注意:  关键的地方是where 语句的加入. 在11G中, 如果不加11G , 或造成除匹配的行数更新为相应的值之后, 其余的会变成负数. 所以,执行前需要测试, 普通办法就是:  先查看需要更新的数量即连接的数量究竟有多少行, 然后update 之后多少行, 才能确定条件是否正确. 最终完成的2个 SQL, 经过检验, 放心食用:  1 :   通过关联表查询获取需要更新的 多列 数据更新. 注意Exists子句的必要性 , , B.CURRENT_QTY  : 如上简化版. AND A.R

给emp表中员工起中文名 select e.ename from emp e; select e.ename, case e.ename when 'SMITH' then '曹贼' when 'ALLEN' then '大耳贼' when 'WARD' then '诸葛小儿' else '无名' end from emp e; --条件表达式的通用写法,mysql和oracle都可用 接下来省略else select e.ename, case e.ename when 'SMITH' the

不能使用=null或者!=null 应该使用is null和is not null

今天遇到这样一个场景:在Java中批量更新MongoDB数据,不过每次更新的条件有不一样,那如何有效地进行更新操作呢? 刚开始的时候,我是想到循环批量更新操作,即每一种查询条件进行一次批量更新过程,这样的思路就是多个查询条件就需要进行多次的批量更新,带来的弊端是跟数据库的连接交互太频繁了,消耗的时间都浪费在这些过程中了:那么今天我们可以通过另外一种方式来避免这种负面影响,只需要和数据库建立一次连接即可完成批量条件批量更新. (一)整体思路 1.首先,将需要更新的数据存在一个List集合中 2.然

Oracle中的一些查询语句及其执行顺序 原文地址:https://www.cnblogs.com/likeju/p/5039115.html 查询条件: 1)LIKE:模糊查询,需要借助两个通配符,%:表示0到多个字符:_:标识单个字符. 2)IN(list):用来取出符合列表范围中的数据. 3)NOT IN(list): 取出不符合此列表中的数据记录. 4)BETWEEN…AND…:用来查询符合某个值域范围条件的数据,最常见的是使用在数字类型的数据范围上,但对字符类型和日期类型数据也同样适用

最近项目开发一直在不断切换数据库,有时候一条sql 要同时考虑多种数据库中的兼容问题 , 先总结一条模糊查询拼接查询条件的问题,后续追加总结. 目前使用   mybatis: 1. Oracle 中使用     "||"和 "+"   来进行拼接参数条件,如 : select * from user where name like  '||'  +  #{name}  +  '||'  2. SQL Server 中使用     "%"和 &qu

不管是findOneAndUpdate还是update方法,只要他们的查询条件是数组,upsert就会失效,比如: //这段代码只会更新已存在的数据,不存在的不会插入 tagModel.update({name:{$in:oldTags}},{$inc:{total:1}},{multi:true,upsert:true},function(err){ if(err) return console.log(err) }) //只有根据具体的字段值查询时upsert才会生效 tagModel.up

oracle触发器加条件判断,如果某个字段,isnode=0,那么不执行下面的方法,数据如下: create or replace trigger tr_basestation_insert_emp before insert on BJLT.BASESTATION REFERENCING NEW AS new_val OLD AS old_val --在这里设置名字,然后可引用新值,旧值 for each row ) declare --local variables here begin i

注:本文来源:远方的守望者  <oracle提高查询效率的34条方法> oracle提高查询效率的34条方法 1.选择最有效率的表名顺序 (只在基于规则的优化器中有效): ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是

oracle提高查询效率的34个方面全解析   在一个数据库中进行操作的时候,效率是很重要的,那么,如何提高oracle的查询效率呢?笔者将从以下几个方面进行详细解析: 1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在   在一个数据库中进行操作的时候,效率是很重要的,那么,如何提高oracle的查询效率呢?笔者将从以下几个方面进行详细解析: 1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效):

  oracle 批量更新之update case when then CreationTime--2018年8月7日15点51分 Author:Marydon 1.情景描述 根据表中同一字段不同情况下的值修改为对应的内容,如何实现? 使用case when then else end语句. 2.错误用法 没有else语句,将会导致全表更新 证实: 结果展示: 说明:更新的是全表记录,而不是更新的只是符合上面三种情况的记录: 不在情况范围内的,执行的是将该字段值置空,sql语句相当于: UPDA

一.复杂查询 1. 列出至少有一个员工的所有部门编号.名称,并统计出这些部门的平均工资.最低工资.最高工资. 1.确定所需要的数据表: emp表:可以查询出员工的数量: dept表:部门名称: emp表:统计信息: 2.确定已知的关联字段: emp.deptno=dept.deptno: 第一步:找出至少有一个员工的部门编号 SELECT deptno,COUNT(empno)FROM empGROUP BY deptnoHAVING COUNT(empno)>1; 第二步:找到部门名称,肯定使

1．对返回的行无任何限定条件,即没有where子句 2．未对数据表与任何索引主列相对应的行限定条件例如:在City-State-Zip列创建了三列复合索引,那么仅对State列限定条件不能使用这个索引,因为State不是索引的主列. 3．对索引的主列有限定条件,但是在条件表达式里使用以下表达式则会使索引失效,造成全表扫描:(1)where子句中对字段进行函数.表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,Demo:where upper(city)='TokYo' 或 City || 'X

软件实施面试系列文章第二弹,MySQL和Oracle联合查询以及聚合函数的面试总结.放眼望去全是MySQL,就不能来点Oracle吗?之前面过不少公司,也做过不少笔试题,现在已经很少做笔试题了.你肚子有多少墨水,有经验的面试官一问基本上就知道个大概了.趁着还有点微薄的记忆,就彻底分享出来啦. 系列文章已收录至github仓库: https://github.com/cnwangk/SQL-study 前言 那个用心作题图,用脚写文档的就是我龙腾万里sky啦. 如果不想自己去新建示例,也想找一个完

一.简介 在oracle中start with connect by (prior) 用来对树形结构的数据进行查询.其中start with conditon 给出的是数据搜索范围, connect by后面给出了递归查询的条件,prior 关键字表示父数据,prior 条件表示子数据需要满足父数据的什么条件.如下 start with id= '10001' connect by prior parent_id= id and prior num = 5 表示查询id为10001,并且递归查询

来源:  http://blog.csdn.net/itmyhome1990/article/details/16338637   ORACLE是一个关系数据库管理系统,它用表的形式组织数据,在某些表中的数据还呈现出树型 结构的联系.  例如有如下案例: 数据为节选,字段值含义分别为税务机构代码.税务机构名称.上级税务机构代码,税务机构级别 select * from extern_dm_swjg查询的时候默认顺序就是上面的顺序,可以看出是混乱的并没有特殊结构特征. 而希望的结果如下图: sj_

--1:无ORDER BY排序的写法.(效率最高)--(经过测试,此方法成本最低,只嵌套一层,速度最快!即使查询的数据量再大,也几乎不受影响,速度依然!) SELECT * FROM (SELECT ROWNUM AS rowno, t.* FROM emp t WHERE hire_date BETWEEN TO_DATE ('20060501', 'yyyymmdd') AND TO_DATE ('20060731', 'yyyymmdd') ) table_alias ; --2:有ORD

Oracle分页查询语句的写法(转)   分页查询是我们在使用数据库系统时经常要使用到的,下文对Oracle数据库系统中的分页查询语句作了详细的介绍,供您参考. Oracle分页查询语句使我们最常用的语句之一,下面就为您介绍的Oracle分页查询语句的用法,如果您对此方面感兴趣的话,不妨一看. Oracle分页查询语句基本上可以按照本文给出的格式来进行套用.Oracle分分页查询格式: SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FR

SQL限制和排序数据 1.Oracle的Where条件值,字符串和日期都必须以单引号括起来. 模糊查询: like 'S%' 以S开头的任意字符 like 'S_' 以S开头的任意字符结尾的两个字符 like '_o%' 查找第二个字符是以O的字符串 _.%都是通配符,如果想将通配符转意成一般字符必须用到 ESCAPE 来定义转意字符例: select * from employees where JOB_ID like 'SH\_%' ESCAPE '\'; 2.排序 Oracle除了可以使用

原文:Oracle\MS SQL Server Update多表关联更新 一条Update更新语句是不能更新多张表的,除非使用触发器隐含更新.而表的更新操作中,在很多情况下需要在表达式中引用要更新的表以外的数据.我们先来讨论根据其他表数据更新你要更新的表   一.MS    SQL    Server   多表关联更新      sql server提供了update的from 子句,可以将要更新的表与其它的数据源连接起来.虽然只能对一个表进行更新,但是通过将要更新的表与其它的数据源连接起来,就

各种oracle参数查询语句 1.show parameter:--显示各个系统参数配置 2.select * from v$parameter;--显示各个系统参数配置 2.show parameter 参数名;--显示具体参数的配置情况 3.select * from v$parameter where name='参数名';--显示具体参数的配置情况 4.select * from nls_database_parameters;--服务器字符集查询5.select * from nls_