select count(*) from (select count(*) from 表名称 group by 多种数据量 ) 表名; 举个栗子: 比如说我有一个数据类型的字段, 里面有很多种的数据类型. 而且每个数据类型都有近些年的数据.  就是有很多重复的数据类型的数据. 我的目的就是查询出 数据类型的个数. 先查询出不重复的数据类型. select count(*) from 表名称 group by SJLX; 然后我们在用count(*) 查询这些条目数的总个数. select cou

ORACLE 查询一个数据表后通过遍历再插入另一个表中的两种写法 语法 第一种: 通过使用Oracle语句块  --指定文档所有部门都能查看 declare cursor TABLE_DEPT and STATUS>-; begin for c in TABLE_DEPT loop INSERT INTO G_KNOWDOCRIGHT(RID,DIRID,DOCID,USERID) VALUES(SYS_GUID(),'权限编号','文档编号',c.ID); end loop; commit;

mysql中查询一个字段具体是属于哪一个数据库的那一张表:用这条语句就能查询出来,其中 table_schema 是所在库, table_name 是所在表 --mysql中查询某一个字段名属于哪一个库中的哪一张表 select table_schema,table_name from information_schema.columns where column_name = '字段名'

Oracle查询所有字段,再加两个字段拼接, select a.*,(SNO||SNAME) from TEST_STUDENT a; 同理,查询所有字段,其中两个字段求和:(SNO和SAGE都是NUMBER数据类型) select a.*,(SNO+SAGE) from TEST_STUDENT a; select * from table; 要加其他查询内容,必须在*前面加表名或简称. 如下这种也可以: select TEST_STUDENT.*,(SNO+SAGE) from TEST_S

比如 insert into table a (a1,b1)values("a1",''); 对于这种情况,因为表里存的是'',其实是没有内容的,要查询这个字段,不能直接使用 select * from a where b1=''; sql中判断非空不能用等号,因为null在sql中被看作特殊符号,必须使用关键字 is和not应该如此使用: select * from A where b1 is null 或者: select * from A where b1 is not null

简单记录一下: 工作中需要查询某个字段值为空的数据, 最开始查询的时候按照以前的思路 : 1.where 字段名=NULL,点击F8,未查到结果: 2.where 字段名='',点击F8,未查到结果: 3.where 字段名 in (''),点击F8,未查到结果. 经同事指点,NULL为关键字,不是单纯的值,需要用is去查 于是乎将相关语句做如下更改: where 字段名 is NULL 点击F8,如愿得到想要的结果, 如下图所示: 升级版: where nvl(字段名,' ')=' '

使用SQL查询Oracle一个命名空间下所有表和视图的表名.字段名.字段类型.字段大小,是否可为NULL,主键和注释信息. SQL如下,注意需要将'CDFLOOD'更换为您要查询的命名空间: select user_tab_cols.table_name 表名, user_tab_cols.column_name 字段名, user_tab_cols.data_type 类型, user_tab_cols.data_length 大小, user_tab_cols.nullable 是否可为NU

select * from user_tab_columns where table_name = 'T_B_CLIENT_MSG'

前言 之前遇到了一次这样的需求,当时没有记录,这一次又赶上了,简单的记录一下. 本文个人拙见,若有出入,请指出--来自菜的颤抖 场景 表A中存放了集装箱的信息,一个集装箱一条记录,表B中存放了对于集装箱操作的指令,一条指令包括多个集装箱箱号,通过分号;切割(TCIU2347687;XUTR3546865),现在的需求是,对于已经在指令表B中的集装箱,在查询表A时需要过滤掉. 很容易想到的是not in, 然而分号分割. 其次,not like,然而[Err] ORA-01427: 单行子查询返回

参考了一下这篇文章:https://blog.csdn.net/xichenguan/article/details/51764100 , 感谢原作者 有两个表,分别存放了[操作员]和[单据],要根据单据的不同类型来分类汇总(销售单.销售退货单,笔数和金额),并且显示在同一张表里,不想用做两次查询再合并的方法,研究了一下,终于搞定: d_employee表 d_bilndx表 代码如下: select b.inputid as 开单员编号, e.fullname as 开单员, isnull(

可以使用 ORACLE TRUNC()函数 来进行判断 表 A 日期字段 datetime 部分数据带时分秒,部分数据没有时分秒 select * from A where datetime = TRUNC(datetime) --不包含时分秒 select * from A where datetime <> TRUNC(datetime) --包含时分秒 也可以用 TRUNC() 函数来更新数据. TRUNC():类似截取函数,按指定的格式截取输入的数据. .[trunc(for date

1. 新增一个表,通过另一个表的结构和数据 create table XTHAME.tab1 as select * from DSKNOW.COMBDVERSION 2. 如果表存在: insert into tab1 select * from tab2; 3.同一个表中,将A字段的指赋给B字段: update table_name set B =  A; 4. 将一个表的字段数据插入到另一个表的字段数据中 insert into XTHAME.tab1(pk_bdversion,vbdco

查询mysql数据库表中字段为null的记录: select * 表名 where 字段名 is null 查询mysql数据库表中字段不为null的记录: select * 表名 where 字段名 is not null 例如: select * from table where column is null; select * from table where column is not null;

1.需求: 从所有数据中,查出一个时间段中每天的数据量,即:按日做汇总. 2.SQL语句模板: select trunc(date_col) date, sum(num_col) num, count(*) col_num from table_name where to_char(date_col,'yyyymm') = '201305' group by trunc(date_col);3.亲测有效√

(from s in dc.StockInItem   //所要查询单表 join si in dc.StockIn           //联合的表 on s.StockInID equals si.StockInID     //两个表联合的相同条件 where (s.ColorsID == int.Parse(colorID) && s.SizesID == int.Parse(sizeID) && s.ProductID == int.Parse(ProtectID

SELECT GROUP_CONCAT(A.字段) AS 字段别名 FROM 表名 A WHERE A.字段=,,) SELECT GROUP_CONCAT(A.字段) AS 字段FROM 表名 A

sql SELECT COUNT(字段),分组字段,SUM(字段),SUM(字段) FROM 表 GROUP BY 分组字段 java EntityWrapper<ProjectEntity> pp= new EntityWrapper<ProjectEntity>(); pp.eq("depcode", community); int proc = projectService.selectCount(pp); pp.setSqlSelect("CO

SELECT TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME FROM information_schema.`COLUMNS` WHERE COLUMN_NAME = 'xxx' ; xxx替换成需要查找的表名即可 information_schema 记录了数据库的各种信息,库的结构.表的结构.字段的结构

select * from geimstatus_history twhere to_date(t.data_time,'YYYY-mm-dd') = to_date(sysdate,'YYYY-mm-dd') AND t.car_state='11' order by t.gei_mes desc, t.data_time desc

select b.filter_name , count(*) from at_goods a , at_search_filter bwhere a.application REGEXP b.filter_namegroup by b.filter_name

登录sys用户后通过user_tables表查看当前用户下表的张数.sql:conn / as sysdba;sql:select count(*) from user_tables ;解释:必须是登录到系统的超级用户后后,通过上面sql读取出"用户表"中记录的行数(每个表会有一条记录),即为当前数据库下的表张数.