整理表碎片通常的方法是move表,当然move是不能在线进行的,而且move后相应的索引也会失效,oracle针对上述不足,在10g时加入了shrink,那这个方法能不能在生产中使用呢?       shrink的一个优点是能在线进行,不影响表上的DML操作,当然,并发的DML操作在shrink结束的时刻会出现短暂的block:shrink的另外一个优点是在碎片整理结束后,表上相关的index仍然enable.对于第二点进一步说明下,shrink在整理表碎片的时候,行源的rowid已经发生改变,

随着互联网的快速发展,各行各业的数据量也是与日俱增,而数据库的数据量也是直线增长,但是,如果表DML太多,则可能会在高水位线以下出现太多空白. 因此,只能将数据文件缩小到高水位线,因为高水位线以下有一些空白.因此,在这种情况下(删除太多),要在数据文件上占用更多空间,首先,重组表,重置高水位线,然后再次缩小数据文件.这样我们可以在磁盘级别上释放更多的空间. 文档资料和脚本来自support文献编号: 2348230.1,1019709.6,1020182.6,186826.1等. 一.遇到的案例

以前版本中move table不能够online, move 会引rowid改变使对应的索引失效. 12c 中 alter table move online不会对新事务阻塞同时会自动的维护索引的有效性.-- 创建实验表SQL> create table andy_move (id int,name varchar2(10));Table created.-- 插入数据SQL> beginfor i in 1 .. 39 loopinsert into andy_move values(i,'

索引,可以增加查询速度,若没有索引,每次查询都必须是全表查询.例如,搜索某个记录时(如name="gdpuzxs")时,需要全表扫描一下,因为不知道有多少个name="gdpuzxs"的记录.若在字段name上建立了索引,oracle会构建索引条目(name:rowid),每次查询,可以快速定位到这行记录. (1)位图索引 oracle的索引主要有B树索引以及位图索引.这里主要总结一下B树索引,主要有根节点,分支节点,叶子节点,结构图如下: 每个索引条目都是按照升序

一.什么是水位线 所有的oracle段都会有一个在段内容纳数据的上线,把这个上限成为“high water mark”,这是一个标记,用来说明已经有多少没有使用的数据块分配给这个段,原则上high water mark只会增大,不会减小,即使delete将表中的数据全部删除,high water mark还是原值,这就使得high water mark就像水库的历史最高水位,但是如果使用truncate,该表的high water mark就会被重置成0.   二.数据库操作的影响 1)全表扫描

在生产环境.我们会发现: ① 索引表空间 I/O 非常高     ② "db file sequential read" 等待事件也比较高   这种迹象表明.整个数据库系统.索引的读写操作比较多.已经成为系统的主要瓶颈      一般的原因.大抵如下:   ① 大量SQL均采用索引   ② DML操作导致索引维护工作量暴增   ③ 频繁DML导致很多索引碎片.增加I/O开销   ④ 索引建立策略失误.走索引如同全表扫      如果.一张表字段30个.但索引竟有 50个!?   作为

如果我们查询了一条SQL语句,这条SQL语句进行了全表扫描,那到底是扫描了多少个数据块呢?是表有多少数据,就扫描多少块吗?不是的.而是扫描高水位线一下的所有块.有的时候有人经常说,我的表也不大呀,怎么查询了这么久,其实奥秘就是高水位线了. 在数据库表刚建立的时候,由于没有任何数据,所以这个时候水位线是空的,也就是说HWM为最低值.当插入了数据以后,高水位线就会上涨,但是这里也有一个特性,就是如果你采用delete语句删除数据的话,数据虽然被删除了,但是高水位线却没有降低,还是你刚才删除数据以前那

有一个神话是 linux 的磁盘从来不需要整理碎片.在大多数情况下这是真的,大多数因为是使用的是优秀的日志文件系统(ext3.4等等)来处理文件系统.然而,在一些特殊情况下,碎片仍旧会产生.如果正巧发生在你身上,解决方法很简单. 什么是磁盘碎片 文件系统会按块更新文件,如果这些块没有连成一整块而是分布在磁盘的各个角落中时,就会形成磁盘碎片.这对于 FAT 和 FAT32 文件系统而言是这样的.在 NTFS 中这种情况有所减轻,但在 Linux(extX)中却几乎不会发生.下面是原因: 在像 FA

实例讲解Oracle数据库设置默认表空间问题   实例讲解Oracle数据库设置默认表空间问题,阅读实例讲解Oracle数据库设置默认表空间问题,DBA们经常会遇到一个这样令人头疼的问题:不知道谁在Oracle上创建了一个用户,创建时,没有给这个用户指定默认表空间,所以这个用户就会采用默认的表空间——system表空   DBA们经常会遇到一个这样令人头疼的问题:不知道谁在Oracle上创建了一个用户,创建时,没有给这个用户指定默认表空间,所以这个用户就会采用默认的表空间——system表空间.

原文链接:传送门. 为了讨论碎片产生的原因,以及避免和移除索引碎片的技术,我们必须从本进阶系列后续将介绍的两个章节借用一些知识点:创建/更新索引的知识,以及向一个索引表插入数据行的相关知识. 当我们讲解这些信息的时候,记住本节背景部分提到的内容,仅当你的应用是进行索引扫描时,碎片是不被期望的(不管是索引的完全扫描还是部分扫描).当你的应用程序仅仅返回一个索引键值的少量数目的条目时,碎片其实并不是个问题.如同列表3所示的5行数据的查询. SELECT * FROM Sales.SalesOrder

确认表的类型与存储引擎,是否全部是innodb select TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME,TABLE_TYPE,ENGINE,VERSION,ROW_FORMAT,TABLE_ROWS from information_schema.tables where lower(ENGINE)='innodb' and TABLE_SCHEMA not in ('mysql','information_schema','performance_schema'); #查看库中碎片率超过

本文参考 https://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2011/12/22/2297568.html https://www.jb51.net/softjc/126055.html https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/relational-databases/system-dynamic-management-views/sys-dm-db-index-physical-stats-transact-sql?view=s

0. Introduction and Prerequisites This article presents an overview on how to use Oracle Data Integrator in order to manipulate data from Oracle Cloud Infrastructure Object Storage. The scenarios here present loading the data from an object storage i

索引碎片整理的四种方法: 1)删除索引并重建 2)使用 DROP_EXISTING 语句重建索引 3)使用 ALTER INDEX REBUILD 语句重建索引 4)使用 ALTER INDEX REORGANIZE 重新组织索引 --1.查看碎片 SELECT DB_NAME() AS DatbaseName , SCHEMA_NAME(o.Schema_ID) AS SchemaName , OBJECT_NAME(s.[object_id]) AS TableName , i.name A

MYSQL服务器my.cnf配置文档详解 硬件:内存16G [client] port = 3306 socket = /data/3306/mysql.sock [mysql] no-auto-rehash [mysqld] user = mysql port = 3306 socket = /data/3306/mysql.sock basedir = /usr/local/mysql datadir = /data/3306/data open_files_limit    = 10240

MYSQL服务器my.cnf配置文档详解硬件:内存16G [client]port = 3306socket = /data/3306/mysql.sock [mysql]no-auto-rehash [mysqld]user = mysqlport = 3306socket = /data/3306/mysql.sockbasedir = /usr/local/mysqldatadir = /data/3306/dataopen_files_limit = 10240 back_log = 6

1.简单介绍InnoDB给MySQL提供了具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事务安全(ACID兼容)存储引擎.InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读.这些特色增加了多用户部署和性能.没有在InnoDB中扩大锁定的需要,因为在InnoDB中行级锁定适合非常小的空间.InnoDB也支持FOREIGN KEY强制.在SQL查询中,你可以自由地将InnoDB类型的表与其它MySQL的表的类型混合起来,甚至在同一个查询中也可以混合. 2.之所以选用innodb作为

MYSQL服务器my.cnf配置文档详解 硬件:内存16G [client] port = socket = /data//mysql.sock [mysql] no-auto-rehash [mysqld] user = mysql port = socket = /data//mysql.sock basedir = /usr/local/mysql datadir = /data//data open_files_limit = back_log = #在MYSQL暂时停止响应新请求之前,

主要配置参数转载自: http://www.linuxyw.com/a/shujuku/20130506/216.html 并稍微做了修改MyISAM部分以适应当前的环境 此配置是老男孩生产线上使用的配置,在培训的时候,他给的,我在这里,对各参数添加了中文说明这配置已经优化的不错了,如果你的mysql没有什么特殊情况的话,可以直接使用该配置参数MYSQL服务器my.cnf配置文档详解硬件:内存16G[client]port = 3306socket = /data/3306/mysql.sock

通过gui来使用通过api来使用通过cli来使用通过tui来使用 进程不在,但tcp连接还一直存在的解决办法--tcpkill命令 http://www.centoscn.com/CentOS/Intermediate/2013/1025/1979.html 在linux系统中,遇到TCP链接迟迟不能释放的情况,类似FIN_WAIT1.FIN_WAIT2的状态,释放时间不确定,而且对应的程序已经关闭,相应的端口也不再监听,无法通过杀进程来解决,这种情况下,为了快速恢复正常,不得不采用重启服务器的