select count(*) from (select count(*) from 表名称 group by 多种数据量 ) 表名; 举个栗子: 比如说我有一个数据类型的字段, 里面有很多种的数据类型. 而且每个数据类型都有近些年的数据.  就是有很多重复的数据类型的数据. 我的目的就是查询出 数据类型的个数. 先查询出不重复的数据类型. select count(*) from 表名称 group by SJLX; 然后我们在用count(*) 查询这些条目数的总个数. select cou

SELECT 'list.add("' || t.dummy || '");' as listFROM dual t where rownum < 600; 执行结果: SELECT '''' || t.dummy || ''',' as 查询出的字段加引号FROM dual t where rownum < 600; 执行结果:

update (select length(t.name), t.* -- name,length(name) from g_enterprise_info t where nvl2(translate(name, '\1234567890 ', '\'), 'is characters ', 'is number ') = 'is number ' and asciistr(gszcdjh) like '%\%') set name = gszcdjh, gszcdjh =name ; 判断一

项目中使用Oracle 查询表数据感觉特别慢,一秒只能查询十条记录. 刚开始以为是全表扫描的问题,加上索引 生效后,查询还是很慢. 表中只有三个字段,其中一个是clob,于是推测,是不是查询字段的原因. 百度后发现,原来clob字段是走磁盘I/O,解决方法就是:不使用 *  查询所有列,需要的时候才查询. 这样,查询速度果然快多了

有些时候我们常常须要哪里用到了一些表,又或者什么时候运行了某一个存储过程.整理出了在某段时期内数据库运行的sql查询.也能够查询到数据库中某些字段的存放处.非常好非常强大.希望能帮到大家~ SELECT TOP 1000 --创建时间 QS.creation_time, --查询语句 SUBSTRING(ST.text,(QS.statement_start_offset/2)+1, ((CASE QS.statement_end_offset WHEN -1 THEN DATALENGTH(s

在使用mysql时候,某些字段会存储中文字符,或是包含中文字符的串,查询出来的方法是: SELECT col FROM table WHERE length(col)!=char_length(col) 网上搜索有很多种查询方法,但是试了很多都不行,这个是找到的可以使用的查询方法,原理其实很简单,当字符集为UTF-8,并且字符为中文时,length() 和 char_length() 两个方法返回的结果是不相同的. # 以下这两个方法查询字段中是否包含中文 SELECT country FROM

partition 分组order by 以哪一个字段排序 select n.* ,row_number()over(partition by n.type order by n.createtime desc) from wfnoderecord n

select column_name,table_name,data_type ,data_length,data_precision,data_scale from DBA_TAB_COLUMNS where column_name='C_KSBH';

第一种方法: select a.*  from ASSET_MAINTAIN a inner join ASSET_MAINTAIN b on a.asset_id=b.asset_id and a.rowid!=b.rowid 结果如下:

select A.* from tb_mend_enrol A, (select A.Typeid, A.address from tb_mend_enrol A group by A.Typeid, A.address having count(A.Typeid) >= 2 and count(A.address) >= 2 ) B where A.Typeid = B.Typeid and A.address = B.address and a.reporter='测试' and A.re

mysql中查询一个字段具体是属于哪一个数据库的那一张表:用这条语句就能查询出来,其中 table_schema 是所在库, table_name 是所在表 --mysql中查询某一个字段名属于哪一个库中的哪一张表 select table_schema,table_name from information_schema.columns where column_name = '字段名'

背景:ORACLE查询当前资产状态,包含资产信息(表1),资产维修状态(表2),资产报废状态(表3) 如下: 资产信息:

这个问题在半年前,花了我两天的时间才解决,现在刚好想起来,顺便记录一下以防忘了. 通过jdbc,预编译的sql,无法查询到固定长度的字段. 用例子说话: 创建一个表,只有一个字段,长度为固定的char类型.并插入一条数据. create table tblchar ( name char(20) ); 在Java代码中使用预编译的SQL查询,无法查询到结果.而使用拼接的SQL,可以正常查询. public static void main(String[] args) { try { Class

假设需求是这样的: mysql> desc user; +-------+----------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+----------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |

oracle查询当前用户下所有的表,包括所有的字段 背景: ​ 前两天接到一个需求,做一个展示所有表名,表备注,表数据,表字段数,点击查看按钮查看字段名和注释,支持导出. 在Oracle中,可用使用视图USER_TABLES查看当前用户有哪些表,都有多少数据: table_name:表名,field_num:表字段数,comments:表注释,count_rows(table_name):统计表数据 SELECT * FROM USER_TABLES; USER_TAB_COLUMNS:表中的所

修改字段的属性,名称方法 --修改某一个字段的类型,当该字段不为null时alter table 表名add 字段NUMBER(11,0) default 0 not null;--添加表一个字段 ALTER TABLE 表名 ADD  字段 NUMBER(11,0) ; --新创建一列,期待的字段类型 UPDATE 表名 SET 字段_bak= 字段;COMMIT; --复制旧字段值到新字段,dml的都需要提交 ALTER TABLE 表名DROP COLUMN 字段;--删除掉旧字段 ALT

ORACLE 查询一个数据表后通过遍历再插入另一个表中的两种写法 语法 第一种: 通过使用Oracle语句块  --指定文档所有部门都能查看 declare cursor TABLE_DEPT and STATUS>-; begin for c in TABLE_DEPT loop INSERT INTO G_KNOWDOCRIGHT(RID,DIRID,DOCID,USERID) VALUES(SYS_GUID(),'权限编号','文档编号',c.ID); end loop; commit;

当一个字段想模糊查询出多个字段的时候,正常情况下一般会这么作 select * from a where name like 'a%' or name like 'b%' ....or ...; 但是上面的情况只能对应少量的模糊查询值,过多之后再后台开发的时候会出现非常麻烦的sql语句拼接 这时我们可以采用正则表达式进行匹配 select * from a where name regexp'a|b|...'; 如果各位大神有更好的方法,请在下面留言!

应用场合:已知字段名字,查询数据库中所有数据表中包含该字段名的所有数据表 操作办法:指定字段名,数据库表用户,执行下面查询语句即可 --Oracle生成查询包含指定字段名对应的所有数据表记录语句 declare mycolumnname VARCHAR(255):='userid';--定义要查询的字段名变量,运行前修改成您要查询的字段名myownername VARCHAR(255):='system';--定义要查询的数据库用户名变量,运行前修改成您要查询的数据库用户名mystring NV

当一个字段想模糊查询出多个字段的时候,正常情况下一般会这么作 1 select * from a where name like 'a%' or name like 'b%' ....or ...; 但是上面的情况只能对应少量的模糊查询值,过多之后再后台开发的时候会出现非常麻烦的sql语句拼接 这时我们可以采用正则表达式进行匹配 1 select * from a where name regexp'a|b|...'; --------------------------------------