做了一个功能需要分组查询,同时查询A表分组查询的ID需要关联B表的数据,本来想两个表关联查询,但是报group by 语法不正确.所以做了以下修改. select count(*), cindexid,(select vindexcode from comindex where pk_index =cindexid) as vindexcode ,iquesttype from rqt_examquest where pk_examquest in (    select cexamquesti

Oracle数据库中Select语句语法及介绍 SELECT [ ALL | DISTINCT ] <字段表达式1[,<字段表达式2[,…] FROM <表名1>,<表名2>[,…] [WHERE <筛选择条件表达式>] [GROUP BY <分组表达式> [HAVING<分组条件表达式>]] [ORDER BY <字段>[ASC | DESC]] 语句说明: []方括号为可选项 [GROUP BY <分组表达式&g

感觉还是sqlserver中的写法比较好理解,Oracle的写法都快把我搞晕了, 注意: 1.要修改的表,不要加入到子查询中,用别名在子查询中与其他表进行关联即可. 2.exsits不能少,exsits后面的子查询与上一个子查询里的内容相同即可. update table1 t1 set t1.name= ( select t2.name from table2 t2,table3 t3 where t2.id=t1.id2 and t3.id=t1.id3 and t2.is_del<>1

  1.情景展示 现在有两者表,表1中的主键id字段和表2的index_id相对应.如何删除两表非关联数据? 2.解决方案 --第1步 delete from VIRTUAL_CARD t where t.index_id not in (select id from PRIMARY_INDEX); --第2步 delete from PRIMARY_INDEX t where t.id not in (select index_id from VIRTUAL_CARD); 说明: 如果in()

oracle数据库,需要对两个表进行关联查询(根据两个字段),结果发现关联后不能改为 count 获取数量,报错如下: 同样的sql换到另外一个数据库就可以(只是因为数据量在千万级,所以很慢,用时40s). 搞不定了,咨询公司同事,同事,给出方法,在count前加上并行数,即改 select  count(e.id)为: select  /*+ parallel(12)  */  count(e.id) 顺利执行成功. 据说是因为目标oracle库设置了并行执行,所以不能直接用count统计关联

函数一般是在数据上执行的,它给数据的转换和处理提供了方便.只是将取出的数据进行处理,不会改变数据库中的值.函数根据处理的数据分为单行函数和聚合函数(组函数),组函数又被称作聚合函数,用于对多行数据进行操作,并返回一个单一的结果,组函数仅可用于选择列表或查询的having子句:单行函数对单个数值进行操作,并返回一个值. dual是一个系统表.注意用于测试. 1 字符相关 -- 1.字符串连接 ') from dual; ' from dual; -- 2.首字母大写 select initcap(

/* SQL语句的历史版本 SQL89 比较多 SQL92 SQL99 多表关联查询 笛卡尔积 等值关联查询 非等值关联查询 左外连接 右外连接 全外连接 自连接 */ ----------------------------------92语法 --查询部门名称和员工名称(两张表的关联没有任何的约束条件) SELECT * FROM EMP; SELECT * FROM DEPT; SELECT * FROM SALGRADE; SELECT * FROM EMP,DEPT; SELECT *

UPDATE T_ASN_DTL ad1 SET ad1.cf03=( SELECT ac.TH003 FROM "T_ASN_DTL_copy" ac WHERE ac.udf06=ad1.INSPECTER_NAME and ac.udf05=ad1.LINE_ITEM_NO ) FROM "T_ASN_DTL_copy" ac WHERE ac.udf06=ad1.INSPECTER_NAME and ac.udf05=ad1.LINE_ITEM_NO) UP

Hive 外部表的练习 hive创建库和表操作 hive加载数据,4种发放 1.数据放在Linux创建表结构 进行加载 2.先定义表结构.将一个查询select语句结果插入到表中 3.数据先放在hdfs \ 创建表结构\ 进行加载(hive 只能加载目标文件的上级目录) 4.外部数据 external 内部表和外部表 使用上没有任何区别,删除时则有差别 数据: 创建表,以及添加数据: create external table if not exists my_course( courseid

有个业务场景,主表中一条数据,在子表中有多条详情数据.对数据进行展示的时候,产品希望随意拿一条子表的数据关联展示出来,用了很多方案,但是都不够好. sql查询取子表任意一条,多个字段的方案 最终找到一个高效的方案记录如下: 需求如图: 最早的第一套方案: select distinct A.ID, A.Title, A.[Description], A.xx1, A.xx2, A.xx3, B.ID as BId, B.xxA, B.xxB, B.xxC, B.xxD from A left j

最终结果: 数据库表 A表: B表: 操作步骤 主要关键字:FIND_IN_SET.GROUP_CONCAT.LEFT JOIN.GROUP BY 第一步:left join 连接AB表并通过 find_in_set  关联其ID select us.id,us.name,us.hobbyId,hb.name hobby from hobby hb left join user us on find_in_set(hb.id,us.hobbyId) 结果:name 字段名称很多重复,做去重处理

 表A=================== AID, AName 1 jack 2 mary 3 lily 表B================== BID, AID, BName 1 1 aaa 2 1 bbb 3 1 ccc 4 2 ddd 5 2 eee 一.sql语句============== --A 表数据 select  * from A_TB --B 表数据 select  * from B_TB --结果:取A表数据,关联B表任意一条数据 select  * from A_T

注(version:5.15.1) 1.部署流程(定义流程) InputStream in = new FileInputStream(file); ZipInputStream zipInputStream = new ZipInputStream(in); processEngine.this.getRepositoryService() .createDeployment() .name(processName) .addZipInputStream(zipInputStream) .de

直接Ctrl + 鼠标左键 表名 就可以找到参照表(关联表)的名称 下面的是复杂的方法 这个就是关联的表 这里右键查看 可以查看到参照的表

问题阐述 通常每一个"用户任务"都会对应一个表单,以供用户录入信息.尤其是在"流程定义"拥有多个版本的情形下,明确的指定表单显得极其重要. 一份新版本的"流程定义"通常对表单有以下几点影响: 新增了环节(用户任务),这时紧跟着新增一个表单即可,以及脚本.样式.Web API: 删除了环节(用户任务),这时可以不用管,为顾及旧版本的流程定义,其对应的表单还需要保留,并不能删除: 修改了环节(用户任务),比如在 A 环节新增了两个字段,同时在 B 环

Auto mapping的示例 数据库中有一个person表,结构如下: mysql> desc person; +-------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) |

本章介绍Mybatis之表的关联查询 一对一关联 查询员工信息以及员工的部门信息 1.准备表employee员工表,department部门表 CREATE TABLE `employee` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `last_name` ) DEFAULT NULL, `gender` ) DEFAULT NULL, `email` ) DEFAULT NULL, `dept_id` ) DEFAULT NULL COMMENT '部门ID', PR

一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性. 外键:是另一表的唯一性字段, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为员工表中的员工需要知道自己属于哪个部门,就可以通过外

说明:下面实例都是我进行项目开发时的真实部分代码,毫无保留 一.数据表的关联计算 //把当前年度的分差计算出来,建立两个关联的数据表 try { using(TransactionScope scope=new TransactionScope()) { zy_admin dq_gly = Session["stjBEF985E"] as zy_admin;//只能显示当前管理员的设置 int nd = DateTime.Now.Year; var db_qn = from aa in

创建关联表 关于表关系的几个结论 (1)一旦确立表关系是一对多:建立一对多关系----在多对应的表中创建关联字段. (2)一旦确立表关系是多对多:建立多对多关系----创建第三张关系表----id和两个关联字段. (3)一旦确定表关系是一对一:建立一对一关系----在两张表的任意一张表中建立关联字段+Unique. (4)其实上面说的"关联字段"就是外键--foreign key. 本文用到的表.字段及相互关系 (1)作者模型:一个作者有姓名和年龄. (2)作者详细模型:把作者的详情放

一 表于表之间的关联 foregin key:设置外键表于表之间建立关联. 多对一关联: 创建步骤,应该先创建好被关联的那一张表,然后再去创建关联的那一张表. 关联表的多条对应着被关联的那张表的一条记录,而被关联的那一张表的多条记录不能对于着关联表的一条记录.属于单向关联 一对一关联: 创建步骤:还是先创建被关联的那一张表,然后在去创建关联的那一张表. 在多对一的基础上加上一条唯一的约束,关联表只能对应被关联表的一条记录.被关联表也只能对于关联表的一条记录 多对多关联: 创建步骤:首先先要创建出