索引建立原则 确定针对该表的操作是大量的查询操作还是大量的增删改操作. 尝试建立索引来帮助特定的查询.检查自己的sql语句,为那些频繁在where子句中出现的字段建立索引. where语句中不得不对查询列采用函数查询,如upper函数,最好建立相应函数索引: 在SQL语句中经常进行GROUP BY.ORDER BY的字段上建立索引 用于联接的列(主健/外健)上建立索引: 在经常存取的多个列上建立复合索引,但要注意复合索引的建立顺序要按照使用的频度来确定: 尝试建立复合索引来进一步提高系统性能.修

回表 简单来说就是数据库根据索引找到了指定的记录所在行后,还需要根据rowid再次到数据块里取数据的操作. "回表"一般就是指执行计划里显示的"TABLE ACCESS BY INDEX ROWID". 例如select的字段里有索引不包含的列 根据tom的oracle编程艺术,建表big_table,300W数据. 建索引: create index idx_big_table_created on big_table(created); 下面语句不会回表,因为只

1.索引结构.第一张图是索引的官方图解,右侧是存储方式的图解. 图中很清晰的展示了索引存储的状况. 在leaf 节点中存储了一列,索引所对应项的 :值,rowId,长度,头信息(控制信息) 这样我们就能很清楚.如果通过索引查找数据,而只需要这个索引的值的时候,写上列名,就可以不需要回表. 2.索引在一般的数据量情况下,只有三层.leaf 是目录,branch 是目录的目录.可以做一个测试 drop table t1 purge; drop table t2 purge; drop table t

组合索引适用场景: 1.适用在单独查询返回记录很多,组合查询后忽然返回记录很少的情况: 比如where 学历=硕士以上 返回不少的记录 比如where 职业=收银员 同样返回不少的记录 于是无论哪个条件查询做索引,都不合适. 可是,如果学历为硕士以上,同时职业又是收银员的,返回的就少之又少了. 于是联合索引就可以这么开始建了. 2.组合查询的组合顺序,要考虑单独的前缀查询情况(否则单独前缀查询的索引不能生效或者只能用到跳跃索引) 比如你在建id,object_type的联合索引时,要看考虑是单独

文章转自:http://www.cnblogs.com/zhengyun_ustc/p/slowquery2.html 写在前面的话: 之前曾说过"不要求每个人一定理解 联表查询(join/left join/inner join等)时的mysql运算过程",但对于字段选择性差意味着什么,组合索引字段顺序意味着什么,要求每个人必须了解: 重复上一次的话:把mysql客户端(如SQLyog,如HeidiSQL)放在桌面上,时不时拿出来 explain 一把,这是一种美德! 确保亲手查过S

很多时候,我们在mysql中创建了索引,但是某些查询还是很慢,根本就没有使用到索引!一般来说,可能是某些字段没有创建索引,或者是组合索引中字段的顺序与查询语句中字段的顺序不符. 看下面的例子:假设有一张订单表(orders),包含order_id和product_id二个字段.一共有31条数据.符合下面语句的数据有5条. 执行下面的sql语句:select product_id from orderswhere order_id in (123, 312, 223, 132, 224); 这条语

下列转自:http://www.tech-q.cn/archiver/tid-11673.html 很多时候,我们在mysql中创建了索引,但是某些查询还是很慢,根本就没有使用到索引!一般来说,可能是某些字段没有创建索引,或者是组合索引中字段的顺序与查询语句中字段的顺序不符. 看下面的例子:假设有一张订单表(orders),包含order_id和product_id二个字段.一共有31条数据.符合下面语句的数据有5条.执行下面的sql语句: select product_id from orde

问题背景 : 当我们需要创建一个组合索引, 索引的顺序对于效率影响很大, 怎么确定索引的顺序; 解决方法 : 我们应该依据字段的全局基数和选择性, 而不是字段的某个具体的值来确定; 表结构 :  dc_listing 代码 :  SELECT COUNT(DISTINCT accountId) / COUNT(*) AS accountId_sel, COUNT(DISTINCT userName) / COUNT(*) AS userName_sel, COUNT(*)FROM dc_list

组合索引(concatenated index):由多个列构成的索引,如create index idx_emp on emp(col1, col2, col3, ……),则我们称idx_emp索引为组合索引. 在组合索引中有一个重要的概念:引导列(leading column),在上面的例子中,col1列为引导列.当我们进行查询时可以使用”where col1 = ? ”,也可以使用”where col1 = ? and col2 = ?”,这样的限制条件都会使用索引,但是”where col

在Oracle中可以创建组合索引,即同时包含两个或两个以上列的索引.在组合索引的使用方面,Oracle有以下特点: 1. 当使用基于规则的优化器(RBO)时,只有当组合索引的前导列出现在SQL语句的where子句中时,才会使用到该索引: 2. 在使用Oracle9i之前的基于成本的优化器(CBO)时, 只有当组合索引的前导列出现在SQL语句的where子句中时,才可能会使用到该索引,这取决于优化器计算的使用索引的成本和使用全表扫描的成本,Oracle会自动选择成本低的访问路径(请见下面的测试1和

1. 组合索引 id,code      组合 id,number  组合 2. 排序cost 使用 id ,cost=0 使用 id+code  cost=0 使用 id+number  cost=6 使用 code   cost=125 使用 number cost=125 使用 id          cost=0 --select b.*,rownum rn from t_order b order by b.id desc;--0,0,0 --select b.*,rownum rn

目录 数据库05 /索引.数据库备份.锁和事务.慢查询优化.索引命中相关 1. 什么是索引 2. 索引的原理 3. 索引的数据结构(聚集索引.辅助索引) 4. 索引操作 5. 索引的两大类型hash与btree 6. MySQL数据库备份 7. 锁和事务 9. 慢查询优化的基本步骤 10. 正确的使用索引 11. 拓展 数据库05 /索引.数据库备份.锁和事务.慢查询优化.索引命中相关 1. 什么是索引 1.索引在MySQL中也叫做“键”或者"key"(primary key,uniq

这篇文章主要介绍了MongoDB性能篇之创建索引,组合索引,唯一索引,删除索引和explain执行计划的相关资料,需要的朋友可以参考下 一.索引 MongoDB 提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexes 中,且默认总是为_id创建索引,它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样.其实可以这样说说,索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统,所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为 奇. 1.基础索引 在字段age 上创建索引,1(升序);-

reate table fleet_header(  day date,name varchar2(20),  route_id number(5),fleet_id number(5)); create view fleet (day,route_id)as select day, route_id from fleet_header; insert into fleet values('10-10月-05',9); --修改视图定义 create or replace view fleet

在Oracle数据库中,创建索引虽然比较简单.但是要合理的创建索引则比较困难了. 笔者认为,在创建索引时要做到三个适当,即在适当的表上.适当的列上创建适当数量的索引.虽然这可以通过一句话来概括优化的索引的基本准则,但是要做到这 一点的话,需要数据库管理员做出很大的努力.具体的来说,要做到这个三个适当有如下几个要求. 一. 根据表的大小来创建索引. 虽然给表创建索引,可以提高查询的效率.但是数据库管理员需要注意的是,索引也需要一定的开销的.为此并不是说给所有的表都创建索引,那么就 可以提高数据库的

1 Z 2 X 3 U 4 T 5 G 6 F 7 C 8 B 9 A 1 A 2 B 3 C 4 D Oracle的索引是以平衡树的方式组织存储的:保存的是索引列的值,以及该行的rowid的一部分(文件号,块号,行号) 下面我们通过例子来了解一下: 1,create table test(id int,name varchar2(20)) insert into test values(1,'Z'); insert into test values(2,'X'); insert into te

本文参考: https://www.cnblogs.com/wishyouhappy/p/3681771.html https://blog.csdn.net/weivi001/article/details/45498405 索引简介 • 索引(index)是数据库对象的一种.索引的关键在于通过一组排序后的物理地址作为键来取代默认的全表扫描检索方式,就像为书本添加目录,通过牺牲物理内存的方式提高数据的检索效率. • 它对用户时透明的,它的创建不会影响对表的sql操作.索引一旦建立,在表上进行D

简介 1.说明 1)索引是数据库对象之一,用于加快数据的检索,类似于书籍的目录.在数据库中索引可以减少数据库程序查询结果时需要读取的数据量,类似于在书籍中我们利用目录可以不用翻阅整本书即可找到想要的信息. 2)索引是建立在表上的可选对象:索引的关键在于通过一组排序后的索引键来取代默认的全表扫描检索方式,从而提高检索效率. 3)索引在逻辑上和物理上都与相关的表和数据无关,当创建或者删除一个索引时,不会影响基本的表: 4)索引一旦建立,在表上进行DML操作时(例如在执行插入.修改或者删除操作时),o

一.索引 MongoDB 提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexes 中,且默认总是为_id创建索引,它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样.其实可以这样说说,索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统,所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为 奇. 1.基础索引 在字段age 上创建索引,1(升序);-1(降序): db.users.ensureIndex({age:1}) _id 是创建表的时候自动创建的索引,此索引是不能够删除的.当

Oracle 的索引可分为5种,它们包括唯一索引.组合索引.反向键索引.位图索引和基于函数的索引.1.创建索引的标准语法CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名)TABLESPACE 表空间名;例如:CREATE INDEX idx_of_imsi ON uim_auth_file(imsi) TABLESPACE users;2.创建唯一索引CREATE unique INDEX 索引名 ON 表名 (列名)TABLESPACE 表空间名;例如:CREATE UNIQUE INDE