) FROM renyuan where name ='张三' 解决如下问题 我现在有一个字段是存:,,3的,而它对应另一张值集表中.eg; 课程人员表 renyuan id name Course 张三 ,, 值集表 keming code name 语文 数字 英语 ……………… course 与code 关联 查询出结果为: 张三 语文,数字,英语 例子: select distinct sc.park_count from screen_manager sc ,parklots p wh

A-A+ 2019年07月19日 Gom引擎 阅读 45 views 次   [@Main] #IF #SAY [<读配置项/@读配置项>] [<写配置项/@写配置项>] [<字符分割/@字符分割>] [<添加文本到指定行/@添加文本到指定行>] [<读取指定行文本/@读取指定行文本>] [<删除指定字符/@删除指定字符>] [<删除指定行字符/@删除指定行字符>] [<读配置项(精简)/@读配置项精简>] [

Oracle把逗号分割的字符串转换为可放入in的条件语句的字符数列   前台传来的字符串:'589,321' SELECT*FROM TAB_A T1 WHERE  T1.CODE  IN ( SELECT REGEXP_SUBSTR('589,321','[^,]+', 1, LEVEL) FROM DUAL CONNECT BY REGEXP_SUBSTR('SMITH,ALLEN,WARD,JONES', '[^,]+', 1, LEVEL) IS NOT NULL )

大家好,好久不见了. 一转眼距离上一篇博客已经是4个月前的事了.要问博主这段时间去干了什么,我只能说:我去“外面看了看”. 图1 我想去看看 在外面跟几家创业公司谈了谈,交流了一些大数据与机器视觉相关的心得与经验.不过由于各种原因,博主又回来了. 目前,博主的工作是在本地的一个高校做科研.而研究的方向主要是计算机视觉. 图2 科研就是不断的探索过程 由于我所做的是计算机视觉方向,跟EasyPR本身非常契合.未来这个这个系列的博客会继续下去,并且以后会有更加专业的内容. 目前我研究的方向是文字定位

准备工作: 测试文件内容:cis_cust_imp_info 20131131|+|100010001001|+|BR01|+|2000.0120131131|+|100010001002|+|BR01|+|2000.0220131131|+|100010001003|+|BR02|+|2000.03 将测试文件放入HDFS: sudo -u hdfs hdfs dfs -mkdir -p /ceb/cis_cust_imp_infosudo -u hdfs hdfs dfs -chmod 77

python中字符串自带的split方法一次只能使用一个字符对字符串进行分割,但是python的正则模块则可以实现多个字符分割 import re re.split('-|_','sharejs_haotu-icon100') 输出结果如下: ['sharejs', 'haotu', 'icon100']  

JS分割字符串并放入数组的函数: var InterestKeywordListString = $("#userInterestKeywordLabel").html();  var InterestKeywordListArr = []; var t = ''; for (var i = 0; i < InterestKeywordListString.length; i++) { var tmp = InterestKeywordListString.charAt(i); 

第六篇:字符分割 在知道了车牌字符的规律之后,可以根据车牌的特点对字符进行分割.一般最容易想到的方法就是根据车牌投影.像素统计特征对车牌图像进行字符分割的方法.是一种最常用的.最基本的.最简单的车牌字符分割方法.它的精髓是对车牌图像进行逐列扫描,统计车牌字符的每列像素点个数,并得到投影图,根据车牌字符像素统计特点(投影图中的波峰或者波谷),把车牌分割成单个独立的字符. 图像的边缘信息一般都是高频信息,所以在水平.垂直方向上对车牌图像进行小波变换,对其高频信息进行重构,获得相应的高频信息方面的子图

http://www.docin.com/p-1300981517.html SOM聚类与Voroni图在验证码字符分割中的应用  

Java基于opencv实现图像数字识别(五)-投影法分割字符 水平投影法 1.水平投影法就是先用一个数组统计出图像每行黑色像素点的个数(二值化的图像): 2.选出一个最优的阀值,根据比这个阀值大或小,用一个数组记录相应Y轴的坐标: 3.因为是水平切割我们只需要Y轴的切割点即可,宽度默认图像的宽,高度可以用相邻的切割点相减得到: 4.优化切割点,把切割点靠近的都清除掉 5.设置感应区的区域,切割图片 垂直投影法和水平投影法类似,对比思考一下 因为我做的是表格的切割,你如果想实现验证码的切割,或者

通过前面的学习,我们已经可以从图像中定位出车牌区域,并且通过SVM模型删除“虚假”车牌,下面我们需要对车牌检测步骤中获取到的车牌图像,进行光学字符识别(OCR),在进行光学字符识别之前,需要对车牌图块进行灰度化,二值化,然后使用一系列算法获取到车牌的每个字符的分割图块.本节主要对该字符分割部分进行详细讨论. EasyPR中,字符分割部分主要是在类 CCharsSegment 中进行的,字符分割函数为 charsSegment(). int CCharsSegment::charsSegment(

方式一: 使用strtok # include <string.h> # include <stdio.h> void split(char *src,const char *separator,char **dest,int *num) { /* src 源字符串的首地址(buf的地址) separator 指定的分割字符 dest 接收子字符串的数组 num 分割后子字符串的个数 */ char *pNext; int count = 0; if (src == NULL ||

最近在复习OPENCV的知识,学习caffe的深度神经网络,正好想起以前做过的车牌识别项目,可以拿出来研究下 以前的环境是VS2013和OpenCV2.4.9,感觉OpenCV2.4.9是个经典版本啊!不过要使用caffe模型的话,还是要最新的OpenCV3.3更合适! 一.车牌图片库 以前也是网上下的,如果找不到的小伙伴可以从我这儿下: 链接:http://pan.baidu.com/s/1hrQF92G 密码:43jl 里面有数字 “0-9”,字母“A-Z”的训练图片各50张. 测试车牌图片

Python中字符串自带的split方法一次只能使用一个字符对字符串进行分割,但是python的正则模块则可以实现多个字符分割 import re re.split('_#|','this_is#a|test') 1 2 1 2 返回的是一个列表(list),输出结果如下: ['this', 'is', 'a', 'test']

用单字符分割字符串大家应该很熟悉,例如: string source = "dfd^Afdf^AAAAAA^Adfdf"; var list= source.Split('A'); 可是我们遇到这么一个场景,用多字符(字符串)分割字符串,方法: string source = "dfd^Afdf^AAAAAA^Adfdf"; string[] stringSeparators = new string[] { "^A" }; string[] r

<?php $str="1|2|3|4|5|"; $var=explode("|",$str); print_r($var); ?> $var=explode("|",$str);把$str按|进行分割php还有其他的把字符串指定字符分割成数组str_split(string,length)参数 描述 string 必需.规定要分割的字符串. length 可选.规定每个数组元素的长度.默认是 1. json_decode()这个函数

本篇文章主要基于python语言和OpenCV库(cv2)进行车牌区域识别和字符分割,开篇之前针对在python中安装opencv的环境这里不做介绍,可以自行安装配置! 车牌号检测需要大致分为四个部分: 1.车辆图像获取 2.车牌定位. 3.车牌字符分割 4.车牌字符识别 具体介绍 车牌定位需要用到的是图片二值化为黑白后进canny边缘检测后多次进行开运算与闭运算用于消除小块的区域,保留大块的区域,后用cv2.rectangle选取矩形框,从而定位车牌位置 车牌字符的分割前需要准备的是只保留车牌

循序渐进Oracle:数据库的字符集和字符集文件 https://blog.csdn.net/Enmotech/article/details/100869162 2019年09月15日 18:23:19 Enmotech 阅读数 18   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/enmotech/article/details/100869162 导读:本文来自『墨天轮』专栏“循

1.先引入JSTL库 <%@ taglib uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/core" prefix="c"%> 2.分割字符串并遍历(按“,”分割) <c:forTokens items="${danger.imagesPath}" delims="," var="file"> <li> <img src="${pat

Upper(字符串 / 列):将输入的字符串变成大写 Lower(字符串 / 列):将输入的字符串变成小写 Initcap(字符串 / 列):开头首字母大写 Length(字符串 / 列):字符串长度 Replace(字符串 / 列,字符[,替换字符]):进行替换 Substr(字符串 / 列,开始点[,结束点(从开始点截取的长度)])::字符串截取 例如:str=qwertyui substr(str,3,2) =ertyuui substr(str,-3,2)=yu; select Init

比較2个字符串内元素的不同(字符1, 字符2, 分隔符可选) 文件: diff.js // 演示样例使用方法 /* var str1 = "tie, mao, 55"; var str2 = "tie, mao, csdn"; var result = diff(str1, str2, ','); // 对象 var rs = "" + result; // " 55, csdn" var df1 = result.diff1