对于实际的业务系统,通常有一些热点的表,insert和delete的量非常大,这个时候就会发现一些查询语句的逻辑读比较偏高,这时可能就是oracle在构建一致性块的进行的consistent read.下面做一个测试看下:第一步准备数据: create table test( col1 ) col2 number ext ) ); create index test_ind on test(user_id, col2); ; 这样这样的表,我们假设有频繁的插入和删除操作,那么下面来测试一下sel

在ORACLE数据库中有物理读(Physical Reads).逻辑读(Logical Reads).一致性读(Consistant Get).当前模式读(DB Block Gets)等诸多概念,如果不理解或混淆这些概念的话,对你深入理解一些知识无疑是一个障碍,但是这些概念确实挺让让人犯晕的.下面我们总结.学习一下这方面的知识点.捋一捋他们的关系和特点,希望对你有所帮助. 物理读(Physical Reads) 从磁盘读取数据块到内存的操作叫物理读,当SGA里的高速缓存(Cache Buffer

什么是一致性读? 一致性读指的是在从查询那一刻起,中间的变化不予理会. 举例说明 比如我有两个帐户A,B. A 有1000块,B有1000快.我查询的时候查询速度比较慢.中间A转500到B账户. 已经查询到A账户有1000,B账户有1500,这个时候我查询的结果是查询的结果应该是2500还是2000呢? 正确结果当然是2000. 这里就设计到oracle一致性查询的问题了.   oracle有两个概念: 1.SCN,SYSTEM CHANGE NUMBER ,这是一个只会增加的递增数字,存在在O

Oracle之数据库一致性读的原理 在Oracle数据库中,undo主要有三大作用:提供一致性读(Consistent Read).回滚事务(Rollback Transaction)以及实例恢复(Instance Recovery). 一致性读是相对于脏读(Dirty Read)而言的.假设某个表T中有10000条记录,获取所有记录需要15分钟时间.当前时间为9点整,某用户A发出一条查询语句:select * from T,该语句在9点15分时执行完毕.当用户A执行该SQL语句到9点10分的时

一致性读,又称为快照读.使用的是MVCC机制读取undo中的已经提交的数据.所以它的读取是非阻塞的. 相关文档:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/innodb-consistent-read.html A consistent read means that InnoDB uses multi-versioning to present to a query a snapshot of the database at a point in time.

今天小伙伴问了一个sql的问题: update t set status=2 where id in(select id from t where status=1) 这个sql,在并发的情况下,会不会有问题? 假设:下面的讨论,数据库的事务隔离级别是read_committed 其实这个可以很容易测试一下,得出结论:存在丢失更新的问题. 先来理解两个概念: 1. 一致性读 当前的数据库产品级别都实现了多版本一致性,即MVCC,那么有了MVCC,数据库实现了读写互不阻塞的效果. 但为了达到rea

1.物理读 当数据块第一次读取到,就会缓存到buffer cache 中,而第二次读取和修改该数据块时就在内存buffer cache 清空数据缓冲区 SQL> alter session set events 'immediate trace name flush_cache'; 会话已更改. SQL> select * from dept; 执行计划----------------------------------------------------------Plan hash val

http://www.cnblogs.com/digdeep/p/4947694.html 一致性读,又称为快照读.使用的是MVCC机制读取undo中的已经提交的数据.所以它的读取是非阻塞的. 相关文档:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/innodb-consistent-read.html A consistent read means that InnoDB uses multi-versioning to present to a query a

我们在Oracle和MySQL数据库中已经对一致性读的概念比较熟悉了,但是在SQL Server中却鲜少提及,但SQL Server自2005版本以来其实也实现了一致性读,几乎所有关系型数据库产品的一致性读都是通过MVCC机制实现的,说白了就是修改之前先把数据存一份儿. MVCC的意思就是Multi-Version Concurrency Control--多版本并发控制,这里的version就是指的数据的前镜像,多了一份数据自然就减少了争用,增加了并发. SQL Server数据库在Read

赃读 对于对象额同步异步方法,我们在设计自己的程序的时候,一定要考虑的问题整体,不然会出现数据不一致的错误,很经典的就是赃读(dityread) 示例: ​ package com.nbkj.thread; public class DityRead { private String username = "hsj179540"; private String password = "123"; public synchronized void setValue(S

UNDO三大作用1.一致性读(consistent read)2.事务回滚(Rollback Transaction)3.实例恢复(Instance Recovery) 一致性读当会话发出一条SQL查询,将当前时间的SCN号记录下来,当进程扫描到表T的数据块,再与该块头部的ITL槽(事务槽)的SCN号比较,如果发现该块SCN号较小,则该块没有被更新过所以可用:如果该块SCN号较大,则该块被更新过,要借助UNDO块了,该块的ITL槽会记录了对应的UNDO块的地址,就取出对应的UNDO块,如果发现该

逻辑IO 逻辑读(确切是指db get之read不是consistentget之read):就是服务器进程从SGA上的buffercache(高速缓存)区域(先)根据SQL语句解析过程所获得的要操作的数据块的地址找到相关的数据块(后,再)读取这些相关的数据块上的相关数据行,到该服务器进程的PGA内存上,这就是一次逻辑读.简单地说,就是一次从buffer cache读取内容到PGA内存上的过程. 注释: 首先,这些数据块指的是在buffer cache上的数据块,也就是在内存上的数据块.若是服务器

前几天,论坛上的同行在讨论SELECT语句的元数据,动态取样和读一致性导致的一致性读和递归问题,今天有时间,就试着进行了测试,本人测试环境如下: win7_64+Oracle11.2.0.4_64 那么,下面就说下测试过程: 1.元数据:当用户向数据库发出SELECT语句后,在解析和执行过程中,肯定是需要读取SELECT相关的元数据,这样,SELECT的统计数据中就会包含递归操作,做这个测试的前提是要把其他因素排除掉(动态取样,一致性读): session1: session2: 由上可见,在表

MySQL MVCC MySQL InnoDB存储引起实现的是基于多版本的并发控制协议---MVCC(Multi-Version Concurrency Control),基于锁的并发控制,Lock-Based Concurrency Control. 一致性读,又称快照读,读取的是undo中已提交的数据,可能是数据的历史版本,no-locking,所以是非阻塞的读取操作. A consistent read means that InnoDB uses multi-versioning to

众所周知,在设定了隔离等级为Repeatable Read及以上时,InnoDB 可以实现数据的一致性读.换句话来说,就是事务执行的任意时刻,读取到的数据是同一个快照,不会受到其他事务的更新影响. 以前一直以为在事务内读到的数据不会受其他事务影响,后来发现只有普通的select语句才是一致性读.如果是update, delete, select for update, select in share mode等语句是当前读,读的是数据库最新数据, 下面是两个例子. 加锁读 创建一个测试用的表,

开篇 其实这篇文章我本来想在讲完选举的时候就开始讲线性一致性读的,但是感觉直接讲没头没尾的看起来比比较困难,所以就有了RheaKV的系列,这是RheaKV,终于可以讲一下SOFAJRaft的线性一致性读是怎么做到了的.所谓线性一致性,一个简单的例子是在 T1 的时间写入一个值,那么在 T1 之后读一定能读到这个值,不可能读到 T1 之前的值. 其中部分内容参考SOFAJRaft文档: SOFAJRaft 线性一致读实现剖析 | SOFAJRaft 实现原理 SOFAJRaft 实现原理 - SO

MySQL的默认隔离级别的实现依赖于MVCC和锁,准确点说就是一致性读和锁.

今天我们来学习一下MySQL的事务隔离是如何实现的.如果你对事务以及事务隔离级别还不太了解的话,这里左转. 好的,下面正式进入主题.事务隔离级别有4种:读未提交.读提交.可重复读和串行化.首先我们来说一下读未提交和串行化. 读未提交:性能最好,因为不加锁,所以可以理解为没有隔离. 串行化:读加共享锁,其他事务可并发读,但不能写:写加排他锁,其他事务不能并发写也不能并发读. 这两种方式要么啥都不管,并发性能最好,但也最多问题:要么管得很严,无法并发处理,实现简单. 另外两种,读提交和可重复读,的实

众所周知,在设定了隔离等级为Repeatable Read及以上时,InnoDB 可以实现数据的一致性读.换句话来说,就是事务执行的任意时刻,读取到的数据是同一个快照,不会受到其他事务的更新影响. 以前一直以为在事务内读到的数据不会受其他事务影响,后来发现只有普通的select语句才是一致性读.如果是update, delete, select for update, select in share mode等语句是当前读,读的是数据库最新数据, 下面是两个例子. 加锁读 创建一个测试用的表,

oracle保证读一致性原理   1:undo segment的概念                   当数据库进行修改的时候,需要把保存到以前的old的数据保存到一个地方,然后进行修改,用于保存old数据的segment 就是undo segment. 以前老的东西是可以被覆盖掉的,因为undo segment是一种循环利用的方式. 看下图     如上图所示: 当oracle开启一个事务对table表中的数据进行修改,修改的那个数据(行数据)会被拷贝到 右图 undo  segment(用