1.修改后的代码: public void addDirectorActorKeyword(long idStart, long idEnd) { SeriesMgr seriesMgr = new SeriesMgr(); String strCondition = ""; List<Comparable> paramlist = new ArrayList<Comparable>(); List<Series> seriesList = new

xlrd模块去读excel时会将数字类型的自动转化为浮点数,这是一个小坑.在网上查了一下,该模块的作者也说过Excel treats all numbers as floats. In general, it doesn't care whether your_number % 1 == 0.0 is true or not. 我们可以简单的判断读取的是不是数字,然后将其转化为int # ctype为2时表示为number cell = table.cell(0, 0) if cell.ctyp

在使用Qt Creator编程时,难免会用到将float类型转换为QString类型的时候下面是我所有的方法: 1. 将QString类型转化为float类型,很简单 QString data; float num = data.toFloat(); 即可很轻松的实现. 2. 但是如何将float类型转化为QString类型呢? 查看API很难发现封装好的转化函数 可以尝试使用下面的代码转化: float num = 1.222; QString data = QString(“float is

oracle数据库plsql developer   目录(?)[-] 一     SQL基础知识 创建删除数据库 创建删除修改表 添加修改删除列 oracle cascade用法 添加删除约束主键外键 创建删除索引 创建修改删除视图 二     SQL查询 基本的SQL语句 unionminusintersect 内连接外连接 子查询关联子查询 betweeninexists 复制表insert into selectselect into from 三     SQL查询优化 尽量少用 IN

SQL的优化应该从5个方面进行调整:1.去掉不必要的大型表的全表扫描2.缓存小型表的全表扫描3.检验优化索引的使用4.检验优化的连接技术5.尽可能减少执行计划的Cost SQL语句:是对数据库(数据)进行操作的惟一途径:消耗了70%~90%的数据库资源:独立于程序设计逻辑,相对于对程序源代码的优化,对SQL语句的优化在时间成本和风险上的代价都很低:可以有不同的写法:易学,难精通. SQL优化:固定的SQL书写习惯,相同的查询尽量保持相同,存储过程的效率较高.应该编写与其格式一致的语句,包括字母的

!= 不等于 select empno,ename,job from scott.emp where job!='manager' ^= 不等于 select empno,ename,job from scott.emp where job^='manager' <>不等于 select empno,ename,job from scott.emp where job<>'manager' <小于 select sal from scott.emp where sal<

(1)      选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效):ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.(2)      WHERE子句中的连接顺序．:ORACLE采用自下而上的顺

(1)      选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效):ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.(2)      WHERE子句中的连接顺序．:ORACLE采用自下而上的顺

本文主要从大型数据库ORACLE环境四个不同级别的调整分析入手,分析ORACLE的系统结构和工作机理,从九个不同方面较全面地总结了ORACLE数据库的优化调整方案.关键词 ORACLE数据库 环境调整 优化设计 方案对于ORACLE数据库的数据存取,主要有四个不同的调整级别,第一级调整是操作系统级包括硬件平台,第二级调整是ORACLE RDBMS级的调整, 第三级是数据库设计级的调整, 最后一个调整级是SQL级.通常依此四级调整级别对数据库进行调整.优化,数据库的整体性能会得到很大的改善.下面从

(1)      选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. (2)      WHERE子句中的连接顺序．: ORACLE采用自下而

前言:上学期GIS空间数据库课程设计时,老师让实现Shp-栅格图形文件的读取与显示,外加shp转WKB格式存入oracle,不使用第三方类库,花了一天时间在网上找了一些资料,实现了一个简单的栅格图形文件的显示. 有时候我们知道了一个文件的存储格式,便可以写个程序轻轻松松读取出来想要的数据,读取的时候自然要用到system.IO来操作IO流.这次我演示的地图矢量数据(实际上就是读取一些点,线,面坐标信息)的读取与可视化显示.下面开始进入正题. 0.成果演示 基本显示 坐标读取 1.什么是shp文件

转载:http://www.blogjava.net/ashutc/archive/2009/07/19/277215.html 1.选择最有效率的表明顺序(只在基于规则的优化器中有效) Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM 子句中的表名,FROM 子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM 子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.假如有3 个以上的表连接查询,那就需要选择交叉表(intersection table)作

原文链接:http://www.cnblogs.com/rootq/archive/2008/11/17/1334727.html (1)      选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection t

(1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE的解析器按照 从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. (2) WHERE子句中的连接顺序．:ORACLE采用自下而上的顺序解析WHER

索引是表的一个概念部分 , 用来提高检索数据的效率, ORACLE 使用了一个复杂的自平衡 B-tree 结构 . 通常 , 通过索引查询数据比全表扫描要快 . 当 ORACLE 找出执行查询和 Update 语句的最佳路径时 , ORACLE 优化器将使用索引. 大部分的性能问题其实都是索引应用的问题,Where子句.Order By.Group By 都要用到索引.一般开发人员认为将索引建全了就可以下班回家了,实则还有颇多的思量和陷阱. 原则一:注意WHERE子句中的连接顺序: ORACLE

首先要搞明白什么叫执行计划? 执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案,这个方案是由查询优化器自动分析产生的,比如一条SQL语句如果用来从一个 10万条记录的表中查1条记录,那查询优化器会选择"索引查找"方式,如果该表进行了归档,当前只剩下5000条记录了,那查询优化器就会改变方案,采用 "全表扫描"方式. 可见,执行计划并不是固定的,它是"个性化的".产生一个正确的"执行计划"有两点很重要: (1)

原则一:注意WHERE子句中的连接顺序: ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. 尤其是“主键ID=?”这样的条件. 原则二: SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘: ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间 . 简单地讲,语句执行的时间越短越好(尤其对于系统的终端用户来说).

SQL优化原则 二.SQL语句编写注意问题 www.2cto.com 下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍.在这些where子句中,即使某些列存在索引,但是由于编写了劣质的SQL,系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引,而同样使用全表扫描,这就造成了响应速度的极大降低. 1. IS NULL 与 IS NOT NULL 不能用null作索引,任何包含null值的列都将不会被包含在索引中.即使索引有多列这样的情况下,只要这些列中有一列含有null,该列就会从索引中排

平时关注Oracle数据库的网友都知道,Oracle性能优化保证了Oracle数据库的健壮性.下面就此提出需要注意的两个原则.   原则一:注意WHERE子句中的连接顺序: ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. 尤其是“主键ID=?”这样的条件. 原则二: SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘: ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名,

目录[-] (1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效):ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. (1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效):ORACL

一:注意WHERE子句中的连接顺序: ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. 尤其是“主键ID=?”这样的条件. 二: SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘: ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间 . 简单地讲,语句执行的时间越短越好(尤其对于系统的终端用户来说).而对于查