / 1024 as MB from dba_data_files group by tablespace_name; 第二步:查看所有表空间对应的数据文件: select tablespace_name,file_name from dba_data_files; 第三步:修改数据文件大小 alter database datafil

查看分区数据量,查看全库数据量 USE information_schema; SELECT PARTITION_NAME,TABLE_ROWS FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS WHERE TABLE_NAME = 'sale_data'; SELECT table_name,table_rows FROM TABLES  WHERE TABLE_SCHEMA = 'db_name'  ORDER BY table_rows DESC ; http://my

    1 引言 在程序设计的过程中,往往会遇到两个记录集的比较.如华东电网PMS接口中实现传递一天中变更(新增.修改.删除)的数据.实现的方式有多种,如编程存储过程返回游标,在存储过程中对两批数据进行比较等等. 本文主要讨论利用ORACLE的MINUS函数,直接实现两个记录集的比较. 2 实现步骤 假设两个记录集分别以表的方式存在,原始表为A,产生的比较表为B. 2.1 判断原始表和比较表的增量差异 利用MINUS函数,判断原始表与比较表的增量差异. 此增量数据包含两部分: 1)原始表A有.比

Oracle误删除表数据后的恢复具体解释 測试环境: SYSTEM:IBM AIX 5L                         Oracle Version:10gR2 1. undo_retention參数的查询与改动 使用show parameter undo命令查看当前的数据库參数undo_retention设置. 显演示样例如以下: SQL> show parameter undo NAME                                 TYPE       

现象 新建了一张员工表,插入了少量数据,索引中所有的字段均在where条件出现时,正确走到了idx_nap索引,但是where出现部分自左开始的索引时,却进行全表扫描,与MySQL官方所说的最左匹配原则"相悖". 数据背景 CREATE TABLE `staffs` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(24) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名', `age` int(11) NOT

oracle将表数据导出成excel文件的方法 1)在SQL窗体上,查询需要导出的数据 --查询数据条件-- ; 结果视图 2)在查询结果的空白处,右键选择Copy to Excel 3) 查看导出excel文件(记录没全部截图) 导出文件路径默认在C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp下 4)点击另存为桌面的excel文件 参考网址: https://jingyan.baidu.com/article/08b6a591a7969514a8092299

工作过程中,如果一个数据库的表比较多,手工编写统计脚本就会比较繁琐,于是摸索出自动生成各表统计数据量脚本的通用方法,直接上代码: /* 脚本来源:https://www.cnblogs.com/zhang502219048/p/10970193.html */ ), Num int) exec sp_MSforeachtable 'insert into #t select ''?'', count(*) from ?' select replace(replace(TableName,'[',

Oracle查看表结构的方法   方法一: 在命令窗口下输入   DESC table_name;  回车       方法二: 在sql窗口下   SELECT DBMS_METADATA.GET_DDL('TABLE','table_name大写') FROM DUAL;   [注意:方法二必须保证目标表属于当前登录用户,否则查不到结果]    

--1.查看表空间的名称及大小 )), ) ts_size FROM dba_tablespaces t, dba_data_files d WHERE t.tablespace_name = d.tablespace_name GROUP BY t.tablespace_name; --2.查看表空间物理文件的名称及大小 SELECT tablespace_name, file_id, file_name, ), ) total_space FROM dba_data_files ORDER

在ORACLE数据库中,所有数据从逻辑结构上看都是存放在表空间当中,当然表空间下还有段.区.块等逻辑结构.从物理结构上看是放在数据文件中.一个表空间可由多个数据文件组成.系统中默认创建的几个表空间:SYSTEM,SYSAUX,USERS,UNDOTBS1,EXAMPLE,TEMP还有用户自己建立的表空间,可以对其进行分成三类 永久表空间                存放永久性数据,如表,索引等. 临时表空间                不能存放永久性对象,用于保存数据库排序,分组时产生的临时

转自:https://blog.csdn.net/qq_37840993/article/details/82490787 平时写sql中我们都会用到删除语句,而平时删除表数据的时候我们经常会用到两种方式: 在oracle中,truncate.delete都可以删除表数据,具体的区别以及sql语法如下: truncate table [表名]; delete from [表名]; delete与truncate的区别:delete:会产生rollback,如果删除大数据量的表速度会很慢,而且同时

        1.情景展示 现在,需要清空该表数据 2.实现方式 为了比较删除速度,对该表进行复制 确认复制的表和原来的表数据是否一致 方式一:使用truncate table实现 方式二:使用delete from实现 执行结果 提交事务 3.区别 delete:会产生rollback,如果删除大数据量的表速度会很慢,同时会占用很多的rollback segments: truncate: 是DDL操作,不产生rollback,速度快. 4.删除表 写在最后 哪位大佬如若发现文章存在纰漏之处

--1.查看表空间的名称及大小 SELECT t.tablespace_name, round(SUM(bytes / (1024 * 1024)), 0) ts_size FROM dba_tablespaces t, dba_data_files d WHERE t.tablespace_name = d.tablespace_name GROUP BY t.tablespace_name; --2.查看表空间物理文件的名称及大小 SELECT tablespace_name, file_i

Oracle恢复数据 在oracle 10g以及之后的版本,提供了回收站的机制,为了防止误操作将表数据清空而有回收机制. 换句话说,我们删除的表不会立马消失,而是进入回收站.下面我们可以查看回收站 查看回收站 --查看回收站 SHOW RECYCLEBIN; 恢复数据 如果回收站中有我们误删除的表,我们可以通过flashback将表数据恢复 --恢复表数据 FLASHBACK TABLE 表名称 TO BEFORE DROP; 从回收站中清空表 我们也可以从回收站中把表清空 --清空回收站中的某

如果想查看 Mysql 数据库的总的数据量或者某个表的数据或者索引大小,可以使用系统库 information_schema 来查询,这个系统库中有一个 TABLES 表,这个表是用来记录数据库中表的大小.行数.索引大小等信息 mysql > use information_schema; Database changed mysql > show create table TABLES; mysql > desc TABLES; 表结构如下: sql: CREATE TEMPORARY

问题概述 使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死.严重影响业务. 问题前提:老系统,当时设计系统的人大概是大学没毕业,表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾,简直无法直视.原开发人员都已离职,到我来维护,这就是传说中的维护不了就跑路,然后我就是掉坑的那个!!! 我尝试解决该问题,so,有个这个日志. 方案概述 方案一:优化现有mysql数据库.优点:不影响现有业务

--1.查看表空间的名称及大小 )), ) ts_size FROM dba_tablespaces t, dba_data_files d WHERE t.tablespace_name = d.tablespace_name GROUP BY t.tablespace_name; --2.查看表空间物理文件的名称及大小  SELECT tablespace_name, file_id, file_name, ), ) total_space FROM dba_data_files ORDER

--1.查看表空间的名称及大小 SELECT t.tablespace_name, round(SUM(bytes / (1024 * 1024)), 0) ts_size FROM dba_tablespaces t, dba_data_files d WHERE t.tablespace_name = d.tablespace_name GROUP BY t.tablespace_name; --2.查看表空间物理文件的名称及大小 SELECT tablespace_name, file_i

--------------------------tablespace------------------------------------------------ 1.//查看表空间的名称及大小 SELECT t.tablespace_name, round(SUM(bytes / (1024 * 1024)), 0) ts_size FROM dba_tablespaces t, dba_data_files d WHERE t.tablespace_name = d.tablespac