SELECT T.ID  ,BALANCE,nvl(lag (BALANCE,1) over (order by T.ID ) ,0) FROM  AN T ORDER BY T.ID [转]oracle下lag和lead分析函数 Lag和Lead分析函数可以在同一次查询中取出同一字段的前N行的数据(Lag)和后N行的数据(Lead)作为独立的列. 这种操作可以代替表的自联接,并且LAG和LEAD有更高的效率. 语法: /*语法*/ lag(exp_str,offset,defval) over

SQLServer比较两条数据是否相同 直接比较可能会一个一个字段的比较,也可以将多个字段拼成一个串然后比较,这里有个hash值比较的方法,很好用 用法 将需要的比较的column放进去,逗号隔开,只要保证包含相同的column,顺序无关,因为这个是hash值的和. select HashText = checksum( Q.FName , Q.LName , Q.MName , Q.Address1 , Q.Address2 , Q.City , Q.State , Q.Zip) from M

需求: 1.将数据库中两条数据中的唯一约束列  做值的替换 原始思想: 将两条数据查出来,在程序中设置第三方变量,进行两条数据的替换,然后将原始两条数据删除,将新的两条替换后的数据插入. 新思想: 1>JPA查询出两条数据,此时还是持久化状态. 2>(放置字段数据库唯一)将其中一条数据字段+“自定义字符串”, 3>save(本条更改数据) 4>flush(),此时已经将更改 同步到了数据库中 5>然后将另一条数据更新,此时唯一约束就不存在了,因为上面已经将相同的值替换掉了 6

摘要: 下文讲述使用sql脚本实现相邻两条数据相减的方法,如下所示: 实验环境:sql server 2008 R2 实现思路: 1.使用cte表达式,对当前表进行重新编号 2.使用左连接对 表达式 生成的临时表进行错位连接,并对生成的新纪录中两列进行相减 ),qty int); go ----生成基础数据 insert into [maomao365](sort, qty)values (),(), (),(), (),() go with cte_temp as ( select row_n

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/u011925175/article/details/24186917  有一个mysql数据库的表,要查询他的最后两条数据的结果例如以下: 这是原表中的内容: idname 1 ad 2 jk 3 tre  4 hgv 这是查询的最后两条的数据的内容(为最新的插入的数据):  语句:select * from demo1 order by id desc limit 0,2;  结果:id n

    1 引言 在程序设计的过程中,往往会遇到两个记录集的比较.如华东电网PMS接口中实现传递一天中变更(新增.修改.删除)的数据.实现的方式有多种,如编程存储过程返回游标,在存储过程中对两批数据进行比较等等. 本文主要讨论利用ORACLE的MINUS函数,直接实现两个记录集的比较. 2 实现步骤 假设两个记录集分别以表的方式存在,原始表为A,产生的比较表为B. 2.1 判断原始表和比较表的增量差异 利用MINUS函数,判断原始表与比较表的增量差异. 此增量数据包含两部分: 1)原始表A有.比

上周值班,碰到这样的一个客户问题,表结构简化如下: CREATE TABLE `aa` (`c1` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,`c2` int(11) DEFAULT NULL,`c3` int(11) DEFAULT '0',`c4` int(11) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`c1`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8   在使用如下的语法时,怎么会插入两条 c2 = 10

参考内容: http://blog.sina.cn/dpool/blog/s/blog_90629d5301014a5w.html 在数据库中一个字段的默认值为1,但是在插入数据后,本来该字段为空,值应该为1,但是实际值为空. 查看了一下日志中输出的语句,在插入改条数据时,首先执行insert语句,然后执行update语句,在update的时候,将该值更新为null. 解决办法: 在*.hbm.xml添加参数: <*** dynamic-insert='true' dynamic-update=

正常情况下,有数据时不能直接修改属性,我们可以先备份,然后清空现有数据,然后再修改和还原,过程如下: //先缓存表CREATE TABLE T_TABLE1 AS SELECT * FROM tableTest;//删除原表所有数据DELETE FROM tableTest;//修改字段ALTER TABLE tableTestMODIFY yearcom NUMBER(38,3);--修改成功//插入原数据INSERT INTO tableTest SELECT * FROM T_TABLE1

<!-- 计算每两次消费的间隔天数 --> SELECT B.MEN_ID,TIMESTAMPDIFF(DAY,B.PRE_DATE,B.CURR_DATE) AS DAYS FROM ( <!-- 行变列 --> SELECT A.MEN_ID,A.ORDER_DATE AS CURR_DATE,@A.ORDER_DATE AS PRE_DATE,@A.ORDER_DATE:= A.ORDER_DATE FROM TBL_MAS_ORDER_MASTER A,(SELECT @A

update groupuser as g1 join groupuser as g2 on (g1.user_id=1 and g2.user_id = 2) or(g1.user_id = 2 and g2.user_id=1) set g1.group_id = g2.group_id,g2.group_id=g1.group_id;

begin ),(, ))) from workplan a join org_employee b on b.id = a.idowner , LEN(aa.sglzbbh))) glh from workplan aa group by aa.idowner ) c on c.id = a.idowner where a.id = '${targetID}' --自动关联上周计划编号 --自动关联上周计划编号 update a set a.idszzb = b.id from workpla

insert all into T_TRAIN_MARSHALLING <trim prefix="(GKEY," suffix=")" suffixOverrides=","><if test="ID != null and ID != '' ">ID,</if><if test="1 == 1">TRAIN_NUM,</if><if te

wm_concat   例: select wm_concat(市) from pa50 where apa132=省

rank() over(partition)的使用(转载)   有的时候会遇到这样的问题,我们需要查询一张表,而且要按照业务排序,比如我需要如下的结果: 地区   日期    费用  产品编号   用户编号 290 201202 258 1              s1     290 201202 200 1              s5     290 201202 100 1              s100     290 201202 90   2              s7

本篇博客参考掘金小册--MySQL 是怎样运行的:从根儿上理解 MySQL 先给大家讲一个故事,我刚参加工作,在一个小作坊里面当[码畜](尽管现在也是),有一天老板从我背后走过,说了一句举世震惊的话:我看你们的数据库和excel一样,不就是一行行数据,人家excel还可以对单元格进行美化,还有各种函数,生成各种报表,你们的数据库有什么复杂的?我竟无力反驳. 为什么要说这个故事呢,当然是为了引出今天的话题--InnoDB的数据结构. 虽然做开发的各位,或多或少都接触过数据库,但是数据库中的一行行数

一.需求描述 现在的项目改造过程中,从国产的Gbase数据库改造为Oracle数据库,遇到一个问题有的业务操作需要批量新增数据. 这也是一个比较常规的操作,有很多地方确实需要一次性新增多条数据.Gbase数据库的语法和Mysql的语法大同小异, INSERT INTO  表  (字段一,字段二,字段三) VALUES (值一,值二,值三), (值一一,值二二,值三三);可是Oracle中 可没有批量新增的语法,这怎么办呢? 二.需求分析 通过百度查找答案,找到一篇比较好的文章,https://w

一.建表 if exists (select * from sysobjects where id = OBJECT_ID('[test]') and OBJECTPROPERTY(id, 'IsUserTable') = 1) DROP TABLE [test] CREATE TABLE [test] ( [id] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL , [name] [nvarchar] (50) NULL , [votenum] [int] NULL , [typ

前几天遇到一个这样的需求:销售总占比加起来超过75%的top分类.具体需求是这样的:商品一级分类标签下面有许多商品标签,例如运动户外一级标签,下面可能存在361°,CBA,Nike,Adidas...等这些商品标签.我们需要统计在一级标签下面占总销售比超过75%的商品标签有哪些,从而让我们了解一级品牌标签下面哪些商品比较收用户喜欢.有以下样例数据(amount_precnt为这类商品在一级标签当中销售占比). 按照我们的业务需求我们要得到男装->(优衣库,七匹狼) 箱包->(coach) 运动

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4c538f6c01012mzt.html Case具有两种格式.简单Case函数和Case搜索函数. 简单Case函数 CASE sex WHEN '1' THEN '男' WHEN '2' THEN '女' ELSE '其他' END   --Case搜索函数  CASE WHEN sex = '1' THEN '男'  WHEN sex = '2' THEN '女'  ELSE '其他' END     种方式,可以实现相

group_concat()会计算哪些行属于同一组,将属于同一组的列显示出来,group by指定的列进行分组. 例如: -- 根据物流订单id查询所有物流订单,车源订单,车辆信息(多条数据合并为一条数据,英文逗号隔开)         SELECT             a.id AS logisOrderId,            a.logistics_order_code AS logisOrderCode,            a.logis_order_sum_fee AS l